煤质检测的质量控制研究

煤质检测是评估煤炭性能的重要组成部分,在本次研究中,详细阐述了煤炭检测工作内容,包括样本制样、挥发分检测、全硫检测等,并针对煤质检测质量控制方案展开研究,包括制样环节质量控制、化验过程质量控制、精密度控制方案等。最后文章对煤质检测质量控制的支持保障策略展开研究,包括人员培训方案、实验设备选择要求等。

研磨时间对不同煤种煤质特性的影响研究

煤炭一般分析试验煤样是服务于煤炭行业政策制定、科技创新、标准制修订、贸易结算等所需煤质指标的检测基体,煤样研磨属于制备一般分析试验煤样的必经过程,掌握研磨时间对煤质特性的影响可为保障煤炭质量检测结果的准确性提供技术支撑。针对不同变质程度的煤种,分析不同研磨时间对一般分析试验煤样粒度分布的影响,研究煤样的分析水、挥发分、发热量、黏结指数、坩埚膨胀序数度等项目检测结果随研磨时间的变化趋势。结果表明:褐煤和无烟煤样品的研磨时间小于90 s时,其0.2 mm筛上物产率较高,尤其在研磨时间为45 s时,褐煤与无烟煤样品的0.2 mm筛上物产率分别为14.6%和7.3%;研磨时间大于90 s后,其0.2 mm筛上物产率接近于0。随研磨时间的增加,烟煤样品0.2 mm筛上物产率均表现出升高趋势,且具有黏结性的烟煤样品在研磨时间45~240 s范围均含有少量的0.2 mm筛上物。研磨时间对褐煤和无烟煤的分析水影响较大,对不同煤种的挥发分、发热量影响较小,对低黏结性烟煤的黏结指数和坩埚膨胀序数影响较大;随着研磨时间的增加,黏结指数和坩埚膨胀序数均有下降,而黏结指数下降尤为明显。

环境湿度对一般分析试验煤样水分的影响

为了探讨一般分析试验煤样水分与环境湿度之间关系,研究实验室自然条件下环境湿度对一般分析试验煤样水分的影响,借助SPSS统计分析软件进行了相关性分析和线性回归分析。结果表明,一般分析试验煤样水分与环境湿度相关性显著,且呈现正相关关系,通过回归方程可知湿度对不同种类的煤样水分的影响程度不同,可以粗略推测不同湿度下煤样水分含量,协助管理人员进行结果分析及质量管控。

基于PLC的汽车入场煤采样机自动化控制系统设计

本文就当前汽车入场煤采样机的工作方式进行分析,设计、开发了一种新型的采样机工作模式,并对其系统组成、系统功能、系统优缺点等作了详细地介绍。

分析试验煤样粒度对检测重复性的影响

以哥伦比亚烟煤、南非烟煤、印尼褐煤等为待测样品进行煤质分析项目的测定,分别从样品的保存时间及样品的粒度变化对检测结果的影响方面探究分析试验煤样粒度对检测重复性的影响。样品保存时间对检测结果的影响研究结果表明,随印尼褐煤和烟煤保存时间的延长,其干基高位发热量值下降趋势明显。建议将烟煤的分析试验煤样存余样保存时间缩短至10d,褐煤存查样保存时间缩短至5d。样品粒度变化对检测结果的影响研究结果显示:随着分析试验煤样粒度减小,其干基灰分测定结果的极差和标准差逐渐降低;当粒度小于0.2mm时两值趋于稳定,表明当样品粒度小于0.2mm时可使检测结果具有较好的代表性。

乌鲁木齐周边地区煤样的全工业分析研究

采用工业级的煤样测试仪器,对乌鲁木齐周边4个煤矿的煤样进行了全工业分析。从测试实验数据可以得出:4种煤样均为低水分燃料;六道湾煤样属于高灰分及高硫分燃料,其余3种煤样均属于低灰分及低硫分燃料。

煤岩样品处理平台设计

在煤层气含气量检测过程中,煤岩样品处理环节直接影响含气量检测的准确性和操作人员的安全性。针对现场煤岩样品处理环节存在的安全隐患,在行业相关规范综合分析的基础上,结合人机工程学的基本原理,提出了样品处理平台的布局设计方案,应用Jack虚拟仿真软件对布局的视域和可达域进行了分析,验证了设计方案的合理性。

输煤带式输送机中部采样机采样斗的力学分析

结合生产实际,设计了一种输煤带式输送机中部自动采样机;通过三维建模,利用有限元法对采样斗的受力与变形情况进行了分析,发现采样斗的最大应力发生在采样斗的最下端的螺栓孔处,但远小于材料的许用应力,不必要采取措施增加该处的强度。所述方法为采样斗的设计提供了指导方法。

一般分析试验煤样的水分的不确定度评定

依据国家标准GB/T212-2008煤的工业分析方法对水分进行测定,并根据JJG1059-1999测量不确定度评定与表示,同时结合多年的煤炭水分测定的经验,分析了影响煤炭水分测定的过程中所存在的不确定性因素,结合计量检定证书和相关规定,对该过程引入的不确定度做了分析、计算。

浅谈煤炭检测实验室的质量控制

为确保煤质检测结果的准确性,针对在煤质检测过程中常出现的问题,着重从人力资源、煤炭采制化等方面总结出几条管理经验,进而提高煤质检测机构的管理水平和整个社会效益。

影响煤炭验收结果的因素及煤质指标间相关性研究

为研究影响煤炭采样验收代表性的因素及更好的指导用煤单位做好煤炭验收,对30家煤炭供应商近一年的供煤情况及验收数据进行了分析。分析发现,同一煤炭供应商全年的煤炭低位热值存在2MJ/kg的差异,该范围内的煤量占全年总煤量的80%左右。由于来煤差异的存在,采样验收过程中存在多种可能影响最终验收结果的因素。本文对影响采样验收的各种因素进行分析并提出了相关建议。此外,对煤质化验结果进行了分析,建立了煤质指标间相关关系的数学模型,可有效指导用煤单位的日常验收。

煤炭检测中不同水分及其测定方法差异点比较分析

煤中水分具有质量和重量指标的双重性,其为评价煤质的重要指标,也是煤质分析中重要的检测项目,同时在煤炭贮存、加工、利用及贸易结算方面也有着重要的意义。从煤质分析技术角度,介绍了煤中水分存在的2种物理形态及在煤质分析领域中的概念和测定标准、方法,对每种水分指标的意义及用途、测定方法在适用标准上的差异点分别进行比较说明,并从“人、机、料、法、环”5个方面分析了影响水分测定准确性的因素及实际检验操作中应该注意的问题,并提出相应的改进措施,以确保煤样从采取、制备、贮存到检测及数据计算全流程的有效性、准确性,从而获得客观、真实的煤中水分检测数据。

煤质化验无人化智能分析系统的研究探讨

基于建设煤质化验无人化智能分析系统的必要性,结合工业4.0及智能制造的发展要求,探讨了煤质化验无人化智能分析系统的研究现状、设计思路、分析流程、各模块技术要求及可行性,重点阐述了机器人智能控制、样品传输、信息管理、自动称重、发热量测试等各模块的技术要求,对无人化智能系统进行可行性分析,建议需加快相关标准、规程规范或检测方法的制定以便对煤质化验无人化智能分析系统进行量值传递与溯源。

燃料煤灰分与挥发分及全硫快速检测法中称样量对测定结果的影响研究

通过大量对比试验,考察燃料煤中灰分、挥发分、全硫快速检测法中试验样品质量对测定结果精密度和准确性的影响,即对水分、灰分采用不同的试验样品质量及挥发分扩大试验样品质量进行试验以研究试验样品质量对测定结果精密度和准确度的影响。结果表明:燃料煤水分、灰分随着试验样品质量增加,其测试时间延长,但对水分的影响相对较小;快速检测法中水分与灰分试验样品质量为0.3g^0.5g、挥发分试验样品质量为0.9g^1.1g时,其测试精密度满足GB/T 212的要求,准确性无显著性差异;考察称样量为0.3g^0.5g所测的快速法水分对全硫含量的影响,结果表明其与采用GB/T 212法水分基准换算后无显著性差异。

除铁对样品分析结果的影响

基于一般分析试验煤样制备时,用磁铁将煤样中铁屑吸去对样品分析结果的影响,每个样品制备成两个分析试验煤样,一个样品按照标准要求制样,另一个样品去掉"用磁铁将煤样中铁屑吸去"的操作步骤。通过分析结果比对,不同制样过程对样品分析的数据不同。证实煤的制样过程必须严格按照标准过程进行,不能因任何原因减步骤。

一般分析试验煤样灰分的不确定度评定

依据国家标准GB/T212-2008煤的工业分析方法,对灰分进行测定,并根据JJG1059-1999测量不确定度评定与表示,同时结合多年的煤炭水分测定经验,分析了影响煤炭灰分测定过程中所存在的不确定性因素,结合计量检定证书和相关规定,对该过程引入的不确定度做了分析、计算。

提高煤质化验分析准确性研究

针对煤质化验分析中存在的误差,从采样、制样、化验等方面进行了分析,提出了合理确定子样数目、严格规范缩分过程、完善工作流程等应对措施,并制定了具体操作方案。结果表明:科学、合理、规范的煤质化验分析工作,能够有效提升检验数据的真实性和准确性,为煤炭产品质量判断提供科学、准确的依据。

浅谈煤质分析与化验中煤的全水分测定

煤炭作为一种重要的能源物质,在燃烧过程中会对环境产生较大的污染,在如今提倡环保和低碳经济的社会里,对于清洁型能源的利用和开发范围正在逐步地扩大。因此,为确保能源的清洁性需要对煤质进行必要的分析和化验,而全水分测定就是煤质分析工作中重要的一项。本文主要从煤质分析和化验相关技术出发,简述了煤质分析与化验工作中煤的全水分测定需要注意的相关问题及影响因素,并针对性地提出了全水分测定的计算方法。

全自动制样装置日常性能检验方法探讨

提供了包括全水分损失检验方法和灰分差异检验办法在内的全自动制样装置日常性能检验办法,从制样流程和化验方法等方面详细介绍了全水样为6mm(或13mm)的参比制样方法,并给出了全水分损失、分析样灰分差等评价指标以及指标超差情况下的检查方法。为确保全自动制样装置的可靠稳定运行,建议检验周期不宜超过1个月。

自动判断煤样干燥结束条件的技术开发与研究

传统煤炭制样系统在制粉前干燥环节中采用定时结束的方式结束干燥,存在着因煤样水分或煤种差异而导致制样效率较低或制样代表性不够的问题,具体表现在时间过短则干燥不彻底而导致无法制粉,时间过长则过干燥影响煤样代表性,由此需研制自动判断煤样干燥结束条件的技术。通过实时分析FDR水分传感器采集的煤样容积含水率数据并经过特定算法判断干燥结束条件,以实现煤样干燥的可靠性和制样系统制样效率的提升。结合技术结构组成及其工作原理,测量常态及压紧状态下煤样水分的稳定性与准确性,观察煤样水分数据的变化趋势,采用数据归一处理方法建立控制算法模型并对其进行优化。经大量不同煤样的相关实验验证,证明自动判断煤样干燥结束条件的技术开发可保证制粉的有效性,并显著提升制样效率。