烃基酚类化合物结构与毒性关系研究

有机化合物通常由电性各异的氢、碳、氮、氧、硫及卤素等原子以共价键结合而成,从分子的三维空间结构出发,按照不同类型原子之间电性相互作用得到一种分子结构表达方法——三维分子电性相互作用矢量(three dimensional molecular electronegativity interaction vector,3D-MEIV).利用该矢量对41种烃基酚类化合物进行结构表达,通过逐步回归的方法建立了2变量毒性模型,复相关系数(R)为0.9438,均方根误差(RMS)为0.2541.再用留一法(Leave-one-out,LOO)交互检验对模型进行了评价,得到的复相关系数(R(CV))为0.9349,均方根误差(RMS(CV))为0.2728.结果表明3D-MEIV能较好地表征烃基酚类化合物的分子结构,所建模型具有较好的稳定性和预测能力.

分子电性作用矢量法用于取代芳烃的构效关系研究

基于定量结构一活性相关（QSAR）研究取代芳烃类化合物的性质具有重要意义．采用分子电性作用矢量（MEIV）表征取代芳烃类有机毒物的分子结构，运用多元线性回归建立定量结构毒性相关（QSTR）模型，同时采用逐步回归结合统计检测筛选模型变量，建立了25个取代芳烃类有机污染物结构与呆鲦鱼（Pimephales Promelas）96h半数致死浓度1gl／（LC50）回归方程．另外采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性．建模的复相关系数（Rcum^2）、留一法（LOO）交互校验复相关系数（RCV^2）和外部样本校验复相关系数（Qext^2）分别为0．926、0．870和0．875．表明用MEIV袁征取代芳烃类有机物分子结构信息较好，所建QSTR模型的稳定性和预测能力良好．

分子电性作用矢量法用于硝基苯类化合物的毒性研究

基于定量结构一活性相关（QSAR）研究硝基苯类化合物的性质具有重要意义．采用分子电性作用失量（MEIV）表征硝基苯类有机毒物的分子结构，运用多元线性回归建立定量结构毒性相关（QSTR）模型，同时采用逐步回归结合统计检测筛选模型变量，建立了25个硝基苯类化合物对斜生栅藻（Scenedesmus obliquus）的急性毒性与其结构间的回归方程．另外采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性．建模的复相关系数（Rcum^2）、留一法（LOO）交互校验复相关系数（Rb）和外部样本校验复相关系数（Qext^2）分别为0．927、0．872和0．908．表明用MEIV表征硝基苯类有机物分子结构信息较好，所建QSTR模型的稳定性和预测能力良好．

部分非共轭聚合物折射率定量结构性质关系研究

对部分非共轭聚合物折射率的定量结构性质关系(QSPR)研究具有重要意义.采用分子电性作用失量表征各个聚合物分子的结构单体,运用多元线性回归建立定量结构性质相关模型,同时用逐步回归结合统计检测筛选模型变量,建立了各个聚合物分子的折射率与其结构间的模型方程.另外使用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性,这类聚合物模型的复相关系数(Rcum)、留一法交互校验复相关系数(RCV)和外部样本校验复相关系数(Qext)分别为0.916、0.884、0.923.表明用分子电性作用矢量表征非共轭聚合物分子结构信息较好,所建QSPR模型的稳定性和预测能力良好.

分子电性作用矢量用于芳香族化合物的定量结构-生物降解性相关研究

基于定量结构-生物降解性相关(QSBR)研究芳香族类化合物的性质具有重要意义。采用分子电性作用矢量(MEIV)表征芳香族有机物的分子结构,运用多元线性回归建立定量QSBR模型,同时采用逐步回归结合统计检测筛选模型变量,建立了60个芳香族化合物生物降解最大去除率(QTOD)与其结构间的回归方程。另外采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性。建模的复相关系数(Rcum)、留一法(LOO)交互校验复相关系数(Qcum)和外部样本校验复相关系数(Qext)分别为0.891、0.809和0.877。表明用MEIV表征芳香族有机物分子结构信息较好,所建QSBR模型的稳定性和预测能力良好。

聚丙烯酸酯玻璃化转移温度QSPR的研究

对聚丙烯酸酯的定量构性关系(QSPR)研究具有重要意义.采用分子电性作用失量(MEIV)表征聚丙烯酸酯的分子结构,运用多元线性回归(MLR)建立定量结构玻璃化转移温度相关(QSPR)模型,同时采用逐步回归结合统计检测筛选模型变量,建立了22个聚丙烯酸酯玻璃化转移温度(T_g)与其结构间的多元线性回归方程.另外采用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性.建模的复相关系数(R_(cum))、留一法(LOO)交互校验复相关系数(R_(CV))和外部样本校验复相关系数(Q_(cxt))分别为0.982、0.971和0.922.表明用MEIV对聚丙烯酸酯分子结构信息表达较好,所建QSPR模型的稳定性和预测能力良好.

分子电性作用矢量预测多氯代苯并呋喃Ah受体结合能力

首先用分子电性矢量(MEIV)表征多氯代苯并呋喃(PCDFs)136种同系物的结构,再用多元线性回归方法建立多氯代苯并呋喃(PCDFs)Ah受体的结合能力与分子电性矢量之间的定量关系(QSAR)模型,两者的相关性较显著,(n=26,R=0.925,SD=0.570,F=15.210)。此外先用逐步回归方法(SMR)从该模型中选6个参数建立新模型,其相关系数为R=0.917;再用留一法互相检验,其相关系数R_(cv)=0.828,表明模型的稳定性和预测能力比较好。最后预测其余的100多个多氯代苯并呋喃(PCDFs)的Ah受体的结合能力。