黄酮类化合物的结构表征及其抑制黄嘌呤-氧化酶活性的定量预测

目的预测黄酮类化合物抑制黄嘌呤氧化酶的活性。方法以一种新的结构描述—按度分类的分子电距矢量(MEDV-d),利用多元线性回归(MLR)技术建立了MEDV与活性之间的6参数相关预测模型,继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验。结果预测模型的r=0.925;交互检验的相关系数与之较接近,r=0.843。结论此定量结构活性相关模型具有很好的稳定性和预测能力,可用于设计和开发高效的黄嘌呤氧化酶抑制剂。

取代苯胺和苯酚类化合物的结构表征与结构-活性定量相关关系研究

为了评估和测定有机污染物取代苯胺和苯酚类化合物的生物毒性 ,在分子电性距离矢量的基础上引入正辛醇 水分配系数对这类化合物进行了结构表征 ,建立了取代苯胺和苯酚类化合物的结构 -与毒性之间的定量数学模型 (R =0 96 0 ) ,并通过逐步回归分析选出 4个参数建立一新的QSAR方程 (R =0 95 8) 。

抗艾滋病药物环尿素类化合物的结构表征及其生物活性的定量预测

提出一种新的结构描述子———按氢分类的电距矢量 (H MEDV) ,并用于环尿素类化合物抗人类免疫缺陷病毒(humanimmuno deficiencyvirus,简称HIV)活性预测 ,籍以多元线性回归 (MLR)建立了H MEDV与活性之间的相关模型 ,取得了良好的结果 ,相关系数达R =0 .971.另外采用逐步回归 (SMR)从原模型参数中选取了 5个参数建立一新模型 ,其模型相关系数为R =0 .938;继以留一法 (Leave one out,LOO)进行交互检验 ,相关系数与之接近 ,R =0 .90 8;说明了定量结构活性相关模型具有很好的稳定性和预测能力 .

分子电性距离矢量预测多氯萘的正辛醇/空气分配系数

应用分子电性距离矢量(MEDV)对多氯萘(PCNs)的76种同系物进行结构表征,通过多元线性回归方法建立了PCNs的正辛醇/空气分配系数(lgKOA)与MEDV之间的定量结构-性质关系(QSPR),该模型具有显著的相关性(n=24,R=0.997,SD=0.088,F=417.546).采用逐步回归的方法(SMR)从原模型参数中选取2个参数建立了新模型,其模型相关系数R=0.996,继以留一法进行交互检验,相关系数RCV=0.995,说明此定量构效相关模型具有很好的稳定性和预测能力.运用模型对未有试验值的52种PCNs的lgKOA进行了预测.

基于分子电性距离矢量预测多氯代吩噁嗪的热力学性质

采用分子电性距离矢量(MEDV-13)描述子表征多氯吩噁嗪(PCPXs)的分子结构,利用多元线性回归方法,建立了和多氯吩噁嗪热力学性质(热能值Eth、恒容热容C0V、标准焓H0、标准熵S0、和自由能G0)的定量结构-性质相关性(QSPR)模型,所建模型相关系数均为1.000,计算值和文献值基本吻合,相对平均误差分别为0.288%,0.091%,0.288%,0.141%,0.288%,并经Jackknife法检验证明了模型的稳定性和预测能力。

卤代苯和苯酚的衍生物的结构表征和毒性预测

应用按非氢原子分类的分子电性距离矢量(MEDV)表征了25个卤代苯和苯酚的衍生物的结构,以MDEV为参数通过多元线性回归建立了结构与活性的定量相关模型(R=0.949).另外,采用逐步回归的方法从原模型中选择3个参数建立了新的定量数学模型(R=0.938),继以留一法进行交互检验,Ra2为0.800,说明模型具有良好的稳定性和预测能力,能用来评估和预测卤代苯和苯酚的衍生物的环境行为.

应用分子电性距离矢量预测二噁英类化合物PCDFs的正辛醇水分配系数

应用分子电性距离矢量对 13 5种二英类化合物多氯代二苯并呋喃 (PCDFs)的结构进行了表征 ,通过多元线性回归方法建立了PCDFs的正辛醇 水分配系数与分子电性距离矢量之间的定量关系模型 ,与有关文献报道的模型相比 ,该模型具有显著的相关性 (n =51,R =0 .92 7,Sd =0 . 193 62 ,F =44.8697) .另外采用逐步回归的方法 (SMR)从原模型参数中选取了 2个参数建立了一新模型 ,其模型相关系数为R =0 . 92 4;继以留一法进行交互检验 ,其相关系数与之接近 ,R =0 .910 。

预测多氯二苯硫醚热力学性质的数学模型

以分子连接性指数(Xi)和分子电性距离矢量(Mi)表征209个多氯二苯硫醚(PCDS)的分子结构,利用多元线性回归方法,建立了和多氯二苯硫醚热力学性质(分子平均极化率α、恒容热容C0V、标准焓H0、标准熵S0和自由能G0)的定量结构-性质相关性(QSPR)模型,用所建数学模型估算多氯二苯硫醚的热力学性质,估算值和文献值基本吻合,相对平均误差分别为0.386%、0.108%、0.044%、0.644%、0.000 3%.经Jackkn ife和LOO交互检验证明了模型具有良好的稳健性和预测能力.

卤代苯和苯酚的衍生物的结构表征和毒性预测

应用按非氢原子分类的分子电性距离矢量(MEDV)表征了25个卤代苯和苯酚的衍生物的结构,以MDEV为参数通过多元线性回归建立了结构与活性的定量相关模型(R=0 949).另外,采用逐步回归的方法从原模型中选择3个参数建立一新的定量数学模型(R=0 938),继以留一法进行交互检验,R2cv为0 800,说明模型具有良好的稳定性和预测能力,能用来评估和预测卤代苯和苯酚的衍生物的环境行为.

氨基甲酸酯类农药的结构表征与定量结构毒性相关研究

应用分子电性距离矢量(MEDV)对氨基甲酸酯类农药进行结构表征和急性毒性的定量预测,籍以多元线形性回归(MLR)建立了MEDV与生物毒性之间的相关模型,相关系数R=0·984,并通过逐步回归(SMR)方法建立了另一更具预测性的定量模型,取得了良好的结果,其模型相关系数为R=0·983;继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,相关系数为R2=0·922,说明定量相关模型具有良好的稳定性和预测能力·

分子电性距离矢量用于多溴联苯醚分子结构表达及色谱保留时间预测

应用分子电性距离矢量(MEDV)对多溴联苯醚(PBDEs)的209种同系物进行结构表征。通过多元线性回归的方法,建立了PBDEs定量结构-色谱保留(QSRR)关系的6个变量和5个变量的两种模型。两种模型的建模计算值复相关系数R均为0.995;用留一法(LOO)进行了交互检验,其复相关系数R2cv分别为0.987和0.988;结果表明:此定量结构活性相关模型具有较高的结构选择性和性质相关性,良好的估计能力和稳定性以及计算简便等优点。并用这两个模型对未知的多溴联苯醚(PBDEs)的色谱保留时间(RRT)进行了预测。

鬼臼脂素衍生物的结构表征和抗肿瘤活性预测

应用分子电性距离矢量(MEDV)对鬼臼脂素衍生物进行结构表征和抗肿瘤活性的活性预测,通过逐步回归(SMR)方法建立了MEDV 与活性之间的定量模型,取得了良好的结果,其模型相关系数为R=0.949;继以留一法(Leave-one-out,LOO)进行交互检验,复相关系数为R^2=0.619,说明定量相关模型具有良好的稳定性和预测能力。

苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性的预测模型

用MATLAB软件编程计算了56个苯砜基羧酸酯类化合物分子电性距离矢量(mk),同时用Hyper chem8.0程序包计算了它们的理化参数.这两类结构参数被用于建立苯砜基羧酸酯类化合物急性毒性的预测模型.通过最佳变量子集回归的方法构建多元线性回归模型:-lg EC50=4.724+30.275m7+0.061m24+6.468m85+0.880m90-0.003V-0.096(lg P)2.该模型具有良好的稳健性和较强的预测能力.以模型中的6个参数为人工神经网络(ANN)输入层,设定6∶4∶1的网络结构,用BP算法构建人工神经网络模型,其相关系数R2为0.986.结果表明,神经网络BP算法模型的预测结果优于多元线性回归模型的预测结果.

取代苯化合物生物可降解性的定量预测

应用分子电性距离矢量(MEDV)结构表征取代苯化合物和预测相对生物可降解性(relative biodegradability),通过多元线性回归方法建立MEDV与相对生物可降解性之间的定量模型,结果良好,其模型相关系数为R=0.953;继以留一法(leaveone-out, LOO)交叉检验,相关系数为R=0.912,说明定量相关模型的稳定性和预测能力良好。