中国货币政策对RCEP成员国的溢出效应——基于GVAR模型的实证分析

基于2000—2019年的月度数据构建全球向量自回归(GVAR)模型,实证分析中国货币政策对RCEP成员国宏观经济核心目标的溢出效应。研究结果表明:中国货币政策对RCEP成员国宏观经济核心目标存在显著的溢出效应,但溢出效应具有异质性。在实际GDP的响应上,中国数量型货币政策对绝大部分国家产生了长期的正向溢出效应,而价格型货币政策却产生了长期的负向溢出效应。在通货膨胀率的响应上,价格型货币政策只对东盟产生了长期的溢出效应,而数量型货币政策对韩国和东盟都产生了长期溢出效应,且东盟长期的响应程度比较大。进一步分析发现,国际贸易渠道对中国货币政策外溢具有决定性作用,汇率渠道、利率渠道以及资本市场渠道则起到了辅助性作用。

基于GVAR模型的我国装备制造业货币政策效应研究

通过构建基于产业关联性的GVAR模型,开展宏观层面的货币政策冲击研究,利用脉冲响应函数和方差分析研究货币政策对装备制造业冲击的动态影响以及我国装备制造业各次级产业对货币政策冲击的动态差异化反应。结果表明:除金属制品业外,货币供应量和利率的变化均会影响各产业的发展;与对利率冲击的响应相比,各产业对货币供应量冲击的响应有更显著的差异性;货币政策虽然对装备制造业有一定的拉动作用,但作用有限。

货币政策影响下收入和房价的跨区域联动

本文首先构建了解释货币政策对不同城市房价的区域差异性影响、城市间房价的跨区溢出以及收入对房价的跨区影响的分析框架。之后,利用中国35个大城市的面板数据,本文通过GVAR模型对该框架进行了实证研究。结果表明,货币供应量变动对一线城市和东部城市房价的正向影响高于其对中西部城市的影响。北京等一线城市的房价波动对其它城市房价有明显的溢出效应,而中西部城市的房价溢出效应则不明显。一线城市和东部城市的房价在很大程度上受其它城市收入变动的影响,而中西部城市的房价主要受本城市收入变动的影响。最后,基于理论分析和实证结果,本文提出了有针对性的政策建议。

货币政策、产业结构升级与区域经济增长

货币政策对产业结构的影响会因时间、地域等差异,产生不同的调控效果。本文构建了带有随机波动率的时变因子扩展向量自回归模型(SV-TVP-FAVAR Model),应用该模型研究了价格型和数量型货币政策对中国内陆八大经济区的产业结构优化效应。结果表明:货币政策调控对我国产业结构优化具有显著性影响,适度紧缩的价格型货币政策有利于区域产业结构升级,东部沿海综合经济区、南部沿海经济区及大西北综合经济区对价格型货币政策调控更为敏感;其次,虽然对于大部分经济区而言,紧缩的数量型货币政策能够较好地引导地区产业结构升级,但对于东北综合经济区和大西南综合经济区,适度宽松的数量型货币政策则更有利于产业结构升级;总体来看,相比数量型货币政策工具,价格型货币政策工具对产业结构升级的作用持续时间更长,但二者长期效应都不显著,针对中国不同经济区的差异化特征,灵活使用货币政策,更有利于产业结构优化升级,促进区域经济长期稳定增长。

中国货币政策产业非均衡效应实证研究

本文利用中国1999—2011年季度数据,构建由不同产业GDP、外汇储备、CPI、不同货币政策中介目标组成的四元SVAR模型系列,测算出不同货币政策冲击对不同产业的具体效应。结果发现:①综合渠道冲击的作用力度最大,时滞最短;信贷渠道冲击的作用力度和时滞适中;利率渠道冲击的作用力度最小,时滞最长。②在信贷传导渠道乃至综合传导渠道中,第二产业的反应力度最大,第一产业次之,第三产业最小;而在利率传导渠道中,第二产业的反应力度最大,第三产业次之,第一产业最小。③不同产业对不同货币政策冲击反应时滞的长短差别较为一致。第三产业最短,第二产业次之,第一产业最长。

货币政策与财政政策的分区域产业效应比较

在具有总量效应的同时,货币政策和财政政策在产业效应方面各自表现如何?本文运用1990-2008年东、中、西部地区的动态面板数据模型进行实证分析,结果显示:东部与中部地区的货币政策和财政政策都具有产业效应,而西部地区货币政策和财政政策的效应均不理想,同时,货币政策和财政政策对三次产业的效应都存在明显的区域性。并且,结合相关理论,文章从产业和区域两个层面进行实证分析,揭示出产业间在增量资本产出率和政府扶持力度以及区域间在银行集中度和基础设施投资方面存在的差异,是造成这种结果的主要原因。

货币政策的城市房价传导异质性及房价溢出效应研究

将我国70个大中城市分为5个层级,基于2009年1月—2018年6月的数据并以2015年12月为界,运用GVAR模型研究房地产“去库存”政策实施前后,货币政策调整对城市房价的影响效应和房价溢出效应及其对货币政策冲击各城市房价直接效果的影响。结果表明:各级城市房价受货币供应量冲击后呈正向响应,利率冲击的影响效应则受“去库存”政策的影响由负转为正;较“去库存”政策实施前,城市房价对货币供应量和利率变动的响应强度更大、收敛速度更快。货币政策变动对不同城市房价具有异质性影响,城市发展等级越高,受货币政策冲击的反应幅度越高,且“去库存”政策使新一线、二线城市房价对货币政策变动的响应幅度超过一线城市。各级城市间房价溢出效应显著,总体上发展等级越高的城市房价溢出效应越大,溢出效应也加剧了城市间房价的分化情况。

美国货币政策、国际原油价格对中国经济波动影响的实证分析

文章通过构建全球向量自回归模型(GVAR),就美国货币政策冲击、国际原油价格冲击对中国宏观经济的影响进行实证分析。结果表明,美国加息政策对中国经济实际产出的长期影响是正向的,人民币利率因此步入滞后的被动加息,国内通胀上升,人民币名义有效汇率则相应降低,但对中国国内利率、通胀以及人民币名义有效汇率的影响相对较小;美国扩大广义货币供应量m2对中国宏观经济的影响,除短期会给中国产出水平带来正向影响外,其他方面同美联储加息所带来的影响正好相反。国际原油价格上升对我国实际产出影响是正向的,带来低微的输入型通胀,利率小幅下降,人民币名义有效汇率小幅上升。

我国海洋产业的货币政策非对称效应研究

在分析我国海洋经济产业和货币政策的基础上,利用VAR模型和脉冲响应函数,分析货币政策冲击对海洋三次产业增加值的影响程度,研究我国海洋三次产业的货币政策非对称效应。根据实证结果,分析海洋产业间形成非对称效应的原因,对于改善我国海洋产业发展不均衡的现状具有现实意义。

基于TVP-VAR模型的货币政策、企业家信心与三次产业发展

利用能够反映时变特征的TVP-VAR模型,对2001—2018年货币供应量、利率、企业家信心及三次产业增加值的季度数据进行分析,可以发现在企业家信心的预期效应下货币政策影响三次产业增加值的机制。研究表明:企业家信心和货币政策对三次产业增加值的影响具有时变性,长期效果显著;企业家信心预期效应在货币政策的产业效应传导渠道中是通畅的,货币政策可以通过影响企业家信心实现三次产业发展和结构调整;不同类型的货币政策调控效果各有侧重,数量型货币政策有利于促进产业产出,价格型货币政策有利于产业结构调整。

货币政策对制造业次级行业的动态传导效应——基于TVP-SV-FAVAR模型的实证

去杠杆政策下,不同行业的信贷资金风险因生产要素、行业规模差异表现出异质性,研究货币政策的行业非对称性可以为分行业差异化去杠杆提供依据。本文构建TVP-SV-FAVAR模型研究货币政策工具对制造业不同要素密集型次级行业的动态传导效应和非对称效应,发现:(1)货币供给政策的行业非对称性较明显,扩张性货币供给政策对劳动密集型行业具有拉动效应,对其他要素密集型行业的调节效果不符合预期;(2)利率政策具有动态传导效应,紧缩性利率政策于2008年由正转负,扩张性利率政策具有周期非对称性。紧缩性货币供给政策对不同要素密集型行业的时变效应存在差异;(3)相比货币供给,利率政策的作用力度较小,体现出微调的特征;相比紧缩性政策,扩张性政策效应更加持久。

国际原油价格冲击对中国体育用品制造行业的影响

基于2003年1月～2011年4月的月度数据,通过引入VAR模型,构建了国际原油价格波动与体育用品制造行业发展、物价水平、货币供应量、实际有效汇率之间的动态关系系统,着重探讨了国际原油价格波动对我国体育用品制造行业及各宏观经济指标的影响。Granger因果关系分析表明,国际原油价格、物价水平、货币供应量和实际有效汇率彼此间存在单(双)向因果关系,且具有"传递效应",但与体育用品制造行业发展均不构成显著的Granger因果关联;VAR(1)建模结果发现,国际原油价格上涨不会使体育用品制造行业利润总额降低,仅放缓了增长速度;脉冲响应函数分析得出,国际原油价格波动对体育用品制造行业的短期影响比较显著,但长期效应不明显。方差分解结果显示,国际原油价格波动对体育用品制造行业的直接影响较小,但通过货币政策也可对其产生一定的间接影响,同时体育用品制造行业的发展状况也在一定程度上制约着货币政策的走势。

货币政策对三次产业的影响效应分析——基于货币供给量的实证分析

由于三大产业的市场结构差异、行业自身的异质性等因素,实行统一的货币政策会对三次产业产生不同的影响。文章运用VAR模型分析了1986-2011年间中国三次产业产值对广义货币供给(M2)增长率的不同反应。研究表明:第一产业对货币供给反应最大,第三产业次之,第二产业最小。因此,应该对不同的产业及行业实行差别化的货币政策,加快推进利率市场化改革进程,改善资金约束条件,对货币政策的重新定位需要着重考虑货币政策的价格化和市场化。

基于VAR模型的货币政策有效性研究

利用2004年1月到2015年9月的经济金融季度数据,通过对货币供应量M2、工业生产总值GDPi、公共财政支出和战略新兴产业产出进行分析,构建VAR模型及其脉冲响应函数对我国货币政策在战略新兴产业方面的有效性进行了实证检验.结果表明:货币供应量M2、工业生产总值GDPi和公共财政支出对战略新兴产业影响显著;公共财政支出和市场会对战略新兴产业有一个筛选过程;货币供应量M2的增加会使传统产业对战略新兴产业产生"挤兑效应".因此,央行在制定有利于战略新兴产业发展的相关货币政策时需更多地考虑货币供应量和财政政策的双重影响.

我国城市间住宅价格溢出效应研究

基于我国35个大中城市房地产数据,运用动态相关系数和Global VAR模型研究城市间住宅价格的联动性和溢出效应。动态相关系数显示,我国城市间住宅价格的联动性随价格的上涨而增强,并呈现出逐年增强的趋势。GVAR模型广义脉冲响应结果显示,住宅价格在城市间存在显著的溢出效应,东部城市的溢出强度和速度最高;利率冲击对住宅价格的整体影响较小,但存在区域间异质性;中部城市对利率冲击的响应最大。

货币政策波动对产业发展的区域与结构效应研究

本文基于空间距离权重矩阵,选取我国31省市三次产业1980—2014年增加值构建GVAR模型,实证研究了货币政策波动对我国三次产业发展的区域与结构效应。研究结果表明:货币政策波动对我国三次产业发展存在区域和结构非均衡效应。我国八大综合经济区第一产业对货币政策波动在响应程度和趋势上存在明显的区域差异;第二产业和第三产业对货币政策波动响应趋势大体一致,但响应程度存在明显的区域和结构差异;扩张型货币政策对我国第二产业的冲击大于第三产业,因此紧缩性货币政策有利于我国第二产业向第三产业转移。

新冠肺炎疫情以来美欧日货币政策对我国工业经济的影响——基于VAR模型

新冠肺炎疫情以来,为摆脱经济困境,美国、欧元区、日本推行了不限量资产购买、零利率等极度宽松的货币政策,导致全球货币供给过剩、大宗商品市场异常波动、供应链断裂等一系列的外溢效应,冲击了我国工业经济。本文依据VAR模型测度我国工业经济受到的冲击,得出:美欧日货币供应量通过工业生产者购进价格和出口显著冲击我国工业经济增长;在其货币政策启动转向的背景下,我国工业经济又将受到新的冲击。为应对冲击,本文提出相关政策建议。

我国货币政策对制造业的非对称性影响

以我国制造业的三个细分行业作为样本,选取2013-2017年的月度数据建立VAR模型,借助脉冲响应函数和方差分解,对这三个行业进行对比分析,发现我国货币政策对制造业具有非对称性效应。从要素密集度因素、对外依存度因素和所有制形式这三个方面对出现这种行业非对称性效应的原因进行了分析,提出提高货币政策行业效应的建议,即:实行差异化的货币政策,进一步扩展我国金融市场的融资渠道,加强货币政策与其他政策的协调配合等。

货币政策信贷传导渠道行业异质性效应研究

选取我国2003-2015年八大行业季度产值和固定资产投资季度完成额为样本,基于我国历年行业投入产出表构建GVAR模型检验了我国货币政策信贷传导渠道行业异质性效应,实证结果表明我国八大行业对数量型货币政策波动在响应程度和响应趋势方面存在显著差异,通过格兰杰因果关系检验的结果表明我国货币政策信贷传导渠道沿着货币供应量→信贷规模→投资→产出渠道传导。

中国货币政策对收入不平等的区域效应——基于MCSGVAR模型的实证分析

采用1978～2017年中国30个省区的年度数据,通过构建混合截面全局自回归(Mixed Cross-Section GVAR)模型,实证研究了货币政策冲击对不同省区城乡居民人均收入的影响。本文的主要贡献在于识别了统一货币政策框架下对各省区城乡居民收入的影响以及影响程度,使得货币政策对收入分配的研究视觉更微观。研究结果显示,货币政策不仅对城乡居民收入有着显著性的影响,同时这种影响效应还存在着区域异质性。扩张性的货币政策拉高了东部地区城镇居民人均可支配收入,却降低了该地区农村居民人均纯收入,同时能提高中部地区城镇居民和农村居民的人均收入,对西部地区城镇居民和农村居民收入产生抑制作用。