基于非侵入式负荷监测的居民侧灵活性资源评估方法

居民用户具备巨大的灵活性潜力,充分挖掘并合理利用居民侧灵活性资源有助于提升电网的灵活性。文章利用低频功率数据和深度学习模型,提出了一种基于非侵入式负荷监测的居民侧灵活性资源评估方法。文中采用功率波动-跳变事件检测算法,实现对电器用电事件的定位和功率数据获取。将时域卷积网络(time convolutional networks,TCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)相结合,借助TCN的数据特征提取能力和GRU的非线性拟合能力,构建TCN-BiGRU负荷识别算法,以有效区分不同电器的用电负荷。利用负荷识别结果对用户总功率信号进行分解,建立设备状态矩阵、设备概率矩阵和设备习惯使用区间矩阵,获取各个电器的用电信息,分析用户用能行为,得到居民侧灵活性资源评估详细结果。通过实际居民用户数据,验证了所提方法的实际有效性。基于所提方法所得的灵活性资源评估结果可为居民需求侧响应提供辅助决策。

设备剩余寿命监测系统在田湾核电站的应用

疲劳强度计算是核级设备设计中需要考虑的一项重要内容。设计过程中根据假定的各种设计工况组合,计算整个寿期内疲劳强度能否满足标准规范要求。而设备在役实际运行过程中,其遭受的运行工况和设计工况不可能完全一致,可能偏于保守,有时考虑不周全,设备遭受了设计工况外的瞬态或超过其预定的瞬态次数。因此,掌握设备在运行过程中的实际遭受的疲劳损伤状态就显得尤其重要,这对于掌握设备的安全状态,进行设备的延寿,都具有重要的意义。田湾核电站在国内首次安装了在线疲劳寿命监测系统,利用该系统,发现了1号机组波动管的疲劳损伤较大,为此进一步统计出一个燃料循环周期内波动管的疲劳损伤增长,可用于指导今后机组运行的控制。

采空区隐患影响下的残矿协同开采技术研究

采空区时空分布复杂、地压显现严重是制约赣南钨矿残矿资源回收的关键性技术难题。为解决赣南地区钨矿残矿资源回收的难题,基于“协同开采”理念,兼顾资源开采与隐患处理,提出了针对赣南地区钨矿的采空区探测—微震实时监测—残矿协同回采(探—监—采)的协同开采关键技术方案,并结合赣南某典型钨矿开展了工程案例分析。研究表明:针对31132矿块空区复杂的时空分布特征,以三维精细探测技术为基础精细化构建了整体地质模型和采空区模型,精确得到残矿形态与残矿量,矿量估算误差小于10%,并以此为基础分别对顶柱、底柱和间柱因地制宜制定了回采方案;残矿回采过程中建立了IMS微震监测系统,对31132矿块采场的采空区稳定性进行了实时监测和预警,并协同应用空区封闭、胶结充填等方法处理空区,实现了空区隐患处理与残矿资源回收的有机统一,完成了31132采场顶柱残矿全部回收,并为间柱回采创造了条件。研究结果可为赣南地区钨矿残矿资源安全、高效、协同开采提供技术参考。