基于传感器的实时路径搜索研究及应用

当管网发生事故时,及时确定人员逃生路径是应急疏散的重要环节。通过分析事故灾害对人员疏散的影响,采用猴群算法在所建立的节点监测矩阵中并行搜索,得到不同时刻的多个传感器布局,再根据位置集合覆盖(LSCP)模型,进行综合分析确定最佳传感器布置方案,建立传感器网络。以传感器采集的实时数据为权值,结合灾害动态蔓延过程,采用A~*变权算法进行实时路径搜索。构建井下巷道管网模型,以矿井水害事故为应用背景,确定最短避灾线路,提高人员逃生路径的可靠性,为应急疏散路径规划提供科学支持。