基于数学形态学的矿图扫描图像文字和符号的自动分离

从矿图扫描图像中实现线划图形与文字注记及点状符号的相互分离，是矿图扫描识别数字化技术的基本要求。本文依据数学形态学原理，根据文字、符号自身的几何和拓扑特征，构造了系列形态变换模型。使用这些模型对扫描图像进行逐步处理，可从图像中自动地删除不同大小、方向及排列方式的文字和符号，从而得到分离的图形要素与文字、符号图像。实验结果表明，所构造的模型对独立文字和符号的分离十分有效。