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3D Motion Estimation and Motion Fusion by Affine Region Matching
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作者 魏国庆 马颂德 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 1993年第1期17-25,共9页
In this paper,a new method is presented for 3D motion estimation by image region correspon- dences using stereo cameras.Under the weak perspectivity assumption,we first employ the moment tensor theory(Cyganski and Orr... In this paper,a new method is presented for 3D motion estimation by image region correspon- dences using stereo cameras.Under the weak perspectivity assumption,we first employ the moment tensor theory(Cyganski and Orr)to compute the monocular affine transformations relating images taken by the same camera at different time instants and the binocular affine transformations relating images taken by different cameras at the same time instant.We then show that 3D motion can he recovered from these 2D transformations.A space-time fusion strategy is proposed to aim at robust results.No knowledge of point correspondences is required in the above processes and the computa- lions involved are linear.To find corresponding image regions,new affine invariants,which show stronger invariance,are derived in term of tensor contraction theory.Experiments on real motion images are conducted to verify the proposed method. 展开更多
关键词 Moment tensors affine transformation weak perspectivity region correspondences monocular motion binocular motion motion fusion affine invariants
原文传递
Three dimensional passive underwater target motion analysis using correlated data fusion
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作者 HU Youfeng, JIAO Bingli (Department of Electrics, Peking University, Beijing 100871, China) 《声学技术》 CSCD 2004年第S1期43-48,共6页
In this paper a new method of passive underwater TMA (target motion analysis) using data fusion is presented. The findings of this research are based on an understanding that there is a powerful sonar system that cons... In this paper a new method of passive underwater TMA (target motion analysis) using data fusion is presented. The findings of this research are based on an understanding that there is a powerful sonar system that consists of many types of sonar but with one own-ship, and that different target parameter measurements can be obtained simultaneously. For the analysis 3 data measurements, passive bearing, elevation and multipath time-delay, are used, which are divided into two groups: a group with estimates of two preliminary target parameter obtained by dealing with each group measurement independently, and a group where correlated estimates are sent to a fusion center where the correlation between two data groups are considered so that the passive underwater TMA is realized. Simulation results show that curves of parameter estimation errors obtained by using the data fusion have fast convergence and the estimation accuracy is noticeably improved. The TMA algorithm presented is verified and is of practical significance because it is easy to be realized in one ship. 展开更多
关键词 PASSIVE localization TARGET motion analysis (TMA) data fusion
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Multilevel Anterior Cervical Decompression and Fusion: Cervical Range of Motion and Clinical Outcomes
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作者 Ahmed Hosameldin Abdelrahman Senosi Mostafa Abdel-Latif 《Open Journal of Modern Neurosurgery》 2022年第4期181-196,共16页
Background: Multiple level anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) is indicated for those who suffer from multilevel stenosis or compression of the spinal canal. It was reported that this intervention would unf... Background: Multiple level anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) is indicated for those who suffer from multilevel stenosis or compression of the spinal canal. It was reported that this intervention would unfortunately lead to a loss of normal cervical range of motion (CROM). Although, fewer studies have demonstrated the exact impact of the procedure on CROM. In our study, short and midterm postoperative CROM was described. Methods: Ninety patients who underwent ACDF were followed up postoperatively for at least 3 months. Active CROM was measured in all patients preoperatively and in postoperative follow-ups by cervical spine X-rays in lateral dynamic view using Cobb’s angle method. Results: Unfortunately, postoperative CROM was significantly diminished. At the short-term (3 months) follow-up there was a great limitation in CROM. While an obvious increase in CROM at the midterm (6 months) follow-up was observed in flexion especially. The reduction in global ROM (calculated as preoperative global ROM – 6 months postoperative ROM) was 4.1 and the reduction rate (calculated as reduction ROM divided by preoperative ROM) was 9.5%. The recovery ROM (calculated as 6 months postoperative ROM – 1 month postoperative ROM) was 8.2. The recovery rate (calculated as recovery ROM divided by 1 month postoperative ROM) was 26.5%. Conclusion: Active CROM following multiple level ACDF was obviously diminished. The most affected motion after surgery was flexion. It was noticed that at the short-term follow-up CROM would be more limited while after further follow up CROM was obviously improved even in neck flexion motion. 展开更多
关键词 MULTILEVEL Anterior Cervical Discectomy fusion Cervical Range of motion
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基于动态视觉传感器的无人机目标检测与避障
4
作者 蔡志浩 陈文军 +1 位作者 赵江 王英勋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期144-153,共10页
针对无人机在动态环境中感知动态目标与躲避高速动态障碍物,提出了基于动态视觉传感器的目标检测与避障算法。设计了滤波方法和运动补偿算法,滤除事件流中背景噪声、热点噪声及由相机自身运动产生的冗余事件;设计了一种融合事件图像和RG... 针对无人机在动态环境中感知动态目标与躲避高速动态障碍物,提出了基于动态视觉传感器的目标检测与避障算法。设计了滤波方法和运动补偿算法,滤除事件流中背景噪声、热点噪声及由相机自身运动产生的冗余事件;设计了一种融合事件图像和RGB图像的动态目标融合检测算法,保证检测的可靠性。根据检测结果对目标运动轨迹进行估计,结合障碍物运动特点和无人机动力学约束改进速度障碍法躲避动态障碍物。大量仿真试验、手持试验及飞行试验验证了所提算法的可行性。 展开更多
关键词 事件相机 事件滤波 运动补偿 融合检测 速度障碍法
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基于肌电−惯性融合的人体运动估计:高斯滤波网络方法
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作者 杨旭升 李福祥 +1 位作者 胡佛 张文安 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期991-1000,共10页
本文研究了基于肌电(Electromyography,EMG)−惯性融合的人体运动估计问题,提出了一种序贯渐进高斯滤波网络(Sequential progressive Gaussian filtering network,SPGF-net)估计方法来形成肌电和惯性的互补性优势,以提高人体运动估计精... 本文研究了基于肌电(Electromyography,EMG)−惯性融合的人体运动估计问题,提出了一种序贯渐进高斯滤波网络(Sequential progressive Gaussian filtering network,SPGF-net)估计方法来形成肌电和惯性的互补性优势,以提高人体运动估计精度和稳定性.首先,利用卷积神经网络对观测数据进行特征提取,以及利用长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)网络模型来学习噪声统计特性和量测模型.其次,采用序贯融合的方式融合异构传感器量测特征,以建立高斯滤波与深度学习相结合的网络模型来实现人体运动估计.特别地,引入渐进量测更新对网络量测特征的不确定性进行补偿.最后,通过实验结果表明,相比于现有的卡尔曼滤波网络,该融合方法在上肢关节角度估计中的均方根误差(Root mean square error,RMSE)下降了13.8%,相关系数(R^(2))提高了4.36%. 展开更多
关键词 高斯滤波网络 多传感器融合 人体运动估计 非线性卡尔曼滤波
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基于人工智能技术的机器人运动控制系统设计
6
作者 李艳红 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期117-122,共6页
设计一种基于人工智能技术的机器人运动控制系统,确保机器人更好地理解人类的意图,并提供更加人性化的服务。该系统通过运动数据采集与传输组件连接机器人的轴电机,采集机器人当前运动数据后,将其传输到控制器组件内,控制器组件依托X86... 设计一种基于人工智能技术的机器人运动控制系统,确保机器人更好地理解人类的意图,并提供更加人性化的服务。该系统通过运动数据采集与传输组件连接机器人的轴电机,采集机器人当前运动数据后,将其传输到控制器组件内,控制器组件依托X86架构工控机,使用PIC总线将采集到的机器人当前运动数据发送到基于人工智能技术的机器人运动路径规划模块内。该模块运用人工智能技术中的A*算法获取机器人轨迹路径规划结果后,依据该路径规划结果,将人工智能技术中的神经网络和模糊B样条基函数相结合,建立模糊B样条基函数神经网络控制器。该控制器输出机器人运动控制指令,并发送给伺服驱动器组件,伺服驱动器负责驱动机器人轴电机,控制机器人运动。实验结果表明:所设计系统具备较强的机器人路径规划能力,可在复杂路径情况下实现机器人运动控制,且控制精度和控制阶跃响应能力均较强。 展开更多
关键词 人工智能 机器人 运动控制系统 模糊B样条基函数 神经网络 路径规划
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表面肌电与三轴信息融合的运动判断实验
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作者 喻剑 李至霖 +1 位作者 庞鹏瞩 李洁 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第3期23-27,共5页
为了提高基于表面肌电与三轴加速度信号的运动识别准确率,提出了一套多源信息融合处理的实验流程与方法。该方法利用5层离散小波变换对表面肌电信号进行分解,充分提取不同运动产生的肌电信号中各频域的特征信息;再将分解后的表面肌电信... 为了提高基于表面肌电与三轴加速度信号的运动识别准确率,提出了一套多源信息融合处理的实验流程与方法。该方法利用5层离散小波变换对表面肌电信号进行分解,充分提取不同运动产生的肌电信号中各频域的特征信息;再将分解后的表面肌电信号与三轴加速度信号通过滑动窗口的方法进行特征融合,构造融合肌电与空间运动特征的特征图;最后用融合特征图对深度学习模型进行训练,并结合自动状态机进行最终运动状态的识别。实验结果表明,多源信息融合处理方法可以提高运动识别的准确性,总体识别精度分别达到了95.4%和89.2%。该方法在实时性与准确性上均有良好表现。 展开更多
关键词 多源信息融合 表面肌电信号 运动识别 时频分析 深度学习
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双足人形机器人定位及运动规划系统的设计与实现
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作者 彭熙 潘磊 +2 位作者 夏珺 朱云瑞 李洋涛 《计算机与数字工程》 2024年第2期399-402,共4页
基于ZigBee技术和多传感器数据融合设计并实现了双足人形机器人的室内定位与运动规划控制系统,并分别对机器人运动过程建立空间模型和姿态模型,以获得机器人实时位置及姿态信息,实现自主运动规划。系统将树莓派4B和32路串口总线舵机控... 基于ZigBee技术和多传感器数据融合设计并实现了双足人形机器人的室内定位与运动规划控制系统,并分别对机器人运动过程建立空间模型和姿态模型,以获得机器人实时位置及姿态信息,实现自主运动规划。系统将树莓派4B和32路串口总线舵机控制板结合起来作为核心控制平台,更好地实现了对机器人的方向控制、目标导航等功能。 展开更多
关键词 人形机器人 多传感器数据融合 ZIGBEE 室内定位 运动规划
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新型棘突间撑开融合装置BacFuse修复腰椎退行性病的生物力学特征 被引量:1
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作者 陈萌萌 包利 +4 位作者 陈浩 贾璞 冯飞 侍管 唐海 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2024年第9期1325-1329,共5页
背景:近年来,棘突间撑开融合装置BacFuse应用于腰椎退行性疾病的治疗并取得了良好的临床疗效,但目前其相关的生物力学特征暂无相关报道。目的:探索棘突间撑开融合装置BacFuse在腰椎退行性疾病中应用的生物力学特征。方法:构建山羊离体... 背景:近年来,棘突间撑开融合装置BacFuse应用于腰椎退行性疾病的治疗并取得了良好的临床疗效,但目前其相关的生物力学特征暂无相关报道。目的:探索棘突间撑开融合装置BacFuse在腰椎退行性疾病中应用的生物力学特征。方法:构建山羊离体脊柱模型(L_(1)-L6),模拟手术分为4组,分别为对照组、BacFuse固定组(L_(3/4))、钉棒固定组(L_(3/4))及Topping-off组(L_(3/4)钉棒固定+L_(2/3)BacFuse固定)。搭建山羊腰椎手术模型力学测试系统,采用生物力学机器进行力学加载,模拟腰椎在前屈、后伸、侧屈及旋转时的运动模式(4 Nm的力矩),采用视觉追踪系统进行定位捕捉,并完成力学及光学校准,通过计算得出L_(2/3)、L_(3/4)、L_(4/5)节段的活动度。结果与结论:①相对于对照组,BacFuse组L_(3/4)固定节段在前屈、后伸、侧屈与旋转方向上活动度分别减少27.27%,70%,38.1%及23.08%(P<0.05);钉棒固定组L_(3/4)固定节段在前屈、后伸、侧屈与旋转方向上活动度分别减少72.73%,80%,71.43%及73.08%(P<0.05)。②相对于对照组,BacFuse组邻近节段L_(2/3)在后伸、侧屈及旋转方向上分别增加33.33%,25%及23.81%(P<0.05),前屈活动未见明显变化;钉棒固定组的邻近节段L_(2/3)在前屈、后伸、侧屈与旋转方向上的活动度分别增加50%,44.44%,50%及58.96%(P<0.05);③相对于对照组,BacFuse组邻近节段L_(4/5)在后伸、旋转方向上分别增加27.3%,17.39%(P<0.05),前屈、侧屈活动未见明显变化;钉棒固定组的邻近节段L_(4/5)在前屈、后伸、旋转方向上的活动度分别增加38.89%,22.73%及26.09%(P<0.05),侧屈活动未见明显变化;④与钉棒固定组相比,Topping-off组L_(2/3)椎间活动度在前屈、后伸、侧屈、旋转分别减少37.04%,73.08%,56.67%及38.46%(P<0.05);与钉棒固定组相比,Topping-off组L_(4/5)节段椎间活动度在前屈方向上减少20%(P<0.05),后伸、侧屈及旋转未见明显区别;⑤提示BacFuse能够显著减少置入节段的活动度,提供一定的稳定性;相对于钉棒固定,仍然保留有较多的活动度,可减少对邻近节段的影响,同时可用于钉棒固定的Topping-off技术,显著减少了邻近节段的活动度,降低邻近节段退变的风险。 展开更多
关键词 腰椎退行性疾病 棘突间撑开融合装置 BacFuse 钉棒固定 生物力学 活动度
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基于遥感GIS信息融合的测绘机器人滑模跟踪控制系统
10
作者 周波 唐桂彬 《计算机测量与控制》 2024年第6期125-132,共8页
测绘机器人是实现测绘自动化的执行设备,测绘机器人的工作空间更为复杂,给机器人的跟踪控制工作带来较大挑战;为提高测绘机器人跟踪控制效果,设计了基于遥感GIS信息融合的测绘机器人滑模跟踪控制系统;加设遥感信息采集器和GIS信息采集器... 测绘机器人是实现测绘自动化的执行设备,测绘机器人的工作空间更为复杂,给机器人的跟踪控制工作带来较大挑战;为提高测绘机器人跟踪控制效果,设计了基于遥感GIS信息融合的测绘机器人滑模跟踪控制系统;加设遥感信息采集器和GIS信息采集器,改装遥感GIS信息处理器以及滑模跟踪控制器,完成硬件系统的优化设计;考虑信息结构以及信息之间的逻辑关系,构建系统数据库,为遥感GIS信息提供充足的存储空间;根据测绘任务生成机器人滑模移动轨迹,作为机器人的控制目标;采集测绘机器人实时遥感与GIS信息,利用遥感GIS信息融合技术跟踪机器人实时位姿,比对位姿跟踪结果与生成的控制目标,计算滑模跟踪控制量,完成系统的测绘机器人滑模跟踪控制软件功能优化;系统测试结果表明:设计系统的控制误差平均值为1.9 m,抖振幅值为0.8 dB,具有较好的控制效果。 展开更多
关键词 遥感GIS信息融合 测绘机器人 滑模 跟踪控制 移动轨迹
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基于多Leap Motion传感器的机械手手势控制系统 被引量:3
11
作者 唐春晓 王志红 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第7期62-66,共5页
为了实现对工业机械手的手势控制,并针对单个Leap Motion传感器在使用时因手指或者手掌遮挡而导致识别率降低的缺点,提出了基于多Leap Motion传感器,用于人手数据采集的新型控制系统。该系统采用基于主成分分析法的数据融合技术对该多... 为了实现对工业机械手的手势控制,并针对单个Leap Motion传感器在使用时因手指或者手掌遮挡而导致识别率降低的缺点,提出了基于多Leap Motion传感器,用于人手数据采集的新型控制系统。该系统采用基于主成分分析法的数据融合技术对该多传感器数据进行数据融合以得到人手姿态完整的信息,再将该融合数据送入SVM多分类器进行手势姿态识别。实验结果表明该系统能准确地检测人手完整信息,避免了使用单个Leap Motion传感器因视觉干扰或者不可避免的遮挡导致手势姿态数据不准确的问题,提高了手势识别率,可以准确、有效地实现对机械手进行控制。 展开更多
关键词 Leap motion 传感器 数据融合 机械手 SVM
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基于多视角信息融合的公路桥梁车辆荷载时空位置识别
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作者 邓露 邓佳宇 +2 位作者 王维 何维 张龙威 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2024年第1期1-12,共12页
针对现有方法在复杂交通场景下难以准确获取桥上车辆荷载时空分布的问题,提出了一种基于多视角信息融合的车辆荷载时空位置识别方法.首先,开发了vadYOLO-StrongSORT模型,可在单视角下同时检测和跟踪车辆;然后,在图像标定和跨视角车辆匹... 针对现有方法在复杂交通场景下难以准确获取桥上车辆荷载时空分布的问题,提出了一种基于多视角信息融合的车辆荷载时空位置识别方法.首先,开发了vadYOLO-StrongSORT模型,可在单视角下同时检测和跟踪车辆;然后,在图像标定和跨视角车辆匹配基础上,采用自适应加权最小二乘法进行多视角信息融合以修正车辆轨迹;最后,结合车辆轨迹和车轴配置,重构车轴荷载的时空位置分布.通过模型试验评估了所提方法在典型交通场景下的性能.结果表明:相较于基于单视角的车辆位置识别方法,多视角信息融合方法在跟踪稳定性、定位精度和抗遮挡性能上有显著提升;变道场景下,所提方法的最高平均定位误差低于2.0 cm,明显优于单视角方法的17.0 cm;多车遮挡场景下,所提方法的车辆捕获率可达100%,而单视角方法最高仅为72.5%;同时,与其他检测跟踪模型相比,vadYOLO-StrongSORT在试验中取得了最高的识别精度. 展开更多
关键词 桥梁工程 车辆荷载 时空位置 多视角信息融合 车轴识别 桥梁动态称重 桥梁健康监测
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腰椎融合后腰椎活动度对植入物生物力学影响的有限元分析
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作者 李珂 曹帅 +3 位作者 张琼弛 贺西京 李浩鹏 李杰 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2024年第36期5747-5752,共6页
背景:目前腰椎椎体间融合被广泛应用于多种腰椎疾患的治疗。然而,如何降低假关节形成、螺钉松动断裂以及cage失效等术后并发症仍然是一个严峻的挑战。目的:分析腰椎总体活动度对椎间植骨、cage以及钉棒系统应力应变的影响,从而更好地指... 背景:目前腰椎椎体间融合被广泛应用于多种腰椎疾患的治疗。然而,如何降低假关节形成、螺钉松动断裂以及cage失效等术后并发症仍然是一个严峻的挑战。目的:分析腰椎总体活动度对椎间植骨、cage以及钉棒系统应力应变的影响,从而更好地指导患者进行术后腰椎活动以降低假关节形成及器械失效的风险。方法:利用Mimics、3-Matic、HyperMesh以及Abaqus软件构建完整的人L1-S1有限元模型,并模拟经椎间孔腰椎椎体间融合术。比较施加弯矩前后椎间植骨平均应变、cage以及钉棒系统的峰值应力,并分析其随腰椎总活动度的变化趋势;绘制相应的应力云图以观察应力分布。结果与结论:①与单纯施加垂直压缩载荷相比,施加弯矩后椎间植骨平均应变、cage峰值应力以及钉棒系统峰值应力分别增加了2.6%-55.3%,65.6%-166.8%及36.0%-353.4%;②随着总活动度的增加,椎间植骨平均应变在左右旋转工况下呈非线性增加并得到最大值,而cage与钉棒系统的峰值应力在左右侧弯工况下呈线性增加并得到最大值;③椎间植骨与cage的应力分布和工况有关,而钉棒系统应力主要集中于螺钉与骨质结合部及螺钉与棒连接处;④因此术后增加轴向旋转活动可能降低假关节形成的风险,而减少侧弯活动可能降低cage以及钉棒系统失效的风险。 展开更多
关键词 经椎间孔腰椎椎体间融合 活动度 假关节 器械失效 有限元分析
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融合相机和激光雷达的小天体运动状态估计方法
14
作者 陈友 郭金融 +2 位作者 刘延杰 邵巍 黄翔宇 《深空探测学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期63-70,共8页
针对单一视觉传感器难以实现小天体运动状态估计的问题,提出了一种融合相机和激光雷达的小天体运动状态估计方法。首先,建立融合相机和激光雷达测量模型,通过跟踪带有深度信息的图像特征点,利用扩展卡尔曼滤波器估计小天体的自旋角速度... 针对单一视觉传感器难以实现小天体运动状态估计的问题,提出了一种融合相机和激光雷达的小天体运动状态估计方法。首先,建立融合相机和激光雷达测量模型,通过跟踪带有深度信息的图像特征点,利用扩展卡尔曼滤波器估计小天体的自旋角速度、自旋轴方向、位置和速度;其次,设计了特征融合矩阵,可实现对图像特征点、点云、融合特征点的实时更新;最后,分析本文算法的有效性以及特征点数量、观测高度、噪声大小对算法的影响。仿真结果表明,本文算法的精度和收敛速度均优于基于单一传感器的小天体运动状态估计方法。 展开更多
关键词 信息融合 小天体 运动状态估计 扩展卡尔曼滤波
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基于固定背景的视频浓缩算法设计与实现
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作者 周冬梅 余洪嘉 《计算机与数字工程》 2024年第4期1169-1172,共4页
视频浓缩是通过图像处理和机器视觉等手段来完成从长时间的监控视频中提取到有价值的内容信息。在视频监控领域中,仅通过人力进行视频的筛查会造成效率低下以及漏报和误报的问题。文章通过相邻帧内容检测方法,运动片段检测方法配合Harri... 视频浓缩是通过图像处理和机器视觉等手段来完成从长时间的监控视频中提取到有价值的内容信息。在视频监控领域中,仅通过人力进行视频的筛查会造成效率低下以及漏报和误报的问题。文章通过相邻帧内容检测方法,运动片段检测方法配合Harris特征点提取算法和SIFT特征点提取算法实现图像特征点配准。提出双模融合的背景建模与内容检测方法,并且采用基于2D距离的运动内容跟踪方法以及GrabCut抠图算法进行了对视频浓缩算法的设计与实现。 展开更多
关键词 视频浓缩 时间空间 背景建模 运动检测 双模融合
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不同后枕颈角对枕颈融合时下颈椎运动范围和椎间压力的影响
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作者 张鹏 金根洋 +3 位作者 郭群峰 杨军 郭翔 倪斌 《中国脊柱脊髓杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期513-519,共7页
目的:分析以不同后枕颈角(posterior occipitocervical angle,POCA)行枕颈固定时下颈椎的运动范围(range of motion,ROM)和椎间压力(intradiscal pressure,IDP),探讨枕颈融合(occipitocervical fusion,OCF)术中POCA的选择策略。方法:选... 目的:分析以不同后枕颈角(posterior occipitocervical angle,POCA)行枕颈固定时下颈椎的运动范围(range of motion,ROM)和椎间压力(intradiscal pressure,IDP),探讨枕颈融合(occipitocervical fusion,OCF)术中POCA的选择策略。方法:选取8具新鲜冰冻人体枕颈部标本(C0~T1,头端包括枕骨粗隆以下的颅底骨性结构),年龄为25~45岁,男4具,女4具,X线透视排除骨性异常及破坏。剔除附着的肌肉、脂肪组织,完整保留各种韧带、关节囊及椎间盘,作为正常组。将标本置于2N·m载荷下,运用伺服液压材料测试系统、光电运动分析系统及微型压力传感器测量C3/4、C4/5、C5/6、C6/7运动节段在前屈、后伸、左旋及左侧弯4个方向上的ROM以及IDP。后将标本以不同POCA行枕颈固定作为实验组,5组分别为:中立位组(POCA=111°)、中立位-标准差(standard deviation,SD)组(POCA=101°)、中立位+SD组(POCA=121°)、中立位-2SD组(POCA=91°)及中立位+2SD组(POCA=131°)。固定节段为C0、C2及C3。各实验组均采用位移控制模式进行实验,测量4个运动节段在4个方向上的ROM及IDP。结果:枕颈固定以后,C0~C34个方向上的ROM较正常组均显著减小(P<0.001)。POCA的变化对4个运动节段前屈和后伸方向上的ROM及IDP的影响呈现一定的规律性:前屈方向上,随着POCA的增大,各节段的ROM及IDP呈递减趋势;后伸方向上,随着POCA的增大,各节段的ROM呈递增趋势,而IDP呈减小趋势。POCA固定于中立位时,各运动节段前屈、后伸方向上的ROM虽明显大于正常组,但未出现POCA过小时前屈方向上或过大时后伸方向上极度增大的ROM,且IDP与正常组之间无显著差异(P>0.05)。而在左旋及左侧弯方向上,随POCA变化4个运动节段的ROM较正常组显著增加,但其对ROM及IDP的影响无规律性。结论:OCF术中,POCA于中立位固定时,下颈椎的ROM、IDP最接近正常状态。 展开更多
关键词 枕颈融合 后枕颈角 运动范围 椎间压力
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基于多特征融合的虚拟数字人物动作捕捉技术
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作者 吴建美 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2024年第1期110-115,共6页
为准确检测虚拟数字人物动作姿态特征点,降低动作捕捉数据的计算误差,提出基于多特征融合的虚拟数字人物动作捕捉技术。采用动作最小化函数解算人物动作姿态,引入尺度空间向量检测人体动作姿态特征点,结合人体运动模型跟踪人物动作。以... 为准确检测虚拟数字人物动作姿态特征点,降低动作捕捉数据的计算误差,提出基于多特征融合的虚拟数字人物动作捕捉技术。采用动作最小化函数解算人物动作姿态,引入尺度空间向量检测人体动作姿态特征点,结合人体运动模型跟踪人物动作。以此为依据,利用多融合特征算法计算动作捕捉特征量,并匹配计算结果与动作轨迹模板,以此完成人物动作捕捉。实验结果表明,所提方法测得的动作捕捉数据与实际数据的误差较小,捕捉精度较高。 展开更多
关键词 多特征融合 虚拟数字人物 动作捕捉 动捕精度
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基于多传感器数据融合的工业机器人运动路径规划研究
18
作者 刘振纲 《信息与电脑》 2024年第6期140-142,共3页
当前的工业机器人运动路径规划映射坐标建立多为定点式,路径规划效率较低,导致最优路径长度增加,为此提出基于多传感器数据融合的工业机器人运动路径规划方法。文章部署多传感节点及基础数据采集,描述机器人位姿,构建多目标映射坐标。... 当前的工业机器人运动路径规划映射坐标建立多为定点式,路径规划效率较低,导致最优路径长度增加,为此提出基于多传感器数据融合的工业机器人运动路径规划方法。文章部署多传感节点及基础数据采集,描述机器人位姿,构建多目标映射坐标。设计多传感器数据融合机器人运动路径规划模型,采用逆向修正的方式规划路径。测试结果表明,与初始的机器人规划路径长度标准比对,该方法的最优路径长度均控制在9.5 m以下,说明工业机器人运动路径规划方法更加灵活、多变,针对性较强。 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 工业机器人 运动路径规划 机器人控制 路径重组
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基于Dsp的洁净机器人运动控制系统设计
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作者 李蕊 李云革 《移动信息》 2024年第3期266-268,共3页
文中针对洁净机器人的运动控制系统设计展开了研究,提出了一种基于DSP的运动控制技术方案。首先对洁净机器人及运动控制系统的基本原理和要求进行了概述,然后分析了国内外洁净机器人运动控制系统的研究现状。接着,详细介绍了基于DSP的... 文中针对洁净机器人的运动控制系统设计展开了研究,提出了一种基于DSP的运动控制技术方案。首先对洁净机器人及运动控制系统的基本原理和要求进行了概述,然后分析了国内外洁净机器人运动控制系统的研究现状。接着,详细介绍了基于DSP的控制系统的硬件选型和设计、模块化设计、软件设计以及接口设计,并阐述了控制系统的实现与调试过程。在洁净机器人运动控制算法方面,提出了运动规划与路径规划算法、运动控制算法设计、传感器数据融合与处理算法以及故障处理与安全保护算法设计。 展开更多
关键词 洁净机器人 运动控制 DSP 算法设计 传感器数据融合
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A Method Fusing Conventional Wind Field with Cloud Motion Wind and Its Application in Location Forecast of the Severe Convection 被引量:1
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作者 Tan Yongqiang Huang Bing Shi Xiaokang 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2014年第12期9-12,18,共5页
Based on the fast algorithm of meteorological satellite guide wind vector tracing, cloud motion wind vector is calculated. According to the different characteristics of cloud motion wind field and sounding wind field,... Based on the fast algorithm of meteorological satellite guide wind vector tracing, cloud motion wind vector is calculated. According to the different characteristics of cloud motion wind field and sounding wind field, a method which fuses conventional data with unconventional data based on variation principle is presented. The fundamental is constructing a cost function that makes the value approach conventional data and the gradient approach unconventional data. Using this method, the conventional wind and the cloud motion wind are fused. The fused wind field has high resolu- tion. Its wind direction approaches cloud motion wind which indicates move direction of the synoptic system, and its velocity approaches conventional wind which indicates move velocity of the synoptic system. The wind field data are used for short-time forecast of severe convective weather location, which gets a good result. 展开更多
关键词 Cloud motion wind Conventional wind field fusion Severe convection Location forecast China
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