基于车牌识别大数据的外地车辆出行特征分析

基于深圳市860个道路视频卡口的车牌识别大数据,总结分析深圳市“三轮”外地车辆管控政策的发展历程及相关影响,并提出车牌识别基础数据的预处理方法以及基于GIS的外地车辆交通出行特征分析方法。围绕“限外”和“取消限外”2种政策影响情形,从时间、空间、车辆属性、车辆使用等多个维度对车牌识别数据进行深入挖掘,定量分析外地车辆使用的总体特征及时空分布特征,深入研判车辆管控政策对外地车出行特征的影响。相关结论为深圳外地车辆管控政策的制定和调整提供了数据支撑,也为其他城市的外地车辆出行特征分析提供参考。

基于车牌照数据的通勤特征车辆识别研究

近几年来,交通拥堵日益成为大中城市最严重的交通问题之一,而由通勤行为引起的早晚高峰交通拥堵最为突出,严重影响了城市居民的出行和交通系统的运行.因此,本文从车辆的角度出发,采用上海快速路牌照识别系统采集数据,通过k-means聚类数据挖掘方法,提取路网中的通勤特征车辆,并分析了通勤特征车辆在路网中的出行时空分布.分析得出,在上海快速路网中,占全部检测车辆2.8%的通勤特征车辆在早晚高峰时提供了高达36%的交通量.在早高峰时段,识别出的通勤特征车辆主要分布路段为中环外圈、陆家嘴方向、逸仙高架和沪闵高架;晚高峰时段,基本集中在与早高峰的相反方向.研究结果表明,本文基于车牌照数据的数据挖掘方法,可以有效地提取通勤特征车辆并研究其出行行为的时空特征,能够为城市交通拥堵问题的缓解和交通需求管理政策的提出提供辅助决策信息.

汽车数字化标准信源在道路公安交通管理中的应用研究与实现

为了对公路交通进行数字化和智能化管理,该文提出了一种以创设电子车牌为基础的汽车数字化标准信源系统,该系统采用配装有无源UHF射频卡的电子车牌技术体制,对区域性车辆的道路公安交通管理进行探索和示范。演示结果表明,它具有很广的应用领域和推广价值,可以为道路公安交通进行数字化和智能化管理提供便利。

基于多种车辆特征信息识别的停车场管理系统

提出了一种基于多种车辆特征信息识别的停车场管理系统。多种车辆特征信息识别包括车牌识别、车标识别和车身颜色识别。

基于互相关矢量图的车牌定位新算法

互相关矢量图是由流场粒子图像测速的互相关计算结果绘成的矢量图形 ,提出一种车牌自动定位的新算法———VMLA算法 ,该算法基于字符笔画左右边缘之间的互相关矢量图的结构特点 ,可以从复杂车牌图像背景中搜索到车牌的正确位置 .VMLA算法具有较强的车牌大小自适应性和实时处理能力 ,5 4

基于车牌识别数据的行驶轨迹重构和排放测算

随着特大城市的发展,柴油车等高排放车辆成为城市的主要移动污染源之一,对大气环境质量控制造成越来越大的压力.基于道路交通车辆的车牌自动识别数据集,从识别断面的车辆通过时空数据推算车辆的行驶轨迹,获取城市级别高排放车辆的热点行驶路径、出行特征及活动规律,为制定车辆减排政策(如高排放车辆的管控及低排放区划定等)提供定量方法和科学依据.提出基于地图应用程序开发接口(application programming interfaces,API)导航的车辆行驶轨迹重构方法,较为真实地还原车辆行驶路径,并结合移动源排放测算(motor vehicle emission simulator,MOVES)模型对行驶车辆的多种污染物排放进行估算.以中国深圳市运行的柴油车为研究对象,分析验证该方法的可行性及可靠性.结果表明,该方法可完整重构柴油车在深圳市的运行轨迹,并实现对排放的估算,为机动车污染物减排提供辅助决策支持.

车牌自动生产线网络控制系统设计

基于目前国内车牌半成品大多采用手工生产或单工位自动化生产的现状,设计出一种基于Profibus现场总线的车牌半成品自动生产线网络控制系统。此控制系统在国内首次实现了车牌半成品的全自动化生产,从根本上提高了生产效率与生产质量。在企业生产中成功应用验证了此控制系统具有很高的实用和推广价值。

基于嵌入式系统的智能车辆出入管理系统研究

本研究利用低功耗芯片、车辆管理软件、图像识别系统、定制操作系统、视频采集卡和控制器等软硬件进行有机地整合,形成一个具有车辆出入智能管理功能的一体化嵌入式系统。系统拥有远程控制、网络远程升级、车辆自动设别、车辆进出自动匹配、组合式车辆准入控制、黑名单告警、语音报号等多种功能,对出入车辆进行智能化管理,确保车辆安全,实现出入小区车辆智能化管理,不但大大减轻了小区管理人员的工作负担,也显著提升小区物业管理水平。

基于PROFIBUS总线的车牌半成品自动化生产线控制系统设计

基于目前国内车牌半成品大多采用手工生产或单工位自动化生产的现状,本文所要研究的车牌半成品生产线结合了网络控制与现场总线控制技术,构成的基于PROFIBUS的网络控制系统可以实现集中管理,分散控制。生产过程只需要很少的操作人员,大大降低了劳动力的成本,从根本上提高了生产效率与生产质量,在企业生产中成功应用验证了此控制系统具有很高的实用和推广价值。

基于Web Service的公路车辆监测记录系统的研究及实现

针对车辆监测的信息化、集成化、共享化要求,基于Web Service,结合Struts2,Spring,Hibernate技术开发了一个公路车辆监测记录系统.该系统基于Levenberg-Marquardt算法的车牌识别技术及角色的动态权限管理技术,通过对监测数据分析、处理,特别是车辆车牌信息的自动识别与处理,实现对肇事逃逸、嫌疑车辆、交通违章等黑名单车辆的查控与处置.实践表明:该系统与原有系统相比具有交通信息的共享性高、扩展性好、维护性强等特点.

住宅小区出入口车辆智能管理系统的实现

出入口车辆智能管理系统在车库、停车场、住宅小区出入口等场所的应用越来越普遍,如何设计出实用性、可靠性、先进性的管理系统变得十分必要。因此提出一种住宅小区出入口车辆管理系统,该系统以汽车牌照作为识别的依据,无需IC卡,无需在每辆车上安装电子标签、条形码或无线电发送装置。文中介绍系统的组成和工作原理,分析了系统的软硬件设计,给出具体实验结果。结果表明:该系统有可扩展性强、响应时间短和识别精度高等特点。

车牌识别技术在高校校园车辆管理中的应用

给出了车牌识别技术在高校校园车辆进出管理中的应用方案,描述了一个以车牌自动识别技术为核心的校园车辆进出智能管理系统架构。

基于射频技术的车牌自动识别装置设计

基于射频技术提出了一种新型车牌自动识别装置的设计思路,并详细阐述了该装置的工作原理、硬件电路及软件的设计。利用单片机控制射频读写模块,读取车牌的数据信息,可以通过LCD显示读取的信息,根据读取的信息来识别车牌。此外,可根据需要修改读取的数据信息。适用于真假车牌的鉴别,各种停车场所的车辆管理等。该装置具有识别的准确度高、可靠性好、抗干扰强、成本低、便于携带等特点。

限行政策对道路交通流的影响研究——以天津市为例

国内外许多城市开始实施限行政策以来,其效果的有效性一直备受争议。以天津市为例,采用多元线性回归模型定量评价限行政策对机动车车流量的影响。研究了天津市不同路段在限行政策实施前后,机动车在不同时段的流量变化。通过选定不同的自变量与因变量做回归分析,分别研究了限制不同尾号个数的限行政策对工作日车流量的影响,限行政策对不同路口交通流量影响程度的不同以及限行政策对限行前后周末车流量的变化。研究发现,限行强度越大,机动车车流量受到的影响越大;工作日限行,路口车流量减少幅度最大为16%;APEC单双号限行,路口车流量减少幅度最大为27.4%。实施限行政策的工作日,早高峰前路口车流量最大增长了23.7%,这说明限行政策使得人们有采取提早出行的方式来规避限行政策的趋势。限行后周末的车流量增加比例为8%~22%,这表明工作日限行政策的实施,使得人们将一些柔性的出行需求转移到周末,增加了周末出行的需求和欲望。

以侵权责任惩治同意套牌行为的局限与不足——评最高人民法院指导案例第19号

同意套牌行为和套牌行为具有结合性,二者属于"共谋型违法",具有扰乱公共交通秩序、机动车管理秩序和国家的经济秩序等危害。目前有关法律及规章仅规定了对套牌行为的处罚,而没有针对同意套牌行为的规定。最高人民法院指导案例第19号明确了同意套牌行为的侵权责任,然而借助侵权责任来增加同意套牌人的违法成本,需依附于套牌车肇事并构成侵权的偶然性,难以发挥行为规范的调控功能。此外,公法管制目标的实现,并非侵权法的基本功能,司法裁判亦非实现公法上的管理功能的有效手段。基于侵权责任对遏制同意套牌行为功能上的不适当和效果上的有限性,同时为了避免公法管制私法化,应增设对同意套牌人的行政处罚的规定。

机动车安全技术检验系统的设计

本文提出了利用检验机构现有的信息网络设施，将各种检测设备和仪器连接起来，以TCP／IP网络技术构建通信平台，开发机动车安全技术检验系统的设计思路。系统由业务大厅部署的信息服务模块、外检大棚部署的动态检验模块、检测车间部署的分布式计算机网络自动测控模块和机动车安全技术检验视频管理模块组成。，实现了送检车辆信息的交通违法联网查询、检测信息录入、车辆唯一性核查、底盘动态性能检验、线内分布式全自动检验和检验数据上报等功能。

机动车号牌资源分析

机动车号牌资源是指机动车登记编号。最初，机动车号牌资源由车辆管理部门依规分配给车主，车主没有选择的权利。随着政府简政放权、打造服务型政府思想的贯彻落实，车辆管理部门推出了计算机随机选取或按规则自编自选两种选号方式。号牌资源是公共资源，应通过合理规划，保证资源充足和有效使用，使其更好地服务社会和群众。

基于RFID和SURF算法的校园智能车辆管理模型

无线射频识别技术,也就是RFID技术是一种典型的非接触性自动识别技术,当前在生产、管理、生活等社会各领域都有用到这一技术,并逐渐成为主要的自动识别技术,本文基于RFID技术和SURF算法,提出了校园智能车辆管理模型,首先按照三层开发原则,将系统分为数据层、应用层和表现层,然后在校园智能车辆管理模型中采用SURF算法对车辆牌照进行识别,首先构建车辆图像的尺度空间,接着由一个64维的特征向量来描述车牌的特征点,并对两帧图像车牌检测时的特征点进行匹配,最后在车牌特征点匹配过程中加入几何区域限定。仿真试验结果表明,本文提出的基于SURF算法的车牌识别模型误差较小,并且校园智能车辆管理系统功能完善,能很好的对校园车辆进行智能化车辆管理。

基于STM32的全自动智能立体车库系统设计

设计了一种智能立体车库系统,并将其制作成了实物模型.该系统以STM32作为核心控制芯片,51单片机作为辅助芯片,使用驱动齿轮闸机装置实现了小车的传送、存放、取出等功能操作.硬件上由电源模块、压力传感器、烟雾传感器、RFID电子标签、LCD显示屏等模块组成,实现车架自动升降、车库照明、安全系统报警及当前车位状态显示等功能.软件上通过上位机的人机交互界面,在无需工作人员协助的情况下,用户可自助结账和存取车辆.与此同时,通过蓝牙模块将车库的使用情况实时地上传到上位机端,工作人员可对车库实现远程监控.经过测试,该系统实现了预设功能,在很大程度上解决了司机停车难的问题.

基于射频技术的牌照识别系统

随着机动车辆的迅速增加,车辆管理的难度越来越大,假牌、套牌的情况经常发生,如何加强机动车辆的科学管理,已经成为公安交通管理部门的一个重要任务。介绍的车辆牌照RFID射频识别系统就是采用射频技术,通过读取牌照具有唯一ID码的内部芯片信息,完成对车辆牌照的自动识别和查讯,从而实现机动车辆的智能管理。