基于数据挖掘探讨中医古籍中治疗云雾移睛的用药规律

目的利用数据挖掘技术分析中医古籍中治疗云雾移睛的用药规律。方法查阅《中医名词考证与规范》中有关云雾移睛的病名症状记载,搜集整理中医古籍中有关治疗云雾移睛的方剂,将方剂相关信息录入Excel软件,利用SPSS Modeler 18.0、Cytoscape 3.9.1、SPSS 25.0软件对16部中医古籍中治疗云雾移睛的方剂进行多维度分析,包括用药频次、性味归经、高频药物功效、关联规则、聚类分析及复杂网络分析。结果(1)一般情况:共纳入方剂68首,涉及153味中药,累计频次为709次,其中使用频次≥10次的中药共计27味。(2)性味归经:四气总频次153次,寒性及温性药物用药频次最高(皆为37次,24.18%);药味总频次247次,甘味药物用药频次最高(70次,28.34%);药物归经总频次374次,归肝经的药物用药频次最高(78次,20.86%)。(3)高频药物分析:使用频次排在前5位的药物分别为菊花(24次,3.39%)、防风(20次,2.82%)、羌活(19次,2.68%)、车前子(17次,2.40%)、茯苓(17次,2.40%)。(4)关联规则分析:置信度排名前5位的强关联对药为茯苓-泽泻、肉苁蓉-菟丝子、茯苓-山药、蒺藜-木贼、菊花-木贼;置信度排名前5位的强关联角药分别为防风-细辛-决明子、防风-车前子-决明子、细辛-玄参-决明子、玄参-细辛-决明子。(5)聚类分析:共得到7组核心药物,分别为补肝肾药、补气血药、引经-平肝熄风药、引经-清热药、引经-利水渗湿药、清热-平肝熄风-补气药、清热药。(6)复杂网络分析:核心的药物为防风、菊花、茯苓、甘草、川芎、蒺藜,其使用频率高且与其他药物关联性强。结论中医古籍中治疗云雾移睛的核心药物以肉苁蓉、菟丝子等补益药为主,以肝肾亏损为主要病机,治法以补益肝肾、补气养血兼辛散引经为主,同时结合辨证论治,辅以清热和利水渗湿之法,用药灵活。

“大智移云”新技术在财务共享模式建设会计管理中的应用

随着大数据、人工智能、移动互联网、云计算等新兴技术的兴起,传统的财务共享服务模式已经暴露出了一些弊端:传统财务共享服务中心对决策的支持能力非常有限,更倾向于财务会计核算;业务流程处理速度缓慢,运行维护费用较高。“大智移云”环境下,如何有效地运用新技术,改进和优化传统的财务共享服务模式,提高其运行效率,是当前我国企业进行数字化转型过程中需要解决的关键问题。

移动窗口下的LiDAR点云区域生长滤波算法

LiDAR滤波的方法中最小二乘内插法能够较好地获取地形趋势面,但是算法中无法根据地形自适应设置参数,在地形起伏较大的地区提取结果精度低,无法剔除大型建筑物和大面积且穿透率较低的植被,可能存在接收负粗差点、计算时间长等问题,利用最小二乘内插法滤波方法难以获取较高精度的结果。因此,本文提出了一种基于移动窗口加权迭代最小二乘拟合的区域生长滤波,即移动窗口下的区域生长滤波对LiDAR数据进行滤波。

融合光流与多视角几何的动态视觉SLAM系统

视觉同步定位与地图构建(SLAM)在动态干扰的情况下,导致定位精度下降且无法准确构建静态地图,提出一种结合光流和多视角几何的动态视觉SLAM系统,该系统是在ORB-SLAM2的基础上进行改进的。在追踪线程中引入处理后的光流信息,结合多视图几何,得到动态区域掩码对视野内图像帧进行分割,实现动态区域检测并滤除动态区域中的特征点,在保证视觉SLAM系统实时性的同时提高追踪准确度,替换原本的地图构建线程。在新的地图构建线程中,引入光流信息及Mobile NetV2实例分割网络。利用实例分割网络分割结果结合光流动态区域掩码对获取到的有序点云逐层分割,解决地图构建中动态物体造成的“拖影”问题。同时对分割后的点云团融合语义信息,最终构建静态语义八叉树地图。在TUM Dynamic Objects数据集上的实验结果表明,相较于ORB-SLAM2,在高动态场景序列测试中,该算法的定位精度平均提升70.4%,最高可提升90%。

海量机载LiDAR点云改进滤波算法研究

为了提高机载LiDAR点云滤波算法在点云滤波中的精度与效率,本文在已有的多级移动曲面拟合滤波算法的基础上提出一种多级多窗口移动曲面拟合算法(WHMCFA)。该改进滤波算法能够有效解决HMCFA滤波算法中存在的曲面拟合精度低、粗差率高等问题。同时,为了提高LiDAR点云数据的滤波效率,在WHMCFA的基础上设计并实现PWHMCFA并行滤波算法。将本文改进滤波算法应用于机载LiDAR点云数据滤波处理中,结果表明,与传统滤波算法相比,本文提出改进滤波算法的滤波精度更高,滤波效果更好。

云原生下基于深度强化学习的移动目标防御策略优化方案

针对云原生环境下攻击场景的复杂性导致移动目标防御策略配置困难的问题,该文提出一种基于深度强化学习的移动目标防御策略优化方案(SmartSCR)。首先,针对云原生环境容器化、微服务化等特点,对其安全威胁及攻击者攻击路径进行分析;然后,为了定量分析云原生复杂攻击场景下移动目标防御策略的防御效率,提出微服务攻击图模型并对防御效率进行刻画。最后,将移动目标防御策略的优化问题建模为马尔可夫决策过程,并使用深度强化学习解决云原生应用规模较大时带来的状态空间爆炸问题,对最优移动目标防御配置进行求解。实验结果表明,SmartSCR能够在云原生应用规模较大时快速收敛,并实现逼近最优的防御效率。

基于移动目标防御信号博弈的容器迁移策略

容器作为虚拟机的轻量级替代产品,以其灵活、高效的特点促进了云计算的发展,但同时也面临着同驻攻击、逃逸攻击等安全威胁。针对云环境中的容器安全威胁,构建了基于移动目标防御的信号博弈模型,并提出了多阶段最优防御策略求解算法,通过博弈模型和求解算法选取最优策略,同时通过容器调度方法对容器进行调度,可以增强容器安全性。仿真实验结果表明,提出的迁移策略获取的防御收益相较于Kubernetes自带迁移策略提升了3.6倍,同时容器同驻率降低了79.62%,对现实容器云环境下的防御策略选取和安全性增强具有一定的借鉴意义。

基于图像信息约束的三维激光点云聚类方法

针对移动机器人在未知环境感知过程中对三维点云快速聚类分割的需求,提出一种基于图像信息约束的三维激光点云聚类方法。首先通过点云预处理获取有效的三维环境信息,采用RANSAC方法进行地面点云的分割剔除。其次传感器数据在完成时空配准后引入YOLOv5目标检测算法,对三维点云K-means聚类算法进行改进,利用二维图像目标物的检测框范围约束三维点云,减少非目标物的干扰;基于图像检测信息实现点云聚类算法的参数初始化;采用类内异点剔除法优化聚类结果。最后搭建移动机器人硬件平台,对箱体进行测试,实验结果表明,本文方法的聚类准确率和聚类时间分别为86.96%和23 ms,可用于移动机器人导航避障、自主搬运等领域。

基于点云曲面的定角度自动铺丝路径规划

研究了点云曲面自动铺丝路径规划,提出了使用移动最小二乘投影法投影初始路径的直接投影法。对点云切片法加以改进,提出了点云投影切片法。利用三次B样条插值算法拟合投影点生成初始路径,并提出弦长细分投影的等距偏移算法。针对偏移路径无法到达曲面边界的问题,提出基于路径样条线末端延伸的边界处理方法。最后通过CATIA的逆向工程模块实现了算法的可视化,建立了三维建模软件与路径规划算法的系统关系。

基于自适应遗传算法的微服务移动目标防御策略

微服务架构因具有灵活、可扩展等特性,能够有效地提高软件的敏捷性,成为目前云中应用交付最主流的方法。然而,微服务化拆分使得应用的攻击面呈爆炸式增长,给以“要地防御”为核心的移动目标防御策略设计带来了巨大的挑战。针对该问题,提出了一种基于自适应遗传算法(AGA)的微服务移动目标防御策略,即动态轮换策略(DRS)。首先,基于微服务的特点,对攻击者的攻击路径进行分析;然后,提出微服务攻击图模型来形式化各种攻击场景,并对移动目标防御策略的安全增益和防御回报率进行定量分析;最后使用AGA求解移动目标防御的最优安全配置,即微服务的最优动态轮换周期。实验表明DRS具有可扩展性,相比统一配置策略、DSEOM以及随机配置策略,其防御回报率分别提高了17.25%,41.01%和222.88%。

智慧物联动环监控平台及智能PDU深度开发在医疗混合云数据中心的创新应用——以广州市番禺区中心医院为例

该文针对医院数据信息量大、管控难度大及运维时效高等特点,系统介绍通过智慧物联动环监控平台部署接入间监控单元对用户监控场所消防、漏水和供配电空开等信息点进行实时监控,深度开发定制化智能PDU等直接接入中心机房的动环监控平台,实现机柜的温度、湿度和能耗的监控,集成机柜的门禁控制等。该技术已在广州市番禺区中心医院医疗云数据中心机房稳定运行,并将在二期工程中扩展到楼层接入间应用,同时计划将医院现有市电监控系统接入中心机房动环监控平台,为后续节能降耗分析及运营奠定基础。

大智移云背景下会计信息化数据共享体系构建研究

在会计信息化数据共享体系研究中,由于应用平台或环境的改变,造成数据共享体系存在反应迟缓、可扩展性不足的问题.为此,提出了大智移云背景下会计信息化数据共享体系构建研究.在大智移云背景下,利用云技术构建共享信息库,统一管理和维护会计信息,针对纵向数据和横向数据,设计不同的数据交换方案.并以此作为依据,结合云技术优化数据协商协议,为数据共享提供针对性内容,以上述内容作为支持,构建会计信息化数据共享体系.实验结果表明,所提出的大智移云背景下会计信息化数据共享体系,在不同环境的应用上,其响应效率较高,感知延迟较小,能够有效节省大量带宽,其自身的可扩展性得到了增强.

基于语义点云的巡航系统移动目标轨迹识别

实时、准确的移动目标轨迹识别性能会对自适应巡航系统的应用性能起到直接影响,为准确识别移动目标轨迹,保障巡航系统应用对象的安全,研究基于语义点云的巡航系统移动目标轨迹识别方法。采用分层自适应移动曲面拟合滤波方法,通过粗滤波与精滤波两个主要步骤实现自适应巡航系统移动目标点云滤波。通过深度卷积神经网络对滤波处理后的点云图像进行语义分割,将点云图像内的点云划分为移动目标点云和背景点云两部分。针对不同场景内的移动目标点云,利用点云曲率信息搜索匹配特征点,通过相似度函数评价实现点云配准,基于点云配准结果获取移动目标轨迹。实验结果显示:该方法滤波误差控制在4%以下,点云配准的覆盖率在85%以上,识别精确度95%以上,且检测效率较高,能够准确识别不同移动模型下的目标轨迹。

附加增值条件的移动最小二乘法的点云孔洞修补

由于扫描设备局限或模型结构复杂等因素导致点云模型出现孔洞,这严重影响模型的后续处理。针对点云孔洞的修补问题,文中提出了一种附加增值条件移动最小二乘法的点云孔洞修补方法。首先提取封闭的孔洞边界,通过密度分析进行迭代切片,不仅削弱点云分布不均的影响,还提高模型细节特征的保留程度;再将离散群点投影至拟合曲面,投影点集二次拟合以获取拟合面节点,保证有足够的边界邻域节点为基础进行孔洞修补;最后利用附加增值条件移动最小二乘法对孔洞进行迭代修补,并对增值点云进行曲率约束,从而达到契合原始模型空间特征的重建。实验采用人为在四个点云模型上制造不同类型的孔洞,并与现有的四种方法进行对比,验证所提方法的有效性,结果表明,文中方法相较于现有的四种方法,完整率、准确率提高了1.83%以上,配准均方根误差与平均曲率均方根降低了68%以上,对比证明了文中方法对于点云模型孔洞具有较强的适用性,可为重建三维点云模型提供可靠信息。

动态云雾形成及爆轰场特性

为获得动态云雾爆轰的超压场分布特征,采用空投方法实现动态云雾的形成和爆轰过程。利用高速运动分析系统和压力测试系统分别对动态云雾分散、爆轰过程和动态爆轰超压场进行测量,对动态云雾的燃料抛撒和超压场分布进行了研究,分析了轴向有加强杆装置结构和轴向无加强装置杆结构对动态云雾爆轰超压场的影响规律。结果表明:轴向无加强杆结构和轴向有加强杆结构的动态最大峰值超压分别为3.62 MPa和3.20 MPa,轴向无加强杆结构具有较大的毁伤距离;动态爆轰最大峰值超压较静态爆轰最大峰值超压提高31.2%,且动态爆轰毁伤距离大于静态爆轰。

基于混合像元分解的水体遥感图像去云法

大型内陆水体的遥感图像中往往存在着不均匀薄云或者是气溶胶的影响,由于种种原因,传统的大气辐射校正算法无法消除这种不均匀影响,这就给遥感图像的大气校正带来了很大困难。由于水体属于低反射率地物,这种薄云或者气溶胶的不均匀性带来的误差,极大地降低了水体遥感图像的信噪比,进而影响水体信息遥感提取精度。根据部分太湖地区的遥感图像和地面实测数据,作者以一种新的思路来尝试解决这个问题。该方法充分考虑了水气环境的特点,把水体像元光谱看作水、污染物和气溶胶(薄云)等光谱的混和。基于混合像元模型,该方法有效地消除了薄云和气溶胶的影响,可使我们通过遥感手段更加精确地提取水质信息。

基于车载点云数据的道路交通指示标志检测方法

测绘技术硬件、软件技术的发展为三维地理空间数据的高效获取提供了有效便捷,随着测绘新技术的发展与成熟,为实景三维中国、新型基础设施建设等提供重要支撑。基于此,本文基于移动车载激光扫描点云数据,研究并提出一种道路交通指示标志检测方法,提升道路交通指示标志检测效果,探索智能化测绘的实际应用。首先,按照车载激光扫描系统采集车载点云数据时,存储的扫描点反射角度,构造双向扫描线索引,按照扫描线上车载点云数据的空间分布特征,通过移动动态窗口分类交通指示标志与其余地物车载点云数据;其次,通过Canny边缘检测算法,在交通指示标志车载点云数据内,提取交通指示标志边缘信息;最后,在双线性卷积神经网络内输入交通指示标志边缘信息,提取交通指示标志特征,结合支持向量机,输出交通指示标志检测结果。实验证明:该方法可有效采集道路交通环境的车载点云数据;可有效分类交通指示标志与其余物体车载点云数据,并完整提取交通指示标志边缘信息,完成道路交通指示标志检测;在不同光照条件下,该方法的道路交通指示标志检测的一个用来评价二分类模型优劣的常用指标AUC值均接近1,检测精度较高。

激光扫描点云中运动图像边界信息提取方法

使用距离地面较远的机载激光扫描获取运动图像边界信息数据,得到的数据点密度较低,无法精细提取运动图像边界信息,因此设计一种激光扫描点云中运动图像边界信息提取方法。首先获取激光扫描点云运动图像,对其中的三维激光扫描仪、惯性测量单元等装置进行组合并设置相关的参数,并对激光扫描点云得到的数据预处理,使用八叉树建立离散点之间的关系,通过点云体素化完成去噪,最后通过地物聚类完成运动图像特征点云三维信息的提取。实验结果表明,所设计方法提取准确性较高,完整性较好,提取质量效果较佳,均超过了97%,具有较好的提取效果。

北上台风生成和路径的卫星云图特征研究

对在太平洋上北上转向登陆日本的台风的生成和移动，利用卫星云图分析和云顶黑体温度计算作 了研究。得出结论认为：如果有一条或几条长达５００～１０００ｋｍ以上的长云带卷入，且云顶黑体温度降低 到－７０℃以下，而-６０℃的范围扩大到３ｘ４个纬距以上，则热带低压很可能在２４ｈ以内发展成为热带 风暴－台风。本文还确认，海表面温度Ｔｓｓ≥２９℃是台风生成最重要的环境条件。通过对北上台风移动 的卫星云图特征的研究，指出台风外围卷入的长云带走向往往预示着台风的未来移向。尤其是台风南部 来自ＳＷ－Ｓ－ＳＥ方向的季风汇合带云带，不仅意味着台风强度的加强和维持，更预示着台风将往北 移动。

使用移动平均线预测云平台服务性能趋势

系统性能预测为有预见性的资源调度提供依据,是云平台管理的重要方面。从数据收集、数据处理和预测方法三个方面总结性能预测方法。提出采用移动平均线方法来预测服务性能的长期发展趋势。针对性能小范围波动时会频繁改变预测信号的问题,进一步改进此方法,引入标准差以有效过滤抖动信号。在亚马逊弹性计算云环境下验证了方法的有效性。