数据采集中特征点粗差定位方法的探讨

本文分析了特征点应满足的几种条件，给出了一次范数最小（Ｌ１）法、最小二乘（ＬＳ）法以及粗差探测（Ｄ－Ｓ）法进行特征点粗差定位方法，并以模拟实例为例对它们进行了比较。

一种用于偏扫电流校正的特征点参数采集装置

电子束快速成型设备偏扫系统工作频率高,磁偏扫装置的铁损、涡流等损耗导致偏扫轨迹产生偏差。通过获取偏扫区域内特征点基准偏扫参数并由插补算法计算区域内任意一点偏扫参数,能够较好地抑制动态偏差;但由光学观察系统判断电子束斑点位置所获得的基准偏扫参数精确性较低。为提高偏扫轨迹精度,在现有电子束快速成型机上加装一种特征点参数采集装置,收集产生的二次反射电子,通过二次反射电子信号判断特征点通孔中心与电子束斑点中心的对中性。实验表明:当电子束斑点位于特征点中心且聚焦于上表面时,二次反射电子信号最小,此时获得的基准偏扫参数精确性高,能够提高电子束偏扫加工的精度。

断路器分合闸线圈电流信号及其特征点采集系统设计

断路器的分合闸线圈电流波形是分析断路器机械特性的重要参数之一,文中设计了一套分合闸线圈电流波形采集系统,使用装在分合闸回路引线上的霍尔电流传感器,通过采集系统捕获分合闸线圈的电流信号,并在此基础上应用改进的极值判断法实现了断路器分合闸线圈电流信号特征点的准确提取,证明了该数据处理算法的有效性。现场测试和实际应用结果也表明,该系统可以捕获完整的分合闸线圈电流信号,准确定位特征点的位置,为分析断路器的机械特性提供了重要依据。

远程激光成像中的关键角点特征采集器的嵌入式设计

传统激光成像关键角点特征检测器,需要进行逐项分立检测,操作复杂,检测精度低。为了提高激光成像关键角点特征采集精度,设计基于CCD的远程激光成像中关键角点特征采集器,其通过CCD47-10型CCD图像传感器获取远程激光成像中的关键角点特征,将EP4CE15F17类型的FPGA当成时序产生和控制芯片,驱动CCD47-10图像传感器进行关键角点特征的采集。通过CCD信号预处理电路采集CCD图像传感器反馈的模拟信号,采用THS4503运算放大器对信号进行放大处理,将模拟信号变换成差分信号传递到A/D采样芯片,采样芯片通过ADS1605模数转换芯片对CCD输出信号进行去噪和A/D转换,获取关键角点特征的数字信号。实验结果说明,设计的采集器各项功能运行正常,可实现远程激光成像中关键角点特征的高效采集和处理。

激光三维扫描点云数据采集与结构存储优化模型

针对三维扫描云数据存储开销过大,冗余数据干扰强的难题,提出基于块匹配特征压缩和自适应属性聚类的存储模型,并应用于激光三维扫描点云数据存储中。通过对激光三维扫描点云数据结构分析,对云数据信息流进行非线性时间序列重组分块,对激光三维扫描点云数据采用特征压缩器进行块匹配特征压缩,降低数据存储开销,结合模糊C均值算法实现数据的存储结构优化。通过实验进行性能分析,结果表明,采用该存储模型进行激光三维扫描点云数据采集与存储,数据属性特征匹配和聚类性能较好,提高数据存储的吞吐量,降低存储开销。

基于用电特征分析的异常用电检测方法

针对目前异常用电检测中存在的专变用户窃电率高、窃电模式难以察觉、使用窃电检测模型查找窃电用户过程中训练集不足的问题,提出了一种基于用电特征分析的无监督方式异常用电检测方法.该检测方法引入离群点查找算法,量化了海量数据中不同异常用电行为,将其提取为异常用电特征序列,并且根据专变用户不同计量方式和用电特点,构建了基于局部离群因子(local outlier factor,LOF)检测算法的用电不平衡特征序列,定义了考虑失压持续时间的电压异常特征序列和基于每日电流曲线聚类结果的电流异常特征序列,设计了异常用电评价流程,提出异常用电检测方法.通过实例验证了此检测方法能够完全甄别存在异常用电行为的用户,且检测方法对窃电时刻预测结果较为准确,其查准率和召回率的调和均值F1值为0.81.该方法能为企业提供异常行为发生的时间段,为窃电行为的及时调查提供有力的依据.

地址与兴趣点的关系

地址与兴趣点都是地名的结构化描述,在导航产业快速发展的时代,两者的应用日趋广泛和深化。本文从其语法与语义、时空特征及其表达、数据采集与更新方式、分类与用途等几个方面论述两者之间的关系。

广西5年间霍乱的流行特征与监测结果

目的:对1999～2 0 0 3年广西霍乱流行病学特点及监测结果进行分析。方法:对收集的疫情报告、个案、疫点处理、实验室检测和监测月报表等资料进行统计和流行病学分析。结果:1999～2 0 0 3年5年间广西共报告霍乱病例133例,年均发病率0 . 0 6 / 10万,病死3例,病死率2 .2 6 % ,检出带菌者81例;地区分布呈现沿海与内陆并存的格局,流行高峰在7～9月份,病例年龄有老龄化的倾向,职业分布以农民和渔船民为主;流行的优势菌型1999年和2 0 0 0年以O1群小川型为主,2 0 0 1年转变为稻叶型,首次发现O139群霍乱病例和外环境株;分离的小川和稻叶型菌株对复方新诺明、痢特灵等常用抗生素耐药严重,O139群菌株更显严重的多重耐药现象;传播途径以食物和水为主;5年来3类监测地区采集标本的总阳性率为0 . 77‰,阳性标本均出现在疫区,标本阳性率以2 0 0 0年(1. 96‰)为高、以3类地区为最高(1 .34‰) ,各类标本中以疑似病例粪便标本为最高(9 .17‰)。结论:广西霍乱流行强度近年呈逐年下降态势;霍乱监测取得较好的效果,我区霍乱防治工作仍需加强监测。

光电式指纹采集图像装置及其分类算法

介绍了基于CMOS图像传感器的便携式指纹采集装置的设计,利用全反射原理,并通过对指纹图像全局的方向分布获取特征向量。实验证明,特征向量融合方法使分类的准确率达到93.7%。

影视动画配音节奏特征自动提取系统设计

配音节奏特征对于影视动画人物理解与情绪表达尤为重要,基于此,设计影视动画配音节奏特征的自动提取系统。配音采集模块采用TLV320AIC23音频接口芯片,该芯片内部集成A/D和D/A转换器,可对采集的影视动画配音音频进行模数转换,将获取的模拟信号传输至节奏特征提取模块。节奏特征提取模块以TMS320VC5509 DSP芯片为核心,采用优化后的哈佛结构,利用配音节奏特征提取算法提取影视动画配音节奏特征。配音节奏特征提取算法中,通过快速傅里叶变换确定复数域信息,确定发音点检测信号,以及各帧发音点检测信号函数的自相关函数。基于上下文的节拍周期推导算法推导配音片段节拍周期。基于发音点检测信号函数,通过HMM模型可推算节拍出现的详细时间点并进行节拍跟踪,确定节拍速度特征。实验结果显示,所设计系统可准确划分影视动画配音情绪类型,且能耗较低。

三维激光扫描点云分类方法研究进展综述

点云(point cloud)为三维空间坐标系下的离散点集,是一种重要的几何数据,能有效表示物体表面信息。随着三维激光扫描技术的快速发展和普及,三维点云的采集变得更加简单便捷。点云分类,即为每个点分配一个语义标记。此外,点云分类作为三维数据处理的关键环节,在三维重建,数字化建模,文物保护等方面具有广泛的应用价值。此次调研围绕不同三维激光扫描点云在数据采集,特征提取这两方面主要工作,展示了点云分类方法的研究现状,并对该领域未来发展趋势进行总结展望。

有关设计生成数字地面模型的几点建议(英文)

关于影响数字地面模型精度的因素问题 ,不同研究机构的科研人员进行过大量的实验研究 ,并成功获得了影响数字地面模型精度的因素 ,研究成果有着或多或少的相近之处 ,普遍认为原始数据点的三个属性 (精度、密度和分布 ) ,地形特征以及建模方法是影响数字地面模型精度的主要因素。本文分析了一些典型研究的成果 ,并列出一些建设性的提议 ,以提高数字地面模型生成过程中经济上、时间上和质量上的效率。

MTCNN和RESNET的人脸识别弹库门禁系统研究

我军实战化水平越来越高,弹库的工作量日益加大,对于弹库的门禁管理提出了更高的要求。本文提出联合MTCNN和RESNET算法设计人脸特征点检测以及人脸识别的方法设计弹库门禁系统。使用MTCNN实现人脸检测,获得人脸预测框及眼、鼻、嘴特征点;然后使用深层RESNET搭建孪生网络实现人脸的分类识别。门禁实验结果表明,本文算法的人脸特征点检测以及人脸识别准确率达到门禁系统要求。

激光雷达成像的帧间偏移估计优化研究

为精确辨识与跟踪目标物体,提出了激光雷达成像的帧间偏移估计优化方法。采集激光雷达图像,小波变换与均值滤波对图像进行去噪处理,对去噪后激光雷达图像进行运动估计,获取激光雷达图像的帧间偏移量,利用均值滤波器滤波处理运动估计结果,利用双线性插值后向映射原理建立激光雷达图像的运动补偿模型,完成激光雷达成像帧间的偏移估计优化。实验结果表明:该方法可实现不同噪声环境下激光雷达成像的帧间偏移估计,获得的帧间偏移量更接近实际偏移量,能够更好地满足实际工作需要。

智能化煤矿GIS地测协同多源信息数据集成处理模型

为了提高煤矿GIS地测协同多源信息数据集成处理的高效性和准确性,对智能化煤矿GIS地测协同多源信息数据集成处理模型展开研究。该模型设计智能化煤矿GIS地测多源地理空间信息数据目录节点采集多源信息数据,对采集过来的数据实施预处理后从中提取出多源信息数据特征;依据提取结果结合BIM技术构建BIM模型,将采集数据及特征数据填充到模型内,通过坐标转化方法对数据实施坐标变换,实现多源链接,完成多源信息数据集成处理。通过对该方法开展集成处理性能测试,结果表明,对2 000个多源信息数据集进行集成的耗时可下降至0.7~1.2 s,对100 000个数据集进行查询的耗时仅为4.15 s,经过集成处理后,AUC值有所提高,表明模型具有一定的高效性和准确性,应用性能较好。

基于三维动画的虚拟人物表情动作系统设计

为使动画虚拟人物表情动作更逼真,设计基于三维动画的虚拟人物表情动作系统。利用系统硬件模块完成图像数据及人体骨骼数据的采集、处理,以及人体骨骼点定位、关节点与Kinect骨骼点映射关系构建、虚拟人物模型的搭建。在此基础上,通过面部特征点映射完成特征点的对应,并通过对齐视频人脸与三维动画虚拟人脸,完成人脸模型对齐;采用拉普拉斯坐标恢复模型重建人脸表情动作,完成三维动画虚拟人物表情动作的模拟,实现基于三维动画的虚拟人物表情动作系统设计。实验结果表明,所设计的系统可有效模拟人物图像中人脸的表情动作,并将其融入三维动画中,使虚拟人物更为生动形象;经系统Unity3D平台的渲染和皮肤纹理处理后,增强虚拟人物真实性。

运用区域标定自动机的文字图像拼接算法

本文提出了一种新的文字图像的匹配拼接算法。运用基于区域标定自动机的方法获得重叠图像的特征匹配点,利用特征点的匹配可成功实现倾斜的灰度文字图像及无倾斜二值文字图像的平滑拼接。实践结果表明,方法拼接效果良好,能有效地克服图像质量的影响,当灰度图像的灰度值相差较大并且图像具有旋转时,也能实现对图像的拼接。

基于三次B样条曲线拟合的血压检测算法设计

针对基于示波法的电子血压计采用幅度系数法作为血压判定算法存在的个体适应性差的缺点,文中提出一种结合幅度系数法和波形特征法对脉搏波采用三次B样条曲线拟合的血压检测算法,即在较宽松的包络线幅度范围内寻找收缩压和舒张压的特征点。针对脉搏波波形起伏变化大的特点,提出动态差分阈值法来定位脉搏波峰值点。选用STM32F103RCT6单片机作为主控芯片对信号进行采集和处理。实验测试结果表明,文中算法与标准水银血压计相比,误差均值都在5 mmHg内,符合ANSI/AAMI标准。说明文中算法能够提高特征点的准确率,提升血压检测的准确性和自适应性,可作为血压判定的依据。

勘探矢量图约束下的遥感影像精校正处理方法

本文研究了在勘探矢量图约束下基于特征点的遥感影像精校正处理方法。从可形成数字化地震采集工程图的两种图件——遥感影像和勘探矢量图的特点分析入手,阐述了遥感影像精校正过程中特征点的选择原则和方法,并以矢量图作为约束,采用全局和局部变换相结合的方式建立数学模型,利用最小二乘法求取变换参数,对数据做重采样处理,实现遥感影像的图像精校正。在此基础上,提出了一套可用于地震采集工程的遥感影像精校正处理流程。实际的应用图件表明该技术和流程是可行性的。

勘探矢量图约束的遥感影像几何校正方法研究

从可形成数字化地震采集工程图的遥感影像和勘探矢量图的特点分析入手,阐述了遥感影像几何校正过程中特征点的选择原则和方法;以矢量图作为约束,采用全局和局部变换相结合的方式建立数学模型,利用最小二乘法求取变换参数,对数据做重采样处理,实现了遥感影像的图像几何校正。在此基础上,提出了一套用于地震采集工程的遥感影像几何校正处理流程。实际应用表明了该技术和流程的可行性。