高速列车转向架振动信号多重分形特征提取与故障诊断

高速列车转向架关键部件故障会引起列车在运行过程中的振动异常,严重时危机运行安全。为了及时发现转向架故障,提出了一种转向架多重分形联合特征的提取方案,用转向架振动信号的多重分形谱宽、分形维数差、多重分形谱熵、广义维数谱距和广义维数谱均值作为联合特征向量,识别转向架不同状态,从而实现转向架故障诊断。实验表明,转向架监测信号的联合特征向量能够准确识别出列车故障状态,识别率高达92%以上。