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抑郁症患者EEG信号的多重分形特征(英文)
1
作者
张胜
王蔚
余水宝
《南京师范大学学报(工程技术版)》
CAS
2008年第2期89-92,共4页
用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征.讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用.发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fp1、Fp2、F3、F4、C3和F7等信导较正常人有显著增加.该特性在抑郁症物理测量临床...
用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征.讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用.发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fp1、Fp2、F3、F4、C3和F7等信导较正常人有显著增加.该特性在抑郁症物理测量临床诊断中具有潜在价值.
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关键词
多重分形
奇异谱
eeg
抑郁症
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职称材料
题名
抑郁症患者EEG信号的多重分形特征(英文)
1
作者
张胜
王蔚
余水宝
机构
浙江师范大学数理信息学院
南京师范大学教育科学学院
出处
《南京师范大学学报(工程技术版)》
CAS
2008年第2期89-92,共4页
基金
Supported by the Natural Science Foundation of Zhejiang Province(Y207738,DCA050056)
文摘
用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征.讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用.发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fp1、Fp2、F3、F4、C3和F7等信导较正常人有显著增加.该特性在抑郁症物理测量临床诊断中具有潜在价值.
关键词
多重分形
奇异谱
eeg
抑郁症
Keywords
muhi-fractal
,
singularity spectrum
,
eeg
,
melancholia
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
抑郁症患者EEG信号的多重分形特征(英文)
张胜
王蔚
余水宝
《南京师范大学学报(工程技术版)》
CAS
2008
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