区域多微网系统的多目标优化调度方法

大量微网接入配电网,形成区域多微网系统。采用合理的调度方法,考虑微网与电网及微网之间的功率交互,有利于提升多微网系统的经济性,并提高能源利用率。为此,提出计及经济性和综合能效的区域多微网多目标优化调度方法。首先,针对含冷热电联供系统的区域多微网,建立了考虑经济性和综合能效两个目标的多目标优化调度模型;然后,考虑储能运行约束并对燃气机出力进行线性化处理,采用CPLEX对模型求解;最后,以天津中新生态城的区域多微网系统为例进行分析,结果表明所提方法可以在保证综合能效在一定范围的基础上,进一步提高多微网系统的经济性。

基于改进遗传算法的微网多目标优化调度

针对微网运行的经济效益和环境效益,以最小运行成本和最小环境排放成本为优化目标,建立了微网多目标优化模型。应用隶属度函数处理多目标之间边界模糊的问题,将多目标函数转换为单目标函数。以一个具体的微网结构为例进行仿真分析,结果表明:通过隶属度函数对多个优化目标模糊化处理,较好地协调了各个目标之间的平衡,实现了微网运行的经济效益和环境效益的合理折中。

主动配电网下多微电网间功率协调优化

配电网中高渗透率分布式电源以多个微电网的形式集群接入,实现配电网对分布式电源的主动控制与管理,是智能电网中主动配电网的发展趋势。以多微电网间功率协调优化为研究对象,提出了一种基于部分可观测马尔科夫决策过程(DEC-POMDP)的协调优化模型,采用拉格朗日-对偶原理将原目标函数分层为max-min的形式,并通过拉格朗日乘子对其进行解耦以降低求解难度;为了提高算法的精度及性能,采用了一种基于Bloch球面坐标编码的量子遗传算法。算例计算结果验证了所提方法的正确性与有效性。

区块链技术下局域多微电网市场竞争博弈模型及求解算法

区块链技术作为新兴分布式数据库技术,在能源领域有巨大的应用潜力。多微电网系统作为能源互联网的重要组成部分,研究多微电网系统中多主体的竞争博弈对能源互联网技术的发展具有重要的意义。在综合分析微电网运营商、大用户以及分布式聚合商市场主体需求及收益等因素的基础上,构建了基于区块链技术的多微电网系统竞争博弈模型;针对这一复杂多目标优化问题,提出了采用改进蚁群优化算法(IACO)进行求解。对所构建的竞争博弈模型及求解算法进行了仿真分析,仿真结果表明,基于所提模型得到的各时段最优电价策略可有效地平衡市场各主体的效益,从而实现多方共赢和协调发展;结果验证了IACO在求解基于区块链技术多目标优化问题时的适应性和有效性。

含电动汽车混合储能系统的微网多目标经济优化运行

为了实现分布式电源组成的微网能以更为经济、灵活和环保的方式运行,充分发挥分布式电源的发电优势。针对微网优化调度的问题,提出以电动汽车同时作为负荷和发电单元且计及制热收益的微网多目标优化模型,以经济效益最大化、环境成本最小化作为微网多目标优化问题。应用非劣排序遗传算法NSGA-II,进行多目标优化求解,求得Pareto前端解,从而获得微网最优调度策略。通过算例验证了所提模型、策略和算法的有效性。