不确定需求下物流配送网点选址多目标优化及仿真

物流配送需求的不确定性导致物流配送成本波动,增加了物流企业配送管理的难度,加剧了“最后一公里”末端配送不畅。以降低末端物流配送成本和缩短配送时间为优化目标,考虑快递包裹数量不确定情况下末端配送的运力水平和配送覆盖区域人口密度因素,提出了一种基于“0-1”整数规划模型的多重目标优化策略,建立了物流配送中心的动态选址模型,并用Anylogic进行了仿真验证。研究结果表明,在配送包裹数量短期大幅度波动的情况下,末端配送运力水平、网点位置和服务能力需要有差别调整才能达到降本增效的目的。

基于足迹理论的钢铁企业低碳选址评价方法

为推动钢铁企业在资源约束下完成产业升级,在环境约束下提升技术效率,提出一种基于足迹理论的钢铁企业低碳选址评价方法。首先,在钢铁企业常规选址指标的基础上,以足迹理论表征的环境支持力和压力指标为切入点,客观评估待选地区环境容量对新建厂址的容许程度,利用改进灰色关联度完成指标定量筛选,构建钢铁企业低碳选址评价体系。其次,运用差异系数法将主客观权重进行组合优化,采用可拓云模型求解选址综合评价等级隶属度和特征值,并结合可信度因子进行检验。最后,以某钢铁企业产能置换选址为例,确定待选厂址的评价等级。该方法在钢铁企业低碳选址综合评价中具有较好的可行性和适用性。

基于DEM的雷达阵地选址预处理方法研究

防空预警雷达阵地选址的优劣直接影响雷达本身及防空武器作战效能的发挥.针对基于数字高程模型(DEM)的常规实时计算方法存在耗时、耗力的问题,在明确阵地选址预处理内容的基础上,提出了预处理的具体流程和参数计算方法.通过数据预处理,以空间换时间的方式解决了阵地自动选址计算量大、耗时长的问题.实例仿真结果表明,该雷达阵地选址预处理方法大大缩短了自动选址时间,有效提高了选址效率.

基于AHP-GIS的建筑垃圾逆向物流产业园选址研究

各类新旧建筑在建造和拆除过程中会产生大量建筑垃圾,从而给建筑垃圾的管理带来巨大压力。为了有效管理建筑垃圾和实现建筑垃圾逆向物流的系统化、规模化、高效化,运用系统动力学理论与方法,构建了建筑垃圾逆向物流SD模型,并对建筑垃圾逆向物流综合效益进行了分析。结合产业园选址要求,从经济、环境、社会3个维度,选取10个影响因素,构建了建筑垃圾逆向物流产业园综合效益选址指标体系。通过AHP确定指标权重,并运用ArcGIS软件对指标图层进行叠加,从而实现建筑垃圾逆向物流产业园的选址。以西安市为例,利用ArcGIS软件中欧氏距离分析、重分类分析和栅格计算器等功能模块分析了各指标的适宜性,得到了西安市建筑垃圾逆向物流产业园的最佳选址区域,验证了模型的可行性。该选址方法可为国内其他城市的相关规划提供参考。

电动汽车充/换电装置的选址定容改建优化策略

针对电动汽车在快速发展中面临的问题,在改建现有设施的思路下,以现有的加油站和停车场作为候选地点,基于M/M/a排队系统,通过构建充/换电装置选址定容模型,将需求分配和充电站定容融入遗传算法进行仿真求解。优化的目标是最小化换电站建设总成本、充电站建设总成本、未覆盖需求的总惩罚成本以及用户排队时间总成本之和。在算例中对单位惩罚成本、充电桩功率、覆盖范围、单位换电站建设成本进行敏感性分析。结果表明:在公共充电站内安装的充电桩并不是功率越大越好,应同时兼顾经济性和适用性。同时,政府可以采用补贴等形式鼓励企业建设换电站。

基于多准则决策方法的避难场所选址模型研究

针对避难场所规划选址中的现实问题与需求,从方法易操作和可实施角度出发,构建了面向城市规划业务流程与工作实践的防灾避难场所选址模型。该模型基于多准则决策方法(MCDM),以避难场所选址的安全性和均好性为主要目标。模型综合考虑了人口密度、建筑质量、交通系统和避难场所设施配置四项选址影响因素,并采用AHP-熵权法确定影响要素权重。以江阴市为实证案例,套用模型经过两轮评估及编码者测试,最终明确了备选避难场所资源的优先建设排序,验证了模型的可行性与实用性。研究提出的影响要素和量化指标易于取得,打分方法便于操作,适用于城市规划阶段的避难场所规划选址与建设时序决策。

基于P-中心模型的城市轨道交通线网应急救援站选址研究

[目的]随着城市轨道交通线网的扩大,其系统风险变得更为复杂且不可控。为提高城市轨道交通系统的应急救援能力,需对线网内应急救援站的选址问题展开研究。[方法]将地铁覆盖区域按照城市道路环线进行分区限速,得到任意路径的速度矩阵,结合距离矩阵进行转换后得到时间矩阵。在此基础上,计算任意站点间基于时间的最短路径。考虑时间、救援关系、成本3个方面的约束条件,建立了以系统最大救援时间最小化为目标的P-中心选址模型。以武汉市城市轨道交通线网应急救援站选址为案例,应用该模型,并采用自适应遗传算法在MATLAB软件中进行编程求解,得出该线网应急救援站选址的最优方案。[结果及结论]与相似研究相比,该选址方案投入更少但效益更大,充分证明了所提的P-中心模型具有先进性。

大语言模型驱动的选址推荐系统

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差.最近,以GPT-4为代表的大语言模型(large language model,LLM)展现出了强大的意图理解、任务编排、代码生成和工具使用能力,能够完成传统推荐模型难以兼顾的任务,为重塑推荐流程、实现一体化的推荐服务提供了新的机遇.然而,一方面选址推荐兼具传统推荐共有的挑战;另一方面,由于其基于空间数据,具有独特的挑战.在这一背景下,提出了大语言模型驱动的选址推荐系统.首先,拓展了选址推荐的场景,提出了根据位置寻找合适店铺类型的场景推荐任务,结合了协同过滤算法和空间预训练模型.其次,构建了由大语言模型驱动的选址决策引擎.语言模型本身在处理空间相关的任务上存在诸多缺陷,例如缺少空间感知能力、无法理解具体位置、会虚构地名地址等.提出了一种在语言模型框架处理空间任务的机制,通过地理编码、逆编码、地名地址解析等工具提升模型的空间感知能力并避免地址虚构问题,结合选址推荐模型、场景推荐模型、外部知识库、地图可视化完成选址推荐中的多样化任务.实现选址任务的智能规划、执行与归因,提升了空间服务系统的交互体验,为未来人工智能驱动的选址推荐系统提供新的设计和实现思路.

基于Matlab免疫算法的畜禽屠宰中心选址方法研究

为了加快畜牧业产业化经营的进程,规范畜禽交易行为,合理布局建设畜禽屠宰中心,本研究基于免疫优化算法求解目标函数的方法,模拟了31个养殖区坐标,获取每个养殖区的需求度,使用Matlab软件工具箱来建模、求解,在31个养殖区中选取6个最优中心点为畜禽屠宰中心建设点。结果表明:采用免疫算法求解中心选址问题具有较好的收敛性,选址结果为(18,25,5,27,9,14),各养殖区需求量权重距离和为5.68×10^(5)。说明Matlab免疫算法适用于大量数据集的求解,模型及算法可行、有效。

基于GIS的合肥市中心城区医疗服务空间可达性研究

城市医疗设施资源配置和卫生服务的均衡性对居民生活质量的提升至关重要。以合肥市中心城区为例,运用地理信息系统(GIS)技术,采用多种出行模式下的改进潜能模型法,结合基尼系数和四象限筛选等方法,对不同时间阈值下的城市医疗设施的可达性及均衡性进行综合评价,提出了优化合肥市中心城区医疗服务空间的建议。结果显示:合肥市中心城区医疗设施空间可达性差异明显,整体上呈现中心紧密、四周松散的空间特征;通过识别分析可达性较低的区域,建议改善杏林街道社区卫生服务中心,改善后可达性和服务效率明显提升。

地上地下一体化线性工程选址论证研究与应用

针对线性工程因线路长、范围广、自然环境复杂的特点,导致规划论证阶段难以快速掌握沿线自然条件的问题,本文以实景三维数据作为地上空间基底、三维地质模型数据作为地下空间基底、专题数据作为数据要素底板,构建了地上地下一体化的三维空间场景,并基于三维场景制定了线性工程三维选址论证分析的流程方法。以青岛规划高速公路为例,三维选址论证分析可快速掌握沿线的地上实景现状、地下地层断裂构造及各类专题要素等情况,有效提高了线性工程选址论证的效率和质量,为线性工程提供了地上地下一体化的三维选址论证新模式。

基于地形网格化和遗传算法的MLAT基站选址研究

针对不同多点定位(Mulilateration,MLAT)地面站的布站方式对定位精度影响的问题,提出一种基于地形实际计算最优布站方式的方法。该方法结合实际地形因素,构建地形网格化模型生成初始可选站点,通过XDraw算法计算地面基站的覆盖性对初始站点进行初筛,再结合遗传算法计算最优布站组合。最后选取不规则图形区域进行选址实验验证,在选址区域内随机生成地形,通过初筛减少初始可选点,得到布站方式,并计算几何精度因子和多点定位均方根误差,与传统布站方式进行比较。实验数据表明,该方法计算得出的布站组合与传统布站方式相比,多点定位均方根误差要比传统布站中最小的菱形布站减小4.0159 m,且该方法可用于实际考虑地形因素的MLAT最优基站选址。

考虑服务半径的城市区域充电站布局优化研究

充电站优化布局对新能源汽车产业持续高质量发展具有重要意义。以最大覆盖模型为基础,充分考虑因充电站服务半径缩短而导致充电需求覆盖可能性减小的问题,将充电站覆盖用户需求概率作为充电服务半径的分段函数,把概率覆盖引入到充电站布局优化中,建立了新的充电站随机概率覆盖模型;以重庆市南岸区为例,通过爬取兴趣点(point of interest,POI)数据,采用遗传算法进行求解,并对候选充电站综合效用进行了敏感性分析。研究结果表明:随着服务半径缩短,需求覆盖量也随之减小;通过新建充电站能有效地提高充电需求覆盖量。

基于静态充电需求的城市公共充电桩选址决策模型

为科学发展新能源交通基础设施,对城市公共充电桩的建设选址优化展开研究.首先,考虑充电行为与停车行为的强关联性,提出静态充电需求的概念.其次,结合城市停车设施分布与安全间距要求,确定备选点位集合,并构建选址优化模型,在实现满足周边需求的同时,适应中心城区新能源汽车发展的总体规律,实现投建主体的收益最大化.再次,通过引入Voronoi图,平均划分备选点位之间服务范围的空间叠加,简化原模型的约束条件,并设计“两阶段”算法,降低原问题可行域维度,提升求解迭代效率.最后,以沈阳市三环内的城市核心区为实例进行分析.研究结果表明:基于静态充电需求的城市公共充电桩选址决策模型可通过优先在静态充电需求旺盛的区域布局城市公共充电桩,其在给定参数下,与传统的P-中心模型和集覆盖模型相比,充电收益可提升12.7%以上,充电服务覆盖范围更广,可以更好地保障新能源汽车发展,引导城市交通绿色化转型.

月球南极区域不同高度光照条件计算方法及其在着陆点选址中的应用

针对目前月球南北极探测中多数月面光照条件计算方法得出的结果误差大,难以在航天任务规划和科学研究中应用的问题,提出考虑高精地形的月球南北极光照条件实时计算方法:基于目前已有的最高精度地形数据,通过逐方位角搜索地平线并计算仰角,再结合太阳高度角和太阳圆盘视直径,得到该地点光照条件的计算结果。该方法的光照条件计算结果准确,同时可自定义地形搜索范围和精度,进一步可输出任意时间跨度的当地光照情况。基于该方法选取月球南极若干点作为预选着陆点,计算各着陆点在离地高度分别为2、5、8、10、15 m处的全年平均光照率,并分析离地高度对光照条件的影响规律,为后续任务设计提供参考。

水面光伏电站设计要点分析

在可持续发展战略深入推进的背景下,水面光伏电站凭借着环保性能优越、可提高土地资源利用率以及提高发电量等优势,逐渐在国内受到重视和大力推行。为切实提高水面光伏电站的建设成效,文章先是对水面光伏电站做出了简要介绍,并基于此分别从地址选定、设备选型以及阵列设计等方面,针对其设计要点展开了深入探讨,以此助推水面光伏电站建设工作不断向好发展。

基于集合覆盖模型和线性加权和法的选址问题研究——以兰州和平高校聚集区应急物流中心选址为例

应急服务设施点的选址是应急物流管理中不可缺少的一个内容,当突发事件出现时,位置合理的应急服务设施点可以在最短的时间内响应需求,保证充足的物资供应。应急服务设施点决策对于应急物流至关重要,正确的决策不仅可以降低物流成本,还能保证应急物资的时效性。文章根据兰州和平高校聚集区物流发展情况、各个需求点时空相对距离,充分考虑到应急物流物资配送的时效性特点,基于集合覆盖模型对兰州和平高校聚集区9个候选点进行初步筛选,从成本、设施基础和柔性等方面选择相应的评价指标,采用线性比例变换方法对指标值进行标准化处理,最后采用线性加权和法对初选方案进行综合分析比较,最终得出兰州和平高校聚集区应急物流中心的最佳选址。

基于集合覆盖模型和模糊综合评价法的选址问题研究

随着乡村振兴战略的实施,农产品的种植技术不断发展,生产能力不断提高,但传统的农产品加工方式滞后,造成农产品出路少、附加价值低、农民增产不增收,不能满足现代农业的发展需求。文章以发展兰州七里河区百合深加工产业为出发点,首先构建了百合深加工厂的选址模型,其次用实证研究的方法验证了模型的有效型和实用性。在实证研究中,以七里河区西湖街道百合深加工厂选址为例,应用集合覆盖模型对百合深加工厂进行初步选址,确定了两个候选位置,并且采用模糊综合评价法对选址方案进行评价,最终确定兰州百合深加工厂的最终位置。

基于MIKE模型的泵站选址合理性研究

以某河改道工程为背景,基于MIKE模型,对泵站的选址合理性进行深入研究。通过对研究区域水质、水位和水动力等方面的分析,评估了不同月份的水质变化,同时考虑了丰水期和旱水期的水质情况。熵权结合综合污染指数法被用于水质评估,以此为基础对泵站的选址进行科学合理的建议。

电动汽车充电站选址的多层次模糊综合评估方法

为了提升电动汽车充电站选址投建的准确性和合理性,提出了一种多层次模糊综合评估方法。首先,划定选址地所覆盖的目标服务区域,引入区域内POI数据,结合聚类算法和模糊综合评分对区块潜在充电需求等级进行划分。然后,计算目标区域内的单位平方公里直流充电枪数量和目标区域内的单枪日均充电量,确定区域充电桩供应等级和当前的充电热力等级。最后,建立多层次模糊评估模型,确定供需两个层面的数据指标的权重,并通过实例验证模型能够有效量化充电站选址的适用性。