广西粮食产量变化的小波分析

采用Complex Gaussian小波变换分析方法，对1949～2008年广西粮食产量变化进行了多时间尺度分析，并预测了广西粮食产量变化趋势。提出了稳定粮食播种面积、加快农业科技创新、优化粮食结构和完善促进粮食生产政策等对策建议，以期能保障广西粮食安全。

一种适用于大规模变量的并行遗传算法研究

当前MapReduce并行编程模型得到了广泛的应用。相对于传统的基于PVM或者MPI的并行编程方式,它在执行时间和处理问题规模等方面有明显优势。针对并行遗传算法的特点,提出基于MapReduce实现一种典型的并行遗传算法——粗粒度并行算法的方法,用以解决大规模变量问题。实验平台采用Hadoop,硬件条件为普通的服务器集群。在多目标优化问题测试中,当问题规模达到一定、处理变量数超过10E+7时,并行算法效率比串行提高数倍,并且能突破内存瓶颈。根据MapReduce自身特点调整其参数,改变并行程度,分析其对并行执行时间的影响。

小波技术在高耸构筑物安全性评价中的应用

高耸构筑物施工风险大,安全监测至关重要。然而,复杂的环境因素使构筑物的原型观测数据包含强烈的噪声,严重干扰构筑物的受力分析和预测。为此,综合运用小波多尺度技术和小波神经网络技术分别对原始监测数据进行去噪处理和预测模型的建立。研究结果表明:经小波去噪后的数据更好地反映构筑物真实受力状态;基于RBF神经网络方法预测效果较好,具有很好的工程应用前景。

基于神经网络的井间地震数据外推及多尺度反演

多尺度地震资料联合反演将地面地震、井间地震和VSP等资料有机结合在一起,充分利用了不同地震资料的优点,达到了提高反演分辨率的目的。但受观测系统的限制,井间地震获得的只是一段二维剖面的信息,而地面地震是地下三维数据体的综合响应,因此无法对整个工区进行联合反演。针对这一问题,基于地层对地震波吸收的非线性系统理论,提出了利用神经网络建立地面地震数据和井间地震资料映射关系的方法。由于神经网络具有层状结构且输入、输出之间的映射关系是非线性的,从而建立地面地震数据与已有的井间地震数据之间的非线性理论模型,再将此映射关系应用到整个工区,得到高分辨率的井间地震。然后利用模型测试研究了该方法的可行性和鲁棒性。最后,将该方法应用到实际地震资料中,所得的多尺度反演结果分辨率明显提高,证明了该方法的可靠性及适应性。

非结构环境下基于HoG与SVM的汽车油箱盖视觉检测方法

为解决在自然场景中进行汽车油箱盖定位的问题,提出一种非结构环境下基于HoG与SVM的汽车油箱盖视觉检测方法。对汽车图像进行预处理并采用多尺度底帽变换提取图像暗细节特征;利用改进的最大熵阈值分割法分割图像;采用连通区域标记法对二值图进行统计,并在原图中确定目标候选区域;采用HoG特征和支持向量机对候选区域进行分类判决,从而定位汽车油箱盖。结果表明:该方法可以准确地检测出油箱盖位置,即使图像存在光照不均匀、汽车覆盖件表面灰尘、细节模糊等情况,也有较好的定位效果。

基于蓝噪声理论的多尺度遥感森林植被分割

针对森林植被分割方法中纹理尺度以及植被纹理描述问题,基于蓝噪声理论,提出一种多尺度的结合灰度、形状以及其他纹理特征构建森林纹理结构基元的分割方法。该方法通过对森林植被典型区域进行快速傅里叶变换,探测区域的蓝噪声特征,并计算森林植被纹理单元的尺度和灰度分布。然后结合区域的灰度、形状和其他纹理特征构建不同尺度下森林纹理结构基元,利用森林纹理结构基元对图像进行提取,获取最终分割结果。实验结果表明,本文提出的算法能够提高植被区域分割的准确性,取得了较好的分割效果。

像方与物方相互结合的无人机航空影像匹配研究

提出了将像方与物方相结合的两阶段的无人机航空影像匹配方法,该方法可兼顾多视影像匹配可靠性和高精度空三解算的要求,同时也顾及了匹配效率。该方法利用无人机影像航带内重叠度大,影像间的变形对匹配影响小的优势,借助循序渐进的思路,在'像方'使用缩小影像快速开展多视影像匹配,同时采用光束法平差解算影像较为精确的外方位元素和计算地形数据(DSM)并对影像正射纠正。接下来,在'物方'利用正射影像开展二次匹配,这样不仅可以减少影像旋转、尺度缩放、放射变换、投影变形等对匹配的影响(特别是减小投影变形对航带间影像匹配的影响),提高了多视影像间匹配同名点的数量及分布均匀度,增强匹配的可靠性;在'物方',还保证了SIFT算法在同一影像尺度下提取特征点,提高了空三解算精度。通过选取不同地形类别的无人机航空影像试验验证,表明在'物方'采用正射影像开展多视影像匹配,航带间影像匹配点的数量明显提高(丘陵等平坦区域,点的数量增加约6倍;高山区域,点的数量增加约4~6倍,其中重叠度较小的影像间增加约4倍,重叠度较大的影像间增加约6倍),较传统的SIFT算法,空三解算精度提高约30%~40%。

大规模混合式新能源接入电网电压优化协调控制系统设计与实现

以大规模光伏电站、风电场群混合式接入电网的场景为研究对象,实现了一种基于多Agent技术的电压优化协调控制系统。介绍了系统几个关键Agent的实现。电压协调优化控制Agent实现了风电场、光伏电场、SVG及容抗器一起参与调节PCC的无功电压,并介绍了电压优化协调控制策略。经过现场实际运行的验证,基于多Agent技术的电压协调优化控制系统运行稳定、控制可靠。

非线性奇异摄动系统的反馈控制

本文对一类多输入多输出非线性奇异摄动系统 ,构造了具有良好性态的状态反馈控制律 ,从而保证了闭环系统的稳定和良好的输入输出特性 .