基于多邮箱的移动Agent通信算法

agent移动的可靠性、实时性是移动agent通信中的难点。该文在总结已有算法的基础上,引入多邮箱和主机Controller的概念,结合两者实现了一个高效、可靠的移动agent通信算法,能保证通信的可靠性和实时性,使得移动agent的迁移变得简单且完全自由。

高性能同构多核媒体处理器

为了大幅提高处理器的处理能力,设计了一款5核结构的同构多核处理器并实现了H.264在多核处理器上的并行解码.该多核处理器采用1个CPU作为主控处理器,另外的4个CPU作为受控处理器被调用,5个CPU可以同时访问1块32 KWord的共享存储器,任意2个CPU之间可以通过邮箱、信号量、硬件锁实现点对点的通讯.其中,主控处理器负责码流解析、帧内预测模式、运动向量、边界强度的计算,并把中间数据存储到共享存储器中;4个受控处理器每次取1行宏块数据处理.试验结果表明,采用行并行的解码方式,5核系统较传统的双核系统达到约3.6倍的加速比.该并行解码方法同样适用于其他的视频协议,具有广泛的通用性.

多智能体系统中信使功能的设计和实现

针对多智能体系统集成开发环境需要实现智能体之间消息的透明传送，从而智能体开发者可以集中于智能体应用逻辑开发的目的，研究了负责智能体之间的通信以及实现智能体通信时同步的信使的主要功能。主要介绍了智能体对应信使间的链接方法、消息发送和接受技术、以及记录智能体之间通信消息的信箱的管理技术，并给出了设计实现的智能体通信应用程序接口函数的内容。

四线电话语音信箱

本文主要介绍了一种新型的四线电话语音信箱的系统硬件设计和软件编制.着重介绍在管理四线电话时多任务的处理方法.

Outlook Express同时收发多邮箱中电子邮件的实现方法

介绍了如何通过本地ＩＳＰ（ＩｎｔｅｒｎｅｔＳｅｒｖｉｃｅ Ｐｒｏｖｉｄｅ）同时收发在多个主机信箱中的电子邮件。

一种紧耦合多处理机系统及其共享存储器策略研究

本文提出了一种共享存储器的多处理机系统，讨论了它的存储器的逻辑结构及工作原理，给出了系统共享资源仲裁器方案及其数据优先级的实现算法和数学模型。

基于VME的多处理机通信技术研究

以VME总线的机械与功能架构为基础,说明VME工作原理和嵌入式单板计算机NEXUSForte连接方式。通过VME访问其它设备或被访问时设置的8组窗口寄存器,分析VME地址映射机制。以Forte处理机为例,对Forte支持的VxWorks组件VxMP、桥芯片Tsi148支持的DMA寄存器和邮箱寄存器3种通信方式进行研究,实现多处理机任务间通信,提高CPU利用率。

电话语音信箱的软件实现技术

本文介绍了一种在ＭＳＤＯＳ环境下实现的对多个话路、键盘、打印机进行监测、留言、话音提取的电话语音信箱的软件实现技术。介绍了状态机和事件驱动的程序设计思想，这对多任务程序设计是一种参考。

基于多核处理器与FPGA的高速数码印花系统

传统数码印花机采用PC完成图像数据处理和传输,数据带宽低,喷印速度慢。为此,设计以Tilera嵌入式多核处理器为核心的高速数码印花系统。系统通过两路千兆光纤以太网接收图像数据,采用多核处理器实时完成数据解压缩和图像转置。提出移位转置的算法来代替遍历转置算法,使转置效率得到明显提升。处理器以共享内存与mailbox技术方式实现不同核之间的数据共享与同步,大大提高了系统的工作效率。另外利用现场可编程门阵列(FPGA)完成数据格式转换和喷印输出。测试结果表明,系统连接8个喷头的总输出带宽可达1.9 Gb/s,支持分辨率600 dot/inch下高达720 m2/h的喷印速度。

一种Linux系统下的线程通信方法

提出一种结合数据和资源管理的线程通信方法,从数据结构上对消息进行定义和描述,并在此基础上设计和实现具备消息供给/回收策略的消息工厂。每个消息的内部会维护一个栈式数据结构,用于存放需要传递给其他线程的数据;然后基于POSIX消息队列实现用于传递消息的邮箱。发送线程从消息工厂取出一条消息并通过对数据栈进行压栈操作将待发送数据提交给消息,然后将消息邮递到邮箱里,接收线程从邮箱中取出消息并将数据依次从消息的数据栈中弹出,并在数据处理完成后将消息返还给消息工厂。

多主STD总线工控机系统组成及工作原理

本文介绍了多主STD总线工业控制机系统结构、特点、总线仲裁和邮箱通信 ,并着重论述了系统邮箱的作用。

139邮箱Android端折叠屏设备适配

本文从折叠屏背景、研究成果出发,介绍了折叠屏技术和发展,Android技术,并从多窗口适配、平行视界适配、文件拖拽适配这三个方面,对139邮箱Android端进行折叠屏手机的适配,进而完成139邮箱Android端的折叠屏适配工作。可以帮助开发者认识、理解折叠屏技术特性,学习折叠屏的应用适配,对于后续项目的适配工作将具有指导意义和参考价值。

基于文本分类的政府网站信箱自动转递方法研究

【目的】为改善政府网站领导信箱传统人工转递方式存在的人力、时间成本较高以及工作人员负担较重等问题,研究网站来信的自动转递方法。【方法】选择较有代表性的分类算法,包括朴素贝叶斯、决策树、随机森林以及多层神经网络,对北京、合肥和深圳的市长信箱文本数据进行对比实验,进而设计一套基于文本分类的政府网站信箱自动转递方法,并给出相应的应用建议。【结果】神经网络算法在市长信箱文本的分类表现最优,宏平均精确度和召回率均达0.85以上,且所有微平均指标均达0.93以上;朴素贝叶斯算法次之;随机森林算法的宏平均精确度很高,但召回率较差;决策树算法的精确度和召回率都较一般。【局限】未能兼顾来信数量不均衡对结果的影响,且实验时剔除了数据量过小的部门的来信数据,这在实际应用中可能会存在一定偏差。【结论】本文设计的政府网站信箱自动转递方法能够优化领导信箱运作机制,对提升线上政民互动效率,降低人力及行政成本具有积极意义。