-
题名多目标数据关联的神经网络方法
被引量:1
- 1
-
-
作者
窦丽华
杨国胜
陈杰
陈立潮
-
机构
北京理工大学
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2002年第4期28-30,33,共4页
-
基金
国防科学精确制导与自动目标识别重点实验室资助项目
-
文摘
数据关联是多目标跟踪的关键问题。基于 Hopfield神经网络的 JPDA是解决这一关键问题的有效方法之一 ,但此方法的难点在于优化系数的整定。提出一种改进算法 ,用于解决优化系数在线自适应整定问题。首先重新构造了李雅普诺夫能量函数 ,接着引入变化的优化系数因子 ,并给出了优化系数求解的迭代公式 ;最后对已有和改进的算法进行了仿真研究。结果表明改进的方法和原有的方法相比 ,一方面具有在线整定优化系数的功能 ,另一方面可以获得和原有算法非常接近的估计误差。
-
关键词
多目标数据关联
hopfield神经网络
李雅普诺夫能量函数
组合优化
多目标跟踪
-
Keywords
multi target,data association,hopfield neural network,lyapunov energy function,combination optimization
-
分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
-