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使用遗传算法改进R_时刻表算法
1
作者
钱付兰
程家兴
《计算机技术与发展》
2008年第3期74-77,共4页
给出了对于多成分R_时间表的解决办法。利用集合的性质把它看成是几个单成分时间关系约束的并集,采用算法I将多成分分解成单成分。使用遗传算法把问题的多成分的时间关系作为染色体的基因位,问题的所有的多成分的时间关系就构成了算法...
给出了对于多成分R_时间表的解决办法。利用集合的性质把它看成是几个单成分时间关系约束的并集,采用算法I将多成分分解成单成分。使用遗传算法把问题的多成分的时间关系作为染色体的基因位,问题的所有的多成分的时间关系就构成了算法的染色体,以求解关系矩阵中求到的相容子集的个数作为染色体的适应度。算法的终止条件是根据关系矩阵求得的相容子集数等于事件的个数,利用算法II使用遗传算法求解多成分时间规划问题。对实际的问题进行了讨论,使用该算法在有穷次迭代后可得到可行解。
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关键词
遗传算法
R_时刻表
多成分时间关系
时间规划
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职称材料
题名
使用遗传算法改进R_时刻表算法
1
作者
钱付兰
程家兴
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机技术与发展》
2008年第3期74-77,共4页
基金
教育部课题基金(200403057002)
文摘
给出了对于多成分R_时间表的解决办法。利用集合的性质把它看成是几个单成分时间关系约束的并集,采用算法I将多成分分解成单成分。使用遗传算法把问题的多成分的时间关系作为染色体的基因位,问题的所有的多成分的时间关系就构成了算法的染色体,以求解关系矩阵中求到的相容子集的个数作为染色体的适应度。算法的终止条件是根据关系矩阵求得的相容子集数等于事件的个数,利用算法II使用遗传算法求解多成分时间规划问题。对实际的问题进行了讨论,使用该算法在有穷次迭代后可得到可行解。
关键词
遗传算法
R_时刻表
多成分时间关系
时间规划
Keywords
genetic algorithm
R
-
time
table
multi - ingredient time relation
temporal planning
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
使用遗传算法改进R_时刻表算法
钱付兰
程家兴
《计算机技术与发展》
2008
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