基于NB-IOT的综合能源系统用能采集及监测分析平台研究

由于传统的综合能源系统用能采集及监测分析平台存在能源综合利用率低等问题,设计基于NB-IOT的综合能源系统用能采集及监测分析平台。设计NB-IOT网络架构,主要包括终端、基站、核心网络、监控平台以及应用服务器;分析采集终端需求,确定采集系统整体结构;结合用能数据多源性与层次性特点,定义能耗网络、关系集合、能耗指数等表达式,实现用能采集与监测分析平台研究。仿真结果表明,所设计平台的能耗均衡度在95%左右,且能耗较为均衡,提高了能源优化配置能力,提升了能源综合利用率,具有良好节能性。

道路环境与驾驶行为数据同步采集系统研发

高精度、可移植、多维度的在途车辆及其周边驾驶环境数据在L3级及以上自动驾驶汽车场景库测试、不良驾驶行为谱构建以及在途实时交通管控等领域有至关重要的作用,由单一传感器构成的数据采集系统在精度、维度上都受到了较大限制,导致其可靠度较低;为实现多类数据传感器协同一体化,研发了一款包含激光雷达、车载运动测量与组合定位、车载踏板与方向盘位移传感器和雷视道路多维感知一体机的多模块道路环境数据与驾驶行为同步采集系统,支持多项交通数据采集任务的并行处理,融合了用户的真实驾驶行为,并基于该系统设计了依维柯某车型的数据实车采集平台;该系统由上位机与下位机两个子系统构成,集成了多模块数据采集、储存、传输与标定等功能,且对各个模块完成了时间同步处理,适用于两客一危场景,并设计了易操作的上位机用户交互界面,对多模块数据实现实时可视化,直观查看各时段数据的变化规律,具有较高的应用价值。

物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集

物联网开放环境存在大规模异构数据,增加了传感数据采集的能耗,且容易导致采集误差。为此,提出了物联网开放环境多源异构传感数据低能耗采集。利用数据采集时间、负载均衡度和数据采集过程中的能量损耗为评价函数。并在此基础上构建数据采集分配模型,之后布置相关传感网络节点,收集数据信息。构建传感器节点优化部署模型,优化网络信道分配,降低数据采集能耗,以此达到低能耗数据采集的目的。实验验证表明,使用该方法对数据实施采集,当丢包率达到15%时,数据采集误差为0.03 m。平均能量消耗为5.24 J,平均节点存活数量为141个,平均采集数据量为2.18×10~3 bit,该方法优化了数据采集误差和网络信道的分配性能,有效降低了传感数据的采集能耗。

基于曲波变换与快速指数阈值迭代的多震源地震数据分离

传统的地震数据采集方式是炮与炮之间分开激发,施工效率较低,多震源地震混采技术通过多炮同时或延时激发,大幅提高了施工效率,但同时也给地震数据带来了较大的混合噪声,传统方法的去混效率偏低,为此,将曲波变换与快速阈值迭代法进行结合,在此基础上使用指数阈值模型,得到一种基于稀疏反演快速高精度的多震源数据分离方法。在曲波域分离过程中,采用软阈值函数和指数阈值模型,经过迭代获得了较好的分离结果,此外,还对其抗噪性能进行了相关的研究。理论数值模拟和实际数据的应用,表明本文方法相较于传统的分离方法,收敛速度更快,保留了更多的有效信号,具有更高精度的分离效果,且有良好的抗噪性能。

多源数据情感分析在图书荐购工作中的应用研究

编写独立于图书管理系统之外的Windows应用程序,爬取多个图书类网站评论并使用SnowNLP开发库执行情感分析为图书赋分,供采访馆员决策参考。结果表明,软件功能确切,多源数据接口支持插件扩展。缺点为无法甄别炒作与恶评。程序可有效节省采访馆员机械性重复劳动,在一定程度上保障了不同采访馆员处理不同批次荐购需求时采访原则的统一性。

基于多源数据采集融合的食品安全风险模型研究

食品安全的风险趋势分析对于及时发现食品安全隐患具重要意义。针对食品安全监管中数据零散、信息封闭、消息滞后所导致的效率难点问题,提出了结合多源异构数据的食品质量安全风险模型。以多源数据采集汇集技术为基础,利用数据治理方法,结合主题域模型、显著性分析模型和综合性评价分析模型,通过组合这三个模型,共同实现食品安全合规的自动预测,取得了良好的效果。

自然资源市级卫星应用技术中心建设探索与实践——以山西省忻州市卫星应用技术中心为例

由于国内自然资源市级卫星应用技术中心建设刚刚起步,各地对于政策、目标、任务、路径的理解程度参差不齐,针对上述形势,文章以山西省忻州市卫星应用技术中心建设过程为例,通过分析相关政策要求,提出市级卫星中心建设的目标任务和技术路径,并围绕卫星数据统筹机制、遥感产品体系、应用服务平台、监测应用示范开展了全方位建设实践,最后总结了市级卫星中心建设需要关注的若干重要问题,并提出普适性建议,以期为各地市级卫星中心建设和运行提供借鉴。

数字孪生技术在装配式建筑模型中的应用

研究数字孪生技术应用于装配式建筑科技领域,将装配式建筑的孪生数据表达为数字孪生五维模型,利用传感器对仿真过程中产生的数据进行及时采集,并利用映射的方式,将数据反映到真实的建筑生命周期的每一个阶段中。从而解决装配式建筑项目工程由于参与和使用对象众多,各阶段信息需求复杂造成的数据类型不统一、数据来源广泛、非结构化程度高等问题。

复杂铸件产品生产过程多源异构数据融合技术应用

为了解决汽车行业潮模砂铸造领域质量追溯困难的问题,通过采集铸件生产制造过程影响铸件质量的不同种类、不同格式、不同结构、不同质量的数据,基于MES系统通过程序设计将所采集数据运用多源异构融合技术进行处理,形成铸件制造过程质量相关规范数据,并与铸件实时绑定存入数据库或数据湖中进行共享,供生产计划排程、生产过程管控、全生产过程质量管理、工厂内物流管理系统使用,实现铸件产品单体质量追溯及批次质量追溯。处理后的数据通过对照工艺质量标准进行追溯,在指导铸件生产过程质量参数优化方面起着重要作用。系统运行后,经过大量数据积累,后期运用大数据分析和质量模型算法,实现了质量预测和反馈控制,并探索出一条铸造企业在生产制造领域以数据赋能产品质量提升的数字化系统建设之路。

基于红外通信技术与适配器的高速数据采集系统设计

针对高速数据传输稳定性较低、多源数据传输过程非线性干扰较大的问题,设计了基于红外通信技术与适配器的高速数据采集系统。使用系统高速数据采集层的多个高速适配器,完成各待采对象的高速信号数据采集,将其通过通信层的通信接口上传到红外通信模块,利用该模块将所得信号数据复原成真实数据后并传送到服务层,该层的多源数据融合模块运用主成分分析方法,融合接收到的全部数据,同时采用展示层的液晶显示模块,呈现完整的高速数据采集结果。实验结果表明:该系统在不同信号数据长度下,均能以较高采样速率完成不同类型数据的精确采集;该系统能保证各通信信道在不同通信距离下的高速数据传输稳定性,且所得高速数据融合结果能清晰、完整地呈现全部高速数据采集结果。

基于多源数据融合的变电站异常检测方法

探讨了一种基于多输入的深度神经网络模型用于电力设备异常检测的方法,模型采用卷积神经网络和循环神经网络来处理不同传感器采集的图像和时间序列数据,并通过注意力机制动态调整不同数据源的权重。结合案例在电力数据集上进行实验,该模型的表现优于传统的异常检测方法,并且能够检测到多种类型的异常事件。该方法可以应用于电力设备的故障预测、智能维护等领域,但在处理大规模数据时,存在计算复杂度高和训练时间长等问题,可以在提高计算效率的同时进一步优化模型的性能和健壮性。

基于多源感知的电网数字化运维数据信息获取模型

传统电网数字化运维数据信息获取模型易受信息数据时序节点变化影响,导致数据信息获取时间较长,为此提出基于多源感知的电网数字化运维数据信息获取模型。实验结果表明,该模型在不同采样间隔下的数据信息获取时间较短,优于对照组。

一种基于数据质量的异构多源多模态感知数据获取方法

近年来,物联网由于其广阔的应用前景得到快速发展,感知设备的种类也越来越丰富.并且很多应用中均通过部署多个相互独立的异构数据源对监测对象的多维属性进行度量,由此得到异构多源多模态感知数据.但由于硬件设备固有的限制以及环境噪声等因素的影响,感知设备不可避免地存在漏读、多读、错读等现象,导致感知数据的数据质量降低.而数据是信息的载体,其能否准确反映物理世界的真实信息是决定其在上层应用中发挥效用的关键.基于此,该文提出一种基于数据质量的异构多源多模态感知数据获取方法.首先定义了数据质量的3个方面:准确性、完整性和一致性;进而对数据质量在这3个方面进行建模,提出评价异构多源多模态感知数据综合数据质量的方法;最后提出基于数据质量的感知数据获取算法,根据用户给定的任意精度,选择部分数据源用于数据传输,在保证数据质量的前提下尽可能地减少网络资源的消耗,并通过大量实验验证了算法的高效性和可用性.

面向多应用的通用数据采集技术方案

随着电力系统的快速发展,智能电网调度控制系统在多应用部署、海量实时数据处理、安全控制操作、快速信息同步等方面对数据采集提出了更高要求。文中提出了一种面向多应用的通用数据采集技术方案。该方案通过动态加载规约处理、基于CIM/E文件的数据采集运行维护、标签加密认证、多机冗余负载均衡、基于DL/T 476和S语言的远程浏览等技术,有效解决了多应用下数据重复采集、程序重复开发、维护复杂的问题,提高了数据采集处理能力,增强了控制操作的安全性,简化了数据采集维护流程,并实现了系统间实时画面的浏览功能。目前该方案已经成功运用于智能电网调度控制系统。

基于迭代去噪的多源地震混合采集数据分离

多源地震混合采集采用随机线性编码方式同时激发多个震源,检波器连续接收地震信号,获得波场混叠的炮记录.该采集技术能够显著提升采集效率和成像质量,其实现关键在于炮分离,即将相互混叠的多源波场数据彼此分离,获得传统采集的单炮记录.最小平方算法只能得到伪分离记录,不能去除混叠噪声.在高混合度的混叠数据中,混叠噪声的能量往往数倍于有效信号,炮分离难度倍增.但在伪分离记录中,该噪声在除共炮点道集以外的其它时域均为随机分布.本文研究提出了一种多时域组合迭代去噪的炮分离技术:通过运用多级中值滤波与Curvelet阈值迭代去噪算法,在不同时域根据混叠噪声特性采用相应的去噪手段,并设计迭代算法优化炮分离结果.实际资料处理结果证明:将本方法应用于高混合度的混叠数据,无论是分离质量还是计算效率,都有明显提升.

计算机辅助区域地质调查野外工作系统研究进展

计算机辅助区域地质调查系统是近几年来在我国迅速发展的高新技术系统。其中野外工作系统是整个系统研究的瓶颈和关键之一,有针对性地综合探讨了国内外相关野外工作系统的发展现状和特点,并就其工作模式进行了对比研究,总结了系统研究开发的体系结构、途径和发展方向。国内外的实践证明,数字化填图系统的应用将显著提高传统区调工作的效率和精度,对于我国新一轮国土资源大调查和"数字国土"工程的建设有重要意义。

陆上地震采集技术新进展

近年来,陆上地震采集技术出现了以可控震源采集、同时多源地震、无线采集系统、高密度地震、随机稀疏采样等为标志的技术新进步,提高了地震采集的施工效率和采集质量,保证了资料和后续处理能达到高信噪比、高分辨率、高保真度的要求。本文介绍了可控震源技术、无线采集系统、同时多震源技术等方面的发展现状和趋势。没有详细介绍目前已普遍使用的一些方法技术,如采集前的模拟技术(局部照明分析、振幅分析等),激发接收条件的分析与改进,地震采集脚印的模拟与采集效应的消除,山前带、沙漠、滩海等特殊环境的采集等。一些新的技术,如稀疏采样(随机采样、压缩采样等在空间、时间域中突破采样定理要求的采集)、光纤传输、OBC、OBN等,也没有涉及。

现代地理信息技术在管道高后果区管理中的综合应用

基于倾斜摄影测量、三维激光扫描、工程测量等技术,研究制定了空地一体化全要素数据采集方案及多源数据综合应用方法。针对石化管道高后果区的管理需求,定制开发实景三维应用管理平台。集成了实景三维模型、周边环境、三方市政管道、管道本体及附属设施等信息,为高后果区识别评价、巡检施工、应急救护演练等工作提供了有效的数据支撑与决策依据,为地理信息行业提供了跨界融合新的思路。

智能化全息测绘及示范应用

融合城市精准空间信息和物联网动态传感数据流,对城市进行数字化孪生的智能化全息测绘,是实现‘像绣花一样精细’城市管理的重要途径。针对智能化全息测绘面临的城市全空间信息获取难、多源异构数据精准融合难、结构与语义信息智能提取难、城市场景结构化语义模型重建难、应用示范落地难等技术瓶颈,从融合多传感器的城市空间信息获取、城市空间信息与物联网动态传感数据流精准融合、城市全息要素地理实体结构与语义信息智能提取、城市场景结构化语义模型按需重建等方面展开论述。

矿区岩土施工安全监测系统设计及应用

为保障矿区岩土施工的安全性,设计基于多源异构数据的矿区岩土施工安全监测系统。结合矿区岩土施工特征分析其施工中可能存在的安全风险,针对此类安全风险设计包括施工现场多源异构数据采集层、数据融合与传输层、远程监测预警层的矿区岩土施工安全监测系统。通过采集层的异构设备采集模块与FPGA可编程控制模块,并行采集施工安全参数的多源异构数据,经由数据融合与传输层融合后,通过GPRS通信传输至远程监测预警层,该层依据接收数据完成存储、监测、呈现及预警等功能。应用结果表明,该系统可实现快速平稳的岩土施工现场安全参数多源异构数据并行采集,具有稳定可靠的数据传输性能,可有效监测岩土施工各安全参数,为提升施工的安全性提供保障。