Multi-Source Spatial Data Distribution Model and System Implementation

The Multi-source spatial data distribution is based on WebGIS, and it is an important part of multi-source geographic information management system. a new multi-source spatial data distribution model is proposed on the basis of multisource data storage model and by combining existing map distribution technology, The author developed a multi-source spatial data distribution system which based on MapGIS K9 by using this model and taking full advantage of interfacecode separating thinking and high efficiency characteristic of .net, so high-speed distribution of multi-source spatial data realized.

Spatial data mining system for ore-forming prediction

The authors designed the spatial data mining system for ore-forming prediction based on the theory and methods of data mining as well as the technique of spatial database,in combination with the characteristics of geological information data.The system consists of data management,data mining and knowledge discovery,knowledge representation.It can syncretize multi-source geosciences data effectively,such as geology,geochemistry,geophysics,RS.The system digitized geological information data as data layer files which consist of the two numerical values,to store these files in the system database.According to the combination of the characters of geological information,metallogenic prognosis was realized,as an example from some area in Heilongjiang Province.The prospect area of hydrothermal copper deposit was determined.

基于“品质-活力”多源数据的中小尺度街道更新设计方法

【目的】当下新城市科学的兴起与发展,为城市公共空间更新设计方法研究提供了多学科技术支持。街道品质与人群活力的相关性可帮助识别街道的问题与潜力,进而指导街道公共空间更新设计。【方法】以上海市瑞金二路街道为例,结合实地调研,采集街景、兴趣点、位置服务等数据,对品质、活力涵盖的18项因子进行测度。基于多源数据测度结果,建立“街道空间品质”与“人群行为活力”评价矩阵,提出适用于中小街区尺度的街道公共空间更新设计方法。【结果】依据“品质-活力”评价矩阵的评分,将街道分为“高品质-高活力”“高品质-低活力”“低品质-高活力”和“低品质-低活力”4类画像,并相应提出细部优化、激活潜力、品质提升和整体改造4类规划设计路径。在每类中选取典型街道进行个案分析,通过街道综合评价雷达图直观解读街道状况,提出对应更新设计策略。【结论】通过建立街道“品质-活力”评价矩阵,贯通了设计研究与设计实践,为中小尺度街道公共空间更新设计提供了精细化的技术支持。该套设计研究方法能够应用于同等尺度的街道公共空间规划设计中。

基于多源数据的城市街道空间品质探索--以厦门市为例

城市街道空间品质对市民的身心健康与出行质量具有重要影响。文章对影响街道空间品质的因素进行分析梳理,基于街景、POI等多源数据,从安居、乐业、畅行、趣游四个维度构建街道空间品质指标体系,对街道空间品质进行评价;进而通过层次分析法对厦门火车站片区和杏林湾片区的街道进行对比研究,探索两个片区在不同指标维度上表现差异的影响因素与主客观结合测算得到的街道空间品质得分情况;对比发现街道空间品质影响最显著的为“安居”系列指标,为未来打造高品质街道提供了启示。

基于多源数据的兰州医疗机构空间布局研究

为准确判断兰州市医疗服务现状,依据人口集中度、医疗设施分布等因素,选取城关区、七里河区、安宁区、西固区4个中心城区部分街道的医疗机构为研究对象。通过收集地理信息与官方统计等多源数据,并将其分为三个层级,再借助ArcGIS软件分析方法将POI数据生成各层级医疗机构空间分布图、核密度分析图与缓冲区分析图等,分析医疗机构的聚集程度,并形成第一、二、三层级医疗机构800 m、1500 m与3000 m的服务范围覆盖率以及服务范围等级图。结果表明:(1)兰州市整体医疗资源配置空间分布不均衡。空间聚集程度上,东部明显高于西部,以城关片区为中心向周围逐渐降低。(2)从缓冲区分析图中可以发现,第一层级医疗机构主要集中在城市快速发展的区域,地区性特点突出,第二、三层级则随机分布。覆盖率上,城关片区与西固片区覆盖率更高,且第一层级医疗机构数量最多,空间分异大,第二、三层级数量少,分布相对均匀。(3)兰州市整体医疗服务水平不高。服务范围等级上,城关片区与七里河片区的医疗机构设施全面,分布较广,安宁片区与西固片区严重缺乏第二、三层级资源。建议从尊重城市规划发展要求基础上完善医疗机构的空间配置,完善分级诊疗制度,科学预测年就诊量,加强建设各等级医院的分工协作体系,以及加强韧性城市建设,增加就医需求多样化服务三方面,合理优化医疗资源的空间布局。

基于多源数据的街道空间品质测度研究——以芜湖市中心城区为例

在20世纪80年代后,城市经济与高速公路的发展使城市结构发生剧变,由街道构成的传统城镇空间形态被打破。而街道空间作为城市公共空间的重要组成部分,其空间品质的研究对城市在打造魅力街道、传统特色保留以及时代新元素的融入方面具有重大意义。研究发现:芜湖市中心城区街道综合空间品质整体上,呈现出中心放射状的整体结构,城市空间品质测度结构及城市建设强度的重心数值也呈现出南高北低、内高外低的指状分布特征;芜湖市中心城区5种类型的街道在空间分布上表现出较为分散的特征,不同类型的街道聚类伴随区位的迁移具有明显的差异性;交通导向型街道趋向于城市干道及快速路,但由于城市的各类服务型业态难以覆盖而导致街道服务性不足,生活导向型街道多数位于城市核心建设区,需要加强街道绿化和空间开敞度方面的建设。

基于多源数据的夜间旅游空间分布特征及驱动力探究——以昆明市为例

夜间旅游满足了游客的多元需求,为带动地方经济与相关产业的发展做出了重要贡献。以昆明市夜间旅游为例,构建夜间旅游空间分布模型,揭示昆明市夜间旅游空间分布特征与发展的驱动力。结果表明:①昆明市夜间旅游资源、游客活力和经济之间的耦合关系呈现出分散和多元化的特点,夜间经济的影响范围超越传统旅游活动的影响范围,游客更倾向于在人流量较小的地方活动;②夜间旅游的发展主要依赖于丰富多样的夜间观光旅游资源和发达的夜间经济;③昆明市夜间旅游空间分布主要呈现“以高密度大聚集区为中心,向四周延伸”的空间分布特征和“东北—西南”的分布趋势;④旅游资源的丰富度、质量、受欢迎程度和知名度以及居民点密度和疫情防护水平是关键因素。这些因素之间存在较强的相关性和交互作用,旅游资源质量、知名度以及疫情防护水平对夜间旅游的影响最为显著,需要充分考虑这些因素来促进后疫情时代下夜间旅游的可持续发展。

基于多源数据融合技术的绿洲灌区土壤水分反演

土壤水分是联系农业、生态和水文领域的重要环境变量,而卫星遥感是监测地表土壤水分的重要手段之一。针对微波遥感空间分辨率不足和光学遥感受云雨天气影响的问题,基于Landsat 8和MODIS光学影像、SMAP微波以及CLDAS再分析等多源数据,联合增强型自适应时空融合算法和随机森林模型对土壤水分进行定量反演,获得了绿洲灌区高时空分辨率田块尺度(30 m)土壤水分。结果表明:通过ESTARFM时空融合算法可有效获得日尺度30 m分辨率归一化植被指数(NDVI),融合后的NDVI与原始NDVI空间纹理特征一致,两者的相关系数(R)在0.85以上,均方根误差为0.05~0.08,融合效果较好。基于地表温度、NDVI、增强植被指数、叶面积指数、再分析土壤水分产品多特征参数组合下的随机森林模型反演效果最优,获得的高时空分辨率田块尺度土壤水分能够反映其时空变化,相关系数和均方根误差分别达到0.82和0.037 cm^(3)/cm^(3)。该方法可为灌区灌溉面积识别、旱情监测等提供技术支撑。

基于多源城市数据的空气质量预测模型

针对目前空气质量预测研究方法只考虑单一站点时序特性的缺陷问题,提出一种基于多源城市数据的STRGNN模型。将相邻站点之间的空间相关性表示为距离图和相似图,根据领域类别对特征分组;将分组特征与构建的距离图和相似图成对组合输入至模型。通过收集邻近信息捕获空气质量的空间相关性,利用叠加多层的卷积捕获空气质量的时间相关性。仿真结果表明,该模型与GRU、Seq2Seq等4个基准模型相比,在1 h-6 h预测的MAE和RMSE分别降低了3%和1%,预测效果有所提升,验证所提方法与现有方法相比具有优越性。

基于多源数据融合的土体空间参数不确定性缩减

土体参数存在空间变异性,导致结构响应具有不确定性。忽视这种不确定性或采用偏差参数可能导致工程安全问题,甚至引发工程灾害。现场测量数据可用于改进对基坑开挖等岩土工程中结构响应的估计,通过SPT等直接测量方法得到的勘察数据与土体刚度参数直接相关,在这些数据的基础上,基于Kriging法约束随机场的条件模拟可用于改进对参数空间分布的估计。此外,当监测数据与位移等土体结构性能或响应相关时,利用集合卡尔曼滤波器(EnKF)反分析也可降低土体参数的不确定性。本文采用多源数据融合的形式将直接和间接两种方法结合在一起进行土体开挖分析,结果表明:两种方法结合使用可以显著降低土体参数的不确定性,从而降低结构响应中的不确定性。

一种“附近”空间关系增强的多源融合室内定位方法

针对传统室内定位模式单一,结合室内位置描述中常用的“附近”空间关系,融合多传感器数据,本文提出一种“附近”空间关系增强的多源融合语音交互室内定位方法。首先,研究“附近”空间关系特征,针对室内环境,建立基于“窃取面积”和最短距离的“附近”空间关系的概率密度函数;其次,采集每个参考节点的指纹信息及节点间的距离和运动信息,基于隐马尔可夫模型对室内位置描述定位过程建模,通过维比特算法预测用户位置;最终,通过实际场景对本方法验证,本文提出的方法平均定位精度在1.88 m,80%的情况下定位精度可以达到2.12 m。

多源大数据支撑下的城市交通拥堵驱动力研究

利用手机信令数据、高德实时交通态势数据、POI数据等多源大数据,以宁波市拥堵核心区域为研究单元,对比了普通最小二乘法回归模型、经典地理加权回归模型、多尺度地理加权回归(MGWR)模型的精度;并选用最优模型定量探究了宁波市拥堵核心区不同时段的交通拥堵驱动力。结果表明:①MGWR模型对交通拥堵驱动力的拟合效果较好,且能反映不同驱动力间的空间异质性;②实时人口密度、路网密度、土地利用混合度、职住平衡指数对交通拥堵影响存在时空分异,公司分布密度对交通拥堵影响存在圈层性。研究结果可为大数据在交通拥堵领域的应用提供一定参考,为管理者分析交通拥堵根源提供依据。

基于卡诺模型和多源数据的城市街区步行适宜性评价与优化

科学评价与优化街区步行适宜性对提升城市活力、推动绿色发展具有重要意义。首先从居民实际需求出发,基于马斯洛需求理论(Maslow's demand theory)和卡诺模型(Kano model)构建包含五个维度共十五个指标的城市街区步行适宜性评价模型,结合多源数据和改进的CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)-熵权赋权法以合肥市为例进行测度;随后结合热点分析识别各维度高、低值的空间聚类情况,并分析产生原因;最后引入街区活力,利用双变量莫兰指数探讨二者的空间匹配关系,进而提出步行适宜性优化方法。结果表明,基于马斯洛需求理论和卡诺模型可从通畅性、便捷性、安全性、丰富性和舒适性五个维度对步行适宜性展开评价;研究区内的步行适宜性具有显著的空间分异性和自相关性,且与街区活力存在较多不匹配区域。在此基础上提出街区步行适宜性优化策略,可为合肥市未来步行空间设计和改造提供参考。

多源数据挖掘的北京“Z世代”职住空间特征及影响因素研究

利用2021年9月至12月的手机信令数据、POI及网络数据等多源数据,以前人对北京城市职住空间研究的结论为参照系,对空间错位指数进行测度与比较,并利用地理探测器方法,分析挖掘居住和工作在北京中心城区出生于1995-2010年的“Z世代”群体居住—就业空间的职住特征及其影响因素。结果表明:1)北京“Z世代”的居住空间和就业空间总体呈现多集聚小组团的特点,且与北京城市居住—就业中心的总格局基本一致,但空间错位指数要高于全年龄段;2)所在地区的生活设施配置、交通条件是影响“Z世代”对居住地和工作地选择的主要因素,房价也是影响居住地选择的重要因素;3)“Z世代”的职住空间选择影响因子均存在交互作用,表现为双因子增强和非线性增强,说明居住地和工作地选择受到多个条件的协同作用。

基于多源数据的兰州城市活力空间分布及影响因素研究

中国的城市正在从高速发展转向高质量发展,城市活力受到人们的广泛关注,但西北地区的城市活力研究成果十分有限。研究基于兰州市基础地理数据及网络开源数据,通过构建城市活力量化指标体系及城市建成环境多维度测量指标体系,分析了兰州市城市活力的空间分布特征,运用地理探测器模型分异及因子探测、交互探测两个模块分析建成环境影响因子对城市活力的影响程度。结果表明兰州市城市活力存在分布失衡、活力欠缺等情况并且受到城市建成环境的多因素影响,研究成果以期为兰州的城市规划和资源配置提供建议及参考。

融合多源空间数据的复杂场景真三维模型构建方法

城市三维模型已经在城市建设、社会服务等诸多领域得到广泛应用,为快速、精确地构建三维城市模型,满足城市精细规划和管理的需求,本文围绕快速、合理、准确地构建真三维模型这一主线,以城市地形和地物为研究对象,提出了由地形到地物、由概略到精细的城市三维模型快速构建方案,实现了城市基础地形、建筑物和其他三维场景的快速建模,并基于Skyline平台对提出的建模思路进行了具体的实现,形成了完整的操作流程。

多源遥感空间叠合技术的成矿信息探测研究

矿产资源是人类社会发展和经济增长的重要基础,其开采和利用可以带来巨大的经济效益。随着遥感技术的快速发展,多源遥感空间叠合技术在成矿信息探测研究领域显示出巨大的潜力和优势。多源遥感数据,如光学遥感、热红外遥感及合成孔径雷达(SAR)数据因各自独特的光谱、空间和时间分辨率特性,提供了地表和地下不同方面的信息。通过空间叠合技术将来自不同遥感平台的数据集成到一个统一的空间参考框架中对成矿环境进行定性分析和定量分析,可以充分发挥遥感数据的优势,获得更全面、准确的地质信息,帮助确定潜在的矿产资源分布区域,实现资源的高效开采和利用,减少无效的勘探和开采活动对环境造成的破坏。本文重点介绍了多源遥感数据在成矿信息探测中的数据优势和应用方向,结合空间叠合技术的使用,探讨了多源遥感空间叠合技术在成矿探测中的优势、面临的挑战及发展趋势。随着遥感技术的不断进步和数据处理能力的提高,推动了该技术在矿产资源勘查领域的应用。不仅在提高矿产资源勘查效率和精度方面有着重要价值,更为后续广域大尺度的矿产资源的可持续开发提供了新的视角和方法。

多维视角下都市圈同城化空间特征识别与发展策略研究——以武汉都市圈为例

同城化是都市圈发展的重要目标,定量探究都市圈同城化空间特征,对都市圈实现协调发展具有重要意义。以武汉都市圈为例,从空间拓展、交通、人口、经济产业、公共服务的多维视角,综合运用夜间灯光、路线规划API在内的多源数据对都市圈同城化特征进行分析。结果发现:①武汉都市圈建成区呈“一核心迅速扩张,多散点稳步拓展”的空间特征;②驾驶等时圈呈“北高南低,中心高四周低”态势,公交等时圈则出现等时圈变形和飞地,“武鄂黄黄”核心区与“一小时通勤”目标存在差距;③人口密度分布呈“中心稠密,四周分散”的不均衡格局,人口跨市流动强度呈“东高西低”的空间特征,武汉是周边城市跨市流动的首要选择;④都市圈产业专业化及高级化程度不断提高;⑤公共服务设施分布呈现“一核心,多中心”空间格局,部分设施有待优化配置。依据研究结论,从空间层面提出发展策略。

面向多源数据的开源三维GIS关键技术研究

自然资源调查监测、自然资源统一确权登记、实景三维中国建设等工作的开展带来了丰富、多样、大量的多源异构成果数据。研究如何以开源化的技术对这些多源数据进行管理和利用,对于发挥多源数据的信息价值以及降低三维应用系统的建设成本具有非常重要的实用价值和参考意义。本文面向多源异构多类型的自然资源成果数据,阐述了多源数据的开源化处理、二三维数据的存储方式、多维空间数据的服务发布方法以及开源三维GIS构建的知识体系等关键技术,并创新性地运用于自然资源可视化管理和城镇房屋信息化建设中,为开源技术和行业应用的发展提供了有益案例。

利用多源数据识别宁乡产业园区空间范围

从交通等时圈、城市联系圈、城市势力圈3个维度出发,基于百度时空数据、手机信令数据、社会经济人口统计等多源数据,采用多维定量计算分析方法,首先以乡镇为单元确定研究范围,分析周边潜在的空间竞争引力节点;然后采用交通等时圈法划定各引力节点的空间可达性范围,城市联系圈法分析各引力节点的城市联系强度,城市势力圈法分析各引力节点的城市势力范围;最后综合分析三者得到宁乡产业园区空间综合引力范围,根据行政区边界、地方政府发展意愿等修正原则得出修正后的空间引力范围。