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智能家居网络下基于多因子的认证密钥协商方案
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作者 张敏 冯永强 +1 位作者 许春香 张建华 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第1期133-142,共10页
智能家居网络通过物联网技术将智能设备相连,用户可以远程查看和控制家居设备,但信息在不安全的公共网络上传输将面临各种网络威胁,因此研究和设计安全高效且符合智能家居网络的认证密钥协商协议非常必要。2020年,WAZID等人针对智能家... 智能家居网络通过物联网技术将智能设备相连,用户可以远程查看和控制家居设备,但信息在不安全的公共网络上传输将面临各种网络威胁,因此研究和设计安全高效且符合智能家居网络的认证密钥协商协议非常必要。2020年,WAZID等人针对智能家居网络提出轻量级认证密钥协商方案(Wazid-Das方案),经过安全性分析和证明后发现,该方案过于依赖智能家居网关节点(Gateway Node,GWN),系统健壮性不高;该方案将用户和设备密钥存储在GWN中,但GWN面临特权攻击和各种外部网络攻击,并不绝对安全,且没有考虑用户的访问控制。文章在Wazid-Das方案的基础上针对智能家居网络提出一种基于切比雪夫映射(Chebyshev Chaotic Map)和安全略图(Secure Sketch)的多因子认证密钥协商方案。安全性证明和仿真实验结果表明,该方案虽然计算开销有所增加,但安全性显著提高,且通信开销大幅降低。 展开更多
关键词 智能家居 安全略图 多因子认证 切比雪夫映射 密钥协商
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基于多混沌映射算法的图像可逆化加密仿真
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作者 牛群峰 毛佳琳 王莉 《计算机仿真》 2024年第3期173-176,199,共5页
原图像经过对矩阵元素随机打乱可得到加密图像,加密后的图像可以有效防止已知攻击。可逆映射可以高效地实现像素置乱,但由于离散混沌序列的初始条件较为敏感,因此像素扩散置乱难度较大。为此提出基于多混沌映射算法的图像可逆化加密方法... 原图像经过对矩阵元素随机打乱可得到加密图像,加密后的图像可以有效防止已知攻击。可逆映射可以高效地实现像素置乱,但由于离散混沌序列的初始条件较为敏感,因此像素扩散置乱难度较大。为此提出基于多混沌映射算法的图像可逆化加密方法,在图像加密过程中,采用扩散置乱和Arnold变换置乱图像,通过Logistic映射系统和Chen系统生成离散混沌序列,置乱后图像中红、绿、蓝三基色分别执行异或运算,从而输出加密图像。在图像解密过程中,分别对扩散置乱、Arnold变换以及图像加密执行逆映射,输出解密图像,完成图像可逆化加密。实验结果表明,所提方法密钥敏感性和原图与解密图像像素值分布更均匀、相邻像素相关性更低,鲁棒性更强。 展开更多
关键词 多混沌映射 图像可逆化加密 映射系统
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基于多目标遗传算法的8×8 S盒的优化设计方法
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作者 王永 王明月 龚建 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期519-527,538,共10页
混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合... 混沌系统具有非线性、伪随机性、初始值敏感等特性,为基于动力系统构造性能良好的S盒提供了基础,进一步保证了分组加密算法安全性.目前,基于混沌构造S盒的方法大多数针对单个性能指标进行优化,难以获得全面的性能提升.针对此问题,结合混沌映射与多目标遗传算法,提出了一种新的S盒设计方法.首先,利用混沌映射的特性产生初始S盒种群;然后,以S盒的非线性度和差分均匀性为优化目标,基于遗传算法框架对上述两指标进行优化.针对S盒的特点,在优化算法中引入了交换操作,设计了新的变异操作以及非支配序集计算,有效提升了S盒的非线性度和差分均匀性.实验结果表明该算法产生的S盒其差分均匀度为6,非线性度值至少为110,有效提升了S盒的综合性能. 展开更多
关键词 S盒 非线性度 差分均匀度 多目标遗传算法 混沌映射
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基于多种群多策略的竞争粒子群算法
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作者 李媛媛 李文博 尚志豪 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期79-86,共8页
针对标准粒子群算法遇到的易陷入局部最优、收敛差、求解精度低等问题,提出了多种群多策略竞争粒子群优化算法.新算法将每一代粒子根据适应度排序,将其划分为不同的子种群,并引入非线性Logistic混沌映射权重、收缩因子和混合高斯-柯西... 针对标准粒子群算法遇到的易陷入局部最优、收敛差、求解精度低等问题,提出了多种群多策略竞争粒子群优化算法.新算法将每一代粒子根据适应度排序,将其划分为不同的子种群,并引入非线性Logistic混沌映射权重、收缩因子和混合高斯-柯西扰动机制来更新这些子种群.使用不同的粒子更新方式平衡了算法整个时期的全局搜索和局部开发能力,从而加快了收敛速度.最后,将多种群多策略竞争粒子群优化算法与标准粒子群算法和其它优化算法在11个测试函数上进行对比,结果表明,新算法在跳出局部最优解、和寻优精度方面显著优于标准粒子群算法,且有更快的收敛速度.在寻优能力和算法稳定性上大幅度强于其它对比算法. 展开更多
关键词 种群划分 多策略 混合变异 混沌映射
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基于自适应网格多目标鲸鱼算法的火力分配问题研究
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作者 佘维 王业腾 +3 位作者 孔德锋 刘炜 李英豪 田钊 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期17-24,共8页
传统多目标优化算法在解决多于两个目标函数的火力分配问题时收敛效果不佳,多样性差,耗时过大。基于此,提出了一种自适应网格多目标鲸鱼优化算法(AG-MOWOA)来解决以震塌比例、弹药成本和自身剩余价值为目标函数的火力分配问题。该算法... 传统多目标优化算法在解决多于两个目标函数的火力分配问题时收敛效果不佳,多样性差,耗时过大。基于此,提出了一种自适应网格多目标鲸鱼优化算法(AG-MOWOA)来解决以震塌比例、弹药成本和自身剩余价值为目标函数的火力分配问题。该算法引入混沌映射和外部Pareto存档进化策略提高了种群的多样性,通过自适应网格选取最优个体的方法极大地减少了算法运行时间。仿真实验结果表明,该算法较其他算法收敛速度更快、收敛质量更高、解集分布更多样,能够有效解决火力分配问题。 展开更多
关键词 火力分配 混沌映射 自适应网格划分 多目标优化 鲸鱼优化算法
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基于改进袋獾算法的破片图像多阈值分割
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作者 陈亚博 于丽霞 +2 位作者 刘吉 武锦辉 安海琳 《国外电子测量技术》 2024年第7期122-128,共7页
针对静爆场中所拍摄图片存在破片目标小、背景复杂的问题,提出一种基于改进袋獾算法的破片图像多阈值分割。基于Tent混沌映射初始化种群,加入自适应权重策略以提高算法全局搜索能力,结合精英反向学习策略来避免算法过早陷入局部最优。... 针对静爆场中所拍摄图片存在破片目标小、背景复杂的问题,提出一种基于改进袋獾算法的破片图像多阈值分割。基于Tent混沌映射初始化种群,加入自适应权重策略以提高算法全局搜索能力,结合精英反向学习策略来避免算法过早陷入局部最优。基于优化袋獾算法求解Tsallis相对熵的最小值,作为目标函数值计算最佳阈值对破片图像进行目标分割。仿真结果表明,ITDO在12类基准函数上相较于其他算法表现出更强的收敛性和稳定性。ITDO-Tsallis算法与其他两种先进算法相比,收敛时间更快、求解目标更精准,说明该算法能有效解决静爆场破片图像目标分割问题。 展开更多
关键词 袋獾算法 多阈值分割 Tsallis相对熵 Tent混沌映射 自适应权重
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基于改进教与学优化算法的废旧智能手机拆解深度优化研究
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作者 陈泽鹏 李林 +1 位作者 楚晓静 尹凤福 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期119-126,共8页
针对现有拆解深度决策方法无法客观准确地得到废旧智能手机最优拆解深度的问题,提出了一种基于改进教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)算法的废旧智能手机拆解深度优化方法。构建了拆解利润模型、拆解时间模型和拆... 针对现有拆解深度决策方法无法客观准确地得到废旧智能手机最优拆解深度的问题,提出了一种基于改进教与学优化(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)算法的废旧智能手机拆解深度优化方法。构建了拆解利润模型、拆解时间模型和拆解能耗模型并确立拆解深度优化目标,利用改进教与学优化算法求解得到一组最优的拆解深度解集。以小米5手机的拆解过程研究为例,验证了提出的拆解深度优化方法的有效性;结果表明提出的拆解深度优化方法的最优解搜寻能力和收敛速度均得到增强。 展开更多
关键词 拆解深度 废旧智能手机拆解模型 Circle混沌映射 教与学优化算法 多目标优化
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融合多策略改进的灰狼优化算法及其在汽轮机转子应力监测上的应用
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作者 丁先 李汪繁 +2 位作者 徐佳敏 臧剑南 吴何来 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第2期138-144,共7页
针对灰狼优化算法求解精度低和易陷入局部最优的缺陷,提出一种融合多策略改进的灰狼优化算法(improved grey wolf optimization algorithm,IGWO)。首先采用混沌映射规则生成初始解,以增强初始种群的均匀性和遍历性;其次加入狼群交叉变... 针对灰狼优化算法求解精度低和易陷入局部最优的缺陷,提出一种融合多策略改进的灰狼优化算法(improved grey wolf optimization algorithm,IGWO)。首先采用混沌映射规则生成初始解,以增强初始种群的均匀性和遍历性;其次加入狼群交叉变异过程,以增加种群的多样性,避免陷入局部最优;最后引入动态惯性权重对灰狼位置进行更新,加快迭代过程的收敛。将IGWO与其它相似算法进行实验对比分析,结果表明:IGWO在6个标准函数的测试中优化性能表现最优,验证了其求解精度更高,泛化能力更强;将IGWO应用到某300MW级火电机组的汽轮机转子应力监测问题上,采用IGWO优化支持向量回归(support vector regression,SVR)建立的预测模型相对误差处于[-1.33%,1.88%],平均相对误差为0.64%;相较于其它预测方法,IGWO-SVR具有较高的求解精度和稳定性,验证了改进措施可有效提高IGWO的寻优性能,相关研究结论可为GWO的改进和汽轮机转子应力监测提供参考。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 多策略 混沌映射 交叉变异 动态惯性权重 应力监测
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一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识
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作者 潘悦悦 吴立飞 杨晓忠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期176-189,共14页
针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初... 针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。 展开更多
关键词 多策略改进鲸鱼优化算法 混沌系统 参数辨识 Chebyshev混沌映射 自适应t分布 蚁狮优化算法 基准函数 Wilcoxon秩和检验
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Generating one-,two-,three-and four-scroll attractors from a novel four-dimensional smooth autonomous chaotic system 被引量:3
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作者 Sara Dadras Hamid Reza Momeni 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第6期106-114,共9页
A new four-dimensional quadratic smooth autonomous chaotic system is presented in this paper, which can exhibit periodic orbit and chaos under the conditions on the system parameters. Importantly, the system can gener... A new four-dimensional quadratic smooth autonomous chaotic system is presented in this paper, which can exhibit periodic orbit and chaos under the conditions on the system parameters. Importantly, the system can generate one-, two-, three- and four-scroll chaotic attractors with appropriate choices of parameters. Interestingly, all the attractors are generated only by changing a single parameter. The dynamic analysis approach in the paper involves time series, phase portraits, Poincare maps, a bifurcation diagram, and Lyapunov exponents, to investigate some basic dynamical behaviours of the proposed four-dimensional system. 展开更多
关键词 new smooth autonomous four-dimensional chaotic system multi-scroll chaotic attractor Poincare mapping BIFURCATION Lyapunov exponent
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Novel four-dimensional autonomous chaotic system generating one-,two-,three- and four-wing attractors 被引量:1
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作者 余飞 王春华 +1 位作者 尹晋文 徐浩 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第11期151-158,共8页
In this paper, we propose a novel four-dimensional autonomous chaotic system. Of particular interest is that this novel system can generate one-, two, three- and four-wing chaotic attractors with the variation of a si... In this paper, we propose a novel four-dimensional autonomous chaotic system. Of particular interest is that this novel system can generate one-, two, three- and four-wing chaotic attractors with the variation of a single parameter, and the multi-wing type of the chaotic attractors can be displayed in all directions. The system is simple with a large positive Lyapunov exponent and can exhibit some interesting and complicated dynamical behaviours. Basic dynamical properties of the four-dimensional chaotic system, such as equilibrium points, the Poincare map, the bifurcation diagram and the Lyapunov exponents are investigated by using either theoretical analysis or numerical method. Finally, a circuit is designed for the implementation of the multi-wing chaotic attractors. The electronic workbench observations axe in good agreement with the numerical simulation results. 展开更多
关键词 multi-wing chaotic attractors four-dimensional chaotic system Poincare map bifurcation diagram
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基于多策略融合未来搜索算法的林火图像分割 被引量:3
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作者 陈光伟 徐梁 +2 位作者 方亮 付雪 陈普宽 《森林工程》 北大核心 2023年第4期134-144,共11页
为解决林火图像传统阈值分割方法时效性差、分割精度低等问题,提出一种基于多策略融合未来搜索算法(IFSA)的多阈值林火图像分割方法。在提升算法的性能方面,采用帐篷映射(Tent映射)初始化种群中的个体,引入自适应权重与认知因子增强种... 为解决林火图像传统阈值分割方法时效性差、分割精度低等问题,提出一种基于多策略融合未来搜索算法(IFSA)的多阈值林火图像分割方法。在提升算法的性能方面,采用帐篷映射(Tent映射)初始化种群中的个体,引入自适应权重与认知因子增强种群内部信息交流,并对最优位置引入柯西分布与高斯分布结合的变异机制提高算法的收敛精度。利用改进算法对森林火灾图像进行分割,并选取最佳适应度、峰值信噪比和结构相似度作为评价指标,与粒子群优化算法、灰狼优化算法等进行对比分析。研究结果表明,改进的未来搜索算法(Improved Future Search Algorithm,IFSA)的适应度曲线收敛效果明显优于其他对比算法,峰值信噪比、结构相似度取得最优的实验次数分别占总实验次数的100%与91.67%,证明基于IFSA的图像分割方法能有效改善林火图像分割效果,为林火特征的提取与分析建立依据。 展开更多
关键词 未来搜索算法 Tent混沌映射 柯西-高斯变异 多阈值图像分割 林火图像
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基于超混沌系统的多权限多图像加密算法 被引量:1
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作者 白牡丹 李珊珊 张泽坤 《计算机系统应用》 2023年第5期141-148,共8页
为有效改善多图像加密质量及其对数据传输的安全性,提出一种基于超混沌系统的多权限多图像加密算法.首先,将L幅明文图像分别进行分段线性混沌映射(piece-wise linear chaotic map,PWLCM)的双层交叉耦合操作,并通过异或进行合并得到类噪... 为有效改善多图像加密质量及其对数据传输的安全性,提出一种基于超混沌系统的多权限多图像加密算法.首先,将L幅明文图像分别进行分段线性混沌映射(piece-wise linear chaotic map,PWLCM)的双层交叉耦合操作,并通过异或进行合并得到类噪声图像;接着,采用最低有效位嵌入算法将类噪声图像嵌入到第L+1幅明文图像信息中,得到半加密图像;最后,通过结合一维的cubic映射和一维帐篷映射,产生一个二维cubic-帐篷混沌映射(two-dimensional cubic-tent modular map,2D-CTMM),利用其对半加密图像扩散后进行双层阶梯置乱,得到密文图像.实验结果表明:所提方法对明文以及密钥十分敏感,密钥空间大,可以有效抵御统计攻击和差分攻击,并且该算法在保证安全性的前提下,实现了用户多权限解密以及用户部分解密工作. 展开更多
关键词 多图像加密 分段线性混沌映射(PWLCM) 多权限用户加密 部分解密 扩散 混沌系统
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基于多混沌映射的网络通信信息数据安全加密方法 被引量:2
14
作者 郭志彪 关智华 《现代传输》 2023年第4期55-59,共5页
本文提出了一种基于多混沌映射的网络通信信息数据安全加密算法,该算法利用分组加密方法减少对网络节点存储上的压力。采用密文反馈的方式,使得每一轮的加密密钥以及移位空间除了与多混沌映射有关外,还与密文有关,这样很好的抵抗了选择... 本文提出了一种基于多混沌映射的网络通信信息数据安全加密算法,该算法利用分组加密方法减少对网络节点存储上的压力。采用密文反馈的方式,使得每一轮的加密密钥以及移位空间除了与多混沌映射有关外,还与密文有关,这样很好的抵抗了选择性明文攻击对系统可能造成的伤害。采用对明文进行置乱的方式,进一步保障了该加密算法在抗穷举攻击方面的能力。实验证明了本文提出的算法具有很好的安全性、明文敏感性以及较快的加密时间。 展开更多
关键词 多混沌映射 网络通信信息 通信信息数据加密
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大规模船舶数据的云存储机制设计
15
作者 杨晓庆 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第13期154-157,共4页
为了满足大规模船舶数据存储的安全性以及稳定性需求,设计大规模船舶数据云存储机制。以区块链技术为基础,利用其分布式云存储优势,提出基于区块链的大规模船舶数据存储架构。在此基础上,设计以客户端、云端服务方为主要组成的多级加密... 为了满足大规模船舶数据存储的安全性以及稳定性需求,设计大规模船舶数据云存储机制。以区块链技术为基础,利用其分布式云存储优势,提出基于区块链的大规模船舶数据存储架构。在此基础上,设计以客户端、云端服务方为主要组成的多级加密安全机制框架,并将多级加密安全机制分布于客户端,在多级加密安全机制的数据加密模块,使用混合混沌加密算法加密待存储船舶数据,加密工作完成后,由船舶设备或用户,发送加密船舶数据至区块链存储节点存储。实验结果表明,将该机制应用于大规模船舶数据云存储工作中,可显著提升船舶数据安全性,使其避免遭受非法访问。 展开更多
关键词 区块链 多级加密 船舶数据 云存储 混沌映射 安全存储机制
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基于多混沌映射的企业人资档案信息自动加密系统
16
作者 邓斌 汪维清 《自动化技术与应用》 2023年第1期73-76,共4页
为了保障信息化档案的加密性能,应用多混沌映射思想,以企业人资档案为研究对象,提出人资档案信息自动加密系统。设计加密系统整体架构,其中加解密控制模块由用户交互单元、加解密单元、编解码单元、数据库交互单元等构成。密匙管理模块... 为了保障信息化档案的加密性能,应用多混沌映射思想,以企业人资档案为研究对象,提出人资档案信息自动加密系统。设计加密系统整体架构,其中加解密控制模块由用户交互单元、加解密单元、编解码单元、数据库交互单元等构成。密匙管理模块将混沌序列作为加密序列生成混沌密匙,并设为多级密钥管理模式。管理证书模块通过兼容Windows平台与Linux平台的证书服务器完成人资档案信息证书管理。系统安全性能测试结果表明系统的密匙敏感性更高,密文的混淆和扩散特性更好,提升了系统的安全性。 展开更多
关键词 多混沌映射 混沌系统 离散化处理 加密系统
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换电站与电网协调的多目标双层实时充放电调度方法 被引量:21
17
作者 曹一家 刘易珠 +4 位作者 阙凌燕 卢敏 李勇 黄小庆 辛建波 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1-7,共7页
大规模电动汽车无序充电会对电网安全经济运行及换电站经济运营产生严重的负面影响。计及未入网电动汽车充换电预测,考虑电力网络运行、大规模电动汽车用户充换电需求等约束,建立了换电站与电网协调的多目标双层实时充放电调度模型,其... 大规模电动汽车无序充电会对电网安全经济运行及换电站经济运营产生严重的负面影响。计及未入网电动汽车充换电预测,考虑电力网络运行、大规模电动汽车用户充换电需求等约束,建立了换电站与电网协调的多目标双层实时充放电调度模型,其中上层模型以电网负荷波动最小和上下层调度偏差最小为目标,由上层调度机构安排各换电站实时充放电计划;下层以各充放电装置响应上层计划为目标,同时满足用户充换电需求,将大规模混合整数非线性规划问题转化为非线性多目标规划问题和大规模混合整数线性规划问题。采用基于Zaslavskii混沌映射的改进NSGA-Ⅱ和YALMIP/CPLEX求解方式对上下层问题分别进行迭代求解滚动优化。以IEEE 30节点系统为例,验证了所构建模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 换电站 换电站协调入网 充放电滚动优化 Zaslavskii映射 多目标双层优化 模型 优化 调度
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基于多混沌映射的水文遥测图像处理技术 被引量:1
18
作者 嵇海祥 胡春杰 +2 位作者 牛智星 阮聪 陈翠 《电子设计工程》 2019年第18期129-132,137,共5页
近年来水情遥测技术已成为水文行业中一种新兴的监测技术,鉴于水情遥测图像在商业中的安全性与重要性,提出一种基于多混沌映射的水文遥测图像处理技术。该算法在置乱阶段引入Logistic映射产生Arnold映射的控制参数,先利用Arnold映射对... 近年来水情遥测技术已成为水文行业中一种新兴的监测技术,鉴于水情遥测图像在商业中的安全性与重要性,提出一种基于多混沌映射的水文遥测图像处理技术。该算法在置乱阶段引入Logistic映射产生Arnold映射的控制参数,先利用Arnold映射对水尺图像进行位置置乱,得到置乱图像;再利用Henon映射与置乱图像进行异或运算,充分打乱图像的像素相关性,达到了良好的加密效果。仿真结果表明,该算法简单且密钥空间大,有效地提高了水情遥测图像的安全性及准确性,且计算复杂度较低、通信成本开销小。 展开更多
关键词 水情遥测 多混沌映射 图像加密 安全性
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多服务器环境下可实现访问控制的身份认证方案 被引量:4
19
作者 张敏 何远德 张阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第17期123-129,共7页
相比单服务,多服务器环境的认证方案具有不需要用户重复注册和记忆多个密码等优点,近年来受到学界关注。2015年,屈娟等人提出一个多服务器环境下基于切比雪夫多项式的三因素身份认证方案。相比目前其他多服务器环境的身份认证方案,该方... 相比单服务,多服务器环境的认证方案具有不需要用户重复注册和记忆多个密码等优点,近年来受到学界关注。2015年,屈娟等人提出一个多服务器环境下基于切比雪夫多项式的三因素身份认证方案。相比目前其他多服务器环境的身份认证方案,该方案具有一定新意。但通过分析可以发现该方案仍然存在如下缺陷:容易受到重复注册攻击;生物特征处理不恰当;认证过程严重依赖注册中心,容易遭受拒绝服务器攻击以及系统整体健壮性不高;协议部分设计存在不合理之处。为了解决上述问题,提出基于安全概略和切比雪夫多项式的三因素身份认证方案。通过分析可知该方案虽然计算量有所提升但是能较好解决屈娟等人所提方案存在的安全威胁,同时该方案也能实现访问控制。 展开更多
关键词 多服务器 身份认证 安全概略 切比雪夫多项式 三因素
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多交叉混沌选择反向小生境遗传算法 被引量:2
20
作者 韩维 史玮韦 司维超 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期154-156,共3页
为提高小生境遗传算法的全局以及局部搜索能力,提出一种多交叉混沌选择反向小生境遗传算法。利用分段线性混沌映射函数生成一组混沌数序列,在每次进行交叉操作前,依据序列中对应元素的数值大小选择不同的交叉算子进行操作,通过小生境遗... 为提高小生境遗传算法的全局以及局部搜索能力,提出一种多交叉混沌选择反向小生境遗传算法。利用分段线性混沌映射函数生成一组混沌数序列,在每次进行交叉操作前,依据序列中对应元素的数值大小选择不同的交叉算子进行操作,通过小生境遗传算法产生较优的子代种群。针对子代种群,应用反向搜索策略获得反向种群,在子代种群和反向种群中进行精英选择得到最终新种群,以进一步加强算法的局部寻优能力。仿真实验结果表明,该算法在最优解及均值方面好于小生境遗传算法,从而证明其可行性和优越性。 展开更多
关键词 小生境遗传 多交叉 分段线性混沌映射 反向搜索 优化 精英选择
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