几种身份认证技术的比较及其发展方向

身份认证是保障网络安全的关键,目前主要的身份认证技术包括:基于口令的认证技术、基于智能卡的技术、基于密码的技术及基于生物特征的技术。本文通过对这几种主要的身份认证技术的比较,分析了它们的各自优势与缺陷,并提出了一些改进意见,认为身份认证技术将在多技术的融合、分布式认证及认证的标准化方面有进一步的发展。

改进MD-MTD的神经网络锂电池寿命预测仿真

针对锂电池数据不充足的条件下构建的BP神经网络模型泛化能力差导致预测精度低的问题,文中提出了一种改进多分布整体趋势扩散技术的BP神经网络建模方法。利用麻雀搜索算法优化BP神经网络的初始参数,求取多分布整体趋势扩散技术生成的虚拟样本标签,结合原始数据和虚拟样本数据训练BP神经网络。采用NASA锂电池公开数据集对所提算法进行验证。仿真结果表明:该算法与MD-MTD以及超球特征方程算法相比,锂电池剩余寿命预测平均误差分别下降31.2%和5.1%,有效解决了数据不充足条件下模型预测精度低的问题。