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Multi-timescale robust dispatching for coordinated automatic generation control and energy storage 被引量:4
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作者 Yiran Ma Xueshan Han +1 位作者 Ming Yang Wei-Jen Lee 《Global Energy Interconnection》 2020年第4期355-364,共10页
The increasing penetration of renewable energy into power grids is reducing the regulation capacity of automatic generation control(AGC).Thus,there is an urgent demand to coordinate AGC units with active equipment suc... The increasing penetration of renewable energy into power grids is reducing the regulation capacity of automatic generation control(AGC).Thus,there is an urgent demand to coordinate AGC units with active equipment such as energy storage.Current dispatch decision-making methods often ignore the intermittent effects of renewable energy.This paper proposes a two-stage robust optimization model in which energy storage is used to compensate for the intermittency of renewable energy for the dispatch of AGC units.This model exploits the rapid adjustment capability of energy storage to compensate for the slow response speed of AGC units,improve the adjustment potential,and respond to the problems of intermittent power generation from renewable energy.A column and constraint generation algorithm is used to solve the model.In an example analysis,the proposed model was more robust than a model that did not consider energy storage at eliminating the effects of intermittency while offering clear improvements in economy and efficiency. 展开更多
关键词 Automatic generation control energy storage Intermittency Coordinated dispatching Robust optimization
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Distributed Cooperative Control of Battery Energy Storage Systems in DC Microgrids 被引量:7
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作者 Tingyang Meng Zongli Lin Yacov A.Shamash 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2021年第3期606-616,共11页
The control of battery energy storage systems(BESSs)plays an important role in the management of microgrids.In this paper,the problem of balancing the state-ofcharge(SoC)of the networked battery units in a BESS while ... The control of battery energy storage systems(BESSs)plays an important role in the management of microgrids.In this paper,the problem of balancing the state-ofcharge(SoC)of the networked battery units in a BESS while meeting the total charging/discharging power requirement is formulated and solved as a distributed control problem.Conditions on the communication topology among the battery units are established under which a control law is designed for each battery unit to solve the control problem based on distributed average reference power estimators and distributed average unit state estimators.Two types of estimators are proposed.One achieves asymptotic estimation and the other achieves finite time estimation.We show that,under the proposed control laws,SoC balancing of all battery units is achieved and the total charging/discharging power of the BESS tracks the desired power.A simulation example is shown to verify the theoretical results. 展开更多
关键词 cooperative control energy storage systems MICROGRIDS multi-agent systems
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Power Optimization Cooperative Control Strategy for Flexible Fast Interconnection Device with Energy Storage 被引量:1
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作者 Mingming Shi Jun Zhang +2 位作者 Xuefeng Ge Juntao Fei Jiajun Tan 《Energy Engineering》 EI 2023年第8期1885-1897,共13页
With the wide application of renewable energy power generation technology,the distribution network presents the characteristics of multi-source and complex structure.There are potential risks in the stability of power... With the wide application of renewable energy power generation technology,the distribution network presents the characteristics of multi-source and complex structure.There are potential risks in the stability of power system,and the problem of power quality is becoming more and more serious.This paper studies and proposes a power optimization cooperative control strategy for flexible fast interconnection device with energy storage,which combines the flexible interconnection technology with the energy storage device.The primary technology is to regulate the active and reactive power of the converter.By comparing the actual power value of the converter with the reference value,the proportional integral(PI)controller is used for correction,and the current components of d and q axes are obtained and input to the converter as the reference value of the current inner loop.The control strategy in this paper can realize power mutual aid between feeders,and at the same time,the energy storage device can provide or absorb a certain amount of power for feeders,so that the power grid can realize stable operation in a certain range. 展开更多
关键词 Flexible interconnection energy storage cooperative control
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A PI+R Control Scheme Based on Multi-Agent Systems for Economic Dispatch in Isolated BESSs
4
作者 Yalin Zhang Zhongxin Liu Zengqiang Chen 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2024年第10期2154-2165,共12页
Battery energy storage systems(BESSs)are widely used in smart grids.However,power consumed by inner impedance and the capacity degradation of each battery unit become particularly severe,which has resulted in an incre... Battery energy storage systems(BESSs)are widely used in smart grids.However,power consumed by inner impedance and the capacity degradation of each battery unit become particularly severe,which has resulted in an increase in operating costs.The general economic dispatch(ED)algorithm based on marginal cost(MC)consensus is usually a proportional(P)controller,which encounters the defects of slow convergence speed and low control accuracy.In order to solve the distributed ED problem of the isolated BESS network with excellent dynamic and steady-state performance,we attempt to design a proportional integral(PI)controller with a reset mechanism(PI+R)to asymptotically promote MC consensus and total power mismatch towards 0 in this paper.To be frank,the integral term in the PI controller is reset to 0 at an appropriate time when the proportional term undergoes a zero crossing,which accelerates convergence,improves control accuracy,and avoids overshoot.The eigenvalues of the system under a PI+R controller is well analyzed,ensuring the regularity of the system and enabling the reset mechanism.To ensure supply and demand balance within the isolated BESSs,a centralized reset mechanism is introduced,so that the controller is distributed in a flow set and centralized in a jump set.To cope with Zeno behavior and input delay,a dwell time that the system resides in a flow set is given.Based on this,the system with input delays can be reduced to a time-delay free system.Considering the capacity limitation of the battery,a modified MC scheme with PI+R controller is designed.The correctness of the designed scheme is verified through relevant simulations. 展开更多
关键词 Battery energy storage system(BESS) distributed control economic dispatch multi-agent system reset control
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基于二维联盟Multi-Agent的预装式储能电站集群控制构架 被引量:1
5
作者 黄耀德 车勇 +1 位作者 袁铁江 刘志远 《电器与能效管理技术》 2019年第13期12-17,共6页
针对目前广域分布的辅助新能源并网的储能装置独立运行的现状,提出了集群储能的总体架构。基于二维联盟Multi-Agent系统(MAS),构建了预装式储能电站集群控制系统框架及对应的控制策略。将广域分布的各储能电站通过Multi-Agent协调机制... 针对目前广域分布的辅助新能源并网的储能装置独立运行的现状,提出了集群储能的总体架构。基于二维联盟Multi-Agent系统(MAS),构建了预装式储能电站集群控制系统框架及对应的控制策略。将广域分布的各储能电站通过Multi-Agent协调机制联系成一个统一的整体,在集群控制中心的协调管理下,对资源进行优化配置,协同响应电力系统的需求,提高预装式储能电站集群的整体工作效率,促进资源的最大化利用。 展开更多
关键词 二维联盟 多代理技术 预装式储能电站集群控制 新能源并网
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基于集合经验模态分解和多目标遗传算法的火-多储系统调频功率双层优化 被引量:4
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作者 李翠萍 司文博 +2 位作者 李军徽 严干贵 贾晨 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2017-2032,共16页
针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化... 针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化层:上层计及火-储调配资源各自优势及剩余调频能力,构建火-储调频功率优化分配模型,完成火-储调频功率的分配;下层引入关于调频成本和荷电状态(SOC)的自适应权重系数,以调频成本最低和SOC均衡为优化目标,完成调频功率在多储能电站之间的分配。仿真结果表明,所提策略可以提升区域电网调频效果并降低调频成本,均衡控制多个储能电站的调频成本和SOC,可以防止经济性较好的储能电站长期处于SOC越限边缘状态,提升储能电站参与调频的积极性和可持续性。 展开更多
关键词 多火电储能系统 二次调频 双层优化控制 多目标遗传算法(MOGA) 自适 应权重系数
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计及深度调峰的风-光-水-火-抽蓄多能源联网系统优化调度研究 被引量:2
7
作者 李卫国 丁硕 +1 位作者 安祎宁 蔡婷婷 《东北电力大学学报》 2024年第3期83-93,共11页
多种能源联网运行逐步成为未来电力系统发展的方向,多能源联网系统的优化调度是应对规模化新能源并网消纳的重要手段。文中建立了计及火电机组深度调峰成本的风-光-水-火-抽蓄联网系统成本模型和考虑调峰主动性的风-光-水-火-抽蓄联网... 多种能源联网运行逐步成为未来电力系统发展的方向,多能源联网系统的优化调度是应对规模化新能源并网消纳的重要手段。文中建立了计及火电机组深度调峰成本的风-光-水-火-抽蓄联网系统成本模型和考虑调峰主动性的风-光-水-火-抽蓄联网系统日前优化调度模型。针对多能源耦合系统结构复杂的情况,提出了分层优化调度的模型求解策略。上层模型以净负荷波动最小为优化目标,得到等效负荷曲线;下层模型根据上层模型的调度结果,以调峰运行的经济性最优和新能源弃电率最低为目标函数,计及调峰主动性,求解考虑火电机组深度调峰煤耗特性的含新能源系统的经济调度问题。仿真算例表明所建模型实现了多能源联网系统的互补运行,提升了火电机组的深度调峰能力,降低新能源弃电率和系统运行成本。 展开更多
关键词 多能源系统 抽水蓄能电站 深度调峰 优化调度 调峰主动性
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基于牵引网电压和空载电压的多储能系统区间能量管理策略
8
作者 钟志宏 李炎 +2 位作者 米佳雨 林飞 杨中平 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期4583-4598,共16页
近年来,随着“双碳”政策的推动,储能技术在城市轨道交通中的应用愈发广泛,呈现出点到线的发展趋势。当一条线路中有多站安装储能装置时,想要进一步提升储能系统的节能效果,必须要解决不同站储能装置的充放电策略个性化设计,以及多储能... 近年来,随着“双碳”政策的推动,储能技术在城市轨道交通中的应用愈发广泛,呈现出点到线的发展趋势。当一条线路中有多站安装储能装置时,想要进一步提升储能系统的节能效果,必须要解决不同站储能装置的充放电策略个性化设计,以及多储能间协调控制这两个问题。因此,该文提出一种基于实时牵引网电压和空载电压的多储能系统区间能量管理策略。该策略基于多个牵引变电站的空载电压和牵引网电压,对能量管理区间内的列车状态和列车剩余功率进行辨识,基于此计算区间内储能装置的充放电阈值基准值初值及基准值变化的斜率。为进一步提升节能和稳压效果,该策略基于充放电周期、牵引网电压超限频次及储能系统的荷电状态(SOC)等参数,对基准值及其更新斜率进行实时校正。该文在北京地铁的实际线路中进行了验证,结果表明,相较于基于本站空载电压的能量管理策略,提出的策略在降低系统能耗和稳定牵引网电压方面都具有显著的改善效果。 展开更多
关键词 城轨交通 空载电压 多储能 能量管理 协调控制
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基于奖惩阶梯型碳价机制的能源枢纽低碳优化策略
9
作者 吴艳娟 靳鹏飞 +1 位作者 刘长铖 王云亮 《电力工程技术》 北大核心 2024年第3期88-98,共11页
为进一步降低碳排放水平以及源-荷不确定性对系统运行的影响,文中提出一种基于奖惩阶梯型碳价机制和分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)的能源枢纽(energy hub,EH)日前-日内-实时多时间尺度低碳优化调度策... 为进一步降低碳排放水平以及源-荷不确定性对系统运行的影响,文中提出一种基于奖惩阶梯型碳价机制和分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)的能源枢纽(energy hub,EH)日前-日内-实时多时间尺度低碳优化调度策略。引入奖惩阶梯型碳价计算方法,构建EH日前低碳优化调度模型,并制定基于DMPC的日内滚动和实时调整的反馈闭环优化策略,降低源-荷预测误差,提高传统模型预测控制(model predictive control,MPC)的求解效率。在日内阶段,构建以阶梯型碳成本、运行成本和储能调整惩罚成本之和最小为目标的日内滚动优化模型;在实时阶段,分解整体优化问题,建立基于DMPC的多智能体实时调整模型。算例结果表明,文中所提策略能够有效提升系统经济效益,降低源-荷不确定性,实现EH的低碳经济、稳定可靠运行。 展开更多
关键词 能源枢纽(EH) 碳交易 多时间尺度 低碳经济调度 分布式模型预测控制(DMPC) 综合能源系统(IES) 多目标优化
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基于多时间尺度的户用光储能量管理策略
10
作者 成燕 庄飞鸯 +1 位作者 徐万万 魏婷 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期18-24,共7页
针对光伏出力的波动导致户用光储系统能量优化不确定性的问题,提出了一种多时间尺度能量管理策略。在日前阶段,综合考虑分时电价、储能系统的寿命和负荷的可控性,建立了以用户用电成本、储能运行成本和环境成本最小化为目标的调度模型;... 针对光伏出力的波动导致户用光储系统能量优化不确定性的问题,提出了一种多时间尺度能量管理策略。在日前阶段,综合考虑分时电价、储能系统的寿命和负荷的可控性,建立了以用户用电成本、储能运行成本和环境成本最小化为目标的调度模型;在日内阶段,基于模型预测控制(model prediction control,MPC)并参考日前调度计划进行实时调度能量优化,矫正光伏出力的预测偏差,在不影响用户舒适度的前提下降低系统运行成本。最后,仿真结果验证了所提能量管理策略的经济性和有效性。 展开更多
关键词 户用光储系统 多时间尺度 能量管理策略 可控负荷 MPC
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基于多目标协调的混合储能功率自适应分配方法
11
作者 陈燕东 刘燕军 +4 位作者 张松 谢志为 王自力 桑勇 张龙 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1-11,共11页
混合储能具有良好的功率可控特性,在孤岛微网中常被用作功率缓冲器,补偿分布式电源和负荷多变的功率潮流.围绕储能的功率响应问题,本文设计了混合储能的功率控制方案,并提出了一种基于多目标协调的子单元功率自适应分配方法.首先基于对... 混合储能具有良好的功率可控特性,在孤岛微网中常被用作功率缓冲器,补偿分布式电源和负荷多变的功率潮流.围绕储能的功率响应问题,本文设计了混合储能的功率控制方案,并提出了一种基于多目标协调的子单元功率自适应分配方法.首先基于对母线功率供求平衡关系的分析,设计了主从并联型储能功率控制方案.其次利用积分器的“时空调零”特性,实现了子单元的功率自主分配;基于此,考虑了不同荷电状态(SOC)下储能最大充放电功率的差异,设计了子单元的SOC分层管理和多目标功率协调策略.仿真结果表明,所提策略实现的功率分配效果满足子单元的功率响应特性;随着超级电容SOCscn偏移加深,所提策略对SOCscn的优化能力越强,初始SOCscn为97%时能提高10.10%的优化性能,这保障了超级电容作为电压源的功率输出能力;所提策略降低了超级电容常态下的蓄电池的输出深度,蓄电池的最大功率深度降低了46.70%,这提高了蓄电池的使用寿命. 展开更多
关键词 孤岛微电网 混合储能功率控制 SOC分层管理 多目标协调 功率自适应分配
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虚拟直流电机荷电状态均衡控制
12
作者 徐敏 赵巧娥 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期169-176,共8页
新型电力系统的惯性低,虚拟直流电机控制可以加强系统惯性和阻尼。多储能变换器应该考虑荷电状态(State of charge,SOC)均衡问题,提高系统稳定性。针对虚拟直流电机控制的多储能SOC均衡问题,利用直流电机机端电压和电枢电流的下垂特性,... 新型电力系统的惯性低,虚拟直流电机控制可以加强系统惯性和阻尼。多储能变换器应该考虑荷电状态(State of charge,SOC)均衡问题,提高系统稳定性。针对虚拟直流电机控制的多储能SOC均衡问题,利用直流电机机端电压和电枢电流的下垂特性,提出引入SOC离差及变均衡系数的变电枢电阻控制;针对下垂引起的电压偏移问题,采用虚拟直流电机转速补偿,用母线电容瞬时功率替代传统虚拟直流电机控制中电压PI控制,给定系统功率需求,减少比例积分环节个数。以两台蓄电池为例,在Simulink中进行仿真,并与参考文献的变电枢电阻函数对比可知,所提控制策略可抑制直流母线电压跌落,调节SOC均衡过程,提高其均衡速度和精度。 展开更多
关键词 虚拟直流电机控制 多储能 变电枢电阻 转速补偿 SOC均衡
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考虑电池SOC一致性的城轨交通MHESS功率分配策略
13
作者 王欣 郑赟 秦斌 《现代电子技术》 北大核心 2024年第22期99-106,共8页
在城市轨道交通中,通常采用多混合储能系统(MHESS)来解决列车在牵引和制动过程中所引起的牵引网络电压波动问题。该系统由超级电容器和锂电池组成,旨在平滑功率波动,实现“削峰填谷”。考虑到MHESS多个混合储能系统之间可能存在初始状... 在城市轨道交通中,通常采用多混合储能系统(MHESS)来解决列车在牵引和制动过程中所引起的牵引网络电压波动问题。该系统由超级电容器和锂电池组成,旨在平滑功率波动,实现“削峰填谷”。考虑到MHESS多个混合储能系统之间可能存在初始状态不一致的情况,提出一种考虑电池SOC一致性的RBF-PID控制策略,用于兼顾直流稳压特性以及电池储能系统寿命保护最优。由列车运行速度需求得到牵引功率需求,采用滑动平均滤波(MAF)算法将高频功率指令分配给超级电容,低频功率指令分配给电池与牵引网。进一步地,考虑到混合储能系统间初始状态不一致情况下的电池寿命保护问题,通过合理设计功率分配切换规则,在初始SOC较低电池的传统电压外环控制中引入基于电池SOC一致性的RBF-PID控制,合理控制电池的充放电电流,防止过冲、过放现象,从而延长电池寿命。为验证所提控制策略的有效性,使用Matlab/Simulink仿真软件进行仿真验证。实验结果表明,所提方法能够降低初始SOC较低电池的放电深度,有效保护储能元件。 展开更多
关键词 城市轨道交通 多混合储能系统 电池SOC一致性 功率分配 RBF-PID控制 电池寿命保护
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台风场景下基于多种分布式资源协同的弹性配电网两阶段供电恢复策略 被引量:13
14
作者 李明昊 杨祺铭 +3 位作者 李更丰 刘达夫 季陈林 别朝红 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期93-104,I0006-I0008,共15页
近年来频发的自然灾害极大威胁配电网安全运行,统筹考虑不同分布式资源特点,发挥分布式资源互补互济优势,有助于解决灾后配电网部分线路损坏、电力供应不足问题,实现电网灾后快速恢复。在电网中分布式资源种类不断丰富的背景下,本文提... 近年来频发的自然灾害极大威胁配电网安全运行,统筹考虑不同分布式资源特点,发挥分布式资源互补互济优势,有助于解决灾后配电网部分线路损坏、电力供应不足问题,实现电网灾后快速恢复。在电网中分布式资源种类不断丰富的背景下,本文提出一种台风场景下基于多种分布式资源协同的弹性配电网灾前及灾后两阶段供电恢复策略。首先,考虑配电网和交通网耦合的影响,灾前阶段在考虑电动汽车调度的同时,以加权失电量期望最小为目标建立移动储能和抢修队应急仓库选址模型;其次,根据以上3种分布式资源以及柔性负荷的灾后响应特征,将灾后阶段分为紧急功率支撑和负荷快速恢复两个过程,搭建了配电网灾后多时段恢复优化模型;然后,通过深入研究多种分布式资源的优缺点,设计了配电网两阶段供电恢复框架;最后,设计了多组算例,验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 极端灾害 线路抢修 移动储能 电动汽车V2G 灾前预部署 电力系统弹性 多源协同
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计及电网侧储能交互作用的MIDC后续换相失败机理分析及抑制策略 被引量:1
15
作者 尹寒航 周小平 +3 位作者 陈燕东 邓凌峰 洪乐荣 朱仁龙 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2820-2832,共13页
利用电网侧储能的无功支撑能力有望改善多馈入直流输电(multi-infeed high voltage direct current,MIDC)的电压暂态特性,但是电网侧储能接入后,电力电子装备之间的相互作用会影响MIDC控制特性。在计及电网侧储能与MIDC交互作用基础上,... 利用电网侧储能的无功支撑能力有望改善多馈入直流输电(multi-infeed high voltage direct current,MIDC)的电压暂态特性,但是电网侧储能接入后,电力电子装备之间的相互作用会影响MIDC控制特性。在计及电网侧储能与MIDC交互作用基础上,分析了故障持续阶段与故障清除阶段的MIDC后续换相失败机理。研究表明,在故障持续阶段,由于电网侧储能的交互作用,定电流控制切换为定关断角控制时直流电流更大,并且电流偏差控制输出减少使越前触发角下降,造成换相供给面积不足的影响更大;在故障清除阶段,计及直流电流振荡影响,越前触发角下降及大幅波动会导致换相供给面积不足;在MIDC系统处于功率恢复过程中,若电网侧储能无功功率指令置为0,将增大后续换相失败风险。然后,针对电网侧储能以及MIDC控制策略进行改进,提出了计及电网侧储能交互作用的MIDC后续换相失败抑制策略。最后,在多种故障类型下仿真验证了所提控制策略有效性。 展开更多
关键词 多馈入直流输电系统 电网侧储能 后续换相失败 机理分析 抑制策略
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面向储能多应用价值协同的风光储系统日前优化调度方法 被引量:1
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作者 赵小磊 姚良忠 +3 位作者 刘运鑫 赵波 喻恒凝 徐箭 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2511-2522,I0004-I0006,共15页
在新能源发电侧配备储能不但可平滑新能源波动、移峰填谷、提高新能源的可调性及消纳能力,而且还具有峰谷套利等多方面应用价值。针对储能价值挖掘问题,首先分析了储能在具有互补性和关联性的峰谷套利、波动平抑、功率预测误差补偿3种... 在新能源发电侧配备储能不但可平滑新能源波动、移峰填谷、提高新能源的可调性及消纳能力,而且还具有峰谷套利等多方面应用价值。针对储能价值挖掘问题,首先分析了储能在具有互补性和关联性的峰谷套利、波动平抑、功率预测误差补偿3种应用价值中所能够获得的收益,在此基础上提出了考虑储能多价值协同的风光储系统优化调度方法,以风光储系统总收益最大为目标,同时考虑到储能的损耗成本,对日前协同优化调度模型进行线性化求解,实现了储能同时响应多种应用价值需求的协同优化。最后对实际系统进行仿真,并与不同调度方案对比,结果表明:所提方法通过协同优化具有互补性和关联性的多种应用价值,在保障储能使用寿命的同时,能够更好地提高储能的利用率和收益,具有较好的经济性和适应性;不同储能容量配置下储能总净收益会随着容量增大呈现先增后减的趋势,其套利空间有限。 展开更多
关键词 储能 多应用价值 互补性 风光储 协同调度 线性化
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基于多智能体一致性理论的智能电网内分布式储能系统自治控制方法 被引量:1
17
作者 张亮亮 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期230-237,258,共9页
针对智能电网中不同电网阻抗差异性引起各电网内分布式储能一次下垂控制器响应速度不一致,且下垂控制方法种类多(P-f/Q-U下垂、改进P-f/Q-U下垂和改进P-U/Q-f下垂等)难以协调,控制器设计复杂等问题,文中提出了一种基于多智能体一致性理... 针对智能电网中不同电网阻抗差异性引起各电网内分布式储能一次下垂控制器响应速度不一致,且下垂控制方法种类多(P-f/Q-U下垂、改进P-f/Q-U下垂和改进P-U/Q-f下垂等)难以协调,控制器设计复杂等问题,文中提出了一种基于多智能体一致性理论的智能电网内分布式储能系统自治控制方法,以实现不同下垂控制方式的高效协调,有效提升分布式储能PCC处电压频率控制效果,以及各储能系统的精确功率分配。首先,该方法深入研究了不同阻抗电网条件下的分布式储能控制下垂模型,并采用分布式控制理论,设计了分布式储能统一二次控制器,以控制分布式储能PCC点的频率和电压,并按比例分配储能系统的有功和无功输出功率;然后,由于不同电网相距距离较远,通信延迟会影响控制效果,甚至破坏控制系统稳定性,文中采用多智能体相关理论,设计了一种定向通信方法,推导出了在不损失控制系统稳定性的情况下实现控制目标的时延上界条件;最后,通过在改进IEEE 118节点电力系统上仿真分析,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 二次控制 下垂控制 分布式储能 多智能体系统 智能电网
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计及下垂曲线与储能的孤岛微电网分级调度策略 被引量:1
18
作者 李可然 刘继春 +1 位作者 杨瑞琳 刘易珠 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期223-230,共8页
目前国内孤岛微电网运行调度中分布式发电(distributed generation,DG)电源被统一处理为传统发电机的PQ模型,与微电网实际情况不一致,同时较少有文献考虑电压潮流约束,为此,考虑下垂控制DG静态模型,计及潮流非线性约束,提出含可再生能... 目前国内孤岛微电网运行调度中分布式发电(distributed generation,DG)电源被统一处理为传统发电机的PQ模型,与微电网实际情况不一致,同时较少有文献考虑电压潮流约束,为此,考虑下垂控制DG静态模型,计及潮流非线性约束,提出含可再生能源出力、储能充放电的孤岛微电网分级调度策略;同时,考虑DG下垂特性与潮流非线性约束,上级孤岛微电网经济、安全运行调度依靠集中优化控制器进行,控制下级DG各类静态参数及各储能装置充放电功率;下级依靠传统下垂控制在上级控制参数下实时调整有功、无功出力,维持系统频率、电压稳定。上述模型采用YALMIP+IPOPT程序进行求解,以14节点系统为例开展模拟仿真。仿真结果证明:所提模型及其求解方法可以有效求解孤岛微电网经济及安全运行调度模型,在稳定并提高系统电压水平、降低孤岛微电网运行费用方面具备显著优势。 展开更多
关键词 孤岛微电网 分布式发电 储能装置 下垂控制 分级调度
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基于多重混合博弈的云储能市场优化运行策略 被引量:1
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作者 刘禹彤 程孟增 +3 位作者 张明理 赵琳 马广超 马少华 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期270-276,共7页
针对多个分布式储能主体参与云储能市场的利益分配不均问题,提出了一种基于多重混合博弈的多目标云储能优化运行策略。策略打破了传统的租赁储能资源模式,以合同方式将管理权与使用权全权交由云储能聚合商来统一协调管理。采用多重混合... 针对多个分布式储能主体参与云储能市场的利益分配不均问题,提出了一种基于多重混合博弈的多目标云储能优化运行策略。策略打破了传统的租赁储能资源模式,以合同方式将管理权与使用权全权交由云储能聚合商来统一协调管理。采用多重混合博弈的方法建立了考虑低碳经济的多目标优化数学模型,在保证供能需求得到满足的同时,得到了最高合作超量下的最优分配方案。仿真结果表明,相比于目前常用的研究方法,所提出方法在经济效益上提升了18.625%,碳排放量减少了5.57%,为云储能市场的发展提供了理论支持。 展开更多
关键词 云储能 分布式储能 能量交易市场 多重混合博弈 合作超量 多目标优化 最优利益分配 能源调控
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基于能量共享的多微网协同优化调度
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作者 吴彦伟 姚刚 +3 位作者 王海全 徐建松 尹大鹏 夏雨 《电机与控制应用》 2024年第8期1-11,共11页
作为新型电力系统的重要组成部分,多微网的能量交互共享有利于可再生能源的消纳和多主体运行效益的提升。针对多微网的源荷不确定性及数据隐私问题,提出一种基于能量共享的多微网协同优化调度方法。首先,构建基于多主体交互框架的共享... 作为新型电力系统的重要组成部分,多微网的能量交互共享有利于可再生能源的消纳和多主体运行效益的提升。针对多微网的源荷不确定性及数据隐私问题,提出一种基于能量共享的多微网协同优化调度方法。首先,构建基于多主体交互框架的共享储能和微网经济调度模型;然后,通过深度强化学习方法和数学启发式方法,实现共享储能的充放电功率定价策略和多微网的经济调度决策;最后,仿真数据分析表明所提协同优化调度方法能够快速应对源荷随机变化,同时有效降低了多微网运行成本。 展开更多
关键词 多微网 共享储能 协同优化 强化学习
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