箱型钢柱与多排混凝土梁纵筋连接技术研究

结合实际工程案例,通过研究多排混凝土梁纵筋与箱型钢柱连接技术原理和施工工艺,设计了一种新型的箱型钢柱与多排混凝土梁纵筋相连的连接板结构,其对工程质量和加快施工进度、节约施工成本等方面都具有重要意义,通过研究以期为类似工程提供参考。

基于行列特征和背景滤除的文本检测算法

针对文本检测任务中背景噪声严重、文本形状多样及紧密文本难以区分等问题,提出基于行列特征和背景滤除的文本检测算法。算法中双分支特征融合模块将行列信息指导的全局特征与局部特征进行融合,丰富语义信息,文本强调器采用反转背景的方式滤除非文本区域,通过文本轮廓的定位减少相邻文本间的干扰,同时设计多尺度扩张感知模块细化文本特征。在Total-Text, ICDAR2015和MSRA-TD500公共数据集上的实验结果表明,本文算法的平均精度较可微分二值化(Differentiable Binarization, DB)提高了1.1%、0.4%和1.0%,文本检测性能显著提高。

基于多尺度局部方差的海面红外舰船检测

方差可以表示局部区域中各像素之间的关系:一般情况下,不同的像素相同的邻域大小计算出的方差不同,相同的像素不同的邻域大小计算出的方差也不同。本文构造多尺度局部方差,来计算每个像素的方差随尺度变化的情况。目标像素与其邻域像素的方差随尺度变化大,背景像素与其邻域像素的方差随尺度变化小;最后运用行列投影求出方差变化大的像素作为检测结果。实验结果表明,本文算法可以有效减弱背景中各种干扰的影响,正确检测出红外图像中舰船目标的位置。

混合存储下的MapReduce启发式多表连接优化

对Map Reduce下的多表连接查询进行了研究,发现由于Map Reduce框架本身的局限性,造成执行效率较低。针对此问题,提出了Map Reduce启发式多表连接优化方法(Map Reduce based heuristic multi-join optimization,MHMO),为不同的连接模式启发式地推荐不同的执行算法。特别的,对于混合连接,首先将其分组为多个简单连接模式,进而定义代价模型确定各分组的最优执行顺序。结合列存储的延迟物化技术,大大提高了Map Reduce下多表连接的执行性能。最后,在数据仓库基准测试数据集TPCH上进行了实验,验证了MHMO的有效性。

基于数据关联融合KCF与Kalman滤波的车辆多目标跟踪

在复杂交通场景下的车辆多目标跟踪,由于车辆之间较高的相似性和交互性,跟踪算法为了保证精度一般都较为复杂,无法满足智能分析应用需求。为此,结合简单有效的数据关联算法和快速精准的单目标跟踪算法,提出在线数据关联的多目标跟踪新方法。方法利用目标检测算法获得的当前目标集,通过关联算法建立目标与已形成轨迹集的关联矩阵,并通过行列耦合原则选出最佳关联对作为关联结果,针对不同的关联结果尤其是漏检和严重遮挡的情况,引入KCF算法与Kalman滤波联合完成目标轨迹的持续更新。实验表明,本文算法可以很好地解决目标误检、漏检以及严重遮挡情况,并且对目标轨迹的实时准确获取,可以为交通视频智能分析提供可靠的轨迹数据。

基于行列合成的实值二维Root-MUSIC算法

在低仰角及多径环境下,常规二维波达方向估计的高分辨方法需要特征值分解或者多维搜索,运算量巨大,文中提出了一种基于行列合成处理和实值二维Root-MUSIC测角的双迭代方法。该方法由某个初始二维角度出发,首先进行行列合成,将面阵接收的数据矩阵合成为行列矢量,然后用实值Root-MUSIC分别估计俯仰角和方位角,最后由更新的二维角度重构加权向量,对阵列数据进行行列合成并重新估计二维角度,其迭代直至得到的二维角度满足给定的精度。该方法操作简单、收敛速度快,由于引入了实值域处理,在对多径信号解相关的同时进一步降低了运算量。计算机仿真结果证实了该方法估计低仰角信号的二维波达方向的正确有效性。

桩土共同作用下水平受荷桩柱式桥台受力分析

梁式桥下部结构计算中纵向水平力的分配往往涉及墩台抗推刚度的计算,其中桥台向岸侧抗推刚度在相关计算中十分重要。基于Winkler弹性土抗力理论,考虑桩土共同作用,得到台身与承台桩基控制微分方程,进而根据承台与桩基的内力变形协调条件,推导出多排低桩承台桩柱式桥台向岸刚度的计算公式。通过与三维实体有限元计算结果对比,验证了本文计算方法的可靠性,在此基础上分析了台身和桩身的位移、内力分布情况,为桩柱式桥台水平荷载作用下的受力分析提供参考。

复杂环境下多排立柱框架楼房爆破拆除技术

针对待拆腾飞大厦为环境复杂的多排立柱框架型楼房的情况,采用了控制爆破技术。综合考虑楼房结构和周边环境,选择了合理的前、后排立柱起爆时间,利用时间差控制楼房倒塌方向距离;根据后支座铰链前移技术,使2排立柱作为后支座铰链,增加铰链极限承载力,严格控制楼房后坐。实例表明,爆破效果良好,楼房破碎较好,爆堆高6.2m,爆破倒塌距离28m,后排柱后坐未超过2m,为类似楼房爆破拆除工程提供了借鉴。

提升小波高速分解的系统设计与实现

为了解决小波变换在图像实时处理系统中的瓶颈问题,提出了一种硬件实现9/7整形小波高速变换的方法。该方法使用新的小波变换结构和小波变换基,采用一种基于行列同时变换的多级同时变换方式,即进行多级同时变换,且每一级的行列变换也同时进行。使用现场可编程逻辑门阵列(FPGA,Field Programmable Gate Array)的IP核实现片内缓存,降低了设计的复杂度,实现了图像的高速分解。整个设计采用VHDL对算法完成建模和实现,综合和仿真结果表明,该系统占用的资源少,分解速度很快,实现了高速的图像数据流输出,可应用到图像压缩的很多领域。