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Useful life prediction using a stochastic hybrid automata model for an ACS multi-gyro subsystem 被引量:1
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作者 CHENG Yuehua JIANG Liang +1 位作者 JIANG Bin LU Ningyun 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第1期154-166,共13页
A useful life prediction method based on the integration of the stochastic hybrid automata(SHA) model and the frame of the dynamic fault tree(DFT) is proposed. The SHA model can incorporate the orbit environment, work... A useful life prediction method based on the integration of the stochastic hybrid automata(SHA) model and the frame of the dynamic fault tree(DFT) is proposed. The SHA model can incorporate the orbit environment, work modes, system configuration, dynamic probabilities and degeneration of components,as well as spacecraft dynamics and kinematics. By introducing the frame of DFT, the system is classified into several layers, and the problem of state combination explosion is artfully overcome.An improved dynamic reliability model(DRM) based on the Nelson hypothesis is investigated to improve the defect of cumulative failure probability(CFP), which is used to address the failure probability of components in the SHA model. The simulation using the Monte-Carlo method is finally conducted on two satellites, which are deployed with the same multi-gyro subsystem but run on different orbits. The results show that the predicted useful life of the attitude control system(ACS) with consideration of abrupt failure,degradation, and running environment is quite different between the two satellites. 展开更多
关键词 useful life prediction STOCHASTIC hybrid AUTOMATA (SHA) multi-gyro SUBSYSTEM DYNAMIC fault tree (DFT) DYNAMIC reliability.
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基于句法结构树和混合注意力网络的方面级情感分类
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作者 李卫疆 吴宇宸 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期143-156,共14页
在目前方面级别情感分类的研究方法中,大部分是基于循环神经网络或单层注意力机制等方法,忽略了位置信息对于特定方面词情感极性的影响,并且此类方法编码语句和方面词时直接采用了拼接或者相乘的方式,导致处理长句子时可能会丢失信息以... 在目前方面级别情感分类的研究方法中,大部分是基于循环神经网络或单层注意力机制等方法,忽略了位置信息对于特定方面词情感极性的影响,并且此类方法编码语句和方面词时直接采用了拼接或者相乘的方式,导致处理长句子时可能会丢失信息以及无法捕获深层次情感特征。为了解决上述问题,该文提出了基于句法结构树和混合注意力网络的模型,其基本思想是将基于句法结构树构建的位置向量作为辅助信息,并提出混合注意力网络模型来提取句子在给定方面词下的情感极性。所以该文设计了浅层和深层网络,并分别构建位置注意力机制和交互型多头注意力机制获取句子中和方面词相关的语义信息。实验结果表明:大多数情况下,该模型在SemEval 2014公开数据集中的Restaurant和Laptop以及ACL14 Twitter上的表现优于相关基线模型,可以有效地识别不同方面的情感极性。 展开更多
关键词 方面级情感分类 句法结构树 混合网络 交互型多头注意力
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Modeling and Analysis of Mesh Tree Hybrid Power/Ground Networks with Multiple Voltage Supply in Time Domain
3
作者 Yi-CiCai JinShi Zu-YingLuo Xian-LongHong 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2005年第2期224-230,共7页
This paper proposes a novel algorithm, which can be used to model and analyzemesh tree hybrid power/ground distribution networks with multiple voltage supply in time domain.Not only this algorithm enhances common meth... This paper proposes a novel algorithm, which can be used to model and analyzemesh tree hybrid power/ground distribution networks with multiple voltage supply in time domain.Not only this algorithm enhances common method''s ability on analysis of power/ground network withirregular topology, but also very high accuracy it keeps. The accuracy and stability of thisalgorithm is proved using strict math method in this paper. Also, the usage of both preconditiontechnique based on Incomplete Choleskey Decomposition and fast variable elimination technique hasimproved the algorithm''s efficiency a lot. Experimental results show that it can finish the analysisof power/ground network with enormous, size within very short time. Also, this algorithm can beapplied to analyze the clock network, bus network, and signal network without buffer under highworking frequency because of the independence of the topology. 展开更多
关键词 VLSI power/ground network simulation mesh tree hybrid multi-SOURCE choleskey decomposition fast variable elimination
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一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法 被引量:10
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作者 冷强奎 刘福德 秦玉平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第5期220-223,237,共5页
为提高多类支持向量机的分类效率,提出了一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法。该混合二叉树中的每个内部结点对应一个分割超平面,该超平面通过计算两个距离最远的类的质心而获得,即该超平面为连接两质心线段的垂直平分线... 为提高多类支持向量机的分类效率,提出了一种基于混合二叉树结构的多类支持向量机分类算法。该混合二叉树中的每个内部结点对应一个分割超平面,该超平面通过计算两个距离最远的类的质心而获得,即该超平面为连接两质心线段的垂直平分线。每个终端结点(即决策结点)对应一个支持向量机,它的训练集不再是质心而是两类(组)样本集。该分类模型通常是超平面和支持向量机的混合结构,其中超平面实现训练早期的近似划分,以提升分类速度;而支持向量机完成最终的精确分类,以保证分类精度。实验结果表明,相比于经典的多类支持向量机方法,该算法在保证分类精度的前提下,能够有效缩短计算时间,提升分类效率。 展开更多
关键词 支持向量机 多类分类 混合二叉树 质心表达
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多Agent动态影响图的一种混合近似推理算法 被引量:2
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作者 姚宏亮 王秀芳 +2 位作者 胡大伟 王浩 茆美琴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期584-591,共8页
多Agent动态影响图模型适合于对动态环境中多Agent问题进行建模,Agent之间结构关系被表示成局部的概率因式形式.概率图模型推理所面临的一个主要问题是难以实现近似推理的精度和复杂性之间的均衡.近似推理方法可提高推理精度,但同时也... 多Agent动态影响图模型适合于对动态环境中多Agent问题进行建模,Agent之间结构关系被表示成局部的概率因式形式.概率图模型推理所面临的一个主要问题是难以实现近似推理的精度和复杂性之间的均衡.近似推理方法可提高推理精度,但同时也会带来推理精度的损失.BK和粒子滤波(PF)是动态概率模型两种重要的近似推理算法,BK算法有较高的计算效率但会引入较大的误差,PF可以近似任意分布但存在计算的高维问题.结合BK和PF的优点,提出多Agent动态影响图(MADIDs)的一种混合近似推理算法.根据概率图模型的可分解性,将MADIDs分解生成用于推理的原型联合树,混合近似推理算法在规模复杂度较小的团上执行PF推理以达到局部最佳估计,而在其他的团上执行BK推理,为了减小推理误差引入了分割团.仿真实验表明混合近似推理算法是MADIDs模型的一种有效推理方法,与BK和PF算法相比,该算法显著提高了推理精度,且可以实现推理精度和时间复杂性之间的均衡. 展开更多
关键词 BK算法 粒子滤波 多AGENT动态影响图 联合树 混合近似推理算法
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射频识别系统多标签防碰撞算法 被引量:1
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作者 张继荣 江驰 刘亚丽 《西安邮电大学学报》 2015年第6期28-32,共5页
为提升射频识别(RFID)系统中单阅读器多标签环境的识别效率,给出一种在标签编码前缀相同条件下使用的混合算法。先通过Q算法调整帧长,使之与待识别标签总数近似相等,以达到最大识别效率,并给未识别的碰撞标签标记分组号,再对已分组的碰... 为提升射频识别(RFID)系统中单阅读器多标签环境的识别效率,给出一种在标签编码前缀相同条件下使用的混合算法。先通过Q算法调整帧长,使之与待识别标签总数近似相等,以达到最大识别效率,并给未识别的碰撞标签标记分组号,再对已分组的碰撞标签使用反向查询树算法(QTR)一一识别。根据EPC C1G1标准,在单阅读器多标签的系统环境下,选取标签编码长度为96位,分别在标签编码完全随机与标签编码前60位相同两种情况下进行仿真,结果表明在标签编码前缀相同时,较之QT算法、Q算法,混合算法可提高系统吞吐率,降低阅读器发送总时隙数。 展开更多
关键词 多标签防碰撞 混合算法 反向查询树 吞吐率
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杂种落叶松苗高生长稳定性分析 被引量:5
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作者 张磊 张含国 +1 位作者 邓继峰 贯春雨 《浙江林学院学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期706-712,共7页
在黑龙江、吉林和辽宁3省7个试验点对杂种落叶松13个处理播种育苗,用Eberhart和Russell模型等5种方法进行苗期稳定性分析,并筛选生长好且稳定性高的处理。结果表明,1年生和2年生高生长表现出极显著的正相关,Pearson和Spearman相关系数... 在黑龙江、吉林和辽宁3省7个试验点对杂种落叶松13个处理播种育苗,用Eberhart和Russell模型等5种方法进行苗期稳定性分析,并筛选生长好且稳定性高的处理。结果表明,1年生和2年生高生长表现出极显著的正相关,Pearson和Spearman相关系数分别为0.535和0.536,2年生各地点处理间均差异极显著(P<0.01),各地生长较快的家系:草河口为日本落叶松Larrix kaempferi5×兴安落叶松Larrix gmelinii12,兴安落叶松9×日本落叶松76-2;错海为日本落叶松5×长白落叶松Larrix olgensis77-3,日本落叶松5×长白落叶松78-3;富锦为兴安落叶松9×日本落叶松76-2,兴安落叶松5×兴安落叶松9;吉林为兴安落叶松12×兴安落叶松2,兴安落叶松7×日本落叶松77-2;林口为兴安落叶松12×兴安落叶松2,兴安落叶松5×兴安落叶松9;尚志为日本落叶松5×兴安落叶松9,日本落叶松5×长白落叶松77-3;铁力为兴安落叶松5×兴安落叶松9,兴安落叶松7×日本落叶松77-2。AMMI模型方差分析表明,处理间、地点间以及处理×地点差异极显著(P<0.01),方差分量分别为16.00%,56.25%,27.75%。AMMI模型、George模型和高稳系数法适合评价苗期高生长的稳定性。家系日本落叶松5×长白落叶松78-3,日本落叶松11×兴安落叶松2,兴安落叶松9×日本落叶松76-2和兴安落叶松5×兴安落叶松9生长好且稳定性高,兴安落叶松12×兴安落叶松2,日本落叶松5×兴安落叶松9,日本落叶松5×长白落叶松77-3和日本落叶松3×兴安落叶松9家系在部分地区生长好。 展开更多
关键词 林木育种学 杂种落叶松 苗高 单点试验 多点试验 稳定性
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基于聚合与动态调度的变电站三维可视化研究 被引量:20
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作者 孙小虎 韩文军 +1 位作者 潘娟 许刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期300-307,共8页
为加快变电站三维场景可视化的加载速度,提出一种地物模型集群聚合与多叉树混合索引结构动态调度的数据组织方法。将地物模型投影生成正投影图得到集群划分子集,基于聚合度函数聚合集群后的地物模型,利用多叉树混合结构建立索引并动态... 为加快变电站三维场景可视化的加载速度,提出一种地物模型集群聚合与多叉树混合索引结构动态调度的数据组织方法。将地物模型投影生成正投影图得到集群划分子集,基于聚合度函数聚合集群后的地物模型,利用多叉树混合结构建立索引并动态调度生成场景树进行三维展示。对特高压输变电工程案例进行三维测试的结果表明,集群聚合地物模型和动态调度多叉树混合索引结构能够提高三维输变电场景的加载速度,可有效支撑电网工程数字化移交中三维场景交互可视化的应用。 展开更多
关键词 数字化移交 多叉树混合索引结构 细节层次模型 地物模型 聚合度函数
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基于代价敏感混合分裂策略的多决策树算法 被引量:6
9
作者 张翕茜 李凤莲 +1 位作者 张雪英 田玉楚 《电子技术应用》 北大核心 2017年第10期128-131,136,共5页
煤矿瓦斯预警可视为是否安全的分类问题,数据呈现不平衡分布特点。为此,提出一种混合策略属性选择多决策树分类算法:算法融合代价敏感因子,结合C4.5和CART属性选择方法作为分裂指标,并采用了基于不同根节点信息的多决策树建树方法。首... 煤矿瓦斯预警可视为是否安全的分类问题,数据呈现不平衡分布特点。为此,提出一种混合策略属性选择多决策树分类算法:算法融合代价敏感因子,结合C4.5和CART属性选择方法作为分裂指标,并采用了基于不同根节点信息的多决策树建树方法。首先采用11个非平衡数据集进行算法有效性验证,实验结果表明,该方法可以有效针对不平衡数据进行分类,保证高准确率的前提下,有效提高了少数类预测准确性;进而将该算法用于煤矿瓦斯数据预测,结果表明,所提出方法可以有效提高煤矿瓦斯数据的总体预测性能。 展开更多
关键词 不平衡数据 代价敏感 混合属性 多决策树 煤矿瓦斯预警
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多域光网络中应用混合拓扑聚合的分段保护算法
10
作者 张盛峰 杜书 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3369-3371,3375,共4页
研究了多域光网络中的路由保护问题;为了克服多域光网络中可扩展性约束,提出了一种混合拓扑聚合方法。该方法结合了全连通和生成树拓扑聚合的优点,在网络中需要存储和发布的链路状态信息与聚合信息反映实际物理拓扑的精确性之间进行了折... 研究了多域光网络中的路由保护问题;为了克服多域光网络中可扩展性约束,提出了一种混合拓扑聚合方法。该方法结合了全连通和生成树拓扑聚合的优点,在网络中需要存储和发布的链路状态信息与聚合信息反映实际物理拓扑的精确性之间进行了折中;然后在此混合拓扑聚合方法的基础上,提出了一种基于查询机制的多域分段保护算法。仿真表明,相比传统的多域保护算法,该算法阻塞率低,可扩展性好。 展开更多
关键词 多域光网络 全连通拓扑聚合 生成树拓扑聚合 混合拓扑聚合 分段保护
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基于电子化移交的站线变户数据问题智能定位研究 被引量:1
11
作者 孔庆波 杨箴 《电子设计工程》 2021年第24期125-129,共5页
为了有效、准确地实现站线变户数据问题智能定位,研究基于电子化移交的站线变户数据问题智能定位方法,通过IFC数据标准扩展构建一个IFC变电站信息模型,利用模型生成符合IFC数据标准一致性的IFC数据,并统一数字化移交成果的文件格式和移... 为了有效、准确地实现站线变户数据问题智能定位,研究基于电子化移交的站线变户数据问题智能定位方法,通过IFC数据标准扩展构建一个IFC变电站信息模型,利用模型生成符合IFC数据标准一致性的IFC数据,并统一数字化移交成果的文件格式和移交方式,通过聚合算法加快加载IFC模型速度,并利用IFC模型数据组织方法快速调度IFC模型;通过集群聚合算法设计多叉树混合索引结构,组织IFC模型数据,实现场景+可视化,以场景BIM为基础实现输变电数字化移交,完成站线变户数据问题可视化智能定位。实验结果表明,该方法能够有效提升变电站站线变户数据的加载速度,站线变户数据不统一及非共享问题的定位准确性高、鲁棒性好。 展开更多
关键词 电子化移交 站线变户数据 问题定位 IFC信息模型 动态调度 多叉树混合
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