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The Optimization Study about Fault Self-Healing Restoration of Power Distribution Network Based on Multi-Agent Technology 被引量:3
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作者 Fuquan Huang Zijun Liu +2 位作者 Tinghuang Wang Haitai Zhang Tony Yip 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2020年第10期865-878,共14页
In order to quickly and accurately locate the fault location of the distribution network and increase the stability of the distribution network,a fault recovery method based on multi-objective optimization algorithm i... In order to quickly and accurately locate the fault location of the distribution network and increase the stability of the distribution network,a fault recovery method based on multi-objective optimization algorithm is proposed.The optimization of the power distribution network fault system based on multiagent technology realizes fast recovery of multi-objective fault,solve the problem of network learning and parameter adjustment in the later stage of particle swarm optimization algorithm falling into the local extreme value dilemma,and realize the multi-dimensional nonlinear optimization of the main grid and the auxiliary grid.The system proposed in this study takes power distribution network as the goal,applies fuzzy probability algorithm,simplifies the calculation process,avoids local extreme value,and finally realizes the energy balance between each power grid.Simulation results show that the Multi-Agent Technology enjoys priority in restoring important load,shortening the recovery time of power grid balance,and reducing the overall line loss rate of power grid.Therefore,the power grid fault self-healing system can improve the safety and stability of the important power grid,and reduce the economic loss rate of the whole power grid. 展开更多
关键词 multi agent TECHNOLOGY power distribution network fault self-healing
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Multi Agent Based Power Distribution System Restoration—A Literature Survey
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作者 Sarinda Lahiru Jayasinghe Kullappu Thantrige Manjula Udayanga Hemapala 《Energy and Power Engineering》 2015年第12期557-569,共13页
Multi agent system (MAS) is one of the most dominant research wings which consist of several agents who interact with each other to achieve a common objective. MAS has been developed for a wide range of applications i... Multi agent system (MAS) is one of the most dominant research wings which consist of several agents who interact with each other to achieve a common objective. MAS has been developed for a wide range of applications in power systems. Power system restoration is a main application of that. Researchers present several architectures for fault identification, isolation and restoration of the power system. This paper presents a complete literature review on available architectures for power distribution restoration and future trends in MAS based power system restoration. 展开更多
关键词 multi AGENT Systems distribution AUTOMATION SYSTEM power SYSTEM RESTORATION
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Distributed power allocation over indoor multi-pico stations
3
作者 费泽松 高强 +2 位作者 傅友 Tero Isotalo Jarno Niemela 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第2期227-232,共6页
A low-complexity distributed power allocation algorithm is proposed to reduce the interference and improve the transmitting rate of edge users. Different scenarios are considered and user experience of indoor communic... A low-complexity distributed power allocation algorithm is proposed to reduce the interference and improve the transmitting rate of edge users. Different scenarios are considered and user experience of indoor communication is promoted. The simulation results prove the effectiveness of our algorithm. The proposed power control scheme ensures that more users can achieve their required rate and the fairness of different users is improved. Besides, more than 5096 energy can be saved without loss in outage ability, and energy efficiency is also promoted. In addition, the proposed algorithm can be extended to scenarios that the required rates of pico stations can be changed periodically. 展开更多
关键词 distributed power allocation indoor communication multi-pico stations
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Research on Multi-Scale Modeling of Grid-Connected Distributed Photovoltaic Power Generation
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作者 Chen Lv Wanxing Sheng +1 位作者 Keyan Liu Xinzhou Dong 《Energy and Power Engineering》 2017年第4期127-140,共14页
The complexity of distribution network model mainly depends on the model scale of grid-connected distributed photovoltaic (PV) power generation. Therefore, the simulation performance of multi-scale PV model is the key... The complexity of distribution network model mainly depends on the model scale of grid-connected distributed photovoltaic (PV) power generation. Therefore, the simulation performance of multi-scale PV model is the key factor of the simulation accuracy in the specific operating scenarios of distribution network. In this paper, a multi-scale model of grid connected PV distributed generation system is proposed based on the mathematical model of grid-connected distributed PV power generation. It is analyzed that differences of simulation performance, such as adaptability of simulation step size, accuracy of output and the effect on voltage profile of distribution network, between PV models with different scales in IEEE 33 node example. Simulation results indicate that the multi-scale model is effective in improving the accuracy and efficiency of simulation under different operating conditions of distribution network. 展开更多
关键词 PV distributED Generation multi-SCALE Modeling Simulation STEP Size OUTPUT power VOLTAGE Profile
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Particle swarm optimization algorithm for simultaneous optimal placement and sizing of shunt active power conditioner(APC)and shunt capacitor in harmonic distorted distribution system
5
作者 Mohammadi Mohammad 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第9期2035-2048,共14页
Due to development of distribution systems and increase in electricity demand,the use of capacitor banks increases.From the other point of view,nonlinear loads generate and inject considerable harmonic currents into p... Due to development of distribution systems and increase in electricity demand,the use of capacitor banks increases.From the other point of view,nonlinear loads generate and inject considerable harmonic currents into power system.Under this condition if capacitor banks are not properly selected and placed in the power system,they could amplify and propagate these harmonics and deteriorate power quality to unacceptable levels.With attention of disadvantages of passive filters,such as occurring resonance,nowadays the usage of this type of harmonic compensator is restricted.On the other side,one of parallel multi-function compensating devices which are recently used in distribution system to mitigate voltage sag and harmonic distortion,performs power factor correction,and improves the overall power quality as active power conditioner(APC).Therefore,the utilization of APC in harmonic distorted system can affect and change the optimal location and size of shunt capacitor bank under harmonic distortion condition.This paper presents an optimization algorithm for improvement of power quality using simultaneous optimal placement and sizing of APC and shunt capacitor banks in radial distribution networks in the presence of voltage and current harmonics.The algorithm is based on particle swarm optimization(PSO).The objective function includes the cost of power losses,energy losses and those of the capacitor banks and APCs. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 并联电容器 并联型有源电力滤波器 变配电系统 谐波失真 APCs 优化布置 电能质量
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Risk Assessment Framework and Algorithm of Power Systems Based on the Partitioned Multi-objective Risk Method 被引量:11
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作者 XIE Shaoyu WANG Xiuli WANG Xifan 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第34期I0005-I0005,7,共1页
针对平均风险指标无法区分高损失-低概率事件及低损失-高概率事件的缺点,提出了电力系统的分割多目标风险分析框架。该框架将电力系统的风险状态细分为低损失、中等损失和高损失3个风险范围,并提出3个损失范围条件风险函数和条件风险概... 针对平均风险指标无法区分高损失-低概率事件及低损失-高概率事件的缺点,提出了电力系统的分割多目标风险分析框架。该框架将电力系统的风险状态细分为低损失、中等损失和高损失3个风险范围,并提出3个损失范围条件风险函数和条件风险概率的概念。采用经典的容量停运表模型,建立了这些条件期望指标的计算方法。对IEEE-RTS及TH-RTS2000系统进行了分割多目标风险评估,研究不同负荷水平下系统风险在3个损失范围的分布及转移情况,并分析损失分割点对系统风险的影响。通过分割多目标风险分析,风险分析者和决策者可以权衡系统的平均风险以及高、中、低损失范围的条件期望风险,从而对系统的风险状况有一个全面和深入的了解。 展开更多
关键词 英文摘要 内容介绍 编辑工作 期刊
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Multi-agent Based Protection on Highly Dominated Distributed Energy Resources 被引量:1
7
作者 Stephanus A. Ananda Jyh-Cherng Gu 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期927-931,共5页
Highly penetration of Distributed Energy Resources (DER) on the grid systems nowadays makes the systems grow dynamically. The system become more complex and the protection system become more complicated. The protectio... Highly penetration of Distributed Energy Resources (DER) on the grid systems nowadays makes the systems grow dynamically. The system become more complex and the protection system become more complicated. The protection relay should accommodate the system changes according to the system conditions and topologies. As part of developmental aspect of Distributed Artificial Intelligent, Multi Agent System (MAS) is a challenging method for improving the intelligent properties of relay protection. This paper introduces the use of MAS approach on radial distribution system protection dominated with DER using dispersed adaptive rule-based protection supported by distributed database agent. The simulation results confirmed that the proposed algorithm can respond within 15.05 ms. 展开更多
关键词 multi-AGENT SYSTEM power SYSTEM PROTECTION distributED Energy RESOURCES
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Integrated Power Conversion for Multiple DC Voltage Sources and Its Power Quality
8
作者 Masahide Hojo Ippei Usuzumi 《Journal of Energy and Power Engineering》 2014年第10期1783-1790,共8页
关键词 电源转换器 直流电压源 电能质量 集成 电力负载 多电平变换器 电路拓扑 太阳能电池
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考虑大规模风光分层接入的配电网多层协调无功优化方法
9
作者 郭雪丽 胡志勇 +4 位作者 王爽 热依娜·马合苏提 姚楠 李婷婷 周玮 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期113-122,共10页
大量风光新能源分层、多点接入给配电网运行带来了电压越限等负面影响,增加了不同电压等级无功协同优化的难度。兼顾不同电压等级调节需求,从模型降维等值的角度,提出了基于等值模型的配电网多层协调无功优化方法。该方法分别针对含有... 大量风光新能源分层、多点接入给配电网运行带来了电压越限等负面影响,增加了不同电压等级无功协同优化的难度。兼顾不同电压等级调节需求,从模型降维等值的角度,提出了基于等值模型的配电网多层协调无功优化方法。该方法分别针对含有无功调节设备及没有无功调节设备的两种台区系统,利用神经网络对大量台区相关运行数据进行训练得到台区拟合模型,形成不可控和可控两种类型的台区等值模型,并用这两类拟合模型分别代替两类台区系统的物理模型,使台区以数据驱动的方式参与配电网无功优化,形成馈线物理模型和台区拟合模型组成的单一电压等级物数混合优化调度模型。将原多层无功优化问题转换为单层系统优化问题,再对该单层系统无功优化调度问题进行求解。该方法可降低配电网系统优化计算规模,从而减小计算量,以无功优化数学模型与数据驱动方法相结合的方式,实现配电网馈线-台区多层协调无功优化。通过算例验证了所提方法对于解决分布式风光分层接入所导致电压越限问题的可行性、有效性和优越性,能够保障配电网的经济安全稳定运行。 展开更多
关键词 配电网 无功优化 多层协调 数据驱动
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基于网源协同多阶段投资规划的配电网过网费机制设计
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作者 魏震波 牛文蕙 +1 位作者 罗紫航 张雯雯 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期194-204,共11页
针对分布式电源就地消纳会造成电网企业输配电成本流失,且现行输配电价制定机制尚不能真实反映“余电上网”模式下分布式电源对配电网的实际使用情况,提出一种基于网源协同多阶段投资规划的配电网过网费机制设计。首先,根据负荷增长情况... 针对分布式电源就地消纳会造成电网企业输配电成本流失,且现行输配电价制定机制尚不能真实反映“余电上网”模式下分布式电源对配电网的实际使用情况,提出一种基于网源协同多阶段投资规划的配电网过网费机制设计。首先,根据负荷增长情况,以投资年份、投资容量为决策变量,将分布式电源规划周期分为若干阶段,在此基础上利用所提过网费模型分别求出各阶段对应的过网费。其中,源网协同多阶段规划模型的建立以分布式电源投资主体效益最大及配电网网损和电压波动最小为目标,过网费计算模型则依据分布式发电市场化交易的输配电资产占用情况、电压等级和电气距离等关键影响要素,构建了含基础费用、阻塞附加费用和交叉补贴费用的分布式电源过网费。仿真结果表明,所提出的与分布式电源投资规划相结合的过网费机制能够保证投资主体的效益和配电网的资产回收,并能在一定程度上提高分布式电源的渗透率和消纳率。 展开更多
关键词 网源协同 过网费 多阶段投资规划 分布式电源 经营权损失 风电消纳
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基于多目标沙猫群算法的含风光储配电网无功优化
11
作者 商立群 张少强 刘江山 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期204-211,共8页
针对现有智能优化算法在求解配电网无功优化时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多目标沙猫群算法(MOSCSO)的含风光储配电网无功优化方法.MOSCSO融合了多目标算法中外部储存集的更新和选择机制,具有较好的全局寻... 针对现有智能优化算法在求解配电网无功优化时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出一种基于多目标沙猫群算法(MOSCSO)的含风光储配电网无功优化方法.MOSCSO融合了多目标算法中外部储存集的更新和选择机制,具有较好的全局寻优能力,而沙猫群算法(SCSO)特有的搜索和攻击的种群更新方式保证了其具有较快收敛速度和较好寻优能力.建立储能设施(ESS)作为控制变量的IEEE 33节点系统数学模型,应用MOSCSO进行仿真验证.结果表明,本文所提方法在平衡风光发电系统的同时能够降低网损和提高电网稳定性,通过与传统算法比较,验证了MOSCSO在无功优化模型上的有效性和稳定性. 展开更多
关键词 配电网无功优化 多目标沙猫群算法 储能系统 分布式电源
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计及光伏波动性的主动配电网双层有功无功协调优化
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作者 卢锦玲 赵增辉 +2 位作者 胡兴华 张学哲 王恩泽 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期19-26,共8页
针对含有高比例分布式电源的配电网在源荷不确定性和协调多种无功补偿设备等方面存在的问题,提出一种主动配电网双层有功无功协调优化策略。该策略首先针对离散型出力的有载调压变压器和电容器组,以网损和电压偏差为目标,建立上层优化模... 针对含有高比例分布式电源的配电网在源荷不确定性和协调多种无功补偿设备等方面存在的问题,提出一种主动配电网双层有功无功协调优化策略。该策略首先针对离散型出力的有载调压变压器和电容器组,以网损和电压偏差为目标,建立上层优化模型;其次,下层优化模型通过储能出力平抑光伏的有功波动,同时通过调整静止无功补偿装置、光伏逆变器弥补光伏并网点的无功缺额,以配电网的有功波动和光伏并网点的电压偏差为目标,并采用改进的多目标粒子群优化算法求解该模型;最后,通过IEEE 33节点算例验证所提策略的有效性。该优化策略不仅提高了有功与无功的协调性,且实时性强,不依赖精准的设备控制,使配电网的经济性和可靠性得到提升。 展开更多
关键词 主动配电网 协调优化 有功波动 光伏并网点 多目标粒子群优化算法
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基于谱聚类的主动配电网多时间尺度无功优化策略
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作者 闫丽梅 丁泽华 《浙江电力》 2024年第2期58-68,共11页
高比例分布式光伏接入配电网后,传统优化方案无法有效平抑电压波动,分布式光伏逆变器的无功调控能力难以充分利用。为此,提出一种基于谱聚类的主动配电网多时间尺度无功优化策略,该方法分为日前优化和日内实时优化两个阶段。首先,对离... 高比例分布式光伏接入配电网后,传统优化方案无法有效平抑电压波动,分布式光伏逆变器的无功调控能力难以充分利用。为此,提出一种基于谱聚类的主动配电网多时间尺度无功优化策略,该方法分为日前优化和日内实时优化两个阶段。首先,对离散设备的时间耦合性进行解耦,以配电网网损、平均电压偏差、电压波动严重程度为目标函数,建立基于社交网络搜索算法的日前无功优化模型,确定离散设备静态最优档位序列;其次,通过谱聚类的方法进行耦合,确定离散设备动态最优档位序列,结合改进的分布式光伏逆变器就地控制策略,建立日内实时优化模型,从而抑制日前预测数据偏差导致的电压波动;最后,基于改进后的IEEE33节点系统进行仿真实验。仿真结果表明,所提策略可以有效降低运算难度、提高求解效率,验证了该策略的有效性和优越性。 展开更多
关键词 主动配电网 多时间尺度 动态无功优化 谱聚类解耦方法 社交网络搜索算法
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5G室内分布系统规划建模及优化算法 被引量:1
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作者 曾少达 刘海林 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期659-672,共14页
由于5G移动通信技术中的多数新业务包括时代智慧家庭、智能工厂、虚拟现实等等都发生在室内场景,因此如何快速规划建设成本低且功率损耗少的5G网络室内分布系统,对电信运营商来说具有重要的意义。建立了更贴近实际场景下的5G室内分布系... 由于5G移动通信技术中的多数新业务包括时代智慧家庭、智能工厂、虚拟现实等等都发生在室内场景,因此如何快速规划建设成本低且功率损耗少的5G网络室内分布系统,对电信运营商来说具有重要的意义。建立了更贴近实际场景下的5G室内分布系统规划数学模型,该模型以最小化部署成本和天线间最大输出信号功率偏差为目标,以满足每个天线的期望输出信号功率为约束,是一个带约束的混合变量多目标优化问题。基于哈夫曼编码思想,提出了适合室分系统结构的编码策略,利用该编码策略在MOEA/D-CM2M算法框架下设计出求解该模型的有效算法,并且能够通过一次运行提供多个规划方案。计算机仿真表明建立的模型与提出的算法十分有效,比两个真实案例的原设计分别节省了8.90%和20.09%的成本。 展开更多
关键词 5G 室内分布系统 多目标优化 天线功率 部署成本
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航天器多端口电源控制器拓扑推演和优化方法综述
15
作者 刘乾石 朱立颖 +3 位作者 李海津 张晓峰 刘奕宏 刘治钢 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期101-110,共10页
电源控制器需要完成输入、储能和输出端口功率之间的控制,随着更多不同类型能源接口的加入,具有高功率密度、高效率和其他高性能的多端口变换器成为电源控制器的理想解决方案,其拓扑是实现航天器供配电功能的重要基础。文章针对航天器... 电源控制器需要完成输入、储能和输出端口功率之间的控制,随着更多不同类型能源接口的加入,具有高功率密度、高效率和其他高性能的多端口变换器成为电源控制器的理想解决方案,其拓扑是实现航天器供配电功能的重要基础。文章针对航天器多端口电源控制器拓扑结构电路应用和任务专项需求,对多种拓扑推演方法和拓扑主要性能优化措施进行详细的调研和总结;在此基础上提出拓扑结构设计重点发展方向,例如归一化的拓扑推演流程、完善的电路拓扑性能优化方法和基于总体角度的电源控制器设计思路。上述研究结果可为更远距离空间探测、更大规模航天器供配电系统建造和航天任务中新型能源管理设计提供参考。 展开更多
关键词 航天器供配电系统 多端口电源控制器 电路拓扑 拓扑推演
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计及调频能力和经济效益的储能集群多状态区间优化策略
16
作者 段潇涵 孙丹 +1 位作者 赵琛 年珩 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期58-67,共10页
可再生能源发电系统的快速增长使得电力系统的频率安全面临着挑战。针对分布式储能集群二次调频过程中所面临的问题,提出一种计及调频能力和经济效益的储能集群多状态区间优化策略。该策略依据荷电状态将所有储能单元划分为多个状态区间... 可再生能源发电系统的快速增长使得电力系统的频率安全面临着挑战。针对分布式储能集群二次调频过程中所面临的问题,提出一种计及调频能力和经济效益的储能集群多状态区间优化策略。该策略依据荷电状态将所有储能单元划分为多个状态区间,再结合自动发电控制指令及各区间的极限功率确定优化区间。针对非优化区间内的单元,输出功率直接由出力优先级确定;针对优化区间内的单元,利用反映调频成本和整体荷电状态的目标函数及约束条件完成最优求解,从而确定输出功率。仿真结果表明,所提策略能大大减小控制中心的运算量,功率分配结果能有效提升储能集群的二次调频能力,同时提升储能集群的经济效益。 展开更多
关键词 分布式储能集群 自动发电控制 调频 经济效益 多状态区间 功率分配
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基于multi-Agent和Petri网的分布式风光互补系统 被引量:10
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作者 余晓明 曾君 +1 位作者 郭红霞 柳澹 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期353-356,360,共5页
近年来随着"大机组、高电压、大电网"发供电模式的弊端日益显露,分散式供电系统成为21世纪电力工业的发展方向.此外,随着风力、太阳能等可再生能源的飞速发展及其发电效率的不断提高,使研究风光互补系统的分布式供电有着重要... 近年来随着"大机组、高电压、大电网"发供电模式的弊端日益显露,分散式供电系统成为21世纪电力工业的发展方向.此外,随着风力、太阳能等可再生能源的飞速发展及其发电效率的不断提高,使研究风光互补系统的分布式供电有着重要意义.文中提出一种基于multi-Agent的分布式风光互补混合供电系统,将分散的风力、太阳能光伏发电装置组成分布式系统,并采用有色Petri网建立了multi-Agent的协作模型.通过模拟风力–太阳能的运行情况,证明了分散控制策略的有效性. 展开更多
关键词 分布式供电 风光互补系统 多智能体系统(MAS) 有色Petri网(CPN)
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基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法
18
作者 胡喆 王晗 +3 位作者 严正 徐潇源 陈玥 许少伦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2965-2977,I0003,共14页
在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高... 在能源生产和消费低碳化转型的背景下,如何量化源-荷不确定性的影响,高效、准确地实现配电网潮流不确定性表征,对配电网的安全、可靠运行具有重要意义。该文从计算效率和准确性两方面出发,将现有基于概率潮流的不确定性表征方法分为高、低保真度模型两类,综合分析了两种方法存在的问题。在此基础上,提出一种基于多保真度模型的高比例新能源配电网潮流不确定性表征方法,以实现潮流状态变量矩信息的高精度估计与概率分布函数的刻画。在矩信息估计方面,提出结合高、低保真度模型特点的最优输入样本数量分配方法,在给定总计算负担下实现了输出变量矩信息的无偏估计。在概率分布函数刻画方面,提出基于综合启动函数的概率分布函数刻画方法,利用多保真度模型提供的先验信息,提升概率分布函数拟合的准确性。通过118节点配电网的仿真计算,验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 不确定性表征 概率潮流 多保真度模型 统计矩 概率分布函数
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Multi-agent系统在电力系统中的应用 被引量:7
19
作者 詹红霞 颜泉 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期53-57,73,共6页
现代电力系统是一个复杂开放的分布式系统,Multi-agent是分布式人工智能的新技术,能使逻辑上和物理上分散的系统并列、协调地运行得以解决.结合Multi-agent技术的基本原理及适用范围进行了综述.然后针对Multi-agent系统的特征和体系结... 现代电力系统是一个复杂开放的分布式系统,Multi-agent是分布式人工智能的新技术,能使逻辑上和物理上分散的系统并列、协调地运行得以解决.结合Multi-agent技术的基本原理及适用范围进行了综述.然后针对Multi-agent系统的特征和体系结构重点阐述了在电力系统安全防卫体系、二次电压控制、电力市场和EMS以及发电厂中的应用并指出Multi-agent技术的发展方向.探讨了Multi-agent技术在电力系统其它方面的应用.指明了Multi-agent技术在控制系统组织、自适应能力及智能、交流3方面的研究方向,特别是在新型的电力系统广域协调控制领域的应用前景. 展开更多
关键词 multi—agent技术 电力系统 分布式人工智能
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基于Multi-agent和粒子群引导最小生成树的配电网重构算法 被引量:15
20
作者 李传健 刘前进 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期24-28,33,共6页
在最小生成树的基础上提出了粒子群引导的最小生成树算法,并结合粒子间互学习,优秀粒子自学习,优胜劣汰机制和Multi-agent系统的特点,构成了一种新的配电网重构算法。该方法加强了信息在环境中的传递,有效地解决了一般最小生成树的盲目... 在最小生成树的基础上提出了粒子群引导的最小生成树算法,并结合粒子间互学习,优秀粒子自学习,优胜劣汰机制和Multi-agent系统的特点,构成了一种新的配电网重构算法。该方法加强了信息在环境中的传递,有效地解决了一般最小生成树的盲目性,边值的难以确定性和改进粒子群优化算法仿生学意义的不明确性等缺点。在Multi-agent系统中,粒子通过竞争与合作,提高了粒子间的相互交流,加快了粒子向全局最优点靠拢。对粒子进行互学习和自学习操作,使算法的收敛速度得到进一步的提高。通过对PG&E69系统进行仿真,结果表明提出的算法具有计算速度快,收敛性好,求解可靠等优点。 展开更多
关键词 电力系统 配电网重构 粒子群优化算法 最小生成树 multi-AGENT系统 学习机制
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