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Combined model based on optimized multi-variable grey model and multiple linear regression 被引量:11
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作者 Pingping Xiong Yaoguo Dang +1 位作者 Xianghua wu Xuemei Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期615-620,共6页
The construction method of background value is improved in the original multi-variable grey model (MGM(1,m)) from its source of construction errors. The MGM(1,m) with optimized background value is used to elimin... The construction method of background value is improved in the original multi-variable grey model (MGM(1,m)) from its source of construction errors. The MGM(1,m) with optimized background value is used to eliminate the random fluctuations or errors of the observational data of all variables, and the combined prediction model together with the multiple linear regression is established in order to improve the simulation and prediction accuracy of the combined model. Finally, a combined model of the MGM(1,2) with optimized background value and the binary linear regression is constructed by an example. The results show that the model has good effects for simulation and prediction. 展开更多
关键词 multi-variable grey model (MGM(1 m)) backgroundvalue OPTIMIZATION multiple linear regression combined predic-tion model.
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Improved the Prediction of Multiple Linear Regression Model Performance Using the Hybrid Approach: A Case Study of Chlorophyll-a at the Offshore Kuala Terengganu, Terengganu
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作者 Muhamad Safiih Lola Mohd Noor Afiq Ramlee +4 位作者 G. Sugan Gunalan Nurul Hila Zainuddin Razak Zakariya MdSuffian Idris Idham Khalil 《Open Journal of Statistics》 2016年第5期789-804,共17页
Efficiency and precision in prediction of Chlorophyll-a using this model is still a pandemic among researchers, due to the natural conditions in ocean water systems itself, which involved chemical, biological and phys... Efficiency and precision in prediction of Chlorophyll-a using this model is still a pandemic among researchers, due to the natural conditions in ocean water systems itself, which involved chemical, biological and physical processes and interaction among them may affect the model performance drastically. Thus, to overcome this problem as well as to improve the strength of MLR, we proposed a hybrid approach, i.e., an Artificial Neural Network to the MLR coins as Artificial Neural Network-Multiple Linear Regression (ANN-MLR). To investigate the performance of the proposed model, we compared Multiple Linear Regression (MLR), Artificial Neural Network (ANN) and proposed hybrid Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression (ANN-MLR) in the prediction of chlorophyll-a (chl-a) concentration by statistical measurement which are MSE and MAE. Achieving our objectives of study, we used 4 parameters, i.e. temperature (°C), pH, salinity (ppt), DO (ppm) at the Offshore Kuala Terengganu, Terengganu, Malaysia. The results showed that our proposed model can improve the performance of the model as compared to ANN and MLR due to small errors generated, error reduced, and increased the correlation coefficient for all parameters in both MSE and MAE, respectively. Thus, this result indicated that our proposed model is efficient, precise and almost perfect correlation as compared to ANN and MLR. 展开更多
关键词 multi linear regression Artificial Neural Network ANN-MLR CHLOROPHYLL-A CORRELATION
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基于Multi-Agent的智能化企业销售决策系统的研究
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作者 王苹 李琳 《电脑知识与技术》 2012年第5期3179-3180,共2页
随着市场竞争的日益激烈,产品销售越来越成为市场关注的焦点,企业迫切需要智能化的销售决策系统来辅助制定相关产品的营销策略。文章在深入分析企业销售活动中各种影响因素的基础上,将数据库技术与多Agent智能化企业销售模型相结合,尝... 随着市场竞争的日益激烈,产品销售越来越成为市场关注的焦点,企业迫切需要智能化的销售决策系统来辅助制定相关产品的营销策略。文章在深入分析企业销售活动中各种影响因素的基础上,将数据库技术与多Agent智能化企业销售模型相结合,尝试建立符合企业自身特点的智能化企业销售决策系统。通过分析销售过程中各种影响因素之间的关系及其变化规律,为企业提供最优的产品营销策略。 展开更多
关键词 智能化 多AGENT 销售预测 销售决策 多元线性回归
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基于LSTM的多因素石灰窑煅烧带温度预测研究
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作者 温后珍 栾仪广 +2 位作者 孟碧霞 卞庆舟 陆建明 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第5期864-871,906,共9页
针对石灰窑煅烧过程易出现燃烧不平衡的问题以及石灰窑煅烧系统的滞后性,提出了大数据分析+神经网络的解决方案。利用大数据分析对石灰窑多源历史数据进行数据融合插补,采用多元线性回归方程分析空间因素对温度的影响,通过时间滑窗提取... 针对石灰窑煅烧过程易出现燃烧不平衡的问题以及石灰窑煅烧系统的滞后性,提出了大数据分析+神经网络的解决方案。利用大数据分析对石灰窑多源历史数据进行数据融合插补,采用多元线性回归方程分析空间因素对温度的影响,通过时间滑窗提取特征,在此基础上利用长短期记忆神经网络(LSTM)算法构建多因素模型,并采用自适应运动估计算法进行优化。实验结果表明:较单因素LSTM模型,多因素LSTM模型有效提高了石灰窑温度预测精度,现场可根据预测值提前调整工艺参数,实现了石灰窑局部温度预测。 展开更多
关键词 温度预测 长短期记忆神经网络 石灰窑 多元线性回归 多因素 自适应运动估计算法
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基于多输出的多传感器在线航迹融合方法
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作者 李永刚 王怀民 +2 位作者 杨海民 郭力兵 胡上成 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第8期55-58,共4页
多传感器航迹融合能够在一定准则下整合数据,获得比单一的传感器数据更接近被测物理量真值的状态估计值和更有价值的综合信息。目前,卡尔曼滤波算法和传统的加权平均融合算法虽然能有效地实现航迹融合,但融合所得测量精度仍然有限。文... 多传感器航迹融合能够在一定准则下整合数据,获得比单一的传感器数据更接近被测物理量真值的状态估计值和更有价值的综合信息。目前,卡尔曼滤波算法和传统的加权平均融合算法虽然能有效地实现航迹融合,但融合所得测量精度仍然有限。文中针对航迹数据特点,提出基于多输出的多传感器在线航迹融合算法,通过多输出多元线性回归模型实现了航迹数据融合;利用云边协同架构完成模型训练和推理,在中心云端利用历史数据训练得到多输出多元线性回归模型,在此基础上,在边缘端利用在线梯度下降算法完成模型权重系数的实时更新。实验结果表明,文中提出的算法在融合精度上要优于目前的卡尔曼滤波算法和传统的加权平均融合算法。 展开更多
关键词 多输出 多元线性回归 在线学习 航迹融合
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小样本纱线质量预测的机器学习算法适用性分析
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作者 刘智玉 李学星 +2 位作者 李立轻 陈南梁 汪军 《棉纺织技术》 CAS 2024年第8期27-34,共8页
为了解决当前基于神经网络的纱线质量预测模型针对小样本预测精度偏低和预测精度不稳定的问题,建立了随机森林(RF)算法预测模型、多层感知机神经网络(MLP)算法预测模型和线性回归(LR)算法预测模型,就各算法模型在小样本情况下对不同数... 为了解决当前基于神经网络的纱线质量预测模型针对小样本预测精度偏低和预测精度不稳定的问题,建立了随机森林(RF)算法预测模型、多层感知机神经网络(MLP)算法预测模型和线性回归(LR)算法预测模型,就各算法模型在小样本情况下对不同数据特点的数据集的敏感性、不同数据维度的敏感性和不同训练样本数的敏感性进行了预测性能对比试验。用决定系数和均方根误差进行模型预测性能评估。试验结果表明:在小样本情况下,相比于MLP算法和LR算法,大多数情况下RF算法预测准确性更高、预测精度稳定性更好、对小训练样本量的适应性更好,具有较高的综合预测性能。 展开更多
关键词 随机森林算法 多层感知机神经网络 线性回归算法 质量预测 小样本 预测模型 决定系数
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GNSS-IR多星融合的稳健回归土壤湿度反演方法 被引量:1
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作者 王式太 杨可心 +4 位作者 殷敏 马岳 蒋威 刘续 魏嘉林 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期69-74,共6页
全球卫星导航系统干涉测量法(GNSS-IR)能够利用直/反射卫星信号间的干涉信息分析提取土壤湿度、海面高度等有效信息。针对传统线性回归方法在土壤湿度反演过程中出现的拟合模型随异常观测值偏移的问题,本文提出了利用稳健回归方法降低... 全球卫星导航系统干涉测量法(GNSS-IR)能够利用直/反射卫星信号间的干涉信息分析提取土壤湿度、海面高度等有效信息。针对传统线性回归方法在土壤湿度反演过程中出现的拟合模型随异常观测值偏移的问题,本文提出了利用稳健回归方法降低异常值权重,以达到减小或抵消异常观测数据对观测结果的影响。为验证模型的适用范围,本文在稳健回归的基础上进行了多星融合试验,有效提高了土壤湿度反演精度。结果表明,与传统线性回归方法相比,本文提出的方法在单颗卫星时RMSE和MAE平均降低8.38%和8.91%,在两颗卫星时RMSE和MAE平均降低15.18%和16.42%,在三颗卫星时RMSE和MAE平均降低21.00%和22.97%,在四颗卫星时RMSE和MAE平均降低26.25%和28.71%。 展开更多
关键词 GNSS-IR 土壤湿度 线性回归 稳健回归 多星融合
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基于多目标筛选堆叠回归的光谱反射率重建
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作者 李日浩 马媛 张伟峰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2988-2992,共5页
物体的光谱反射率完全决定了其物体色,因此研究光谱反射率对于色彩信息要求较高的行业具有重大意义。直接获取光谱反射率需要精密且昂贵的设备,而通过建立模型,由低成本的数码相机等设备获取的RGB响应值去预测光谱反射率,可以大大降低... 物体的光谱反射率完全决定了其物体色,因此研究光谱反射率对于色彩信息要求较高的行业具有重大意义。直接获取光谱反射率需要精密且昂贵的设备,而通过建立模型,由低成本的数码相机等设备获取的RGB响应值去预测光谱反射率,可以大大降低成本。基于回归方法的光谱反射率重建算法受到广泛关注,其核心是建立RGB向量到光谱反射率向量间的映射关系。对于大多数物体而言,其表面的光谱反射率曲线具有平滑属性,因此,光谱反射率分量之间具有一定的相关性。而已有的算法都是对光谱反射率向量每一个维度独立地建立预测模型,没有将光谱反射率分量之间的相关性利用起来。与传统的单输出回归方法不同,多目标堆叠回归方法通过将首次预测输出值重新注入输入端来利用输出端之间的相关性。基于多目标堆叠回归的光谱反射率重建取得了重要的进展;然而,传统的多目标堆叠回归方法存在着易受首次预测输出值误差影响的问题。针对这一问题,提出一种新的多目标堆叠方法,对于首次预测输出值进行筛选,从中选出误差较小的部分作为输入,以此来保证下一步建立的模型精度。该筛选方法可以在不知道真实值的情况下,极大程度地保留误差较低的部分样本。实验数据集来源为ICVL高光谱图像数据库,评价指标为均方根误差与色度误差。实验结果表明,所提出的多目标筛选堆叠回归可以有效克服传统多目标堆叠回归所存在的问题,做到比无堆叠时的误差更小,说明提出的方法可以有效地利用光谱反射率分量之间的相关性。 展开更多
关键词 光谱反射率重建 多目标堆叠回归 筛选条件 非线性拟合
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龙羊峡水库蓄丰补枯特征研究
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作者 席海潮 解阳阳 +3 位作者 刘赛艳 黄成剑 张钦 胡华清 《水文》 CSCD 北大核心 2024年第3期47-51,81,共6页
丰、枯水期末蓄水量是影响多年调节水库蓄丰补枯规则的关键要素。以黄河上游龙羊峡水库为研究对象,基于该水库的历史运行资料,考虑水库丰、枯水期的来水量、初始蓄水量等影响,采用多元线性回归方程建立调度函数,推求丰、枯水期水库增补... 丰、枯水期末蓄水量是影响多年调节水库蓄丰补枯规则的关键要素。以黄河上游龙羊峡水库为研究对象,基于该水库的历史运行资料,考虑水库丰、枯水期的来水量、初始蓄水量等影响,采用多元线性回归方程建立调度函数,推求丰、枯水期水库增补水量,确定水库的丰、枯水期末蓄水量。结果表明:(1)龙羊峡水库丰水期增水量的距平值与来水量的距平值呈显著的正相关性(R^(2)=0.42),枯水期水库补水量的距平值与初始蓄水量的距平值呈显著的正相关性(R^(2)=0.16);(2)由调度函数推求的丰水期增水量与实际增水量的相关性良好(R^(2)=0.62),枯水期补水量与实际补水量相关性也较好(R^(2)=0.38)。研究成果可为龙羊峡水库调度规则的建立提供依据,也可为其他多年调节水库的调度提供参考。 展开更多
关键词 蓄丰补枯 多元线性回归 相关分析 多年调节 龙羊峡水库
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中国区域T_(m)与纬度、海拔的线性分析及模型研究
10
作者 刘键 王庆 +2 位作者 聂檄晨 朱理想 李佳佳 《北京测绘》 2024年第6期857-861,共5页
针对传统的贝维斯(Bevis)模型在中国区域存在系统误差及精度不高的问题,本文提出添加站点纬度和海拔参数的T_(m)多因子回归模型。根据中国区域70个探空测站点的观测数据,首先研究了T_(m)与纬度φ、海拔h的相关系数时间变化规律,同时分... 针对传统的贝维斯(Bevis)模型在中国区域存在系统误差及精度不高的问题,本文提出添加站点纬度和海拔参数的T_(m)多因子回归模型。根据中国区域70个探空测站点的观测数据,首先研究了T_(m)与纬度φ、海拔h的相关系数时间变化规律,同时分别研究了T_(m)与纬度φ、海拔h的线性拟合系数k、b的时间变化规律;然后在T_(m)-Ts单因子回归模型基础上,添加纬度与海拔参数,并用年积日(DOY)表达其拟合系数,得到中国区域的T_(m)多因子回归模型;最后利用2018年的探空数据进行了验证。结果表明该模型极大地缩小了系统误差,精度提高了19.8%,在中国区域具有较高的实用性。 展开更多
关键词 加权平均温度(T_(m)) 线性分析 大气水汽含量(PWV) 温度模型 多因子回归模型
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基于主成分分析的汽车操纵力舒适性分析与评价 被引量:12
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作者 扈静 刘明周 +2 位作者 龚任波 蒋增强 葛茂根 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第20期2456-2459,共4页
以汽车操纵装置的操纵力舒适性客观定量评价为研究目标,运用主成分分析算法,采用加权主成分和价值函数,建立汽车整车操纵力舒适性评价模型。在此基础上,进一步通过多元线性回归分析建立了汽车整车操纵力舒适性与主成分之间的回归方程,... 以汽车操纵装置的操纵力舒适性客观定量评价为研究目标,运用主成分分析算法,采用加权主成分和价值函数,建立汽车整车操纵力舒适性评价模型。在此基础上,进一步通过多元线性回归分析建立了汽车整车操纵力舒适性与主成分之间的回归方程,实现了对汽车整车操纵力舒适性的预测与评价分析。 展开更多
关键词 主成分分析 汽车操纵力 舒适性评价模型 多元线性回归
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高血压晨峰现象与冠状动脉微循环的相关性 被引量:10
12
作者 张健瑜 梁茜 +4 位作者 许兆延 李健 岑锦明 梅百强 杨希立 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2017年第24期4090-4093,共4页
目的明确血压晨峰现象与冠脉微循环的关系,探讨影响冠脉微循环的因素。方法对入选患者进行24 h动态血压监测、冠脉微循环阻力指数检测,对所有患者进行血糖、总胆固醇(TCH)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、低密度脂蛋白胆固... 目的明确血压晨峰现象与冠脉微循环的关系,探讨影响冠脉微循环的因素。方法对入选患者进行24 h动态血压监测、冠脉微循环阻力指数检测,对所有患者进行血糖、总胆固醇(TCH)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)、尿酸(SUA)检测,将高血压患者划分为晨峰组与非晨峰组。结果晨峰组与非晨峰组的一般统计学数据并无显著差异,生化指标差异亦无显著性,晨峰组的平均收缩压(24 h、白昼、夜间)、晨峰血压升高值与非晨峰组差异有统计学意义,但平均舒张压(24 h、白昼、夜间)与非晨峰组差异无显著性,年龄、24 h平均收缩压、白昼平均收缩压、夜间平均收缩压、晨峰血压升高值指标为IMR的相关因素,但只有晨峰血压升高值为冠脉微循环阻力指数的独立影响因素。结论晨峰现象对高血压有一定的影响,且晨峰血压升高值是冠脉微循环阻力指数的独立影响因素。 展开更多
关键词 晨峰 高血压 动脉微循环阻力指数 相关分析
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多元线性回归和逐步回归分析在白石泉Cu-Ni硫化物矿床研究中的应用 被引量:30
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作者 付勇 汪立今 +3 位作者 柴凤梅 邓刚 陈勇 陈俊华 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期373-380,共8页
新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的... 新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的方法,借助SPSS数学统计软件系统的研究Cu-Ni变量与造岩元素变量的关系,建立Cu-Ni变量与其他变量的回归方程,验证与解释白石泉Cu-Ni硫化物矿床的成因、岩浆来源等问题,对指导找矿勘探有重要作用,对应用数学地质方法有指引作用。 展开更多
关键词 白石泉 CU-NI硫化物矿床 多元线性回归 逐步回归分析 SPSS
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基于高光谱散射特征的牛肉品质参数的预测研究 被引量:31
14
作者 吴建虎 彭彦昆 +3 位作者 陈菁菁 王伟 高晓东 黄慧 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1815-1819,共5页
研究利用光谱散射特性预测牛肉的pH值、嫩度和颜色。使用高光谱成像系统,获取400~1 100nm波长范围内新鲜牛肉表面的高光谱散射图像,预测牛肉的品质参数。提取高光谱图像在400~1 100 nm波长范围内的散射特征,利用洛伦兹分布函数,拟合... 研究利用光谱散射特性预测牛肉的pH值、嫩度和颜色。使用高光谱成像系统,获取400~1 100nm波长范围内新鲜牛肉表面的高光谱散射图像,预测牛肉的品质参数。提取高光谱图像在400~1 100 nm波长范围内的散射特征,利用洛伦兹分布函数,拟合各个波长处的散射曲线,获取不同波长散射曲线的洛伦兹函数参数。使用逐步回归方法,选择优化波长及其相应的拟合参数,建立多元线性回归模型预测牛肉的品质参数,使用全交叉验证方法评价模型性能。对嫩度的预测相关系数达到0.86,预测标准差为11.7 N,分级准确率达到91%;pH值的预测相关系数为0.86,预测标准差为0.07;对颜色参数L*,a*,b*的预测相关系数分别达到0.92,0.90和0.88,预测标准差分别为0.90,1.34和0.41。研究结果表明,利用光谱散射特征可以较好的预测牛肉的品质参数。 展开更多
关键词 牛肉品质 高光谱散射图像 洛伦兹分布函数 多元线性回归
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多波长线性回归法测定脑宁片的含量 被引量:7
15
作者 黄喜茹 张永顺 +5 位作者 付超美 宋文生 刘伟娜 张振华 黄洁 王淑霞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期840-842,共3页
本文采用多波长线性回归法测定脑宁片的含量。计算程序采用BASIC语言编制。氨基比林和咖啡因的回收率和相对标准偏差分别为 98 0 3%~ 10 0 9% ,1 0 %和 97 77%~ 99 39% ,0 6 1%。本法不经分离直接测定脑宁片中二组分的含量 ,方法简... 本文采用多波长线性回归法测定脑宁片的含量。计算程序采用BASIC语言编制。氨基比林和咖啡因的回收率和相对标准偏差分别为 98 0 3%~ 10 0 9% ,1 0 %和 97 77%~ 99 39% ,0 6 1%。本法不经分离直接测定脑宁片中二组分的含量 ,方法简便、快速、结果满意。 展开更多
关键词 多波长线性回归法 氨基比林 咖啡因 脑宁片 药物含量测定 分光光度法
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环保型多重掺杂X7R瓷料的多元非线性回归分析 被引量:10
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作者 周晓华 张树人 +1 位作者 唐斌 李波 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期683-688,共6页
通过引入自制复合氧化物掺杂剂,应用多元非线性回归分析方法,建立了多元非线性回归数学模型y=b0+∑bixi+∑biixi2+∑biiixi3,确立了环保型多重掺杂X7R多层陶瓷电容器(MLCC)瓷料中各种掺杂剂的用量对介电常数及电容量温度变化率(△C/C25... 通过引入自制复合氧化物掺杂剂,应用多元非线性回归分析方法,建立了多元非线性回归数学模型y=b0+∑bixi+∑biixi2+∑biiixi3,确立了环保型多重掺杂X7R多层陶瓷电容器(MLCC)瓷料中各种掺杂剂的用量对介电常数及电容量温度变化率(△C/C25℃)的多元非线性回归方程,并进一步解释了部分掺杂剂的改性机理.回归方程表明,介电常数随 Nb、Ce掺杂量的增加而降低,这与当前较为成熟理论“壳-芯”结构模型完全吻合.最后通过回归方程优化瓷料配方,研制了环保型X7R MLCC瓷料系统.在空气中于1140℃下烧成的BaTiO3陶瓷材料的主要性能指标达到: ε298K=2900±50,tgδ≤1.0%,ρ≥1011Ω·cm, △C/C25℃(-55℃^+125℃)≤±15%. 展开更多
关键词 X7R 多层陶瓷电容器 多元非线性回归 钛酸钡
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BP网络和多元线性回归在产量预测中的应用 被引量:13
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作者 樊纪香 张宏 +1 位作者 李辉 王兵团 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第23期203-204,共2页
采用改进的BP神经网络算法和多元线性回归模型分别建立目标函数,并以油田产量预测为例计算验证。通过比较分析,BP网络模型克服了多元线性回归模型的局限性,检验误差为0.0162,同时表明神经网络的非线性映射能力能够更好地反应多个自变量... 采用改进的BP神经网络算法和多元线性回归模型分别建立目标函数,并以油田产量预测为例计算验证。通过比较分析,BP网络模型克服了多元线性回归模型的局限性,检验误差为0.0162,同时表明神经网络的非线性映射能力能够更好地反应多个自变量和因变量之间的复杂关系,具有较好的精确性和可行性。 展开更多
关键词 BP神经网络 非线性映射 算法 多元线性回归
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一种多因子相关计算方法 被引量:6
18
作者 陈乐湘 钮本良 +1 位作者 陆宝宏 裘庆芗 《水文》 CSCD 北大核心 2002年第4期22-24,共3页
采用分析与图解相结合的方法解决多因子非线性相关计算,求回归方程问题。先从多个因子中找出对倚变量影响最大的一个因子,作单相关曲线,求残差;再从余下的因子中找出对残差影响最大的因子,作相关曲线,求残差,直到剩余各因子对残差影响相... 采用分析与图解相结合的方法解决多因子非线性相关计算,求回归方程问题。先从多个因子中找出对倚变量影响最大的一个因子,作单相关曲线,求残差;再从余下的因子中找出对残差影响最大的因子,作相关曲线,求残差,直到剩余各因子对残差影响相当;最后用剩余因子线性分解残差,从而求得多因子非线性回归方程。 展开更多
关键词 多因子线性相关 多因子非线性相关 回归方程 水文计算 残差
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南沙群岛海域浅海水深提取及影像海图制作技术 被引量:18
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作者 邸凯昌 丁谦 +1 位作者 陈薇 曹文玉 《国土资源遥感》 CSCD 1999年第3期59-64,共6页
研究了南沙群岛海域 T M 图像提取浅海水深的模型和方法以及影像海图制作技术。在传统的多波段线性回归模型的基础上,引入数据分组平均预处理、潮汐改正、分段线性回归和数据归一化等技术,使改进后的模型更加合理并具有较高的精度... 研究了南沙群岛海域 T M 图像提取浅海水深的模型和方法以及影像海图制作技术。在传统的多波段线性回归模型的基础上,引入数据分组平均预处理、潮汐改正、分段线性回归和数据归一化等技术,使改进后的模型更加合理并具有较高的精度,从而适用于大的海域。在此基础上,提出了一整套遥感影像海图制作的技术和工艺流程。 展开更多
关键词 遥感 水深模型 影像海图 海图 南沙群岛海域
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两波长结合-多波长线性回归分光光度法同时测定3组分的研究 被引量:5
20
作者 周明达 周凤贤 +1 位作者 周平 夏令伟 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1994年第6期577-579,共3页
本文提出分光光度同时测定3组分的两波长结合-多波长线性回归法,不需要等吸收点,对PAR-铜、锌、钴体系合成样测定的结果较为满意。
关键词 线性回归 分光光度法
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