由于嵌入式中央处理器(Central Processing Unit, CPU)负载需要同时考虑CPU利用率、内存利用率等相关因素,导致对其预测时难度较大且无法保证精准度。因此,提出一种新的自适应预测算法。构建嵌入式CPU负载预测框架,对其负载数据预处理,...由于嵌入式中央处理器(Central Processing Unit, CPU)负载需要同时考虑CPU利用率、内存利用率等相关因素,导致对其预测时难度较大且无法保证精准度。因此,提出一种新的自适应预测算法。构建嵌入式CPU负载预测框架,对其负载数据预处理,降低非平稳数据对预测结果精度的影响;在整合移动平均自回归模型中加入周期变动因素,构建季节性差分自回归滑动平均模型,分析CPU负载数据时间序列变化特征;并对其迭代计算,得到季节性差分自回归滑动平均模型的参数和CPU负载预测结果。实验结果表明,所提方法的MAPE值低于25%,表明该方法的预测精度高。展开更多
随着CPU性能的大幅提升,嵌入式系统的设计已经进入了更广范的领域,在单一芯片上采用更合理的设计工艺、集成更多的逻辑功能,已经成为技术发展趋势。介绍了一套基于Altera公司的NIOS嵌入式CPU开发的多路电话计费系统。该系统充分体现了SO...随着CPU性能的大幅提升,嵌入式系统的设计已经进入了更广范的领域,在单一芯片上采用更合理的设计工艺、集成更多的逻辑功能,已经成为技术发展趋势。介绍了一套基于Altera公司的NIOS嵌入式CPU开发的多路电话计费系统。该系统充分体现了SOPC(System On Programmable Chip)的设计理念,采用Altera公司的Cyclone芯片实现了多路电话的计费、管理等功能,获得了最优的性价比。从硬件设计与软件设计2个方面介绍了系统的开发流程,尤其是对片内资源的配置部分做了详细地说明。展开更多
文摘由于嵌入式中央处理器(Central Processing Unit, CPU)负载需要同时考虑CPU利用率、内存利用率等相关因素,导致对其预测时难度较大且无法保证精准度。因此,提出一种新的自适应预测算法。构建嵌入式CPU负载预测框架,对其负载数据预处理,降低非平稳数据对预测结果精度的影响;在整合移动平均自回归模型中加入周期变动因素,构建季节性差分自回归滑动平均模型,分析CPU负载数据时间序列变化特征;并对其迭代计算,得到季节性差分自回归滑动平均模型的参数和CPU负载预测结果。实验结果表明,所提方法的MAPE值低于25%,表明该方法的预测精度高。
文摘随着CPU性能的大幅提升,嵌入式系统的设计已经进入了更广范的领域,在单一芯片上采用更合理的设计工艺、集成更多的逻辑功能,已经成为技术发展趋势。介绍了一套基于Altera公司的NIOS嵌入式CPU开发的多路电话计费系统。该系统充分体现了SOPC(System On Programmable Chip)的设计理念,采用Altera公司的Cyclone芯片实现了多路电话的计费、管理等功能,获得了最优的性价比。从硬件设计与软件设计2个方面介绍了系统的开发流程,尤其是对片内资源的配置部分做了详细地说明。