应急处置决策需求下的档案数据管理理论研究

应急处置决策需要依赖于准确、完整的档案数据支持。本文从应急处置决策的需求出发,探讨了档案数据管理的理论体系与方法,重点分析了应急处置中档案数据的特征和关键作用。通过结合档案数据管理的全生命周期理论,提出了从数据的收集、处理、存储到利用的系统化管理框架,确保档案数据在整个生命周期内的有效性和可用性。同时,文章还讨论了多元共建共享机制在档案数据管理中的应用,论证了跨部门、跨领域协作在应急决策中的必要性、理论机理和实现路径,为提升应急处置决策的效率和精确度提供系统的档案数据管理方法支持。

面向海上突发事件应急救援任务的协同规划

针对海上突发事件应急救援任务风险大、时间紧、冲突多及协同规划难等问题,急需一套海上应急救援协同机制予以支撑.首先,分析海上突发事件应急救援特点,探索应急联动协同机制;然后,面向海上应急救援任务的时空特点,构建基于时空因素的协同规划模型.进一步,针对指挥协同规划难题,构建基于观察–判断–决策–执行(OODA)作战环的应急救援单元协同联动模型,并着力于分析协同救援单元的一致性及救援时效性,旨在提升应急救援效能.最后,以海上危险化学品泄露救援任务为想定,利用上述模型方法进行规划建模与仿真验证.结果表明,所提出应急救援任务协同规划方法,能够有效的优化协调好海上突发事件的应急救援协同问题,提高了应急救援效能,为海上应急救援部门指挥决策提供了重要支持.

考虑多利益相关群体偏好冲突的应急响应协同决策研究

为了解决重大突发事件应急响应中多利益相关群体偏好冲突问题,提出一种适用于多利益相关群体的应急协同决策方法。首先,考虑到应急决策中潜在的模糊性和不确定性,采用多粒度扩展概率语言术语集以量化表征决策群组的评价信息。同时,引入卷积神经网络算法提出一种新的共识模型,以解决多利益相关群体决策信息的非一致性问题。然后,将最优最劣法扩展到概率语言环境下,应用模糊数学规划以求解评价指标权重。最后,将前景理论与多粒度扩展概率语言术语集结合,在纳入决策者心理因素影响的情况下确定应急响应方案的优先级排序。本文以高校校园防控甲型流感传播的应急响应决策为例,验证了该方法的可行性和有效性。研究结果可为重大突发事件应急响应方案协同优选提供思路。

考虑公平性的异质应急资源动态协同分配方法

为解决灾后大量不同类型、不同功能且互相耦合的异质应急资源在动态环境下难以高效且公平地协同分配的问题,提出1种动态的异质应急资源的公平分配方法。首先,分析异质应急资源分配效率与公平性的度量方法,建立1个以分配效率和公平性最大化为目标的整数规划模型;其次,基于滚动时域优化框架,设计动态异质应急资源分配方法;随后,通过大量实验验证本文提出的动态分配方法的有效性,并对影响分配公平性的因素进行分析,给出相应的管理建议。研究结果表明:本文提出的分配方法能实现高效且公平的异质资源协同分配。研究结果可为实际的灾后应急资源分配提供高效的动态决策方法和管理建议。

城市轨道交通线网运营监控与应急指挥协同管控平台研究

为满足城市轨道交通(简称:城轨)线网运营综合协调和调度指挥管理需求,研究线网运营监控与应急指挥协同管控平台(简称:管控平台)。设计了管控平台的架构,以及线网全景可视化监视及告警、线网智能运营管控、应急指挥协同管控、应急辅助决策等功能。通过动态监控预警技术、指挥协同管控技术、线网运营效能提升技术、“站、线、网”运营仿真技术等关键技术,有效地解决运营过程中面临的综合运营监视预警、多单位/多层级协调管控、综合运营辅助决策困难等问题。该平台已在武汉地铁试点应用,应用结果表明,该平台可为轨道交通线网的统一运营协调与管控提供技术支持,为轨道交通线网提供应急处置辅助决策手段。

多智能体系统在煤矿应急调度中的协同决策策略

所谓多智能体系统,是由煤矿数据、智能分析算法和业务应用三部分组成,业务应用的实现需要以精确的智能分析算法为基础,智能分析算法的设计依赖于海量的煤矿数据。随着矿山综合自动化监控系统及其平台的建设,将不同子系统的大容量监控数据汇聚到调度机房。本研究针对煤矿应急调度中存在的效率和响应速度问题,提出了一种基于多智能体系统的高速响应联动模型。通过构建多智能体系数据存储规则和关联规则,对不同子系统的监控数据进行智能分析,实现了煤矿应急情况下的资源优化配置和快速响应。最后利用Dijkstra算法实现煤矿应急调度的仿真。开发了具有应急调度、灾害预测预警、应急保障的虚拟煤矿安全调度系统。

应急物流研究现状及发展动态分析

从应急物流的定义与特征、系统体系构建、保障机制、风险评估以及定量模型等方面对国内外近10年来的应急物流相关成果进行系统分析,指出当前应急物流存在的问题与不足,探讨应急物流发展趋势。分析表明,国内外对应急物流定量模型的研究主要是选址和调度问题分开进行的,对选址调度问题的集成研究还较少,也没有将应急物流的风险识别与选址调度问题结合起来进行研究。另外,应急物流的开展需要多个部门协同决策,开发应急物流协同决策系统也将是未来的研究方向。

重特大灾害应急决策的快速响应情报体系协同联动机制研究

重特大灾害应急决策需要快速响应的情报体系提供支撑,而中国现阶段有关应急响应情报体系协同联动的研究和实践都存在不足。应构建基于决策体系、保障体系、指挥体系和控制体系的协同联动机制,优化协同联动的运行环境和全流程。

适应情景演化推演的应急决策知识库协同架构研究

[目的/意义]面向突发事件的应急决策是目前国家所急需的,提升到用于应急决策的高度,必须适应信息量大、精确性高、跨领域多的快速响应要求,形成知识库协同架构有序、高效、及时地提供应急解决方案。[方法/过程]运用知识组织理论与方法,首先由情景演化与知识库映射规则的深层知识发现,研究面向情景演化问题特征知识表示,并刻画情景的语义知识获取,给出面向应急决策的知识库协同架构;其次,研究面向问题特征的特征词典构建,从分类词表构建方法与各类突发事件分级、分期标准制定两个方面加以探讨;最后深入研究基于情景推演的知识库协同及基于情景驱动的知识推理计算。[结果/结论]最终解决单一知识库难以克服应急决策的多领域、演化的难题。

重大突发公共卫生事件风险研判与决策模型构建研究

为建立适应重大突发公共卫生事件发展演化不同阶段特点的风险研判与决策机制,发挥参与主体的协同合作作用和信息与知识的决策支持和驱动作用,构建形成了由生命周期、风险研判与决策、参与主体、信息与知识四个独立核心层面,以及制约因素和限制条件为调节变量的具有动态性和柔性的重大突发公共卫生事件风险研判与决策模型,可以为重大突发公共卫生事件应急管理领域研究提供科学可证的理论框架,指导重大突发公共卫生事件下的风险研判与决策实践。

化工园区多Agent协同应急智能决策体系

在应急响应不同阶段中,化工园区路网均处于应急救援与应急疏散等多种智能体(Agent)同步异构的活动状态,仅考虑单Agent在特定阶段的应急决策,难以为园区应急响应提供全方位支持。为探究园区应急响应全过程中各Agent的决策模型及其信息协同关系,本文基于混合式多Agent系统思想构建化工园区多Agent协同应急智能决策体系。首先,对应急响应4个等级进行改进,提出混合式智能决策体系框架;其次,对化工园区多Agent应急决策时空变化关系进行了分析,将园区多Agent应急响应全过程分为园区企业内部应急响应、园区内部应急响应、园区内外协同应急响应3个阶段;最后,基于混合式多Agent系统(MAS)与协同理论,构建基于三层应急智能决策模型的化工园区多Agent信息共享关系与协同模式,所提出的化工园区混合式三层多Agent应急响应全过程智能决策体系能够为化工园区应急决策提供重要的理论基础和技术支持。

军队应急物流协同决策多智能体系统模型研究

为解决军队应急物流协同决策优化问题,在分析应急物流保障过程的基础上,提出了一种改进的军队应急物流两级协同决策工作流;以此为基础,结合本体建模方法和多智能体技术,建立了军队应急物流协同决策多智能体系统模型,并对该模型的关键功能、核心智能体以及半自治指挥控制机制进行了设计。军队应急物流协同决策多智能体系统模型采用了集中控制与有限自治相结合的半自治控制模式,并以本体作为异构信息集成的基础,有效控制了应急物流环境动态性、不确定性与异构性,准确反映了军队应急物流组织指挥特点,为军队应急物流联合指挥决策提供了有效的工作流程与系统模型参考。

数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法

针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题,提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先,通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析,分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量;其次,根据属性层决策质量提出了属性权重动态更新规则;然后,在社会网络环境下基于综合决策质量及专家偏好与群体偏好的距离动态更新专家间的信任关系,并使用改进PageRank算法计算专家权重;最后,通过某飞行器事故的案例应用和对比分析验证了所提方法的有效性和优越性。

基于OODA循环的应急物资协作网络关键主体识别

为识别物资保障协作体系中的关键主体,提高应急组织效率,在考虑多元社会主体参与的基础上,利用包以德(OODA)循环理论构建应急物资保障协作框架;根据主体在协作环形成以及协作效能发挥中的贡献度,建立关键主体的识别方法;以新冠肺炎疫情的阶段性发展为实证案例,验证方法的有效性。研究结果表明:案例协作网络中的3个关键主体为信息主体S 3、信息主体S 5及执行主体I 18,超过70%的协作环结构较为复杂。信息主体的数量最少但平均协作效能最高,执行主体对协作环规模扩大有重要作用,决策主体则在协作效能发挥中优势明显。任务传递过程中3类协作关系的效能分布均衡;而在任务协同过程的3类协作关系中,执行配合的关系数量最多且发挥效能最高。

两级Memetic应急物资协同决策配送算法

针对应急救援中次生灾害对物资配送的影响,提出应急物资协同决策配送算法。以最小化最后完成配送任务的时间为优化目标,考虑道路损毁、泥石流等次生灾害问题,设计基于随机策略的两级应急物资优化配送模型。为解决该优化模型中存在的多极值问题,结合差分进化与Q强化学习理论,构建由一级单目标和二级多目标车辆路径优化问题组成的Memetic配送算法。实验结果表明,与Multi start和Branch cut算法相比,该算法具有更好的收敛速度和收敛精度。

城市轨道交通突发大客流协同应急决策研究

为研究城市轨道交通突发大客流下的客流控制应急决策的制定与调整,对城市轨道交通客流特征进行分析,将协同矩阵与多目标规划理论运用到突发大客流下多车站协同客流控制应急决策研究中。在协同车站间路网拓扑结构的基础上,提出分别考虑各车站协同与不协同、协同车站加入或退出、协同车站评价标准变化等情况下,初始应急决策的制定与动态方案调整方法。研究结果表明:使用该方法能够表达城市轨道交通车站间协同作业的各种状态,实现突发客流冲击情况下的路网多车站动态协同应急决策的制定与动态调整,可为城市轨道交通网络化协同作业理论与方法的研究提供参考。

基于模糊相容关系的公共卫生应急决策模型设计

目的传统的应急决策模型中,使用等价类方法设置模型论域,导致模型在事件决策运算中模糊近似空间划分准确性不佳,为了提高决策结论精度,提出基于模糊相容关系的公共卫生应急决策模型设计。方法使用模糊相容关系设置模型论域,建立模型粗糙集,应用粗糙集中的论域使用马尔科夫预测方法对态势进行预测。根据预测结果,设置物资需求公式和多部门协同决策矩阵得到事件决策数据,使用决策数据,通过三角模法划分模糊近似空间,计算模糊近似空间中的相容类,得出决策结论值,完成决策模型设计。使用曾发生的SARS疫情事件对公共卫生应急决策模型进行实验,实验中采取基于双论域量化模糊粗糙集的公共卫生应急决策模型、基于态势预测的非常规突发事件应急决策模型以及传统的Pawlak经典粗糙集决策模型与研究设计的模型进行对比。结果研究设计的模型决策结论数值与实际的事件决策结论值更接近。结论模型决策精度更高,可以为该领域的相关研究提供应急决策方面的参考。

重大基础设施工程应急决策知识协同影响因素研究

知识协同是提升重大基础设施工程应急决策水平的关键支撑。为了探究重大基础设施工程应急决策知识协同影响因素,首先从流程视角清晰地建立了重大基础设施工程应急决策知识协同过程模型;其次从知识协同动力、知识协同主体、知识资源等五个维度构建了重大基础设施工程应急决策知识协同影响因素体系;最后采用AHP识别出重大基础设施工程应急决策知识协同的关键影响因素。研究成果可以作为重大基础设施工程应急决策知识协同效率和效果提升的重要参考。

基于GIS的矿山应急管理信息平台

为实现矿山应急协同高效救援,实现灾区现场、救援指挥中心、应急资源调度的无缝衔接,构建了基于GIS可视化的矿山应急管理信息化平台体系,并对系统的功能及实现途径进行了研究。该系统将GIS技术与定位、通信、导航、网络、数据库等多种技术进行融合,实现事故救援过程中的多方协同救援,救援及调度过程在电子地图上的全程追踪与可视化监控,旨在提高应急响应速度、辅助指挥决策。

基于协同下的应急物流动态协同决策模型构建与研究

文章汇总了国内外研究突发公共事件的相关文献,分析了它们所研究的内容和成果。在有关应急物流的动态协同决策方面,从已有文献所得出的结论中可以看出,在此研究领域的一些资深学者已经明确表明,对其研究是有很大的理论价值和实践意义的。但大部分学者对其的研究还未深入到动态性,仅仅对其静态性进行了大量研究。进而可以看出,在现阶段,对应急物流决策的动态研究缺乏系统的理论与深入的研究。在这种背景下文章研究分析了随着救灾时间和空间的变化,救援物资种类和数量、救灾的路网环境也在相应动态变化的过程。并协同交通、信息等因素,围绕突发事件情景演化规律,做出一个更加符合实际情况的应急物资分配的动态协同决策调拨规划模型,以提高应急救援的效率。