公共卫生危机事件处置中政府协同机制研究--以新冠疫情防控为例

新型冠状病毒肺炎疫情作为肆虐全球的公共卫生危机事件,受到全球关注。党中央将人民群众生命安全置于首位,展开各种防控措施,并与国际组织、境外病毒蔓延国家开展协同治理,联防联控、横向到边、纵向深入,彰显了单一制国家体系下的联动机制优势——“集中力量办大事”。实践证明,在央地、区域、部门等多主体协同的基础上,还需要从人力资源抽调与配置、信息资源互联与共享、物质资源筹措与调配及技术资源创新与交流方面进行多要素协同,同时,需要完善组织动员、决策指挥和落地执行等协同机制,在协作中更加高效精准地抗击疫情。

一种基于多主体技术的分布式图像聚类算法

针对医学图像具有对比度较低,不同组织之间的模糊性较高的特点,给出一种基于多主体和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。算法采用agent技术和多结构元素结合的模式,用结构元素做智能个体,每个不同类型的agents随机散布在离散空间格点上,在同时刻控制系统驱动下agents根据其自身结构元素的类型用给出的邻域平均算子自主选择作相应的运算进而实现图像聚类。算法无须先验知识和预处理操作,对初始聚类点不敏感,无须事先输入聚类簇数。算法具有分布式并行计算功能和自主分析能力。实验结果验证了该算法的可行性和可靠性。

无机净水剂技术标准的制定根据与砷和重金属的分离方法

无机净水剂主要有两种,分别是聚铝多元盐净水剂和聚铁多元盐净水剂。原/辅料中的砷和重金属酸溶进反应液采用两种沉淀剂分离,一种是硫化钠(Na2S)同时沉淀砷与铁和重金属生成硫化物沉淀分离;另一种是螯合剂及阳离子絮凝剂,重金属与螯合剂生成重金属螯合物沉淀分离,砷与阳离子絮凝剂生成砷絮凝物沉淀分离。

工程教育人才培养目标的多主体多要素模糊综合评价

在中国高等工程教育中,人才培养目标的合理性评价是专业修订培养目标的依据,培养目标达成情况评价是促进教学持续改进的重要基础。当前的培养目标评价通常较为宏观和抽象,影响了评价的有效性。在新工科和大数据的新时代背景下,本文提出面向多主体开展多要素基础数据采集,构建具有实质意义的立体化培养目标评价体系;采用模糊数学理论对专业培养目标的合理性和达成情况开展综合评价,为践行基于"成果导向"理念的持续改进奠定基础。