基于Q-learning的一种多Agent系统结构模型

多Agent系统是近年来比较热门的一个研究领域,而Q-learning算法是强化学习算法中比较著名的算法,也是应用最广泛的一种强化学习算法。以单Agent强化学习Q-learning算法为基础,提出了一种新的学习协作算法,并根据此算法提出了一种新的多Agent系统体系结构模型,该结构的最大特点是提出了知识共享机制、团队结构思想和引入了服务商概念,最后通过仿真实验说明了该结构体系的优越性。