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无人机辅助通信网络中基于强化学习的用户速率优化算法
1
作者
张延年
吴昊
张云
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第2期42-47,共6页
无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO)。先建立联合优化问题,再...
无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO)。先建立联合优化问题,再分别利用改进后K-means聚类算法和多臂赌博机算法求解。MBRO算法利用K-means聚类算法实现无人机的部署,并利用多臂赌博机算法完成信道分配和无人机的传输功率分配。仿真结果表明,相比于同类的基准算法,MBRO算法提高用户端速率。
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关键词
无人机
基站
用户速率
K-MEANS算法
多臂赌博机
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职称材料
题名
无人机辅助通信网络中基于强化学习的用户速率优化算法
1
作者
张延年
吴昊
张云
机构
南京交通职业技术学院电子信息工程学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024年第2期42-47,共6页
基金
江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2021SJA0689)
2021年江苏省高校“青蓝工程”培养对象优秀教学团队资助
南京交通职业技术学院重大课题(JZ2103)。
文摘
无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法(multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO)。先建立联合优化问题,再分别利用改进后K-means聚类算法和多臂赌博机算法求解。MBRO算法利用K-means聚类算法实现无人机的部署,并利用多臂赌博机算法完成信道分配和无人机的传输功率分配。仿真结果表明,相比于同类的基准算法,MBRO算法提高用户端速率。
关键词
无人机
基站
用户速率
K-MEANS算法
多臂赌博机
Keywords
unmannedaerial vehicles
basestation
rateof user
K-means algorithm
multi-armedbandit
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机辅助通信网络中基于强化学习的用户速率优化算法
张延年
吴昊
张云
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2024
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