基于单值中智集的火电机组主蒸汽温度控制系统多属性性能评价

工业控制系统中采用单一运行数据对其进行性能评价的研究较多,采用多属性性能评价的研究较少。本文针对火电厂生产过程对主蒸汽温度控制系统控制品质的要求,提出一种基于单值中智集的火电机组主蒸汽温度控制系统多属性性能评价方法。首先,根据火电机组主蒸汽温度控制系统运行数据的多个属性值建立中智集决策矩阵;然后,基于每个属性提供的信息确定反映决策者意见的单值中智集决策矩阵,并通过加权平均算子将所有个体决策矩阵聚合为共同决策矩阵;最后,根据计算出的待评价控制方案与中智集正负理想解之间的欧式距离建立的相对贴近度函数的大小来评价各控制方案,并确定最优控制方案。仿真结果表明该评价方法有效合理且计算简单。

智能电能表检定装置性能评价方法研究

智能电能表的计量公平性与电力企业、电能表制造商以及计量检定装置的生产商密切相关。目前,计量检定只通过检查误差范围来判断是否合格,无法判断在合格范围内的误差大幅波动的隐性故障。通过将所有计量误差检定记录存贮在电能表内,在检定时以当前检定结果与历次误差检定记录计算关键误差检测点的欧式距离;以欧式距离衡量当前误差波动幅度,分析电能表是否存在隐性计量问题。进一步将检定结果进行统计分析,计算每个计量检定装置的欧式距离均值,以此作为计量检定装置的性能评价指标。采用类区块链技术实现了防篡改,保证了误差检定记录的可信度;通过基于欧式距离的误差波动分析,可发现电能表安装前的隐性故障;通过基于欧式距离均值的计量检定装置性能评价指标,实现了对各供应商的设备性能综合评价。