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Optimal multi-sensor Kalman smoothing fusion for discrete multichannel ARMA signals 被引量:1
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作者 Shuli SUN 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2005年第2期168-172,共5页
Based on the multi-sensor optimal information fusion criterion weighted by matrices in the linear minimum variance sense, using white noise estimators, an optimal fusion distributed Kalman smoother is given for discre... Based on the multi-sensor optimal information fusion criterion weighted by matrices in the linear minimum variance sense, using white noise estimators, an optimal fusion distributed Kalman smoother is given for discrete multi-channel ARMA (autoregressive moving average) signals. The smoothing error cross-covanance matrices between any two sensors are given for measurement noises. Furthermore, the fusion smoother gives higher precision than any local smoother does. 展开更多
关键词 Information fusion Distributed smoother Multichannel arma signal CROSS-COVARIANCE
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PARAMETER IDENTIFICATION IN OFFSHORE PLATFORM USING ARMA MODEL AND TECHNOLOGY OF EXTRACTING FREE VIBRATION SIGNAL
2
作者 欧进萍 何林 肖仪清 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2003年第4期449-457,共9页
A procedure for identifying the dynamic parameter of offshore platform is presented. The present procedure consists of two key features. First uses random decrement (RD) technology to extract free vibration signal in ... A procedure for identifying the dynamic parameter of offshore platform is presented. The present procedure consists of two key features. First uses random decrement (RD) technology to extract free vibration signal in strong noise environment in which it may not white noise. Second technology which called autoregressive moving average (ARMA) was used to model the data treated by the random decrement method. In order to get rid of the color noise in the output signal response from the offshore platform an imaginary system is added in RD system and make the course of extracting performed under the state of color input by choosing the breakover condition and lead time. For eliminating multi_values of parameters identified, an updating moving average method is used. The dynamic parameters of structure under arbitrary input are identified. Example of the method as applied to a scale_model offshore platform was used to evaluate the technology of efficiency and the value of on_line. 展开更多
关键词 offshore platform structure arma extracting free vibration signal MA parameter updating parameters identification
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A method of multi-channel reference signals acquiring in broadband ANC
3
作者 马令坤 黄建国 张立杰 《Journal of Marine Science and Application》 2008年第3期190-194,共5页
In a flank array on an unmanned underwater vehicle (UUV), self-generated noise which has broadband and colored spectrum property in frequency and spatial domain is the main factor affecting the performance of weak s... In a flank array on an unmanned underwater vehicle (UUV), self-generated noise which has broadband and colored spectrum property in frequency and spatial domain is the main factor affecting the performance of weak signal detection, so the technique of adaptive noise cancellation (ANC) as well as physical denoising and active noise cancellation are often used in practice. Because ANC is based on correlations, improvements in performance come from better correlation between reference signals and primary signals. Taking full advantage of the characteristics of flank arrays and the characteristics of information obtained from hydrophones, a new method for reference signal acquisition for adaptive noise cancellation is proposed, in which the multi-channel reference signals are obtained by accurate delaying for a given direction of arrival (DOA) and differencing between adjacent outputs of array elements. The validity of the proposed method was verified through system modeling simulations and lake experiments which showed good performance with little additional computational burden. 展开更多
关键词 weak signal detection adaptive noise cancellation multi-channel reference signal
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The Improved Design of Multi-channel Thin Gap Chamber Simulation Signal Source for the ATLAS Detector Upgrade
4
作者 胡坤 路后兵 +3 位作者 王旭 李锋 韩良 金革 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2015年第8期35-39,共5页
We develop an improved design of thin gap chamber (TGC) simulation signal source. To further simulate the feature of TGC detector, a novel thought is proposed. The TGC source has 256 channels. Every channel can rand... We develop an improved design of thin gap chamber (TGC) simulation signal source. To further simulate the feature of TGC detector, a novel thought is proposed. The TGC source has 256 channels. Every channel can randomly output the signal in 25 ns. The design is based on true random number generator (TRNG). Considering the electrical connection between the TGC source and the developing trigger electronics, the GFZ connector is used. The experimental results show that the improved TGC simulation signal source can uniformly output the random signal in every channel. The output noise is less than 3 mVrms. 展开更多
关键词 TGC The Improved Design of multi-channel Thin Gap Chamber Simulation signal Source for the ATLAS Detector Upgrade ATLAS
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基于小波分析的ARMA-SVR网络流量预测方法 被引量:5
5
作者 刘亮 江汉红 +1 位作者 王洁 芮万智 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第8期2021-2025,2032,共6页
为提高网络流量预测精度,采用一种基于小波分析理论的预测模型。通过将网络流量分成多个高频的细节信号和一个低频的近似信号之和,分别采用ARMA模型和SVR模型对细节信号和近似信号进行预测,将各部分的预测结果进行线性组合,得到最终的... 为提高网络流量预测精度,采用一种基于小波分析理论的预测模型。通过将网络流量分成多个高频的细节信号和一个低频的近似信号之和,分别采用ARMA模型和SVR模型对细节信号和近似信号进行预测,将各部分的预测结果进行线性组合,得到最终的预测结果,在确保近似信号拟合精度的同时,避免细节信号的过拟合。将该模型和其它预测模型的预测误差进行仿真对比分析,分析结果表明,该算法能有效改善网络预测模型精度。 展开更多
关键词 网络流量 预测 小波分析 自回归滑动平均 支持向量回归机 近似信号 细节信号
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非平稳信号的一种ARMA模型分析方法 被引量:15
6
作者 张海勇 马孝江 盖强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期992-996,共5页
该文提出了一种新的非平稳信号的时变参数ARMA模型分析方法,用它分析数据需两个基本步骤:首先,用一种信号分解方法把信号分解成一些基本模式分量。接着,对分解得到的基本模式分量建立时变参数ARMA模型,从而得出时颇平面上的时变参数ARM... 该文提出了一种新的非平稳信号的时变参数ARMA模型分析方法,用它分析数据需两个基本步骤:首先,用一种信号分解方法把信号分解成一些基本模式分量。接着,对分解得到的基本模式分量建立时变参数ARMA模型,从而得出时颇平面上的时变参数ARMA模型谱。该方法可用于复杂的非线性、非平稳信号的处理。 展开更多
关键词 非平稳信号 arma模型 模式分解 时变参数
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基于类噪声信号和ARMA-P方法的振荡模态辨识 被引量:21
7
作者 吴超 陆超 +2 位作者 韩英铎 吴小辰 柳勇军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1-6,共6页
弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,振荡模态是表征系统振荡特性的重要参数,反映了各节点对振荡模式的参与情况。目前基于测量信号一般在振荡发生后进行模态分析,缺乏在系统正常运行情况下的分析手段。大量广域实测... 弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,振荡模态是表征系统振荡特性的重要参数,反映了各节点对振荡模式的参与情况。目前基于测量信号一般在振荡发生后进行模态分析,缺乏在系统正常运行情况下的分析手段。大量广域实测数据表明,因负荷的随机变化,电网内持续存在类似噪声信号的小幅波动。文中提出一种自回归滑动平均-Prony(ARMA-P)方法对这种类噪声信号进行处理,在采用ARMA模型拟合类噪声信号估计低频振荡模式参数的基础上,进一步建立信号的Prony模型,最终实现对低频振荡模态的辨识。将该方法用于对新英格兰系统仿真数据进行处理,其辨识结果与小干扰稳定计算结果进行了比较,并进一步将该方法用于处理南方电网实测数据,证明了其有效性。 展开更多
关键词 振荡模态 类噪声信号 自回归滑动平均-Prony方法
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基于ARMA模型和自由振动提取技术的海洋平台结构参数识别 被引量:14
8
作者 欧进萍 何林 肖仪清 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2003年第4期398-404,共7页
用随机减量方法提取海洋平台结构在随机环境荷载非白噪声输入下的自由振动信号和用ARMA(Auto Regressive Moving Average)模型对自由振动数据建模。为了消除平台输出信号中有色噪声的影响,在随机减量系统中加人了一个虚拟系统,并采用导... 用随机减量方法提取海洋平台结构在随机环境荷载非白噪声输入下的自由振动信号和用ARMA(Auto Regressive Moving Average)模型对自由振动数据建模。为了消除平台输出信号中有色噪声的影响,在随机减量系统中加人了一个虚拟系统,并采用导通条件和前导点技术使自由振动提取过程仍在有色输人的状态下进行。同时为了消除参数识别的多值性,提出了采用MA系数修正技术识别海洋平台结构的频率和阻尼动力参数的方法,最后用该套技术对海洋平台结构试验模型进行了参数识别,结果表明该方法具有较好的效果和在线识别使用价值。 展开更多
关键词 海洋平台结构 arma 自由振动信号提取 MA参数修正 参数识别
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基于ARMA模型的ECG分类和压缩 被引量:6
9
作者 葛丁飞 李时辉 《浙江科技学院学报》 CAS 2004年第1期7-13,共7页
心电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难、处理时间长和只能对2~3类ECG进行分类的不足。本文介绍了计算简单的ARMA模型的ECG分类法,利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩。在对信号特... 心电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难、处理时间长和只能对2~3类ECG进行分类的不足。本文介绍了计算简单的ARMA模型的ECG分类法,利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩。在对信号特征分类时,采用了非线性二次判别函数的形式。利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各200个样本信号进行测试,获得了94.28%~99.28%的分类精度。 展开更多
关键词 arma模型 ECG 信号分类 数据压缩 心电信号 二次判别函数 特征提取 计算机辅助诊断 远程自动诊断
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基于ARMA模型的高速列车隧道压力波预测研究 被引量:4
10
作者 陈春俊 聂锡成 张洁 《中国测试》 CAS 北大核心 2013年第6期5-9,共5页
为研究高速列车通过隧道时车外气压波动规律以提供预测信号给车内保压控制系统,对典型的实测隧道气压波动信号进行分析,建立ARMA预测模型。首先将实测的非平稳气压波动信号转化成标准正态平稳时间序列,然后利用这些参考信号建立时间序... 为研究高速列车通过隧道时车外气压波动规律以提供预测信号给车内保压控制系统,对典型的实测隧道气压波动信号进行分析,建立ARMA预测模型。首先将实测的非平稳气压波动信号转化成标准正态平稳时间序列,然后利用这些参考信号建立时间序列模型,并采用非线性最小二乘法进行模型参数估计,最后利用该模型对信号进行预测。通过实测信号与预测信号进行对比,取得了一定的预测精度,可以达到预测要求。 展开更多
关键词 气压波动 arma模型 非平稳信号 平稳时间序列 预测
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SA SIGNAL TIME SERIES ANALYSIS 被引量:1
11
作者 赵剡 王壬林 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期-,共3页
分析了进行GPS SA研究的必要性,选择Trimble公司的Model 4000RL GPS接收机于定点采集数据,通过定位计算和时钟偏移滤波相结合的方法分离SA信号,经检验指出SA信号基本是零均值的平稳随机过程,并具有ARMA(3,2)的结构,对200个模型参数的频... 分析了进行GPS SA研究的必要性,选择Trimble公司的Model 4000RL GPS接收机于定点采集数据,通过定位计算和时钟偏移滤波相结合的方法分离SA信号,经检验指出SA信号基本是零均值的平稳随机过程,并具有ARMA(3,2)的结构,对200个模型参数的频域和时域的分析,认为所有模型都是稳定的,进行预测和滤波将是收敛的。 展开更多
关键词 GPS SA 时间序列 arma 定位 滤波 建模 SA signal TIME SERIES ANALYSIS ZHAO Yan WANG Renlin
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非平稳随机信号 ARMA 模型时变参数与其 WVD 的关系 被引量:1
12
作者 王文华 王宏禹 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期704-709,共6页
研究了非平稳随机信号自回归滑动平均(ARMA)模型时变参数与其对应的离散WVD以及ARMA模型时变参数与连续WVD之间的关系,使WVD可以用ARMA模型的时变参数表示.计算机仿真结果验证了理论推导.
关键词 信号分析 随机信号 时变 arma模型 WVD
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多通道ARMA信号的三种多传感器信息融合Wiener滤波器 被引量:2
13
作者 邓自立 李云 高媛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第1期9-14,共6页
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带白色观测噪声的多通道ARMA信号,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了统一的和通用的按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的多传感器信息融合Wiener滤... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带白色观测噪声的多通道ARMA信号,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了统一的和通用的按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的多传感器信息融合Wiener滤波器,可统一处理滤波、平滑和预报问题.提出了计算局部估计误差方差和协方差的公式,它们被用于计算最优加权.同单传感器情形相比,可提高滤波精度.一个目标跟踪仿真例子说明了其有效性,且说明了三种加权融合滤波器的精度无显著差异,因而利用按标量加权融合滤波器以轻微的精度损失提供一种快速融合估计算法,便于实时应用. 展开更多
关键词 多通道arma信号 多传感器信息融合 线性最小方差最优融合 WIENER滤波器
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非平稳ARMA信号自校正去卷滤波器 被引量:2
14
作者 邓自立 张焕水 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第2期213-217,共5页
本文用现代时间序列分析方法[1],对于通过已知线性系统被观测的未知非平稳ARMA输入信号.提出了一种新的自校正递推去卷滤波器,它可用ARMA新息滤波器形式表示,适用于非最小相位和不稳定的线性观测系统.仿真例子说明了其... 本文用现代时间序列分析方法[1],对于通过已知线性系统被观测的未知非平稳ARMA输入信号.提出了一种新的自校正递推去卷滤波器,它可用ARMA新息滤波器形式表示,适用于非最小相位和不稳定的线性观测系统.仿真例子说明了其有效性. 展开更多
关键词 arma信号 滤波器 去卷滤波器
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白噪声中二维谐波的二维ARMA建模 被引量:1
15
作者 吴嗣亮 孙圣和 马淑芬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第3期28-35,共8页
本文研究了白噪声中二维谐波的二维ARMA建模问题,并从理论上探讨了利用所建立的二维ARMA模型进行二维谐波信号频率估计的方法。
关键词 多维信号 arma 频率估计 信息处理
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非平稳ARMA信号自校正滤波器及其应用 被引量:5
16
作者 邓自立 李北新 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第1期80-86,共7页
本文处理带白色观测噪声的非平稳ARMA信号估计问题。应用状态空间方法和现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了非平稳ARMA信号自校正滤波器,推广了Hagander和Wittenmark的结果,并给出了在雷达跟踪系统和检测数据数字滤波方面的... 本文处理带白色观测噪声的非平稳ARMA信号估计问题。应用状态空间方法和现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了非平稳ARMA信号自校正滤波器,推广了Hagander和Wittenmark的结果,并给出了在雷达跟踪系统和检测数据数字滤波方面的应用。仿真结果说明了本文结果的实用性和有效性。 展开更多
关键词 信号估计 arma信号 自校正滤波器
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ARMA信号的鲁棒自适应去卷滤波器 被引量:1
17
作者 邓自立 张焕水 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1992年第4期283-288,共6页
对于通过已知线性系统被观测的未知ARMA信号,本文用现代时间序列分析方法提出了一种新的鲁棒自适应去卷滤波器。它可处理非平稳ARMA信号及不稳定和非最小相位系统。其特点是,未知ARMA信号的自回归(AR)参数可单独通过ARMA新息模型的在线... 对于通过已知线性系统被观测的未知ARMA信号,本文用现代时间序列分析方法提出了一种新的鲁棒自适应去卷滤波器。它可处理非平稳ARMA信号及不稳定和非最小相位系统。其特点是,未知ARMA信号的自回归(AR)参数可单独通过ARMA新息模型的在线辨识得到,且由于AR参数估计误差所引起的未建模动态被用虚拟噪声补偿技术加以补偿,因而它对于模型误差是鲁棒的。仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 鲁棒 自适应 滤波器 去卷 arma信号
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ARMA模型在振动信号分析中的应用 被引量:3
18
作者 李社新 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第11期1586-1588,共3页
基于ARMA时间序列分析模型,建立了一种在部分振动信号缺失情况下进行预测恢复的方法。借助于MATLAB系统辨识工具箱,对振动信号时间序列进行了相关分析、模型参数的估计及检验。最后,将经过检验的ARMA模型应用于某稳压泵实测振动信号中... 基于ARMA时间序列分析模型,建立了一种在部分振动信号缺失情况下进行预测恢复的方法。借助于MATLAB系统辨识工具箱,对振动信号时间序列进行了相关分析、模型参数的估计及检验。最后,将经过检验的ARMA模型应用于某稳压泵实测振动信号中缺失数据的预测恢复。 展开更多
关键词 振动信号 缺失数据 arma模型 数据恢复
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非平稳信号的一种ARMA模型参数估计法 被引量:12
19
作者 王文华 王宏禹 《信号处理》 CSCD 1998年第1期33-37,31,共6页
本文采用一种经过特殊处理的时变自回归滑动平均(ARMA)模型对非平稳随机信号进行分析.将这种模型左边的时变参数假设为一组基时间函数的线性组合,右边时变参数简化为常数,并用反馈线性估计法进行参数估计。该方法的主要特点是简单... 本文采用一种经过特殊处理的时变自回归滑动平均(ARMA)模型对非平稳随机信号进行分析.将这种模型左边的时变参数假设为一组基时间函数的线性组合,右边时变参数简化为常数,并用反馈线性估计法进行参数估计。该方法的主要特点是简单,计算量小,占用存储空间少.并用仿真的方法对算法予以验证,可用于一些常用的非平稳随机信号的分析. 展开更多
关键词 信号分析 arma模型 参数估计 非平稳信号
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ARMA信号自校正信息融合Wiener滤波器 被引量:4
20
作者 邓自立 高媛 张明波 《科学技术与工程》 2004年第9期749-752,763,共5页
对于带多传感器的含有未知模型参数和噪声统计的ARMA信号,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型的在线辨识,提出了多传感器自校正信息融合Wiener滤波器。它具有渐近最优性,且可统一处理滤波、平滑和预报问题。一个跟踪系统的仿真... 对于带多传感器的含有未知模型参数和噪声统计的ARMA信号,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型的在线辨识,提出了多传感器自校正信息融合Wiener滤波器。它具有渐近最优性,且可统一处理滤波、平滑和预报问题。一个跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 线性最小方差最优融合 自校正Wiener滤波器 arma信号 现代时间序列分析方法
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