常规的轧钢加热炉煤气智能燃烧控制方法主要使用Fuzzy双交叉限幅控制器进行控制阶跃响应,易受温变超调作用的影响,导致燃烧效率偏低。基于此,提出一种基于比例-积分-微分(Proportion Integral Differential,PID)算法的轧钢加热炉煤气智...常规的轧钢加热炉煤气智能燃烧控制方法主要使用Fuzzy双交叉限幅控制器进行控制阶跃响应,易受温变超调作用的影响,导致燃烧效率偏低。基于此,提出一种基于比例-积分-微分(Proportion Integral Differential,PID)算法的轧钢加热炉煤气智能燃烧控制方法。生成轧钢加热炉煤气智能燃烧控制策略,利用PID算法设计轧钢加热炉煤气智能燃烧控制器,从而实现轧钢加热炉煤气智能燃烧控制。实验结果表明,设计的轧钢加热炉煤气智能燃烧PID算法控制方法在不同控制起始时间下的煤气智能燃烧效率均较高,控制性能良好,具有较高的实际应用价值。展开更多
火力发电厂锅炉系统的可靠性和效率直接影响整个发电系统的性能和稳定性,因此提出一种基于人工智能的火电厂锅炉燃烧系统故障预测与诊断方法,结合自适应控制的智能冷却系统和数字孪生技术,实现对锅炉温度的精确控制和故障预测。智能冷...火力发电厂锅炉系统的可靠性和效率直接影响整个发电系统的性能和稳定性,因此提出一种基于人工智能的火电厂锅炉燃烧系统故障预测与诊断方法,结合自适应控制的智能冷却系统和数字孪生技术,实现对锅炉温度的精确控制和故障预测。智能冷却系统通过比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制算法动态调节冷却介质的流量,保持锅炉在最佳温度范围内运行。利用数字孪生技术构建锅炉系统的虚拟模型,与实际系统实时同步,进行状态监测和故障预测。结果表明,该系统能够快速响应温度变化,保持系统稳定,有效预防故障的发生,提高了锅炉系统的运行效率和可靠性。展开更多
文摘常规的轧钢加热炉煤气智能燃烧控制方法主要使用Fuzzy双交叉限幅控制器进行控制阶跃响应,易受温变超调作用的影响,导致燃烧效率偏低。基于此,提出一种基于比例-积分-微分(Proportion Integral Differential,PID)算法的轧钢加热炉煤气智能燃烧控制方法。生成轧钢加热炉煤气智能燃烧控制策略,利用PID算法设计轧钢加热炉煤气智能燃烧控制器,从而实现轧钢加热炉煤气智能燃烧控制。实验结果表明,设计的轧钢加热炉煤气智能燃烧PID算法控制方法在不同控制起始时间下的煤气智能燃烧效率均较高,控制性能良好,具有较高的实际应用价值。
文摘火力发电厂锅炉系统的可靠性和效率直接影响整个发电系统的性能和稳定性,因此提出一种基于人工智能的火电厂锅炉燃烧系统故障预测与诊断方法,结合自适应控制的智能冷却系统和数字孪生技术,实现对锅炉温度的精确控制和故障预测。智能冷却系统通过比例-积分-微分(Proportional Integral Derivative,PID)控制算法动态调节冷却介质的流量,保持锅炉在最佳温度范围内运行。利用数字孪生技术构建锅炉系统的虚拟模型,与实际系统实时同步,进行状态监测和故障预测。结果表明,该系统能够快速响应温度变化,保持系统稳定,有效预防故障的发生,提高了锅炉系统的运行效率和可靠性。