基于改进Retinex的图像增强算法

为了改善图像的增强效果,在多尺度Retinex(Multi-scale Retinex,MSR)算法的基础上,提出一种改进Retinex的图像增强算法。该算法首先采用MSR算法对原始图像进行分解,得到光照分量图像和反射分量图像,然后伽马变换对光照分量图像增强处理,并采用线性拉伸方式对增强结果进行修正,同时采用双边滤波算法对反射分量图像进行处理去除噪声,最后对处理后的光照分量图像和反射分量图像进行合并得到增强后的图像,采用仿真对比实验对算法性能进行测试。实验结果表明,该文算法改善了图像视觉质量,保留了更丰富的细节信息,有效防止了光晕伪影,更加有利于后续的图像处理。

助听器多通道宽动态范围压缩的低功耗硬件实现

多通道宽动态范围压缩(WDRC)是数字助听器听力补偿的常用算法,其增益计算涉及较多非线性运算(对数、指数),硬件实现功耗较大.为解决该问题,根据增益计算中声压级(SPL)检测的特点,提出一种基于查表法的多通道WDRC低功耗硬件实现方法,将信号的平均能量直接映射为线性刻度的增益,完全避免了非线性运算.并且,该方法采用合适的表格区间划分达到较小的误差;对查表结果进行递归平滑,抑制增益波动的同时,可灵活调整启动时间和释放时间.仿真表明,该方法得到的增益与直接计算的结果比较吻合,且波动较小.此外,因无需对I/O曲线作分段线性的约束,使该方法具有较大的配置灵活性.在SMIC的0.13μm工艺条件下,基于该方法完成了32通道WDRC的VLSI设计并流片.实测结果表明,该设计的功耗仅为19.2μW.

三叉神经根慢性压迫损伤对大鼠三叉神经尾侧亚核内WDR神经元电活动的影响

目的:观察三叉神经根慢性压迫损伤对大鼠三叉神经脊束核尾侧亚核(caudal subnucleus of the spinaltrigeminal nucleus,Vc)内广动力范围(wide dynamic range neurons,WDR)神经元自发放电和诱发放电活动的影响。方法:通过慢性压迫损伤三叉神经根的方法建立三叉神经痛(TN)动物模型,采用在体细胞外记录技术观察空白对照组和TN模型组大鼠Vc内WDR神经元的自发放电和诱发的放电活动。结果:对照组和TN模型组大鼠Vc内WDR神经元自发放电频率分别为0.84±0.15 Hz和3.18±0.59 Hz;口面部感受野分别给予刷、压、夹机械刺激后,对照组大鼠Vc内WDR神经元的诱发放电频率分别为3.27±1.28 Hz、5.62±0.74 Hz和6.76±1.22 Hz,而TN组大鼠诱发放电频率则分别为7.85±1.57 Hz、10.04±0.72 Hz和12.04±1.77 Hz。结论:TN模型组大鼠Vc内WDR神经元的自发放电频率和诱发放电频率均显著高于对照组大鼠,提示三叉神经根慢性压迫损伤可诱导Vc内WDR神经元兴奋性增强。

利用遗传算法优化非线性调频信号波形

利用遗传算法与动态优化相结合的方法来优化非线性调频信号波形 ,从而有效地搜索出理想的波形参数 ,进一步降低输出波形的最大距离旁瓣。该方法尤其在小脉压比及存在多普勒频移时优化效果比其他方法更为优越。

数字助听器宽动态压缩算法研究

提出一种基于DSP的全数字助听器宽动态压缩算法。该方法在频域分析的基础上,对于不同的频率分量,根据其能量的差异,分别给予不同的压缩算法。借助DSP助听器实验平台实现算法,并通过真耳佩戴后的听力学测试,验证了该信号处理方法的有效性。

WDRC释放时间对普通话言语理解度的影响研究

宽动态范围压缩算法作为助听器非线性听力补偿的核心算法,其释放时间常数的设定可影响言语理解度。根据普通话的语音特点,将宽动态范围压缩算法按频率范围划分为低频区间(

自适应动态范围优化技术临床应用效果探讨

目的比较宽动态范围压缩线路（wided ynamic range compression，WDRC）助听器和自适应动态范围优化线路（adaptive dynamic range optimization，ADRO）助听器的助听性能。方法选择具有2年以上WDRC线路助听器配戴史的中重度感音神经性听力损失青年人9名（13耳），分别配戴WDRC线路助听器和ADRO线路助听器，经8周适应期后，通过问卷调查和言语识别率测试对不同压缩线路助听器的助听效果进行评估。结果问卷调查结果显示，受试者配戴WDRC线路助听器在适宜交谈的安静环境（EC）、具有背景噪声的环境（BN）、存在回响和混响的环境（RV）、令人厌恶的或突然的声音（AV）的聆听困难度（不适度）的得分分别为20．2％、33．5％、45．6％、38．9％；配戴ADRO线路助听器在EC、BN、RV、AV的聆听困难度（不适度）的得分分别为17．9％、35．4％、53．6％、46．9％。言语识别率测试结果则显示，无论是处于安静环境或噪声环境，针对不同强度的声音信号，受试者配戴ADRO线路助听器所记录的言语识别率较配戴WDRC线路助听器所记录的言语识别率平均可提高8％～10％（P值均〈0．05）。结论自适应动态范围优化线路助听器的助听性能优于宽动态范围压缩线路助听器。

背根节压迫大鼠脊髓背角广动力神经元电生理学特性研究

目的探讨大鼠腰4、5背根神经节慢性压迫（chronic compression of dorsal root ganglion，CCD）损伤后，脊髓背角广动力（widedynamicrange，WDR）神经元电生理学特性的改变。方法健康SD大鼠随机分为正常组和CCD组（每组12只），分别检测机械痛敏和热痛敏行为，并利用在体细胞外电生理学方法记录脊髓背角WDR神经元放电。结果CCD术后大鼠出现了机械痛敏和热痛敏行为。与正常组大鼠相比，CCD组大鼠脊髓背角WDR神经元兴奋性增高，表现为有自发放电的神经元比例增加、放电频率增加，对外周感受野轻刷、钳夹等刺激的反应性增强。36．36％（12／33）的CCD组大鼠WDR神经元对Aβ纤维刺激出现后放电现象。结论大鼠腰4、5背根节慢性压迫后引起WDR神经元的兴奋性增加，其可能参与神经病理性疼痛的发生。

红外图像动态范围压缩算法研究综述

红外图像的动态范围压缩是红外图像可视化研究领域的重要研究方向。红外图像的动态范围压缩算法将直接决定原始红外图像的细节保留、整体观感等重要可视化指标,某种意义上也可以说是细节增强的基础及保障。基于此,本文调研了当前主流的宽动态红外图像的动态范围压缩算法,将其分为基于全局压缩算法和基于局部压缩算法两大类,并对这两类算法的核心思想、发展过程及优缺点分别进行研究分析并提出了改进方向及发展趋势,为相关研究者提供参考。

基于WDRC的听力损伤补偿算法研究

研究了基于宽动态范围压缩(Wide Dynamic Range Compression,WDRC)的听力损伤补偿算法。该算法简单实用,适合在DSP上实现,是目前大多数数字助听器中最核心的信号处理算法。在频率分析的基础上,根据信号的能量、变化速率等特征计算增益。并通过频响整形及最大输出限制算法完善增益。最后借助DSP实验平台实现算法并进行测试。测试结果表明,在满足失真度要求及频响曲线要求的情况下,该信号处理方法可以将声音信号压缩到理想的动态范围内。

基于logMMSE的宽动态压缩数字式助听器算法

针对数字助听器需兼顾消除语音信号中的背景噪声和听障患者可听阈问题,提出一种基于logMMSE的宽动态压缩数字助听器算法。该算法通过logMMSE估计消除背景噪声,同时结合听障患者听力曲线做频域宽动态压缩。仿真结果表明,基于logMMSE的宽动态压缩数字助听器算法能使输出语音有更好的清晰度和可懂度。

机载激光测深雷达中大动态范围信号的多通道处理技术（英文）

为实现大动态范围信号的有效接收,设计了一种三路并行的信号处理架构,分别设置为低、中、高三种不同增益,以实现不同水深下不同幅度的回波信号处理.同时利用数据拼接方法以及一种基于五角函数和高斯函数组合的拟合算法综合处理三路数据并进行水深评估.基于Wa-LID回波仿真模型得到回波数据,验证多路并行处理架构的实用性.仿真结果表明,本文提出的多通道处理技术可测信号的动态范围达86.9dB,对应的最大测深为26m,测量偏差为1.6cm至4.7cm,标准差小于1.1cm.可有效应用于机载激光雷达测深系统.

一种基于多通道WDRC算法的护耳语音处理加速器

长时间的大声聆听增加了人们出现不可逆听力受损的风险.为更好预防因长时间大声聆听而造成的听力受损问题,本文基于优化的多通道宽动态范围压缩(WDRC)算法实现了一种主动护耳的护耳语音处理加速器.相比于传统WDRC算法,该加速器将输入音频声压级作为WDRC算法的输入参数,并对输入音频进行压缩处理.输入语音按照梅尔尺度被分为16个通道.在每一个通道内响度过大的输入语音会被压缩,压缩处理后的语音信号经综合滤波器组合成,ΔΣ调制器处理后以脉冲密度调制(PDM)的形式输出.测试结果显示对于不同频段较高声压级的语音输入产生了较好的声压级控制效果,实现了对输出语音声压级的实时控制.

慢性痛大鼠背根节神经元自发放电对脊髓背角广动力神经元的影响

本文旨在研究慢性背根节压迫(chronic compression ofdorsal root ganglion,CCD)模型大鼠背根节(dorsal root ganglion,DRG)神经元自发放电活动对脊髓背角广动力(wide dynamic range,WDR)神经元兴奋性的影响。以大鼠为实验对象,随机分为正常对照组和CCD组,在体情况下对DRG和脊髓背角WDR神经元分别进行细胞内和细胞外记录。结果显示,CCD术后,WDR神经元自发放电发生率及放电频率与正常对照组比较均增加(P<0.05),分别为59.46%和(4.30±0.69)Hz。在CCD大鼠DRG局部给予50 nmol/L河豚毒素(tetrodotoxin,TTX),WDR神经元自发放电活动从加药前的(191.97±45.20)/min降至(92.50±30.32)/min,差异有统计学意义(P<0.05);而正常对照组没有自发放电活动的WDR神经元在DRG局部给予100 mmol/L氯化钾后出现高频放电,洗脱后恢复(n=5)。给予坐骨神经非痛电刺激在正常对照组WDR神经元没有记录到后放电,在CCD组可以在36.36%(12/33)WDR神经元记录到后放电,L4、L5 DRG局部表面直接给予TTX(50 nmol/L),后放电频率从加药前的(263±56.5)Hz降至(117±30)Hz,差异有统计学意义(P<0.05)。研究结果提示外周神经损伤后,DRG神经元的异位自发放电活动对脊髓WDR神经元兴奋性改变有重要的作用。

符合普通话语境的宽动态范围压缩算法低频释放时间研究

目的:探讨在普通话语境下WDRC(宽动态范围压缩算法)低频释放时间对助听器佩戴者言语识别率的影响。方法:将低频释放时间设置为50、100、200、400、800ms五个组,分别在3种掩蔽噪声下进行实验,共形成15组实验条件。以听力障碍者作为实验对象,以普通话言语仿真声作为测试音,通过仿真平台输出,在特定的噪声条件下测试言语识别率。结果:WDRC低频释放时间设置为400ms时,听障者言语识别率最佳;Babble Noise(多说话人噪声)对听力障碍者的噪声下言语识别率有显著影响。结论:在普通话语境下低频区间时间常数与噪声类型都会影响听力障碍者的普通话言语识别率。