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PLSR模型的回归效果分析
被引量:
8
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作者
马智明
阳宪惠
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2000年第3期44-48,共5页
本文简单地介绍了多元线性回归、主元回归、部分最小二乘回归模型 ,用实例对三种方法的回归性能进行比较 ,并指出在消除多重共线性、回归系数估计精度及预测精度等方面 。
关键词
plsr
模型
回归分析
多元线性回归
主元回归
下载PDF
职称材料
题名
PLSR模型的回归效果分析
被引量:
8
1
作者
马智明
阳宪惠
机构
海军航空工程学院
清华大学
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2000年第3期44-48,共5页
文摘
本文简单地介绍了多元线性回归、主元回归、部分最小二乘回归模型 ,用实例对三种方法的回归性能进行比较 ,并指出在消除多重共线性、回归系数估计精度及预测精度等方面 。
关键词
plsr
模型
回归分析
多元线性回归
主元回归
Keywords
multi-correlation
,
mlr
,
pcr
,
plsr.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
PLSR模型的回归效果分析
马智明
阳宪惠
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2000
8
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