基于宜兴紫砂壶的沉浸式数字文创互动系统设计

目的 从吸引用户参与游戏式互动设计的角度出发,通过构建一个融合展示、娱乐、定制等功能的多模态沉浸式交互体验系统“壶图”,推广与传承宜兴紫砂壶文化。方法:筛选提炼出有代表性的宜兴紫砂壶基础造型、工艺及合适与紫砂壶融合设计的传统文化图样元素,作为引导用户参与组合式再设计的基础素材。构建一个游戏式、所见即所得的数字紫砂壶实时交互设计系统,并将其融合进沉浸式体验馆的整体氛围中,用户完成的作品可选择数字文创或实体产品定制服务。结论 着眼于搭建传统工艺文化与大众用户的连接,通过大众喜欢的、习惯的娱乐和社交方式保育传统工艺,运用先进的数字化交互技术,营造体验感强的沉浸式氛围,让更多类似的传统工艺更好地走进数字时代。

基于改进的CRAFT的光学字符分割算法

现有的场景文字检测算法存在特征能力提取不足和无法适应场景文本大小变化多端的问题。针对这些不足,对CRAFT算法进行改进,把原本的VGG16_bn特征提取网络替换成ESPANet网络,使网络能够适应文字的大小变化,同时加入一种融合注意力机制让网络学习到空间和位置上的权重,达到增强重要特征、抑制无用特征的效果,从而提升在不同场景下字符的分割质量和分割能力。在ICDAR2013和ICDAR2015两个数据集上进行验证,实验结果表明改进之后的算法在准确率、召回率以及调和平均数三个指标都表现优异,更优于原CRAFT算法及其他文字检测算法。

多机空战仿真协同战术决策方法

首先介绍了多机空战协同战术决策的主要内容,然后提出了一种用以进行空战态势评估和威胁评估的方法——威胁指数法;在此基础上给出了目标分配的具体步骤以及火力分配模型;最后给出了具体仿真算例,计算结果表明,文中介绍的方法可以全面、有效地完成多机空战中的战术决策任务。

多旋翼飞行器螺旋桨升力特性测试实验系统

以多旋翼飞行器的螺旋桨系统为实验对象,开发了螺旋桨动力特性测试实验系统。系统由C8051F120单片机模拟手持遥控器发出PPM信号驱动和控制螺旋桨运转,借助杠杆机构由悬臂梁测力传感器采集升力信号,通过串行通信接口,由上位机进行数据显示、存储、分析和处理。上位机监控系统由Qt/QWT框架设计开发,支持跨平台应用,具备丰富数据分析与显示功能,可根据用户指令控制单片机系统运行,设定下位机采集参数,并实时处理接收数据。该系统可用于微小型螺旋桨系统动态和静态特性分析、建模与闭环控制系统设计,为测试与控制类专业学生开设综合性特色实验提供全新的实验平台,亦可用于旋翼机系统设计与分析。

求解多工艺路线车间调度问题的禁忌-遗传算法

车间调度问题是一个NP难题,而多工艺路线的车间调度问题更具有实际的研究意义。从生产实际出发,在分析了多工艺路线的车间调度问题一般特点的基础了,提出了一种禁忌-遗传的嵌套算法,该算法重点讨论了禁忌算法的设计思想及遗传算法中遗传算子的设计。仿真实例说明了算法的有效可行。

基于模糊PID的多旋翼无人机姿态控制系统设计

多旋翼无人机是一个欠驱动、非线性、静不稳定的被控对象。现在多旋翼无人机飞控大多数采用经典PID控制算法,经典PID控制算法[1]具有鲁棒性强,不依赖于被控对象模型,且控制算法易实现等优点。但在控制参数的调节上,需要丰富的经验,且很难达到最优的控制效果。本文针对PID参数难整定这一问题,提出了一种基于自适应的模糊PID的多旋翼无人机姿态控制方法,设计了旋翼无人机姿态控制系统的硬件和控制律的软件实现。通过试飞验证了该算法的可行性与可靠性,有效地改善了多旋翼无人机的稳定性与动态跟踪性能。

挤扩多支盘桩技术及其应用

结合实际工程,对挤扩多支盘桩的应用,对挤扩多支盘桩做了简要的介绍,探讨了挤扩多支盘桩的施工工艺、施工过程中的质量控制、以及支盘桩的工作性状和其优缺点。

传统工艺在手制书艺术中的运用研究

目的新型阅读时代的来临使纸质书籍的阅读形式受到了较大的冲击,如何使手制书在这种冲击下走出新的方向具有极大的意义。方法以传统工艺在手制书中的运用为例,从传统工艺的材料、技术,到手制书的文化形态、艺术表现等方面进行探讨,为手制书的发展方向提出思路。结论手制书的发展与传统工艺相结合,为手制书的多元化发展提供了更多的可能性与方向,更好地体现了艺术与文化的双重价值。

群机协同空战中的多目标攻击决策模型研究

分析了群机协同空战中,多编队、多机分步协同作战的特点,提出分层递阶的协同多目标攻击决策模型,将问题分解为战役层兵力指派和战术层多目标分配决策,并分别设计了战役层和战术层的决策模型。建立了通用空战态势评估和能力评估模型,通过对战役层和战术层作战单元的抽象和评估模型参数的设置,可将该模型应用于两个不同层次。最后给出了仿真算例,验证了该模型的可用性和有效性。

多绳摩擦轮式提升机更换首绳工艺

多绳摩擦轮式提升绞车在煤矿生产中担负主要任务,由于提升首绳在工作中,要受多种应力的作用,易损坏,更换频繁,这就要求在更换首绳方面要采取快速、安全的方法及工艺。

双断级滑行艇的阻力回归公式

本文以5艘双断级滑行艇模型的试验数据为基础,采用多元线性回归的方法对试验数据进行回归分析,从而导出在不同断级参数情况下双断级滑行艇的阻力回归公式。通过相对误差分析法验证了回归公式的精确性,并根据回归的结果绘制成图以供设计参考。

基于瞬时液相扩散连接的多压力工艺模型

针对压力在瞬时液相扩散（TLP）连接不同阶段的不同作用，提出了多压力工艺模型。采用多压力工艺模型，在1230-1260℃，氩气保护，对T91钢管进行了瞬时液相扩散连接（TLP），研究了多压力工艺模型下接头的力学性能和显微组织。结果表明：在多压力工艺模型下,T91钢管TLP接头的力学性能和显微组织远优于一般工艺。分析得出多压力工艺模型既能充分发挥压力在TLP连接中的作用，又能避免高压带来的不利影响。

多航态高速无人艇阻力试验研究

为了研究多航态高速无人艇在不同吃水航态下的阻力性能以及运动特性,在半潜到水面航态范围内变换6个吃水状态进行模型阻力试验,试验速度涵盖排水航行到滑行状态范围,对每个吃水工况下的航行姿态、阻力性能进行分析研究。结果表明,该多航态高速无人艇在一定吃水范围内都有着较好的阻力性能以及良好的运动姿态,在中低速(Fr■<2.0)条件下,该模型在不同吃水下的运动姿态、阻力性能随航速的变化趋势一致,但在高速滑行(Fr■>3.0)条件下变化趋势有差异;剩余阻力占总阻力的比例Rr/Rt随着吃水的增加而不断增大,在相同吃水条件下Rr/Rt随着Fr■的增加呈现出先增大后减小的规律。

基于多任务学习的行人重识别特征表示方法

作为一种跨摄像头的检索任务,行人重识别会受到不同相机视角造成的图像样式变化的影响。近年来,许多算法通过神经网络直接从原始输入图片中学习相应特征,虽然这些特征能够很好地描述全局行人,但忽略了许多局部细节信息,在复杂的场景下容易出现误识别。针对此问题,研究了一种基于多任务学习的新的特征表示方法,采用成对输入的孪生网络结构,将局部最大出现特征(local maximal occurrence,LOMO)和深层特征一起送入网络并映射到单一的特征空间中进行训练,形成一种新的网络模型TDFN(traditional and deep features fusion network)。利用神经网络自我学习特性,联合多个任务的损失函数更新网络,使得深层特征学习到更多与手工局部特征互补的细节信息。实验表明,新特征的平均精度mAP和Rank-1精度都优于直接从孪生网络提取的全局描述子。

角蛋白/多壁碳纳米管复合纤维的制备

为促进废旧羊毛的回收利用,采用L-半胱氨酸还原法溶解羊毛提取角蛋白,将羊毛再生角蛋白溶于碳酸钠/碳酸氢钠缓冲溶液中配制成纺丝液,并且向其中添加经傅克反应处理的功能化多壁碳纳米管,通过湿法纺丝制备再生角蛋白/功能化碳纳米管复合纤维。研究结果表明:碳纳米管均匀的分散在复合纤维中,没有发生团聚现象,并且与角蛋白基体有着良好的界面作用;碳纳米管加入对纤维的结晶度有所提高,并且能够诱导角蛋白内部形成较多的β-折叠的二级结构构象;随着碳纳米管的加入,复合纤维的拉伸断裂强度增加,当碳纳米管质量分数为0.15%时,拉伸断裂强度达到最大(91.5±12.6)MPa,比纯角蛋白纤维提高了139%。

多航态新概念艇型阻力性能分析

针对海上特殊任务的要求,结合水面船和潜艇的优势,提出一种新概念艇——多航态艇。基于计算流体力学(CFD)方法对目标艇在水面航行和水下航行状态下的阻力性能进行数值模拟,并对初始方案进行改进,获得更好的阻力性能。通过对采用改进方案的模型进行阻力性能试验,验证数值方法在预测新概念艇阻力性能方面的可靠性。

多层系油藏分层同采工艺技术研究与应用

针对多层系非均质差异大储层产液不均,普通采油方式干扰严重的问题,研制了分层同采抽油泵,采用全新的双进液短节和上泵筒加装储气筒结构设计,保证了各层同时开采,互不干扰,同时还具有防蠕动、防偏、防气的功能,在卫2-45井实施分层同采工艺技术应用后,累计增油215.1t;现场应用表明,分层同采抽油技术可实现大差异油藏的同时开采,分层采油是一种新工艺,该技术成功解决了油藏层间干扰问题,实现了油藏分层同采的目的,为分层挖潜增产提供了有力的技术支撑。

微飞行器用无刷直流电动机驱动控制系统

作为多旋翼微直升机的驱动器,微型无刷直流电动机具有结构简单、制造方便、无换向火花等特点。文章根据微型飞行器的系统需求,设计并完成了一套可以实现旋翼驱动和上层计算机参数设置和控制的测试系统。该系统包括驱动、控制、通信、计算和反馈五部分,并基于DSP芯片TMS320LF2407。

服装设计知识图谱中的服装装饰工艺分类模型

为解决服装装饰工艺类别判定中噪声视角或弱相关视角带来的负影响问题,采用具备视角约减功能的多视角分类模型对噪声视角或弱相关视角进行动态过滤。首先基于1-阶TSK模糊系统,在其目标优化函数中引入视角间分类误差一致性约束,实现多视角协同学习;然后通过变体信息熵学习各视角的权重,并在权重学习过程中制定视角约减规则,自动剔除噪声视角或弱相关视角;最后通过服装装饰工艺类别分类实验对所构建模型的分类精度进行验证。结果表明:相比视角约减之前,所提出的多视角分类模型的测试精度提高了2.68%,可有效地过滤噪声视角或弱相关视角,降低其对分类精度的影响。

基于多块结构网格的滑行艇巡航时流场研究

滑行艇是一种依靠动升力高速航行的船体,其流场复杂。为了捕捉滑行艇航行的流场特征,本文根据滑行艇的流场梯度变化建立合适的结构网格,采用RANS结合VOF方法对滑行艇不同航速的运动进行数值模拟,将不同体积傅汝德数下的滑行艇阻力的计算值与理论值和试验值进行对比,验证了数值方法的可靠性。详细分析了滑行艇航行的流场,包括水面兴波、方尾虚长度以及侧向喷溅现象。最后根据滑行艇的流场完整性,设计了外挂对转桨,并给出了自航滑行艇的流场特性。