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Finding Main Causes of Elevator Accidents via Multi-Dimensional Association Rule in Edge Computing Environment 被引量:2
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作者 Hongman Wang Mengqi Zeng +1 位作者 Zijie Xiong Fangchun Yang 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第11期39-47,共9页
In order to discover the main causes of elevator group accidents in edge computing environment, a multi-dimensional data model of elevator accident data is established by using data cube technology, proposing and impl... In order to discover the main causes of elevator group accidents in edge computing environment, a multi-dimensional data model of elevator accident data is established by using data cube technology, proposing and implementing a method by combining classical Apriori algorithm with the model, digging out frequent items of elevator accident data to explore the main reasons for the occurrence of elevator accidents. In addition, a collaborative edge model of elevator accidents is set to achieve data sharing, making it possible to check the detail of each cause to confirm the causes of elevator accidents. Lastly the association rules are applied to find the law of elevator Accidents. 展开更多
关键词 elevator group accidents APRIORI multi-dimensional association rules data cube edge computing
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The application of the entropy-based statistic for genomic association study of QTL 被引量:1
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作者 Yang Xiang Yumei Li +1 位作者 Zaiming Liu Zhenqiu Sun 《Journal of Genetics and Genomics》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2008年第3期183-188,共6页
An entropy-based statistic TpE has been proposed for genomic association study for disease-susceptibility locus. The statistic TpE may be directly adopted and/or extended to quantitative-trait locus (QTL)mapping for... An entropy-based statistic TpE has been proposed for genomic association study for disease-susceptibility locus. The statistic TpE may be directly adopted and/or extended to quantitative-trait locus (QTL)mapping for quantitative traits. In this article, the statistic TpE was extended and applied to quantitative trait for association analysis of QTL by means of selective genotyping. The statistical properties (the type I error rate and the power) were examined under a range of parameters and population-sampling strategies (e.g., various genetic models, various heritabilities, and various sample-selection threshold values) by simulation studies. The results indicated that the statistic TpE is robust and powerful for genomic association study of QTL. A simulation study based on the haplotype frequencies of 10 single nucleotide polymorphisms (SNPs) of angiotensin-I converting enzyme genes was conducted to evaluate the performance of the statistic TPE for genetic association study. 展开更多
关键词 ENTROPY quantitative-trait locus association analysis extreme sample
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QUANTILE ESTIMATION WITH AUXILIARY INFORMATION UNDER POSITIVELY ASSOCIATED SAMPLES 被引量:1
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作者 李英华 秦永松 +1 位作者 雷庆祝 李丽凤 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2016年第2期453-468,共16页
The empirical likelihood is used to propose a new class of quantile estimators in the presence of some auxiliary information under positively associated samples. It is shown that the proposed quantile estimators are a... The empirical likelihood is used to propose a new class of quantile estimators in the presence of some auxiliary information under positively associated samples. It is shown that the proposed quantile estimators are asymptotically normally distributed with smaller asymptotic variances than those of the usual quantile estimators. 展开更多
关键词 QUANTILE positively associated sample empirical likelihood
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Sample-Efficient Deep Reinforcement Learning with Directed Associative Graph
4
作者 Dujia Yang Xiaowei Qin +2 位作者 Xiaodong Xu Chensheng Li Guo Wei 《China Communications》 SCIE CSCD 2021年第6期100-113,共14页
Reinforcement learning can be modeled as markov decision process mathematically.In consequence,the interaction samples as well as the connection relation between them are two main types of information for learning.How... Reinforcement learning can be modeled as markov decision process mathematically.In consequence,the interaction samples as well as the connection relation between them are two main types of information for learning.However,most of recent works on deep reinforcement learning treat samples independently either in their own episode or between episodes.In this paper,in order to utilize more sample information,we propose another learning system based on directed associative graph(DAG).The DAG is built on all trajectories in real time,which includes the whole connection relation of all samples among all episodes.Through planning with directed edges on DAG,we offer another perspective to estimate stateaction pair,especially for the unknowns to deep neural network(DNN)as well as episodic memory(EM).Mixed loss function is generated by the three learning systems(DNN,EM and DAG)to improve the efficiency of the parameter update in the proposed algorithm.We show that our algorithm is significantly better than the state-of-the-art algorithm in performance and sample efficiency on testing environments.Furthermore,the convergence of our algorithm is proved in the appendix and its long-term performance as well as the effects of DAG are verified. 展开更多
关键词 directed associative graph sample efficiency deep reinforcement learning
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全国妇幼保健机构医院感染监测与防控实施现状调查报告 被引量:2
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作者 李硕 姚希 +13 位作者 贾会学 李卫光 黄勋 孙树梅 程曦 孟庆兰 张翔 张静萍 邢亚威 姜青青 吴联萱 张冰丽 刘晓静 李六亿 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期323-329,共7页
目的 了解全国各级妇幼保健机构医院感染监测和防控措施的实施现状,为优化妇幼保健机构医院感染防控工作提供政策依据。方法 从8个省/自治区的省部级、地市级和区县级妇幼保健机构中分层抽样,设计统一的调查问卷,以“问卷星”的形式开... 目的 了解全国各级妇幼保健机构医院感染监测和防控措施的实施现状,为优化妇幼保健机构医院感染防控工作提供政策依据。方法 从8个省/自治区的省部级、地市级和区县级妇幼保健机构中分层抽样,设计统一的调查问卷,以“问卷星”的形式开展线上调查。结果 123所妇幼保健机构的数据纳入统计分析。90.24%的妇幼保健机构开展了医院感染综合性监测,开展新生儿监护室医院感染目标性监测、手术部位感染目标性监测、多重耐药菌目标性监测和重症监护病房(非新生儿)医院感染目标性监测的妇幼保健机构比率分别为89.66%、85.96%、80.77%和74.19%,51.22%的妇幼保健机构实现了医院感染病例信息化监测。94.31%的妇幼保健机构开展了手卫生依从性监测工作,90%以上的妇幼保健机构中医院感染高风险部门开展了环境卫生学监测,71.54%的妇幼保健机构由消毒供应中心对复用诊疗器械集中清洗、消毒、灭菌和供应。>90%的妇幼保健机构建立了三级预检分诊制度,86.18%的妇幼保健机构设置了过渡病房。妇幼保健机构对建档孕产妇、高危新生儿、保健人群和长期康复患者等特殊就诊人群普遍采取了建立有效沟通机制、全预约就诊和单独分区就诊的管理模式,但开展互联网复诊的妇幼保健机构比率<50%。结论 妇幼保健机构普遍开展了医院感染综合性监测和目标性监测,信息化监测程度有待提高。手卫生和环境卫生学监测在各级妇幼保健机构中普及程度较高,少数妇幼保健机构复用诊疗器械清洗、消毒、灭菌和供应流程不规范。特殊就诊人群得到有效管理,互联网医疗有待进一步推广。 展开更多
关键词 妇幼保健机构 医院感染 监测 预防 控制 抽样调查
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基于半监督竞争聚类和改进Apriori算法的大型火电机组燃烧优化
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作者 刘鑫屏 李波 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期133-142,共10页
为消纳大规模新能源并网,火电机组通过数据挖掘进行燃烧优化时需处理更高维度、更大存量的数据,现有无监督聚类/Apriori算法挖掘效率低不适应机组高灵活性运行要求。针对此问题,在无监督聚类算法中引入约束惩罚因子使之转为半监督聚类... 为消纳大规模新能源并网,火电机组通过数据挖掘进行燃烧优化时需处理更高维度、更大存量的数据,现有无监督聚类/Apriori算法挖掘效率低不适应机组高灵活性运行要求。针对此问题,在无监督聚类算法中引入约束惩罚因子使之转为半监督聚类以提高聚类效率,并基于划分思想对Apriori算法进行改进以避免冗余规则的产生,提高挖掘效率,形成基于半监督竞争聚类与划分关联规则挖掘结合的新数据挖掘算法。以某电厂660 MW机组为例,用新算法进行数据挖掘,得到各运行参数优化值,建立典型样本库实施燃烧优化,并与改进前算法做对比。结果表明:新算法提高了挖掘效率与存储空间利用率,对于大型火电机组的燃烧优化有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 燃烧优化 数据挖掘 典型样本库 模糊聚类 关联规则 大数据
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内在情感对癌症发生风险的影响:基于孟德尔随机化研究 被引量:1
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作者 杜钦 朱雨萱 +2 位作者 郭一泽 许楠馨 刘棣 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期376-382,共7页
目的探究内在情感(幸福感、抑郁情绪、忧虑和内疚感)与癌症(结直肠癌、肝癌、甲状腺癌、肺癌、乳腺癌)的因果关系。方法采用两样本双向孟德尔随机化方法。所有数据基于全基因关联研究(GWAS)汇总数据。逆方差加权法(IVW)得到的结果作为... 目的探究内在情感(幸福感、抑郁情绪、忧虑和内疚感)与癌症(结直肠癌、肝癌、甲状腺癌、肺癌、乳腺癌)的因果关系。方法采用两样本双向孟德尔随机化方法。所有数据基于全基因关联研究(GWAS)汇总数据。逆方差加权法(IVW)得到的结果作为主要结局指标,加权中值法(WM)、MR-Egger法作为补充结果,评价指标为比值比(OR),并进行敏感性分析。结果对于抑郁情绪,提示与肺癌(OR=1.005,95%CI:1.001~1.009,P=0.015)显著相关。对于忧虑,提示与乳腺癌(OR=1.199,95%CI:1.011~1.423,P=0.038)显著相关。对于内疚感,提示与甲状腺癌(OR=2.083,95%CI:1.080~4.017,P=0.029)显著相关。在去除MR-PRESSO检测到的所有潜在多效性SNPs后,忧虑与乳腺癌的关联无统计学差异(P=0.064),忧虑与结直肠癌显著相关(OR=0.739,95%CI:0.571~0.956,P=0.021)。癌症与内在情感之间的关联未发现存在因果关系。结论抑郁情绪与肺癌发生风险增加相关,内疚感与甲状腺癌发生风险增加相关,忧虑可能与结直肠癌发生风险降低相关。 展开更多
关键词 两样本双向孟德尔随机化 内在情感 癌症 全基因组关联研究 因果效应
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基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击防御算法
8
作者 曹卿 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期30-35,共6页
为了降低小样本数据库欺骗率,提升小样本数据库的攻击防御效果,设计了一种基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击的防御算法(潜在数据挖掘的防御算法).采用改进的Apriori算法,通过频繁属性值集的工作过程获取准确的强关联规则优势,并... 为了降低小样本数据库欺骗率,提升小样本数据库的攻击防御效果,设计了一种基于潜在数据挖掘的小样本数据库对抗攻击的防御算法(潜在数据挖掘的防御算法).采用改进的Apriori算法,通过频繁属性值集的工作过程获取准确的强关联规则优势,并从小样本数据库中挖掘潜在数据对抗攻击,同时优化候选集寻找频繁集的过程,然后利用关联分析检测对抗攻击,并通过可信度调度控制访问速率来防止产生恶意会话,实现小样本数据库对抗攻击防御.实验结果表明,潜在数据挖掘的防御算法可有效防御小样本数据库遭受的多种类型攻击,降低攻击产生的数据库欺骗率,保障小样本数据库服务器利用率的稳定性. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 强关联规则 小样本数据库 攻击检测 APRIORI算法
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海拔对塔城地区野果林生态位与种间关联影响 被引量:1
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作者 陆鑫 巴乐金 +3 位作者 乌兰·吾尚 刘雪冰 夏依达·艾力 巴音达拉 《森林工程》 北大核心 2024年第3期76-87,100,共13页
新疆塔城地区野果林作为新疆野果林的重要组成部分,在维持当地物种资源多样性中起到至关重要的作用,为探索该地区野果林生境因子对其生态位与种间关联的影响,在本地区的额敏县、裕民县和托里县,设立30 m×30 m的样方80个,记录海拔... 新疆塔城地区野果林作为新疆野果林的重要组成部分,在维持当地物种资源多样性中起到至关重要的作用,为探索该地区野果林生境因子对其生态位与种间关联的影响,在本地区的额敏县、裕民县和托里县,设立30 m×30 m的样方80个,记录海拔、坡度、坡向、土壤含水量、pH和草本盖度6种生境因子参数,通过Mantel检验分析生境因子对物种分布的影响,并将影响最大的生境因子分成4级,采用Levins生态位宽度指数(O ik)、Spearman秩关联系数(r ik)、Shannon-wiener指数和Simpson指数等进行分析。结果表明,(1)在6种生境因子中,海拔因子对树种分布影响最大(Mantel指数为0.2615),且呈现极显著性(P=0.0001);其次是土壤含水量、草本盖度(Mantel指数分别为0.1092、0.0987)。(2)塔城地区野果林主要树种为新疆野苹果(Malus sieversii)、红果山楂(Crataegus pinnatifida)和大叶绣线菊(Spiraea salicifolia),主要分布在海拔1100~1300 m。(3)新疆野苹果的频度和生态位宽度在各个等级均最高,而其余树种在不同等级下却表现出较大的差异,随着海拔的增加,树种的频度与生态位宽度出现了先增长后减少的趋势。(4)在4个海拔(第1等级为700~900 m,第2等级为900~1100 m,第3等级为1100~1300 m,第4等级为1300~1500 m)下,O ik>0分别占比树种间生态位重叠的83.33%、65.38%、60.44%和76.19%;生态位重叠指数随着海拔的增加呈现出先减少后增加的趋势。(5)4个海拔下,r ik≥0分别占比相对应海拔树种间正关联性66.67%、58.97%、35.16%和38.10%;树种在第1和第2等级下表现为以正关联性为主,而第3、第4等级则以负关联性为主,同时,正关联性、显著正关联性、显著负关联性随着海拔的增加呈现出先减少后增加的趋势,而无明显关联性却表现出先增加后减少的趋势。研究显示,海拔是塔城地区野果林物种分布最主要的影响因子,随着海拔增加,树种频度与生态位宽度出现了先增长后减少的趋势,生态位重叠指数、种间关联性呈现出先减少后增加的趋势,在海拔为1100~1300 m时,树种有着更好的分布与种间关系。 展开更多
关键词 野果林 海拔 群落格局 样地调查 生境因子 种间关联性
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基于三维成像声呐的无人艇水下目标检测
10
作者 杨一 黄斌 +1 位作者 周新 崔化超 《指挥信息系统与技术》 2024年第2期76-82,共7页
针对无人艇水下目标探测过程中声呐图像受干扰多、单个目标可能分裂为多个亮斑等问题,开展了基于三维成像声呐的无人艇水下目标检测技术研究。首先,考虑水面无人艇水下目标检测跟踪识别的需要,建立了三维点云图像模型;然后,提出了基于... 针对无人艇水下目标探测过程中声呐图像受干扰多、单个目标可能分裂为多个亮斑等问题,开展了基于三维成像声呐的无人艇水下目标检测技术研究。首先,考虑水面无人艇水下目标检测跟踪识别的需要,建立了三维点云图像模型;然后,提出了基于随机抽样一致性(RANSAC)平面拟合的海底检测算法,以完成三维点云图中海底平面提取与分离,通过基于欧式聚类的三维点云检测技术和多特征数据关联技术等手段提高了目标的检测概率;最后,在湖上进行了试验,试验结果验证了该算法对水下目标检测识别的有效性。 展开更多
关键词 三维点云图 随机抽样一致性(RANSAC)平面拟合 海底检测 欧式聚类 多特征数据关联
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两样本孟德尔随机化探讨欧洲类风湿关节炎人群与缺铁性贫血的因果关系
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作者 王勇 姚晓玲 +3 位作者 杨豫正 凌益 姚血明 马武开 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2024年第7期1251-1256,共6页
目的通过两样本孟德尔随机化法探讨欧洲类风湿关节炎(RA)人群与缺铁性贫血(IDA)的因果关系。方法RA与IDA的单核苷酸多态性(SNPs)均使用公开的全基因组关联研究(GWAS)数据进行汇总分析。使用逆方差加权法(IVW)作为主要分析方法评估RA对ID... 目的通过两样本孟德尔随机化法探讨欧洲类风湿关节炎(RA)人群与缺铁性贫血(IDA)的因果关系。方法RA与IDA的单核苷酸多态性(SNPs)均使用公开的全基因组关联研究(GWAS)数据进行汇总分析。使用逆方差加权法(IVW)作为主要分析方法评估RA对IDA的因果效应。以MR-Egger回归法、加权中位数法(WM)、加权模式和简单模式作为回归补充说明,进而评估敏感性分析结果的稳健性。用Heterogeneity函数计算P值检验异质性、用截距项Intercept检验水平多效性。结果在全基因组水平FINNGEN数据库中选择出了经孟德尔随机分析去除连锁不平衡且满足P<5.0×10^(-8)的强相关SNPs,整合暴露与结局数据后获得31个SNPs作为最终的有效工具变量。IVW法显示RA是IDA的风险因素(在RA的患病人群中,发生IDA的风险是无RA人群的1.064倍,OR=1.064,95%CI:1.028~1.103);WM和MR-Egger回归结果支持RA对IDA存在正向关联;截距项数值趋近于0,表明暴露与结局不存在水平多效性;Heterogeneity函数P<0.05,表明暴露与结局存在异质性,但经随机效应模型检验,P<0.05,表明因果关系即使存在异质性,但总体趋于稳健。结论RA是IDA的危险因素,RA与IDA存在正向关联。 展开更多
关键词 类风湿关节炎 缺铁性贫血 两样本孟德尔随机化 因果关联
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相协样本下概率密度函数的调整经验似然推断
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作者 王宁宁 秦永松 《应用数学》 北大核心 2024年第1期171-179,共9页
本文研究相协样本下概率密度函数的调整经验似然推断,证明对数调整经验似然比统计量服从χ^(2)分布,由此构造了相协样本下概率密度函数的调整经验似然置信区间.在有限样本情况下通过数值模拟,对比分析得到AEL的表现略优于EL和NA的表现.
关键词 调整经验似然 概率密度函数 相协样本 置信区间
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基于Hash的Gibbs采样关联规则挖掘快速算法
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作者 徐佳 《软件》 2024年第2期184-186,共3页
Gibbs采样算法作为一种特征选择方法在关联规则挖掘方面具有较好的效果。为了进一步加快基于Gibbs采样的关联规则挖掘算法,提出了一种基于Hash结构的Gibbs采样关联规则挖掘算法。该算法改进了二分类数据的存储方式,建立十进制数组,将非... Gibbs采样算法作为一种特征选择方法在关联规则挖掘方面具有较好的效果。为了进一步加快基于Gibbs采样的关联规则挖掘算法,提出了一种基于Hash结构的Gibbs采样关联规则挖掘算法。该算法改进了二分类数据的存储方式,建立十进制数组,将非重复数据及其支持度插入Hash表中。真实数据集实验结果显示,在时间成本上,提出算法与原算法相比有较好的优势,增加的空间成本在接受范围内。 展开更多
关键词 GIBBS采样 关联规则 时间成本
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Multi-Scaling Sampling: An Adaptive Sampling Method for Discovering Approximate Association Rules 被引量:2
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作者 Cai-YanJia Xie-PingGao 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2005年第3期309-318,共10页
One of the obstacles of the efficient association rule mining is theexplosive expansion of data sets since it is costly or impossible to scan large databases, esp., formultiple times. A popular solution to improve the... One of the obstacles of the efficient association rule mining is theexplosive expansion of data sets since it is costly or impossible to scan large databases, esp., formultiple times. A popular solution to improve the speed and scalability of the association rulemining is to do the algorithm on a random sample instead of the entire database. But how toeffectively define and efficiently estimate the degree of error with respect to the outcome of thealgorithm, and how to determine the sample size needed are entangling researches until now. In thispaper, an effective and efficient algorithm is given based on the PAC (Probably Approximate Correct)learning theory to measure and estimate sample error. Then, a new adaptive, on-line, fast samplingstrategy - multi-scaling sampling - is presented inspired by MRA (Multi-Resolution Analysis) andShannon sampling theorem, for quickly obtaining acceptably approximate association rules atappropriate sample size. Both theoretical analysis and empirical study have showed that the Samplingstrategy can achieve a very good speed-accuracy trade-off. 展开更多
关键词 data mining association rule frequent itemset sample error multi-scalingsampling
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Painting image browser applying an associate-rule-aware multidimensional data visualization technique 被引量:1
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作者 Ayaka Kaneko Akiko Komatsu +1 位作者 Takayuki Itoh Florence Ying Wang 《Visual Computing for Industry,Biomedicine,and Art》 2020年第1期18-30,共13页
Exploration of artworks is enjoyable but often time consuming.For example,it is not always easy to discover the favorite types of unknown painting works.It is not also always easy to explore unpopular painting works w... Exploration of artworks is enjoyable but often time consuming.For example,it is not always easy to discover the favorite types of unknown painting works.It is not also always easy to explore unpopular painting works which looks similar to painting works created by famous artists.This paper presents a painting image browser which assists the explorative discovery of user-interested painting works.The presented browser applies a new multidimensional data visualization technique that highlights particular ranges of particular numeric values based on association rules to suggest cues to find favorite painting images.This study assumes a large number of painting images are provided where categorical information(e.g.,names of artists,created year)is assigned to the images.The presented system firstly calculates the feature values of the images as a preprocessing step.Then the browser visualizes the multidimensional feature values as a heatmap and highlights association rules discovered from the relationships between the feature values and categorical information.This mechanism enables users to explore favorite painting images or painting images that look similar to famous painting works.Our case study and user evaluation demonstrates the effectiveness of the presented image browser. 展开更多
关键词 Painting image multi-dimensional data visualization association rule
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全国妇幼保健机构医院感染管理体系建设现况调查报告 被引量:2
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作者 李硕 姚希 +13 位作者 贾会学 李卫光 黄勋 孙树梅 程曦 孟庆兰 张翔 张静萍 邢亚威 姜青青 吴联萱 张冰丽 刘晓静 李六亿 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1298-1304,共7页
目的了解全国各级妇幼保健机构医院感染管理体系建设现况,为加强妇幼保健机构的医院感染管理工作提供政策依据。方法从8个省/市/自治区的省部级、地市级和区县级妇幼保健机构中分层抽样,设计统一的调查问卷,以“问卷星”的形式开展线上... 目的了解全国各级妇幼保健机构医院感染管理体系建设现况,为加强妇幼保健机构的医院感染管理工作提供政策依据。方法从8个省/市/自治区的省部级、地市级和区县级妇幼保健机构中分层抽样,设计统一的调查问卷,以“问卷星”的形式开展线上调查。结果共123所妇幼保健机构的数据纳入统计分析,其中97.56%的妇幼保健机构设立了医院感染管理委员会,98.33%的医院感染管理委员会每年至少召开两次感染监控专题会议;87.81%的妇幼保健机构设立了独立的医院感染管理部门,该部门92.68%由院长或副院长直接领导;90.24%妇幼保健机构的病区设立了临床医院感染管理小组。医院感染管理专职人员数量符合要求的妇幼保健机构占比52.03%,专职人员数量和专业结构均符合要求的比率仅为11.38%。纳入调查的12项医院感染管理制度中有9项在妇幼保健机构中建立的比率超过90%。结论全国各级妇幼保健机构普遍建立了较为完善的组织架构和医院感染管理制度,但医院感染管理专职人员队伍建设有待加强。 展开更多
关键词 医院感染管理 医院感染管理体系 组织架构 妇幼保健机构 专职人员 抽样调查
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一次溶矿多仪器联合测定铀矿地质样品中目标元素、伴生元素和主微量元素 被引量:1
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作者 邓长生 李盛富 +3 位作者 周剑 王明力 张建梅 梁文展 《铀矿地质》 CAS CSCD 2023年第5期843-850,共8页
为实现铀矿地质样品中的目标元素、伴生元素和主微量元素的一次溶矿、多仪器联合测定,样品采用逆王水预消解、四酸常压消解溶矿、低温蒸干和逆王水提取;消解得到的试样原液经ICP-OES测定主量元素,原液稀释后经ICP-MS测定目标元素(U、Th... 为实现铀矿地质样品中的目标元素、伴生元素和主微量元素的一次溶矿、多仪器联合测定,样品采用逆王水预消解、四酸常压消解溶矿、低温蒸干和逆王水提取;消解得到的试样原液经ICP-OES测定主量元素,原液稀释后经ICP-MS测定目标元素(U、Th)、伴生元素(Mo、V、Ga、Ge、Re)和微量元素,原液经酸化和加入铁盐溶液后经AFS测定伴生元素Se;通过优化各仪器的测定条件和采取恰当的干扰消除方法,各元素得到准确测定。经试验测定,各元素的线性相关系数大于0.999,主量元素检出限为0.001%~0.03%,其他元素检出限为0.005~0.6μg/g;经国家标准物质验证,各元素的相对误差为−11.3%~12.1%,相对标准偏差(n=12)为2.1%~7.0%。文章中的研究方法实现了一次溶矿、多仪器联合测定的目的,测试结果满足地质矿产实验室测试质量规范的要求。 展开更多
关键词 铀矿地质样品 多仪器联合测定 目标元素 伴生元素 主微量元素
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基于RS_Hash频繁项集的卫星载荷关联规则算法
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作者 贾澎涛 温滋 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第2期9-15,共7页
遥测数据是反映卫星健康状态的重要依据,对遥测载荷数据进行关联性分析,在一定程度上能反映出卫星的整体运行情况的好坏。针对传统关联规则算法存在效率低下、占用内存过多的问题,提出一种基于RS_Hash频繁项集的卫星载荷关联规则算法。... 遥测数据是反映卫星健康状态的重要依据,对遥测载荷数据进行关联性分析,在一定程度上能反映出卫星的整体运行情况的好坏。针对传统关联规则算法存在效率低下、占用内存过多的问题,提出一种基于RS_Hash频繁项集的卫星载荷关联规则算法。首先对事务数据库使用动态随机抽样的方法获取样本数据,设计抽样误差和抽样停止规则来确定最优的样本容量;其次将抽取出的样本使用哈希桶来存储频繁项集,进而减少占用的内存,提高算法的运行效率;最后使用3个与载荷数据相似的公开数据集和卫星载荷数据集进行实验,结果表明,在公共数据集上取得了良好的效果,尤其是在具有大数据量级的卫星载荷数据集上效果明显,在不同事务长度和支持度的情况下,相较于Apriori、PCY、SON、FP-Growth、RCM_Apriori和Hash_Cumulate算法,RS_Hash算法在平均时间效率上分别提高了75.81%、49.10%、59.38%、50.22%、40.16%和39.22%。 展开更多
关键词 卫星载荷分析 关联规则 频繁项集 动态随机抽样算法 哈希桶
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NA样本下随机设计情形部分线性模型的经验似然推断
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作者 黄玉 晏振 《应用数学》 北大核心 2023年第4期940-950,共11页
本文研究NA样本下随机设计情形部分线性模型的经验似然推断,将分块技术应用到经验似然方法中,证明部分线性模型的参数β的对数经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,由此构造了NA样本下β的经验似然置信区间.同时,在有限样本情况下给... 本文研究NA样本下随机设计情形部分线性模型的经验似然推断,将分块技术应用到经验似然方法中,证明部分线性模型的参数β的对数经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,由此构造了NA样本下β的经验似然置信区间.同时,在有限样本情况下给出运用分块技术的经验似然与不运用分块技术的经验似然的模拟对比结果. 展开更多
关键词 部分线性模型 随机设计 分块经验似然 NA样本 置信区间
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自适应边缘样本识别的深度聚类算法
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作者 李俊霞 钱宇华 +1 位作者 马国帅 许皓 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期34-46,共13页
深度神经网络因其强大的非线性映射和特征提取能力被广泛应用于聚类中,然而,现有的大多数深度聚类网络仅仅考虑了样本的特征信息,并未有效利用样本空间位置的分布以及样本间的关联信息.本研究融合了样本的特征信息以及样本间的空间位置... 深度神经网络因其强大的非线性映射和特征提取能力被广泛应用于聚类中,然而,现有的大多数深度聚类网络仅仅考虑了样本的特征信息,并未有效利用样本空间位置的分布以及样本间的关联信息.本研究融合了样本的特征信息以及样本间的空间位置信息和关联关系,提出了自适应边缘样本识别的深度聚类算法(Auto-CB).在使用自编码器学习样本特征表示的同时,通过图神经网络学习样本间的结构信息;然后利用自注意力机制自适应地将样本划分为簇中心样本和边缘样本,并分别使用K-means和多数投票机制对其聚类;在5个数据集上与7个深度聚类以及基于图神经网络的聚类算法进行了性能对比.结果表明,利用簇中心样本与边缘样本之间的潜在关联关系可以有效促进样本的特征表示,并在聚类任务中取得了更好的效果. 展开更多
关键词 深度聚类 图神经网络 关联关系 边缘样本 结构特征
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