场景理论视域下乡村体育旅游融合的理论逻辑、发展困境与纾解路径

乡村体育旅游作为落实乡村振兴战略的重要组成部分,已成为推动乡村文化、生态、产业等发展的主要内容。运用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,从场景理论的真实性、戏剧性、合法性维度探究乡村、体育、旅游三要素融合的理论逻辑、发展困境与纾解路径。构建“新场景—新行为—新价值”乡村体育旅游融合的理论逻辑,阐释乡村体育旅游融合的乡村表达性、符号感知性、融合生产性等多维度困境,并提出场景理论视域下乡村体育旅游融合的纾解路径:深挖文化内涵与乡土特色,感知乡村体育空间;提升具身体验与品牌设计,彰显乡村体育价值;强化创新意识与产业实力,完善乡村体育产业链。

城市数字治理:逻辑框架、风险情景与优化策略

城市数字治理是数字技术嵌入,重塑城市治理体系,强化城市治理能力的过程。作为一个理论与政策实践相结合的重要命题,研究城市数字治理问题不仅要考虑其自身蕴含的学理逻辑,也要能够反映国情现实并体现政策导向。通过构建“目标—行动—保障”的城市数字治理逻辑框架,分析城市数字治理存在公共服务领域的“数字技术偏见”风险、组织实施领域的“数字技术依赖”风险和行为规范领域的“数字技术滥用”风险,提出统筹“总量”与“结构”、“工具”与“人为”、“法治”与“伦理”,提升城市数字治理的服务水平、协同水平和规范水平的优化策略。

ChatGPT视域下智能财务变革:逻辑、框架及应用场景

随着ChatGPT为代表的人工智能技术的迅速发展,财务行业智能化和数字化转型升级需求日益迫切。研究从核算型、管理型、战略型三个层面分析ChatGPT对智能财务框架体系的影响,探讨其在数据处理、咨询服务、财务决策、财务分析、战略规划、内部控制等环节中的应用场景,并针对其存在的风险挑战提出应对策略,进而助力财务智能化和企业数字化转型。

自动驾驶仿真多逻辑场景综合评价方法

基于场景的仿真测试方法已成为解决自动驾驶汽车性能验证的核心思路,该方法将车辆连续驾驶过程进行分割获取非重复的独立场景片段,并在仿真环境中进行测试。与测试过程相贴合,本文提出了一种自动驾驶仿真多逻辑场景综合评价方法。首先建立自动驾驶汽车多逻辑场景综合评价方法,明确兼顾场景自身特征信息及仿真过程信息的场景权重分析流程;通过暴露度、失控度、危害度建立逻辑场景自身特征信息权重;建立包含仿真精度信息、要素种类信息、参数空间信息、离散步长信息的仿真过程信息权重;基于HighD数据集抽取前车制动、前车左侧切入、前车右侧切入场景信息,并基于本文提出的方法及基准算法测试结果计算场景权重,最终获取两种被测算法在多逻辑场景中的综合评价结果。

花开并蒂:人与AI协同的场景化产品开发机会识别案例研究

在数字经济背景下,如何有效识别出满足用户个性化场景需求的产品开发机会,既是理论前沿问题,也是实践难题。本研究以美的集团利用AI协同开发生活电器产品为例,回答两个问题:人与AI协同识别场景化产品开发机会的过程机制是什么?这一过程机制反映的机会识别逻辑是什么?本研究发现:(1)人与AI协同的场景化产品开发机会识别过程由全场景机会洞察、焦点场景机会发现和个性化场景机会创造三个阶段构成;(2)与以人为单一主体的机会识别逻辑不同,人与AI协同的场景化产品开发机会识别是协同互补逻辑。该逻辑通过经验与数据的动态交互与持续验证,既规避了仅凭经验判断的草率创新,也克服了仅由数据决策的欠完备。据此,本研究构建了人与AI协同的场景化产品开发机会识别模型,并提出数字经济时代人与AI协同的场景化产品开发机会识别的协同互补逻辑,形成理论创新。同时,本文结论对数字经济时代企业高效识别产品开发机会具有启示价值。

案例情境教学:“以学生为中心”的创业教育新模式及实践路径

如何实现真正“以学生为中心”的创业教育模式创新是“双创”背景下备受关注的热点问题。该文基于建构主义理论和情境认知理论,融合案例教学法与情境教学法,尝试提出以学生为中心,以能力为导向,课前-课中-课后“三位一体”的案例情境教学模式,打通创业案例采编、案例教学和案例实践三大模块,实现知识传递、知识建构和内化、知识巩固和拓展,从而构建一种新的创业教育模式,并以经管类大学生为研究群体,以创业案例分析课程教学作为改革对象,探讨案例情境教学模式的实施路径。

国土空间格局优化情景分析:理论与方法

研究目的:探析国土空间格局优化情景分析的理论逻辑、现实困境和技术范式,使国土空间格局优化成为促进国土空间高效开发、有力保护和推动区域差异化协同发展的重要支撑,为建立健全中国特色的国土空间治理体系和治理能力现代化提供参考。研究方法:文献调查法,归纳演绎法,理论分析法。研究结果:(1)国土空间格局优化情景分析的理论与方法在要素和空间多尺度融合、演变机理与优化路径耦合、情景评估与对比等方面还需进一步探索。(2)将空间作为要素的载体与流动的外部指引,要素作为空间的核心与演变的内在动因,以情景匹配不同发展路径与优化目标是国土空间格局优化情景分析的理论逻辑。(3)国土空间内在演变机制、系统演化行为以及相应的政策调控路径是国土空间格局优化情景分析的基础,不同空间尺度下各类要素结构调整和配置是国土空间格局优化情景分析的要义与核心内容。研究结论:需加快形成因素综合、过程关联、层次融合、稳定韧性的国土空间格局优化情景分析范式,推动国土空间治理能力提升。

Performance Evaluation Method for Automated Driving System in Logical Scenario

With the continuous improvement of automated driving technology,how to evaluate the performance of an automated driving system is attracting more and more attention.Meanwhile,with the creation of scenario-based test methods,the traditional evaluation index based on a single test can no longer meet the requirements of high-level safety verification for automated driving system,and the performance evaluation of such a system in logical scenarios will be the mainstream.Based on the scenario-based test method and Turing test theory,a performance evaluation method for an automated driving system in the whole parameter space of a logical scenario is proposed.The logical scenario parameter space is partitioned according to the risk degree of concrete scenario,and the evaluation process in different zones are determined.Subsequently,the anthropo-morphic index in the safe zone and the collision-avoidance index in the danger zone are defined by comparing test results of human driving and ideal vehicle motion.Taking front vehicle low-speed and cut-out scenarios as examples,two automated driving algorithms are tested in the virtual environment,and the test results are evaluated both by the proposed method and by human observation.The results show that the results of the proposed method are consistent with the subjective feelings of humans;additionally,it can be applied to scenario-based tests and the verification process of an automated driving system.

人工智能算法立法的理论逻辑及其规范构造

为进一步规制因人工智能算法技术推广引发的系列法律问题,当前亟须对算法技术进行体系性立法。在法理构造层面,应当将算法立法的属性归纳为社会规制,将算法立法的对象认定为算法应用行为,并将单独立法模式作为算法立法的基本模式。在立法逻辑层面,应当秉持“算法立法的主体逻辑、算法立法的风险预防逻辑、算法立法的场景化逻辑”的原则,对人工智能算法立法进行方向上的把握。具体到规范展开层面,应从“明确算法透明度及可解释性标准、建立从审查算法技术到严控算法应用的全流程合规机制、完善算法应用者的责任界定与问责机制”三个维度予以细化。

算法技术的法律规制:治理困境、发展逻辑与优化路径

算法作为网络空间的一项重要基础性技术,算法治理在网络社会治理中居于关键地位且具有重要意义。基于算法治理的复杂性和特殊性,我们应在实证分析算法技术发展现状、风险、治理困境及其成因,充分考量行业发展、公共利益、法律秩序、数字权利保护等法益平衡基础上,形成算法技术治理与法律治理的思维方法与行动逻辑,从专业化治理之维、场景化治理之维、体系化治理之维探索算法技术法律规制的优化路径,进而构建更加公平透明可解释的算法规范,形成更趋于数字正义共识的技术伦理规则,塑造机制更加健全完善的算法治理体系。

基于SFIC模型的城市民俗体育品牌消费场景协同治理研究

以多元主体协同方式化解民俗体育消费场景的突出问题是民俗体育文化传承与发展的新方向。本文采用文献资料、专家访谈、逻辑分析等方法,结合场景理论探析新时代城市民俗体育品牌消费场景重构的逻辑动因、发展困囿及推进路径。结果表明,逻辑动因:城市民俗体育品牌消费场景随着时代推进,逐步演化为从功能消费场景到文化消费场景、单一消费场景到时空消费场景、习惯消费场景到多元消费场景。发展困囿:地区资源缺乏系统性有机统筹、传统治理缺失主体间循环设计、市场引领缺少产业间破垒融合、系统功能缺欠平台内协同机制。推进路径:加强虚拟空间多维生产,促进文化服务功能转型;明确政府市场引领导向,打造复合联动协同机制;鼓励多方产业破圈融合,助推产业循环发展格局。

基于OWL的仿真想定本体构建方法

研究了作战过程,提出了基于OWL的作战单元本体、装备本体、任务本体和仿真想定本体的构建方法,采用了描述逻辑对作战相关概念、关系进行了推理,检验了概念、关系的一致性,优化了概念层次结构。通过实例分析,对构建的本体进行了检验。结果表明:该方法实现了军事领域概念的合理分类和想定数据语义的智能检测,可为想定开发人员自动地提供决策支持。

我国教育数字化转型的现实逻辑、应用场景与治理路径

党的二十大报告提出要推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国,这显示出教育数字化转型对于满足个性化教育需求、助力推进教育公平、探索教育结构现代化、实现教育高质量发展、构筑人类命运共同体的意义价值。在现实逻辑上,教育数字化转型是新型基础设施建设的成果,是数字中国的建设需要、人才培养的实施路径,但其过程依然面临着数字环境创设、数字素养提升、国家标准研制、组织制度创新等多方面挑战。在推广应用国家智慧教育公共服务平台、沉浸式学习环境以及学分银行、智慧图书馆、数码社区等典型场景的基础上,未来应着力通过均衡教育资源、推进简政放权、坚持依法治教、深化校企合作等治理路径使教育数字化转型向纵深发展,力求在坚持教育数字化公益属性的同时释放转型活力、提供法制保障、加快创新应用。

属性序列图:形式语法和语义

在基于场景的软件工程中,时态逻辑被广泛地用来推理并发系统的正确性.模型检验技术允许自动检验系统模型和给定的属性之间的一致性,这些属性常用线性时态逻辑公式来表示.不幸的是,由于这些公式具有复杂的结构使得模型检验技术很难应用在工业实践中.属性序列图可以用来解决这种问题,它是一种基于场景的可视化的语言,容易理解并且具有较强的表达能力,能够克服当前工业中常用的符号中存在的诸多表达缺陷.为了能够完全清晰地描述和理解属性序列图,使其能够广泛地应用,给出其形式语法和基于Bchi自动机的形式语义,并进行了实例研究,讨论了其应用前景.

面向多维度逻辑场景的自动驾驶安全性聚类评价方法

准确可靠的安全性测试评价是自动驾驶汽车推广应用的基础,但自动驾驶汽车行驶环境复杂多变,传统方法无法满足其安全性评价需求。本文中建立了一种面向多维度逻辑场景的自动驾驶安全性聚类评价方法。首先基于高斯模型对多维度逻辑场景下的遍历测试危险参数结果进行聚类;然后利用聚类结果,提出危险域离散度、危险域范围两个基本评价指标,并将其耦合形成自动驾驶安全性聚类评价参数——场景危险率;最后应用本文提出的方法对一种黑盒自动驾驶算法进行了测试评价。结果表明,本文提出的自动驾驶安全性聚类评价方法可综合考虑算法在多维度逻辑场景下的统计学规律,获得量化指标,实现更为全面的科学评价。

战场态势信息数据模型研究

战场态势信息数据模型是战场态势可视化系统的基石,但对它的研究还处于起步阶段,因此迫切需要系统地研究战场态势信息的数据模型。提出了物理数据模型和逻辑数据模型的概念,将战场态势信息数据模型分为两个层面:通过将数据库结构分为基本表、控制表、动态表三部分,设计了一个支持动态扩展、多用户并发访问等特性的静态、动态态势目标一体化存储的物理数据模型;通过提出并引用"快照"的概念,在逻辑层面消除了静态与动态态势目标的区别,设计了内存结构一致的高效逻辑数据模型。具体分析了在模型实现与系统开发中的几项关键技术,并在实际工程应用中验证了该模型的可行性与合理性。

新型举国体制的理论逻辑、落地模式与应用场景

新型举国体制是深度推进国家治理体系与治理能力现代化的重要制度支撑,也是推动国家重大战略目标落地实现的重要保障,但学术界尚缺乏对新型举国体制的逻辑解构。新型举国体制可溯源于农业社会下的古代举国体制以及新中国成立后的传统举国体制,是社会主义市场经济制度的重要构成,其新的内涵可从政治逻辑、资源配置的方法论、国家治理三重视角予以剖析,其理论内核与合法性取决于新古典经济学、新制度经济学、发展经济学等多重理论的共融空间,并与其落地模式的整合运用密不可分,即面向应急攻关的举国动员模式、基于国家战略科技力量的政产学研用深度融合模式、以央企为主导的整合式创新模式,新型举国体制的合效性取决于能否处理好政府与市场、效率与公平、中央与地方、对外开放与自主内生能力建设的关系。新型举国体制的深化应用并不包揽一切场景,其主要面向国家重大民生公共工程科技创新、面向"卡脖子"技术攻关突破、面向突发性重大公共社会危机治理三类场景。

大气环境剧情生成技术研究

在基于模糊逻辑搜索原理的基础上,针对人类自然语言表述的大气环境信息需求,研究了面向仿真应用的大气环境剧情生成技术,快速自动地生成满足建模与仿真用户需要且物理一致的大气环境综合剧情。以剧情生成引擎为总体,分析了模糊逻辑搜索技术的原理与在环境剧情生成中的应用技术。针对建模与仿真用户用人类语言表述的大气环境信息条件,研究了大气环境剧情所需的语义规范和物理规则。实现了剧情数据产品的生成与可视化,为建模与仿真应用对大气环境剧情的需求提供了技术支持。

重大突发事件演变机制:认知框架与理论方法

在百年未有之大变局的战略论断下,本文立足总体国家安全观,从哲学视角审视重大突发事件,聚力情报智慧,基于事件数据和知识,挖掘重大突发事件的事理逻辑知识,解构重大突发事件的演变机制,为重大突发事件的精准决策提供科学支撑。本文梳理了当前重大突发事件研究现状及不足,应用情报智慧赋智重大突发事件的研究,立足哲学视角,构建重大突发事件演变机制研究认知框架,融通情报科学与知识工程等理论方法,探讨重大突发事件演变机制的研究方法。创新性提出以图景描绘事件及其演变问题的认知全貌,形成“要素-关系-逻辑”的认知框架,利用数据思维及结构思维对重大突发事件图景进行具象化数据呈现及结构分析,构建重大突发事件事理图谱及情景图谱,通过态势感知、情景推演等具体理论方法实现重大突发事件整体安全态势的理解、解释和预测,为重大突发事件的精准决策提供依据,以实现科学应对。

一种基于场景的性质验证方法

顺序图是UML中重要的语法机制,用于对系统的动态行为进行建模。但是,建模后模型是否满足某方面性质却很难检验。为此,我们提出了一种基于场景的性质验证方法。该方法首先把描述一个场景的顺序图以及相关的状态图综合成一个“命题标记路径集”,把待验证的性质表示为有穷线性时序逻辑公式,然后利用“逆向标注”算法对其进行验证。转化及验证过程均可自动完成。