多特征证据融合的遥感图像变化检测

提出了一种以证据理论综合利用图像多种特征的变化检测方法。方法利用滑动窗口计算两时相图像3种特征的结构相似度,以之构建D-S证据理论的基本概率赋值函数并进行证据合成,通过规则判定得到图像变化区域。通过对不同试验区、不同证据组合方式以及方法间的比较实验表明,相对单一特征检测方法有效地提高了检测的精度。此外,由于采用统计而非原始图像特征度量特征相似性,方法具有对辐射、几何配准精度要求较低等优点。

基于多维空间相似理论的铁路主要技术标准选定方法研究

为提高线路方案主要技术标准的设计决策水平,采用GIS二次开发技术建立铁路主要技术标准案例库,从自然属性和社会属性考虑影响主要技术标准选择的各因素作用,构建主要技术标准的多维空间相似决策模型及算法,实现了基于多维空间相似理论的主要技术标准选定方法。通过新建天陇铁路对研究方法进行了验证,应用结果表明:基于GIS的线路主要技术标准案例库,可实现案例的有效管理和筛选分析,该设计方法充分挖掘了技术标准与沿线地理环境的内在相互关系,通过利用既有案例提高了线路主要技术标准设计决策的合理性,可为今后线路方案的智能化设计提供参考。

基于空间相似理论的线路走向决策方法研究

合理科学的线路走向会降低工程投资、提高运输效率,使线路在路网中发挥最佳的作用。为了研究线路走向合理科学的决策方法,通过分析影响线路走向的各种因素,提取主影响因子及属性特征,利用Arc GIS的空间分析、数据处理,实现属性单元的指标值量化。根据空间多维度相似的相似度计算方法,通过空间相似理论和提取出的主影响因子,构建设计线路方案决策模型,实现基于空间相似理论的线路走向决策。并以兰州张掖城际铁路选线为例进行实证分析,得到合理的线路走向推荐方案。结果表明,该方法可应用到线路走向决策中,可为以后线路走向的选定提供参考。

基于多维空间相似理论的铁路桥梁智能设计方法

利用既有案例及经验能提高线路设计的速度和质量,但对于通过既有工程实例来进行铁路桥梁设计的方法还不多见。为了提高桥梁方案的设计水平,提出基于多维空间相似理论的铁路桥梁智能设计方法。通过分析影响桥梁工程设计的因素,提取出主影响因素并将其划分为不同类型的属性单元,设计单元的入库规则,建立基于GIS的铁路桥梁案例库。借助于案例库的分析功能和筛选算法,寻求与新建项目相似度最高的既有实例来实现桥梁方案设计。以具体的工程为例,进行方法的验证。结果表明:该方法可应用于铁路桥梁设计,能为以后的线路方案智能化设计提供参考。

基于纽结理论空间连杆曲线相似性判定

为了解决空间连杆曲线与预定轨迹的匹配问题,利用纽结理论中反映空间曲线几何形态的绞拧数作为指标,将曲线各子段对分成若干个等价类,对每个等价类中各曲线子段对进行刚体变换而近似匹配,通过对刚体变换进行聚类分析得到曲线的匹配关系,从而得到两者的相似度.实例分析表明,该方法有效地解决了空间连杆曲线与预定轨迹的匹配问题,也为任意曲线间的匹配提供了一个新的思路.

基于多维空间相似理论的线路方案地形相似度判断算法设计与实现

从地形层面选取平均自然坡度、地形整体起伏度、地表切割深度等6个主要影响因素,对线路案例基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)进行地形因子的分析和属性单元划分,构建既有选线方案的地理信息系统案例库。在此基础上,设计了基于多维空间相似理论的地形相似度线路设计算法,构建查询语句,实现相似案例的评判、检索与学习,并以平凉—庆阳铁路为例进行验证。结果表明:该方法充分利用了既有线路案例经验,提高了铁路选线设计的效率,可为新线设计提供决策参考。

近海及海上风资源时空特性研究

海洋蕴含的风能资源比陆地更加丰富。由于海上与陆地气象要素的差异,在进行近海及海上风资源评估时,通常需要考虑海上风资源时间特性和空间特性的影响。该文根据某公司海上测风塔和近海测风塔的实际测风资料,研究了海上风资源在时间上的不同分布,重点使用了EM(expectation-maximization)算法,研究传统风资源评估方法几乎不考虑的风速在昼夜表现出的不同分布。同时,基于实测数据,应用机器学习算法,结合Monin-Obukhov相似性理论、参数离散替代方案以及海面空气动力学粗糙度参数化方案,对海上风资源的空间特性进行了分析研究,有效地反映出海洋表面动力学粗糙度变化对于风速垂直变化的影响,弥补了传统切变公式的不足。结果揭示了海上风资源的时空变化规律,为近海及海上风资源评估和海上风电场的前期规划提供了依据。