用户偏好-制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径研究

精准识别产品创新机会对制造商规避盲目创新风险,持续获取竞争优势至关重要。针对现有产品创新机会识别研究中因视角单一致使制造商价值创造的效率难以最大化,以及识别的创新机会聚焦度不清晰等诸多问题,基于用户偏好制造商偏好双重视阈构建了产品创新机会识别路径。首先,运用结构主题模型从用户在线评论和产品描述文本中分别提取用户偏好及制造商偏好的产品属性主题;其次,基于两类主题之间的相似度进行主题分类以获取具象产品的创新需求;再次,从现有相关专利中提取创新要素并依托多维技术创新地图识别产品创新机会;最后,以老年智能手环靶向开展产品创新机会识别为例,验证了所提路径的可行性。应用结果表明,构建的用户偏好制造商偏好双重视阈下的产品创新机会识别路径能够为制造商高效开展产品创新活动提供可资借鉴的决策理论支持。

1999—2022年中国科技创新政策工具的演化过程研究

为将中国不同阶段科技创新政策工具的演化过程研究直观展示出来,以支持政策工具的决策布局,以1999—2022年中国科技创新政策样本为研究对象,研究该时间段内3个阶段国家级科技创新政策工具的演变情况。将供给型科技创新政策工具、需求型科技创新政策工具和环境型科技创新政策工具的演变过程,基于Python软件构建主题河流图(ThemeRiver)模型,以主题河流图实现演变过程的可视化。结论显示,第一阶段以环境型科技创新政策工具为主;第二阶段需求型科技创新政策工具增长迅速;第三阶段各类科技创新政策工具占比趋于平衡。据此提出了政策决策者应客观认识科技创新政策工具的演变阶段;总结剧烈的变革调整阶段的经验,优化布局科技创新政策工具及其组合的投放与使用;持续重视科技创新政策工具的优化和布局,设计科技创新政策工具组合的柔性动态调整机制,不断发挥科技对科技创新的提升作用等政策建议。

国潮兴起下消费者在线评论的主题分析研究——以国货护肤品为例

基于中国综合国力增强、经济快速发展、科技创新水平提升、国货品质提高、民众文化自信提高多重因素的影响,国货消费高速发展,其中国货护肤彩妆行业的表现尤为突出。本文基于淘宝和京东两大电商平台的文本评论数据,通过情感分析和主题分析提取评论主题词,了解消费者对国货护肤品牌的评价。结果显示:消费者对国货护肤品整体表现出积极正向的态度,重视购物体验、个体皮肤差异、店铺服务、皮肤问题和使用体验五个方面;负面评价主要集中在产品效果及购物体验两方面。同时,本文通过挖掘消费者对购买国货护肤品的需求重点,以期对国货品牌的产品及在电商平台的服务质量提供改进建议,以供参考。

我国土木工程创新研究及其演化分析

以土木工程领域三本高水平核心期刊2000年以来近2万篇文献为数据来源,采用文献计量方法,对关键词进行相关统计和可视化分析,宏观辨识土木工程创新研究热点和演化趋势,微观探析抗震性能研究的演化特征。研究表明:有限元分析是最常用的方法,抗震性能是最受关注的研究热点,研究主题之间具有交叉融合的特征;抗震性能研究从传统框架结构扩展至高层建筑抗震、结构体系抗震及新型抗震结构等,数字化设计、模拟仿真和智能监测等新技术已成为新趋势。

基于科技差距评估GTM专利地图识别的技术机会

[研究目的]识别具有科学可行性的技术创新机会,对企业降低研发失败风险和制定创新战略具有重要价值。[研究方法]该文提出一种融合式的识别科学可行的技术创新机会的方法。首先,选取GTM专利地图对专利数据进行文本挖掘可视化表达,识别技术空白并逆向解读;然后,对科学文献进行文本挖掘和ORCLUS聚类,获取科学知识主题;最后,通过TF-IDF向量的余弦相似值评估潜在技术机会与科学主题的相似性,筛选出科学可行的技术创新机会。[研究结论]对质子交换膜燃料电池进行了实证研究,识别出8项科学可行的技术创新机会,证明了该模型的有效性,可以为企业制定研发战略提供决策支持。

中国科技创新与经济协调发展研究可视化分析

以1992—2022年中国知网核心数据库收录的203篇中国科技创新与经济协调发展研究文献作为数据基础,利用CiteSpace软件,分别绘制作者、机构和关键词可视化图谱,系统梳理领域研究热点并揭示领域研究进展。研究表明,2016年是该领域发文量激增的转折点;该领域研究机构合作网络不如作者合作网络连接密切;近年来领域研究热点主要转向科技创新与数字经济协调发展研究、科技金融发展研究、生态文明理念指导下的科技创新与经济协调发展研究。

高校科技成果转化的文献计量可视化研究

高校是我国基础研究的主力军和重大科技突破的策源地。高校科技成果转化问题研究,一直是学者们关注的焦点。本文运用CiteSpace可视化分析软件,分别以“高校科技成果转化”为主题、关键词、篇名检索2014年至2023年相关文献,从发文数量、作者、关键词等维度进行分析。结果表明:高校科技成果转化研究热点主要分布在高校、高校院所、科技成果、成果转化、转化、对策、科技创新七个方面,研究热点视角呈现出由宏观到微观、落脚点由侧重理论分析到注重现实解决路径、问题由浅及深的趋势。高校科技成果转化研究主题广、议题多元,但研究群体的合作度较低,需求侧研究较少,模型化不足。高校科技成果转化研究未来可以从构建学术研究网络、融合理论和案例研究、强化高校主体地位、强化因素实证研究、供给端与需求端综合研究等方面深入研究。

遥感技术及其在海洋测绘领域中的应用

遥感技术是随着航空摄影技术发展起来的新型空间探测技术,目前在海洋测绘领域中也取得了较为显著的应用效果。海洋遥感测绘技术的专业性比较强,需要做好深层次分析与探索,才能够保证这项技术发挥预期效果。该文先阐述海洋遥感测绘技术的基本原理和应用优势,接着结合海洋测绘领域的实践经验,立足于海洋滩涂、海洋环境监测、海洋要素观测、海洋活动监测、海洋动力监测和海洋灾害监测等多个方面,探讨遥感技术的具体应用内容,最后分析遥感技术在海洋测绘领域中的应用保障措施。

基于CiteSpace的非物质文化遗产科技创新研究热点及趋势分析

非物质文化遗产(以下简称“非遗”)作为我国优秀传统文化的重要组成部分,非遗科技创新的研究逐渐成为学术界关注的热点。运用CiteSpace分析工具的可视化功能,以中国知网中CSSCI数据库收录的有关非遗科技创新的文献为样本,对年度发文量、研究力量、研究热点和趋势等进行分析。研究发现:2008~2021年非遗科技创新研究经历了3个阶段;研究热点集中在非遗、传承、创新和保护等方面;研究前沿主题聚焦互联网+、传播创新和活态传承等。

测绘工程技术的改革创新研究

测绘工程技术的应用可以全面了解指定区域内的地貌地形情况,掌握地基地物信息,进而为后续生产活动开展提供重要依据。本文通过分析测绘工程技术的分类与发展现状,进一步分析了当前形势下测绘工程技术的改革创新应用。

石油化工行业智能防护科技创新研究的出版文献计量分析

智能防护科技创新是石化等重工产业安全生产的重要保障,基于Web of Science数据库核心合集,从文献发表趋势、文献质量与国别、研究热点分析等多个角度,具体探讨了石油化工行业智能防护科技创新研究现状与进展。结果表明:中国学者在智能防护领域是未来重要的研究力量之一,无论是文献发表量还是文献质量均稳居全球上游水平;智能系统模拟、智能纺织品复合构型传感纤维新材料、功能防护新材料、防护装备与系统等研究是当前的研究热点。为不断推动智能防护科技发展,未来需大力推进纺织科技与电子信息、计算机、机械装备等多学科的融合发展。

在自然资源管理中发挥测绘地理信息科技创新作用研究

自然资源是以现有技术水准,在未来一段时间内能够产生一定经济价值的物质统称.作为一种重要的物质基础,自然资源与人类社会发展和社会环境息息相关.加大测绘地理信息科技应用与创新力度,有助于进一步增强地理信息测绘与自然资源管理工作实效性.文章围绕自然资源管理和测绘地理信息科技创新进行论述,结合实际情况,对测绘地理信息科技创新主要任务、现有基础、发展新要求及实践路径进行阐述,以推动自然资源管理工作顺利开展.

技术与组织的集成创新研究

随着中国加入WTO,中国企业面临着更大的国内和国际竞争压力,需要通过现代集成创新模式对传统创新模式的转换来提高创新能力。本文介绍了一些有关技术和组织集成创新的理论及基本方法。通过对北京地区制造业213个创新型企业的问卷调查和数据分析,利用O-Tmap工具发现有关组织、技术以及创新绩效之间关系的一些规律。O-Tmap和本文提供的调查问卷可以被企业作为其创新能力自我评估的工具,以发现自身的问题并增强企业自身的创新能力。分析研究表明,技术与组织的有效集成对技术创新成功起决定性的作用。

基于多维技术创新地图维法耦合的技术创新路径构建及实例分析

基于现有创新理论并结合当代技术发展特征,创建了多维技术创新地图,构建了基于多维技术创新地图维法耦合的技术创新路径。结合煤层气开采卸压消突创新实例,验证了该方法的可行性和有效性,即提高了技术创新路径构建的客观性,从技术创新本质层面指导技术创新活动的开展,有助于为企业开展技术创新活动提供决策支持。

专利技术创新路径识别及其新颖性评价研究

在海量专利信息中精准识别技术创新机会,是降低企业创新风险的关键举措,故本文依托多维技术创新图谱构建了技术创新机会识别路径:首先,运用LDA(latent Dirichlet allocation)主题模型从海量专利文献中提取技术要素和技术主题;其次,运用多维技术创新图谱对技术创新要素导航和归类,进而与多个创新法则耦合探究多个潜在技术创新路径;再次,运用TextRank-IDF新颖性评价指标对前述创新机会进行了新颖性排序,以识别具有较高创新价值的创新路径;最后,以潜水电机的技术创新为例,验证了该技术创新机会识别路径的有效性。研究结果表明,本文构建的海量专利信息下的技术创新路径,能够为企业科学选择创新方案、不断提升创新效率提供有益的参考。

面向管理与决策的中国科技创新图谱研究

基于大数据的管理与决策已经成为时代发展的趋势,科技信息大数据的形成与发展必将对科技管理与决策产生深远的影响。通过可视化技术展示和预测科技创新发展的历史、现在和未来,有助于科技管理与决策的科学化和民主化。在顺应基于大数据的科技管理与决策的潮流下,通过调研国内外科技管理与决策领域的研究与应用状况,中国科学技术信息研究所率先开展中国科技创新图谱研究、开发与应用,基于海量、多源的科技创新要素数据,利用大数据分析方法与技术,特别是可视化技术,在时间、空间及创新专题等维度,呈现中国的科技创新的发展状况,辅助科技创新管理与决策。目前,中国科技创新图谱研究主要结合创新城市科技监测与评估开展研究与应用,从世界和国家的宏观层面,到中观的区域省市,再到微观的组织机构乃至个体科研工作者,展现中国城市科技创新的发展状况,创新要素的分布和流动,分析预测发展趋势与规律,支撑创新城市的建设,特别是城市科技创新的管理与决策。中国科技创新图谱应用研究及成果推广将在我国各级政府在科技创新管理和决策中发挥重要的支撑作用。

基于专利管理地图的我国煤层气开采技术发展研究

有效挖掘煤层气开采专利中蕴含的丰富的技术信息对煤层气开采技术创新意义重大。在检索我国煤层气开采相关专利的基础上,通过专利管理地图方法对专利的历年申请情况、主要分布地区及专利权人、技术生命周期和技术IPC分布等内容进行了分析,旨在研究我国煤层气开采技术发展现状及趋势,为制定煤层气开采技术创新战略提供决策依据。

中国低碳技术创新特征——基于CPC-Y02专利数据

基于EPO和USPTO颁布的CPC-Y02专利分类体系以及Incopat专利检索数据库,从专利地图的视角考察了中国低碳技术的创新态势及其省域、机构、关键技术与应用领域的分布特征,剖析了不同类别低碳技术的差异化创新特性。研究结果表明:2002年以来中国低碳技术创新呈蓬勃发展态势;中国的低碳技术呈区域分布不均衡状态;中国本土的低碳技术专利权人以高校为主,成果尚未有效向企业转移;中国对温室气体进行捕捉、存储、封存或处置的高端低碳技术研发不够;低碳技术应用领域较单一,尚有较大可拓空间。

基于专利地图的物流识别标识技术创新研究

现代物流业是一个融合多种科学技术的复合型产业,如何衡量和评价物流的技术创新能力,是引导物流业可持续发展的一个关键问题,物流专利已经融入物流业技术创新活动的各个环节,成为衡量和引领物流业发展重要指标。借助国家知识产权局专利数据库,选取物流识别标识技术专利,运用专利地图方法进行分析,并针对问题提出对策建议。

基于多维技术创新地图的技术预测研究

[目的/意义]技术预测是对技术发展趋势进行的推测,可对技术变化效应与潜在方向做出系统性、目标性的展望,旨在不断提升企业的核心竞争力。[方法/过程]在总结技术知识发现规律及现有技术预测研究方法基础上,提出了基于多维技术创新地图的技术预测方法,并以移动电源为例,通过专利搜集、整理与筛选,从多个创新维度提取专利文献中包含的关键技术要素,同时结合创新法则对专利中的技术方案进行分析。最后,对移动电源的技术发展趋势与方向进行了预测与总结。[结果/结论]研究结果表明,通过运用该技术创新方法可找出研究领域的技术发展趋势,为相关企业生产活动提供了科学决策的理论支撑。