加权空-频时间反转多目标成像

为了解决在空-频(SF)时间反转(TR)算法对多个目标进行定位成像时,信号子空间选择不同秩时造成的不稳定性,本文提出了一种被称为W-SF-TR的改进的SF-TR算法。新算法通过对噪声子空间的向量进行加权来提供成像稳定性。仿真结果表明,W-SF-TR算法显著降低了选择不同秩时的成像灵敏度,提高了图像的分辨率。

中国1999-2009年土地覆盖动态变化的时空特点

基于SPOTNDVI时间序列研究中国近10a来(1999-2009年)土地覆盖动态变化的时空特点。首先,对BISE模型进行改进并对数据进行预处理;其次,结合光谱角分类和最小距离分类算法各自的优势构建了一个新的分类算法(SAM-MDM),并对多年NDVI数据分类和后处理,提高了分类精度,能满足土地覆盖变化趋势分析要求;再次,应用土地覆盖动态度模型和GIS叠加方法分析了全国土地覆盖的时空变化,建立了土地覆盖类型转移概率矩阵;最后,应用马尔科夫(Markov)过程建立了类型转移演化模型,对未来20a土地覆盖动态变化过程进行了预测。通过该研究探讨了中国土地覆盖近10a来在时间上的动态变化特点、空间上的变化差异、土地覆盖类型的转移概率分布和未来10～20a的时空变化趋势。

基于NIST评测的说话人分类及定位技术研究

该文针对美国国家标准与技术研究院(NIST)的NIST评测,构建了一套多距离麦克风说话人分类及定位语音处理系统,针对NIST富标注评测中提出的说话人分类问题,提出改进的结合时延估计和聚类的说话人分类方法,在保证稳定性的前提下降低说话人分类的复杂度并提高准确率;提出一种新的相邻阵元间时延构造矩阵方程算法,可得到多个说话人的方向角。实验在标准会议环境下采集真实语音数据进行算法验证,说话人分类算法的正确率接近目前主要说话人分类系统的正确率,定位方向角误差在3°以内。实验结果说明,适当条件下多距离麦克风系统可作为合适的语音信号输入设备应用于多人多方会议环境。

用MDM积分法作点阵图比较蛋白质序列的同源性

用Ｃ语言设计了一个比较蛋白质序列同源性的程序，它采用Ｄａｙｈｏｆｆ的ＭＤＭ积分法（ＭＤＭｓｅｏｒｉｎｇｍｅｔｈｏｄ），结果以点阵图的形式呈现，能直观而灵敏地反映蛋白质序列的同源性。该程序运行速度快，结果直观可靠，是分子生物学研究中的一个有力工具．

基于设计结构矩阵(DSM)的复杂研发项目建模与优化研究进展

研发项目是由流程架构、组织架构和产品架构组成的复杂系统.本文首先分析了研发项目复杂性的特征、分类和产生原因,指出设计结构矩阵(DSM)方法是量化分析复杂研发项目的有效工具.进一步,本文从流程架构中迭代和重叠的建模,到流程DSM的排序优化与仿真;从组织架构中团队之间依赖度的测度,到组织DSM聚类准则的确定;从产品架构中部件之间依赖度的测度,到产品DSM的模块化设计以及聚类算法的演变和发展;从单一领域的DSM扩展到多领域矩阵(MDM)的建模与应用,清晰地展示了基于DSM的复杂研发项目建模与优化的几条研究脉络和最新研究进展.最后,本文提出"系统架构的复杂性研究-DSM中元素间依赖关系的测度-DSM优化/聚类"相集成的理论分析框架,并指出了有待进一步研究的关键问题.

基于DSM和QFD分析功能变更对研发项目的影响

为分析复杂研发项目的功能、产品和流程之间的耦合依赖关系,本文基于设计结构矩阵(DSM)和质量功能展开(QFD)等结构化方法,提出了逐级分析研发项目中元素之间依赖关系的多级瀑布模型。首先,构建QFD中功能需求与设计参数之间的关系矩阵,以分析顾客的功能变更对相关设计参数及产品和流程的影响,提出了量化功能DSM中元素之间依赖关系的模型。进一步,采用多领域矩阵(MDM)构建由已知领域DSM推导未知领域DSM的模型,提出了由功能DSM推导产品DSM及由产品DSM推导流程DSM的转换模型。最后,对初始的流程DSM进行了排序优化和仿真分析。

研发项目中“团队-产品-功能”多领域集成与组织聚类研究

研发项目是由产品、功能、组织和流程等多个领域中元素之间相互联系构成的复杂网络.为了便于同时分析三个领域元素之间存在的相互依赖关系,本文引入扩展的域映射矩阵EDMM分析“团队-产品-功能”之间的依赖关系,进一步,通过“扩展的多领域矩阵”（EMDM）,即“团队-产品-功能”EMDM,本文构建了由部件设计结构矩阵（DSM）、功能DSM和EDMM推导组织DSM的模型.然后,为优化组织架构以降低管理的复杂性,构建了改进的两阶段组织DSM聚类准则,提出了最大化“增加的类内外依赖强度比”AIDER和最小化项目的总协调成本的聚类准则,以平衡类内和类外元素对聚类的影响.最后,通过案例,将本文提出的AIDER聚类准则与传统的聚类准则进行了比较,聚类结果表明本方法可明显降低总协调成本.

基于知识图谱和DSM的研发项目多领域集成管理

研发项目是涉及顾客需求、产品功能和部件、团队等多知识领域的复杂系统,与大数据技术相关的知识图谱方法可以更加客观全面地展示、分析不同领域间的关联,为此,本文提出新产品开发(NPD)知识图谱,并将其与依赖结构矩阵(DSM)等方法相结合,以识别研发项目中多领域间的相互依赖关系。首先,本文建立依据NPD知识图谱测度顾客需求优先序的模型,并采用DSM和质量功能展开(QFD)方法,建立由“需求-功能”QFD关联推导功能间依赖关系强度的模型。然后,采用“功能-产品”多领域矩阵(MDM)推导部件间的依赖关系强度。最后,对DSM进行聚类,为提高聚类算法的稳定性,采用改进的信息熵,建立了改进的基于信息熵的两阶段DSM聚类模型,算例分析表明,该方法可明显降低类间的协调复杂性并提高算法的稳定性。

研发项目产品与流程架构的跨领域集成与优化

为揭示复杂产品开发项目中部件间的依赖关系对活动的影响,本文采用多领域矩阵(MDM)分析产品与流程架构之间的依赖关系,并对研发项目中的产品架构与流程架构进行集成及其优化首先,依据产品设计结构矩阵(DSM)中部件间的依赖度及部件与活动之间的耦合关系,本文提出了由产品DSM建立流程DSM的方法,构建了由部件依赖度测度活动之间依赖度的量化模型.其次,提出了基于依赖度平均增量的产品IDSM聚类方法,因此,由MDM推导的流程DSM形成若干的活动组,降低了管理的复杂性.最后,结合典型案例,在产品DSM聚类的基础上,对初始的流程DSM以最小化项目总协调成本进行排序优化,并对优化结果进行仿真,结果表明本文提出的方法可降低项目时间和成本.