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多能源混合车队生鲜品配送车辆路径问题研究
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作者 周晓晔 戴思聪 《沈阳工业大学学报(社会科学版)》 2024年第3期301-310,共10页
针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传模拟... 针对同时考虑取送货和分时电价的电动车与燃油车混合车队车辆路径问题,以车辆固定成本、行驶成本、制冷成本、货损成本、时间窗成本、碳排放成本和充电成本之和最小为目标,构建生鲜品配送车辆路径优化模型,设计融合邻域搜索的遗传模拟退火混合算法并求解。结果表明:相比于取送分离,同时取送货模式能够显著提升配送效率,提高车辆装载率;通过技术升级适当增加电动车的电池容量,能够弱化车辆路径方案对充电设施的依赖程度,有效降低配送成本;通过与遗传算法、遗传变邻域混合算法运行结果对比,验证本文算法的有效性,为冷链物流企业在配送环节实现节能减排、降本增效提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 混合车队 遗传模拟退火混合算法 冷链物流 电动车配送 取送货 分时电价
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考虑碳排放和时效性的多能源车辆冷链配送问题研究
2
作者 莫思敏 赵小龙 雷宇健 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第24期10474-10483,共10页
随着冷链物流的快速发展,燃油冷藏车碳排放日益加剧,但电动冷藏车由于续航里程限制,导致冷链配送时效性差从而影响企业发展。为了在节能减排的同时降低冷链物流企业配送成本,通过构建基于多能源车辆及充电、换电模式选择的冷链路径优化... 随着冷链物流的快速发展,燃油冷藏车碳排放日益加剧,但电动冷藏车由于续航里程限制,导致冷链配送时效性差从而影响企业发展。为了在节能减排的同时降低冷链物流企业配送成本,通过构建基于多能源车辆及充电、换电模式选择的冷链路径优化模型,研究多能源车的冷链配送问题和电动冷藏车的充电、换电优化问题,并提出一种改进的自适应大邻域搜索(modified adaptive large neighborhood search, MALNS)算法,设计相关破坏、修复算子来进行有效求解。实验结果表明:该模型不仅可以减少碳排放,还可节约配送成本,实现企业可持续发展;MALNS算法可以更高效率地搜索最优成本。研究成果对冷链物流企业配送具有重要指导意义。 展开更多
关键词 冷链物流 多能源车 自适应大邻域搜索算法(ALNS) 碳排放 时效性 充电、换电选择
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Economic feasibility of large-scale hydro–solar hybrid power including long distance transmission 被引量:6
3
作者 Zhenchen Deng Jinyu Xiao +3 位作者 Shikun Zhang Yuetao Xie Yue Rong Yuanbing Zhou 《Global Energy Interconnection》 2019年第4期290-299,共10页
Solar PV is expected to become the most cost-competitive renewable energy owing to the rapidly decreasing cost of the system. On the other hand, hydropower is a high-quality and reliable regulating power source that c... Solar PV is expected to become the most cost-competitive renewable energy owing to the rapidly decreasing cost of the system. On the other hand, hydropower is a high-quality and reliable regulating power source that can be bundled with solar PV to improve the economic feasibility of long-distance transmitted power. In this paper, a quantification model is established taking into account the regulating capacity of the reservoir, the characteristics of solar generation, and cost of hydro and solar PV with long-distance transmission based on the installed capacity ratio of hydro–solar hybrid power. Results indicate that for hydropower stations with high regulating capacity and generation factor of approximately 0.5, a hydro–solar installed capacity ratio of 1:1 will yield overall optimal economic performance, whereas for hydropower stations with daily regulating capacity reservoir and capacity factor of approximately 0.65, the optimal hydro–solar installed capacity ratio is approximately 1:0.3. In addition, the accuracy of the approach used in this study is verified through operation simulation of a hydro–solar hybrid system including ultra high-voltage direct current(UHVDC) transmission using two case studies in Africa. 展开更多
关键词 HYDROPOWER SOLAR POWER multi-energy hybrid system Economic analysis UHVDC transmission Hydro–solar hybrid POWER
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混合时间窗下多中心混合车队车辆路径优化 被引量:3
4
作者 范厚明 杨成 +2 位作者 张跃光 孙秀娜 田攀俊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3529-3546,共18页
针对混合时间窗下多中心混合车队车辆路径优化问题,综合考虑多中心联合配送、客户混合时间窗、配送中心运力平衡和车辆装载量对油耗的影响,构建以车辆派遣成本、油耗成本、电动车能耗成本和时间窗惩罚成本之和最小化为目标的优化模型。... 针对混合时间窗下多中心混合车队车辆路径优化问题,综合考虑多中心联合配送、客户混合时间窗、配送中心运力平衡和车辆装载量对油耗的影响,构建以车辆派遣成本、油耗成本、电动车能耗成本和时间窗惩罚成本之和最小化为目标的优化模型。设计遗传—大邻域混合算法求解模型,该算法采用聚类法生成初始解,基于运力平衡的返回策略设计交叉和变异算子,并引入变邻域搜索结构和大邻域搜索算法的移除与插入算子进行搜索优化。通过对比和分析多组算例验证了算法的有效性,并分析了运力平衡策略和混合时间窗对制定配送方案的影响。研究成果可丰富车辆路径问题的相关研究,为物流企业优化决策配送方案提供了理论依据。 展开更多
关键词 多配送中心 混合车队 混合时间窗 运力平衡 遗传—大邻域混合算法
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考虑混合车队的预拌混凝土配送调度研究
5
作者 李伟伟 蔡啟明 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第3期22-30,共9页
在预拌混凝土(Ready-Mixed-Concrete,RMC)车辆调度中,部分工地会派出自带的搅拌车,搅拌站需要考虑混合车队的预拌混凝土配送调度,然而目前还没有相关研究。为解决这一问题,首先分析了国内外的研究现状,通过仿真算例描述考虑混合车队的... 在预拌混凝土(Ready-Mixed-Concrete,RMC)车辆调度中,部分工地会派出自带的搅拌车,搅拌站需要考虑混合车队的预拌混凝土配送调度,然而目前还没有相关研究。为解决这一问题,首先分析了国内外的研究现状,通过仿真算例描述考虑混合车队的预拌混凝土配送过程;然后在此基础上以厂商和工地总成本最小为目标函数,在网络流模型的基础上建立了考虑混合车队的混合整数规划模型;最后在仿真的基础上利用遗传算法分别对仿真算例和实际算例进行求解。研究结果表明,优化后2个算例的总成本分别降低了8.8%和34.0%,工地的总等待时间分别降低了26.71%和60.86%,算法大幅度地减少工地和搅拌站的等待时间,保证供应的混凝土质量,降低双方成本。 展开更多
关键词 预拌混凝土 混合车队 混合整数规划模型 遗传算法
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考虑船舶航速的船队规划非线性模型 被引量:13
6
作者 杨秋平 谢新连 裴光石 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期119-126,共8页
通过分析船舶航速变化对船队规划决策产生的非线性影响,推导出船舶航速与船舶往返航次时间、航次成本以及航线配船数量三者之间的数学关系式,建立了混合整数非线性船队规划模型.针对模型特点,利用基于可行性规则的更新策略,结合模拟退... 通过分析船舶航速变化对船队规划决策产生的非线性影响,推导出船舶航速与船舶往返航次时间、航次成本以及航线配船数量三者之间的数学关系式,建立了混合整数非线性船队规划模型.针对模型特点,利用基于可行性规则的更新策略,结合模拟退火的局部搜索技术,提出了一种混合粒子群优化算法.以某航运公司为例进行仿真实验,将船队规划非线性模型与线性模型进行对比分析,结果表明,非线性船队规划模型能够同时解决船队投资、航线配船、船舶航速问题,其优化结果与实际情况相符. 展开更多
关键词 船队规划 船舶航速 非线性模型 混合粒子群优化算法
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考虑车辆调度和调度员分配的共享汽车混合车队规模优化 被引量:4
7
作者 蒋阳升 吴佳媛 胡路 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期145-152,共8页
针对电动汽车存在充电续航问题与传统燃油汽车存在环境污染问题的矛盾,本文提出共享汽车混合车队规模优化方法。首先,在不考虑成本条件下,分析动态车辆调度和实时调度员分配对共享汽车系统需求满足和车辆利用的影响。然后,针对由传统内... 针对电动汽车存在充电续航问题与传统燃油汽车存在环境污染问题的矛盾,本文提出共享汽车混合车队规模优化方法。首先,在不考虑成本条件下,分析动态车辆调度和实时调度员分配对共享汽车系统需求满足和车辆利用的影响。然后,针对由传统内燃汽车、混合动力汽车、插入式混合动力汽车和纯电动汽车构成的混合共享汽车系统,考虑车辆调度和调度员分配,以运营商利润最大化为目标,CO_(2)排放量和道路拥堵为约束,构建混合车队规模优化模型。通过Matlab调用Gurobi求解器求解上述混合整数线性规划模型。最后,以成都市为例,分析不同CO_(2)排放量约束,以及车辆调度对共享汽车运营商利润、不同类型的车队规模、车辆利用率和用户需求满足率的影响。同时,比较单一车队和混合车队共享汽车系统,结果显示,混合车队和单一插入式混合动力车队可以实现经济效益和环境效益的双赢,是目前最适合共享汽车系统发展的模式。 展开更多
关键词 城市交通 共享汽车 混合车队 车辆调度 调度员分配 Gurobi求解器
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单体小水线面水翼复合型高速船应用前景探讨 被引量:1
8
作者 裘泳铭 顾敏童 +1 位作者 高宪智 柳卫东 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2001年第3期9-11,8,共4页
该文简要介绍了单体小水线面水翼复合型高速船 (HYSWAS)国内外研究概况 ,HYSWAS与其它高性能船比较具有航速高、耐波性好、可大型化的优点。通过海峡客运船队的论证和东亚超高速货运航线经济性分析 ,提出了HYSWAS用作高速客渡船和小型... 该文简要介绍了单体小水线面水翼复合型高速船 (HYSWAS)国内外研究概况 ,HYSWAS与其它高性能船比较具有航速高、耐波性好、可大型化的优点。通过海峡客运船队的论证和东亚超高速货运航线经济性分析 ,提出了HYSWAS用作高速客渡船和小型、高速集装箱船 ,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 复合型高速船 海峡客运船队 超高速货运 HYSWAS 经济性分析 应用前景
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作战飞机油料加注车辆调度优化 被引量:1
9
作者 王世宏 雍岐东 +1 位作者 李耀 李德 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第10期273-277,共5页
针对多机种综合保障基地作战飞机加油车油料加注调度的实际问题,建立基于多目标的带模糊时间窗、不确定车辆数、决策者满意度的数学模型。用梯形模糊数表征作战飞机受油时间窗,以处理实际作业中时间因素的不确定性。在问题求解方面,用... 针对多机种综合保障基地作战飞机加油车油料加注调度的实际问题,建立基于多目标的带模糊时间窗、不确定车辆数、决策者满意度的数学模型。用梯形模糊数表征作战飞机受油时间窗,以处理实际作业中时间因素的不确定性。在问题求解方面,用随机方法和最邻近算法生成初始解,在规划好的路径中利用改进的最邻近算法和最廉价算法进行局部再优化,并应用带遗传交叉操作的混合粒子群算法进行全局寻优。通过实验表明,获得的结果可以充分体现作战指挥决策者和油料保障指挥员的意图,实现资源的有效利用。 展开更多
关键词 多机种作战飞机 加油车辆 梯形模糊时间窗 不确定车辆数 混合粒子群算法
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混合粒子群优化算法求解船队规划非线性模型研究 被引量:4
10
作者 褚丽娜 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第2X期67-69,共3页
船队规划是非常复杂的决策,会受到很多因素的影响,客观、科学的得到优化结果非常重要。本文在线性模型的基础上,考虑船舶航速,并将船舶航行时间、成本等因素作为约束条件建立船队规划非线性模型,然后通过混合粒子群优化算法进行模型求解... 船队规划是非常复杂的决策,会受到很多因素的影响,客观、科学的得到优化结果非常重要。本文在线性模型的基础上,考虑船舶航速,并将船舶航行时间、成本等因素作为约束条件建立船队规划非线性模型,然后通过混合粒子群优化算法进行模型求解,最后进行仿真实验。实验结果表明,本文算法能够合理的规划船舶发展,并且船舶的限制率低。 展开更多
关键词 混合粒子群 船队规划 模拟退火算法
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考虑用户偏好的共享汽车混合运营模式优化
11
作者 柯华 莫雨彤 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期144-151,共8页
针对共享汽车运营商的油车和电车混合车队调度问题,本文将自由流动式和站点借还式两种运营模式相结合,提出考虑用户用车类型偏好的共享汽车系统优化模型。模型为油车和电车车队分别设置了自由流动式和站点借还式的运营模式,并进行运营... 针对共享汽车运营商的油车和电车混合车队调度问题,本文将自由流动式和站点借还式两种运营模式相结合,提出考虑用户用车类型偏好的共享汽车系统优化模型。模型为油车和电车车队分别设置了自由流动式和站点借还式的运营模式,并进行运营范围决策、站点选址和车辆调度优化;运营商优先满足用户的用车类型偏好选择,对无法满足偏好的用户进行补贴。根据优化模型基本特征,设计基于梯度的启发式求解方法,对大规模非线性混合整数规划模型进行求解;针对案例区域,比较有无补贴的混合车队模式和单一车队模式的优化结果。结果表明:相比无补贴模式,有补贴模式能够鼓励偏好燃油汽车的用户更多地使用电动汽车,需求满足率从73.4%提高到78.2%,运营商利润提高了46.4%;相比单一类型车队,混合车队能够吸引更多用户使用共享汽车,用户需求数提高了40.6%。 展开更多
关键词 城市交通 混合运营模式 共享汽车 混合车队 用户偏好
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基于混合蚁群算法的异质车队低碳VRP研究 被引量:11
12
作者 张明伟 李波 +1 位作者 屈晓龙 郭盈 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第14期240-249,共10页
针对货运车辆在配送调度过程中产生大量碳排放的问题,建立模型将多种影响碳排放量的因素协同优化。模型中考虑了不同载重量的异质车队,两个节点之间有多条道路的柔性路径,以及车辆重量随卸货而减少的动态负载等因素,以碳排放量、行驶时... 针对货运车辆在配送调度过程中产生大量碳排放的问题,建立模型将多种影响碳排放量的因素协同优化。模型中考虑了不同载重量的异质车队,两个节点之间有多条道路的柔性路径,以及车辆重量随卸货而减少的动态负载等因素,以碳排放量、行驶时间和行驶路程为优化目标,并加入了节点需求时间窗、根据速度变化划分路段、交接和卸货时间的约束。提出了一种混合蚁群算法,利用蚁群算法信息素强度更新方式保持群体记忆性,利用粒子群算法的快速收敛特性增加计算效率。通过随机数值算例的仿真优化与对比分析,验证了算法和模型的有效性。 展开更多
关键词 车辆路径问题 低碳 异质车队 柔性路径 混合蚁群算法
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New operation strategy and multi-objective optimization of hybrid solar-fuel CCHP system with fuel thermochemical conversion and source-loads matching 被引量:5
13
作者 LIU TaiXiu ZHENG ZhiMei +2 位作者 QIN YuanLong SUI Jun LIU QiBin 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期528-547,共20页
Multi-energy hybrid energy systems are a promising option to mitigate fluctuations in the renewable energy supply and are crucial in achieving carbon neutrality.Solar-fuel thermochemical hybrid utilization upgrades so... Multi-energy hybrid energy systems are a promising option to mitigate fluctuations in the renewable energy supply and are crucial in achieving carbon neutrality.Solar-fuel thermochemical hybrid utilization upgrades solar energy to fuel chemical energy,thereby achieving the efficient utilization of solar energy,reducing CO_(2)emission,and improving operation stability.For hybrid solar-fuel thermochemical CCHP systems,conventional integration optimization methods and operation modes do not account for the instability of solar energy,thermochemical conversion,and solar fuel storage.To improve the utilization efficiency of solar energy and fuel and achieve favorable economic and environmental performance,a new operation strategy and the optimization of a mid-and-low temperature solar-fuel thermochemical hybrid CCHP system are proposed herein.The system operation modes for various supply-demand scenarios of solar energy input and thermal-power outputs are analyzed,and a new operation strategy that accounts for the effect of solar energy is proposed,which is superior to conventional CCHP system strategies that primarily focus on the balance between system outputs and user loads.To alleviate the challenges of source-load fluctuations and supply-demand mismatches,a multi-objective optimization model is established to optimize the system integration configurations,with objective functions of system energy ratio,cost savings ratio,and CO_(2)emission savings ratio,as well as decision variables of power unit capacity,solar collector area,and syngas storage capacity.The optimization design of the system configuration and the operation strategy improve the performance of the hybrid system.The results show that the system annual energy ratio,cost saving ratio,and CO_(2)emission saving ratio are 52.72%,11.61%,and 36.27%,respectively,whereas the monthly CO_(2)emission reduction rate is 27.3%–47.6%compared with those of reference systems.These promising results will provide useful guidance for the integrated design and operational regulation of hybrid solar-fuel thermochemical systems. 展开更多
关键词 solar thermochemical multi-energy hybrid operation strategy multi-objective optimization CCHP
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动力换档混合电动车辆变速箱内的循环机械功率 被引量:1
14
作者 M.Schulz 谷雨 《传动技术》 2006年第2期23-29,共7页
目前RobertBosch公司的研究开发部已经合作开发了一种新的动力换档混合电动车辆传动系,并采用制成的这种动力系装备了两部研究用的汽车,由于新开发的两E变速箱轴呈环状布置,故在这个装置中出现了循环功率。一般因为该功率由几个部件传... 目前RobertBosch公司的研究开发部已经合作开发了一种新的动力换档混合电动车辆传动系,并采用制成的这种动力系装备了两部研究用的汽车,由于新开发的两E变速箱轴呈环状布置,故在这个装置中出现了循环功率。一般因为该功率由几个部件传递而造成大于输入或输出功率故循环功率导致高的啮合损失。本文对两E变速箱的循环功率进行了详细的分析。它展示出根据4个功率的线性组合给出了能量平衡方程的解,然而仅按能量平衡不可能确定唯一的解,因此,变速箱的运动学和动力学还应作详细论述,从而导出循环功率无约束工作范围的数字表述和几何描写。这种详细的阐述为燃油高效工作的策划提供了坚定的基础。 展开更多
关键词 混合电动车辆 无级变速箱 循环功率 停车一起步运转 能量回收式制动器 工作策划 燃油消耗 车队燃油经济性 车辆排染
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无线在途充电环境下油电混编公交车队的运营调度优化
15
作者 孙世超 王竞悦 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期81-91,共11页
为解决无线充电设施选址与油电混编车队运营策略的联合优化问题,建立一个考虑公交运营条件和纯电动公交车电量等约束的混合整数规划模型,以最小化总运营成本(包括公交车辆使用成本、碳排放成本及无线充电设施建设成本等)为目标,实现无... 为解决无线充电设施选址与油电混编车队运营策略的联合优化问题,建立一个考虑公交运营条件和纯电动公交车电量等约束的混合整数规划模型,以最小化总运营成本(包括公交车辆使用成本、碳排放成本及无线充电设施建设成本等)为目标,实现无线在途充电环境下的油电混编车队运营调度优化。使用自适应大邻域搜索算法求解模型,并设计相关算例模拟不同的车队构成和充电策略,同时,分析不同情况下的总运营成本。此外,对无线充电设施的充电功率对结果的敏感性进行研究,以更好地理解这一模型的性能和鲁棒性。研究结果表明,在无线充电环境下,油电混编公交车队的总运营成本最低,并且,随着无线充电功率的增加,无线充电站点的规划数量和燃油车辆的投入均会减少。本文建立的无线充电站点选址与油电混编车队调度模型能够有效降低公交车队的总运营成本。 展开更多
关键词 城市交通 油电混编公交车队 无线充电 运营优化 混合整数规划模型
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NB/T 11554—2024要点解读及水风光储多能互补标准化工作回顾
16
作者 高洁 顾建伟 +1 位作者 朱方亮 刘向阳 《中国标准化》 2024年第20期127-132,共6页
This paper reviews the development modes and projects demonstration of multi-energy complementary integrated energy,and the classification and guideline for the multi-energy complementary system of power supply in the ... This paper reviews the development modes and projects demonstration of multi-energy complementary integrated energy,and the classification and guideline for the multi-energy complementary system of power supply in the 13th Five-Year Plan period.Based on the review of the plan of the two major hydro/wind/solar hybrid energy bases in the 14th Five-Year Plan period,and the preliminary results of the renewable energy integration planning work in national major river basins,as well as the plan implementation of pilot basin and the acceleration of concerned projects in the industrial chain,it sorts out the progress of the work for hydro/wind/solar/storage renewable energy coordinated development as well as the necessity and points of the standardization work.It analyzes the current situation and the requirements for standards on hydro/wind/solar/storage coordinated development,interprets the key points of each stage such as planning,design,operation and management during the life cycle in the newly released Technical code for hydro/wind/solar/storage renewable energy hybrid development project,and proposes the pioneering and guiding for the standardization of hydro/wind/solar/storage coordinated development. 展开更多
关键词 hydro/wind/solar/storage hydro/wind/solar/storage hybrid development project hydro/wind/solar/storage multi-energy complementary
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部分充电策略下多中心混合车队联合配送路径优化
17
作者 张得志 周少宇 +2 位作者 周理昆 王煜恺 周赛琦 《铁道科学与工程学报》 EI CAS 2024年第9期3552-3562,共11页
城市物流电动车与燃油车混合运输场景中,运输资源共享调度和充电策略联合优化方面存在不足。基于此,综合考虑客户时间窗、混合动力车队、电动车部分充电策略、多中心间联合配送机制和碳排放等实际因素,研究带时间窗和部分充电的多中心... 城市物流电动车与燃油车混合运输场景中,运输资源共享调度和充电策略联合优化方面存在不足。基于此,综合考虑客户时间窗、混合动力车队、电动车部分充电策略、多中心间联合配送机制和碳排放等实际因素,研究带时间窗和部分充电的多中心混合车队绿色车辆路径问题。以车辆固定成本、运输成本、充电成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小化为目标构建优化模型,并设计混合改进遗传-变邻域搜索算法进行求解。基于湖南省某物流企业的实际数据进行仿真实验,验证了上述模型及算法的有效性,并从配送模式、车队配置和充电策略3个方面进行了敏感性分析。研究结果表明:1)联合配送模式有助于加强配送中心间的协同合作,促进运输资源共享调度,降低物流配送成本并减少碳排放,是一种经济环保的配送模式。2)电动车充电时间过长会影响客户时间满意度下降,且对纯电动车队而言,这一影响更为显著。3)混合车队相比纯电动车队具有更低的配送成本和更高的客户满意度,相比纯燃油车队在降低配送成本和减少碳排放方面更有优势。合理的车队配置不仅能减少企业运营成本,还可以同时兼顾客户利益和环境利益。4)在物流配送中采用部分充电策略能有效节省充电时间并提升客户服务体验。研究成果可为物流企业进行运输资源联合调度和配送方案优化决策提供参考依据。 展开更多
关键词 多中心联合配送 混合车队 部分充电策略 混合改进遗传-变邻域搜索 绿色车辆路径
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集货需求可拆分的多越库中心库门分配及车辆路径协同优化
18
作者 范厚明 白雪 田攀俊 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期501-509,共9页
针对集货需求可拆分的多越库中心库门分配及车辆路径协同优化问题,综合考虑多越库中心共同配送、集货需求可拆分、库内操作等因素,以车辆派遣成本、车辆油耗成本、库内叉车固定成本和运输成本以及时间窗惩罚成本之和最小化为目标,建立... 针对集货需求可拆分的多越库中心库门分配及车辆路径协同优化问题,综合考虑多越库中心共同配送、集货需求可拆分、库内操作等因素,以车辆派遣成本、车辆油耗成本、库内叉车固定成本和运输成本以及时间窗惩罚成本之和最小化为目标,建立优化模型.根据问题特征,设计混合遗传算法求解.该算法在交叉变异中引入具有方向性的粒子群寻优,采取进化逆转和保留最优个体策略改善求解质量.通过多组算例验证算法的有效性,并分析配送模式以及车辆类型对配送方案制定的影响.结果表明,所提出模式能有效降低越库中心运营成本.研究成果不仅可以丰富越库配送模式下的车辆路径问题研究,也为多越库中心物流企业合理利用资源制定科学的配送方案提供理论依据. 展开更多
关键词 多越库中心 库门分配 集货需求可拆分 异型车辆 混合遗传算法
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随机机会约束的机型指派模型及算法 被引量:3
19
作者 关静 张晓斌 张金凤 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期45-51,共7页
为了满足民航旅客日益增长的需求,保障安全运输,航空公司的机型指派既要满足飞机周期性检修的要求,又要提供符合旅客需求量的机型。在基本机型指派模型的基础上引入随机变量,建立随机机会约束的航班机型指派的优化模型,进而提出了由航... 为了满足民航旅客日益增长的需求,保障安全运输,航空公司的机型指派既要满足飞机周期性检修的要求,又要提供符合旅客需求量的机型。在基本机型指派模型的基础上引入随机变量,建立随机机会约束的航班机型指派的优化模型,进而提出了由航班计划建立符合检修周期要求的算法。根据算例数据,采用随机模拟及混合智能算法对机型指派优化问题模型进行了求解。结果表明,随机机会约束模型符合实际运营情况,并提供了兼顾效率和安全性的优化方法。 展开更多
关键词 航班调度 机型指派 航班串 随机机会约束 混合智能算法
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基于改进多目标烟花算法的预制构件配送优化研究 被引量:1
20
作者 汪和平 赵登宇 陈梦凯 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2022年第10期282-290,共9页
在运输阶段,预制构件从生产工厂运送到施工工地,长距离、大体积、易损伤等因素导致其物流成本偏高,科学合理的配送方案有助于降低物流成本。本文基于运输成本、配送效率、配送时间等多维度的现场需求,建立了将运输成本作为第一目标,收... 在运输阶段,预制构件从生产工厂运送到施工工地,长距离、大体积、易损伤等因素导致其物流成本偏高,科学合理的配送方案有助于降低物流成本。本文基于运输成本、配送效率、配送时间等多维度的现场需求,建立了将运输成本作为第一目标,收货方的客户满意度作为第二目标,车队的平均实载率作为第三目标的混合车队配送模型。最后以预制构件生产工厂为算例,利用遗传算法的交叉变异过程对多目标烟花算法进行改进并对模型进行求解,从分析求解结果可以得出,该模型在有效降低了配送成本的同时,提高了客户满意度以及平均实载率,证明了模型的实用性与可行性。 展开更多
关键词 预制构件 满意度 实载率 混合车队配送模型 多目标烟花算法
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