蜂窝划分的多帧及原图反馈法的细胞追踪方法

在追踪序列图像中大量疏密不均的细胞时,由于细胞存在粘连、分裂、移入与移出等问题,影响其分割与追踪的准确性。为了进一步提高追踪的准确性,提出一种蜂窝划分的多帧及原图反馈修正的细胞追踪方法。首先把分割好的图像进行蜂窝状区域划分,然后引入Delaunay三角网建立细胞邻域图,再应用拓扑约束实现细胞匹配,最后把细胞共分为欠分割、过分割、粘连、分裂、移入、移出和未处理细胞共七大类,并提出多帧反馈和原图反馈法对匹配结果和分割错误进行修正。实验结果表明,本方法能够有效追踪细胞分布疏密不均、团簇问题严重及细胞于帧间游动速度快的图像序列,不但大幅度地修正分割错误以降低追踪对分割的依赖性,而且可拓宽拓扑约束法的适用性,最终使追踪准确率有很大的提高。算法测试了3个细胞图像序列,比拓扑约束法的追踪准确率分别提高25.61%、77.14%和45.83%。