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题名基于PLC的矿井提升机多功能数字深度指示器研究
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作者
李宏伟
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机构
山西潞安环保能源开发股份有限公司常村煤矿
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出处
《机械管理开发》
2012年第4期55-56,59,共3页
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文摘
介绍了多功能数字深度指示器,多功能数字深度指示器由主副两个PLC、数据采集处理板、数字深度指示器、速度显示器组成,其主要功能是:脉冲的采集、校正和多路输出,罐位的计算、显示和输出,S型速度曲线的给定、计算和显示,发出减速和超速信号等。
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关键词
PLC控制
矿井提升机
多功能数字深度指示器
S形速度曲线
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Keywords
PLC control
mine hoist
multi-functional digital deep indicator
S curve of speed
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分类号
TD534
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于深度神经网络的数字电网安全态势感知研究
被引量:6
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作者
周驰
周鑫
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机构
南京南瑞信息通信科技有限公司
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出处
《自动化与仪器仪表》
2022年第12期107-112,共6页
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基金
国家电网公司科技项目(SGHE0000HBYB152 2246)。
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文摘
针对当前电网安全态势预测效果不佳,导致电网极易受到外部入侵的问题,提出设计一个基于深度神经网络分数字电网安全态势感知系统。系统采用日志传感器进行电网数据采集;然后利用多项式回归算法进行初始数据融合;之后利用改进熵权法计算出电网安全态势评估值,并通过层次分析法确定电网安全态势综合评价指标;最后将确定的评估值作为神经网络输入,并对其进行训练和学习,由此实现电网安全分类和预测。实验结果证明,本方法的预测准确率高达96%,相较于BP神经网络和RBF神经网络,本方法预测准确率分别高出了18%和34%,且本模型的MAPE和SDE预测误差分别为0.019 8和0.012 5,均低于另外两种模型。系统测试发现,本系统对数字电网安全态势感知率高达98%,均高于其他态势感知系统。综合分析可知,本系统可准确地对电网安全态势进行评估和预测,具备一定的有效性。
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关键词
深度神经网络
数字电网
安全态势感知
评价指标
评估预测
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Keywords
deep neural network
digital power grid
security situation awareness
evaluation indicators
evaluation and forecast
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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