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FT-粗糙集模型的一些性质
1
作者 张纪平 周缪娟 李进金 《泉州师范学院学报》 2024年第2期1-9,共9页
T-粗糙集是Pawlak粗糙集理论发展过程中的一个重要模型,已成功应用于数据挖掘等诸多领域.FT-粗糙集模型能够在保持数据的完整性下处理连续型数据,是对仅能处理离散型数据的T-粗糙集模型上的发展.文章引入模糊近似空间(X,Y,T)一对模糊集... T-粗糙集是Pawlak粗糙集理论发展过程中的一个重要模型,已成功应用于数据挖掘等诸多领域.FT-粗糙集模型能够在保持数据的完整性下处理连续型数据,是对仅能处理离散型数据的T-粗糙集模型上的发展.文章引入模糊近似空间(X,Y,T)一对模糊集的弱逆和强逆定义,用量化方法研究FT-粗糙集的一些性质,得到模糊技能映射在析取模型、合取模型下分别生成的知识结构;用量化方法与矩阵表示探究FT-粗糙集模糊集值映射在并、交运算下的性质. 展开更多
关键词 FT-粗糙集 模糊近似空间 下逆和上逆 弱逆和强逆
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考虑时序相关性的需求侧资源可调节功率域聚合方法
2
作者 李晓露 徐婉云 +1 位作者 柳劲松 林顺富 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期58-68,共11页
在新能源高比例接入电网的背景下,需充分利用需求侧资源的灵活可调特性以保证电网的安全稳定与经济性。针对需求侧资源多样、数量多、容量小且分布广的特点,提出一种考虑时序相关性的需求侧资源可调节功率域聚合方法。首先,考虑需求侧... 在新能源高比例接入电网的背景下,需充分利用需求侧资源的灵活可调特性以保证电网的安全稳定与经济性。针对需求侧资源多样、数量多、容量小且分布广的特点,提出一种考虑时序相关性的需求侧资源可调节功率域聚合方法。首先,考虑需求侧资源功率调节的时序相关性,以相邻时段可调节功率域来量化其功率调节能力。其次,基于闵可夫斯基之和及上下边界近似法提出可调节功率域聚合方法,采用自适应分布鲁棒优化算法求解近似可行域边界辨识模型,确保其聚合最优性和解的可行性。然后,通过时段聚类方法得到适用于日前调度的多时段可调节功率域,降低计算复杂度。最后,通过算例对比分析可知,所提方法具有更高的计算效率和近似精度。 展开更多
关键词 需求侧资源 时序相关性 上下边界近似方法 可调节功率域聚合
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Rough Sets in Approximate Solution Space
3
作者 Hui Sun Wei Tian Qing Liu 《南昌工程学院学报》 CAS 2006年第2期70-73,共4页
As a new mathematical theory, Rough sets have been applied to processing imprecise, uncertain and incomplete data. It has been fruitful in finite and non-empty set. Rough sets, however, are only served as the theoreti... As a new mathematical theory, Rough sets have been applied to processing imprecise, uncertain and incomplete data. It has been fruitful in finite and non-empty set. Rough sets, however, are only served as the theoretic tool to discretize the real function. As far as the real function research is concerned, the research to define rough sets in the real function is infrequent. In this paper, we exploit a new method to extend the rough set in normed linear space, in which we establish a rough set,put forward an upper and lower approximation definition, and make a preliminary research on the property of the rough set.A new tool is provided to study the approximation solutions of differential equation and functional variation in normed linear space. This research is significant in that it extends the application of rough sets to a new field. 展开更多
关键词 rough sets approximate solution space upper and lower approximation
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具有有界非线性项的二阶混合边值问题的正解
4
作者 王志森 盛业青 旷菊红 《韶关学院学报》 2023年第12期25-30,共6页
主要采用上下解方法和逼近技巧相结合研究一类具有有界非线性项的二阶混合边值问题的正解,并用实例阐明结论的可行性.
关键词 正解 混合边值问题 上下解方法 逼近
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可调节多粒度粗糙集的细化与粗化
5
作者 梁美社 谷怡欣 +1 位作者 米据生 靳晨霞 《人工智能科学与工程》 2023年第9期1-11,共11页
在经典的多粒度粗糙集模型中,属性值细化和粗化后的下近似、上近似变化并不明显,因此在处理实际问题时存在一定局限性。该文首先构造了属性值细化和粗化时的可调节多粒度粗糙集,讨论了可调节多粒度粗糙集下、上近似的一些性质,并设计了... 在经典的多粒度粗糙集模型中,属性值细化和粗化后的下近似、上近似变化并不明显,因此在处理实际问题时存在一定局限性。该文首先构造了属性值细化和粗化时的可调节多粒度粗糙集,讨论了可调节多粒度粗糙集下、上近似的一些性质,并设计了相应的增量算法。最后在实验部分中,通过调节数据集、属性集的大小对增量算法和原有的静态算法的计算时间进行比较。实验结果表明提出的可调节多粒度粗糙集在细化和粗化时的增量算法可以更加准确、高效地处理大型数据。 展开更多
关键词 多粒度 粗糙集 可调节多粒度粗糙集 增量算法 下近似 上近似
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Quantitative Characterizations of Bounded Compact Approximation Property by Semi-Fredholm Operators
6
作者 Dong Yang CHEN Ying Bin RUAN 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2023年第6期1115-1128,共14页
Based on a characterization of upper semi-Fredholm operators due to A.Lebow and M.Schechter,we introduce and investigate a new quantity characterizing upper semi-Fredholm operators.This quantity and several well-known... Based on a characterization of upper semi-Fredholm operators due to A.Lebow and M.Schechter,we introduce and investigate a new quantity characterizing upper semi-Fredholm operators.This quantity and several well-known quantities are used to characterize bounded compact approximation property.Similarly,a new quantity characterizing lower semi-Fredholm operators is introduced,investigated and used to characterize the bounded compact approximation property for dual spaces. 展开更多
关键词 Bounded compact approximation property compact operators upper semi-Fredholm operators lower semi-Fredholm operators
原文传递
关键活动节点处的在线近似一致性检测
7
作者 郭鑫 方贤文 毛古宝 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1328-1335,共8页
为校验事件流与模型之间的服从性,节约资源和提高检测效率,提出一种不需要构建模型的近似检测方法。对已有的日志进行聚类,选取代表性的迹构建模型支集,计算适合度上下界作为一致性的判断依据。系统在线运行过程中,将事件流暂存于事件堆... 为校验事件流与模型之间的服从性,节约资源和提高检测效率,提出一种不需要构建模型的近似检测方法。对已有的日志进行聚类,选取代表性的迹构建模型支集,计算适合度上下界作为一致性的判断依据。系统在线运行过程中,将事件流暂存于事件堆栈,在关键活动节点处取出序列,进行与模型支集之间的一致性检测。通过实际案例对提出方法进行性能评估,并与其它方法进行对比,结果验证了算法的可行性,其具有较高的准确率。 展开更多
关键词 层次聚类 模型支集 近似一致性 适合度上下界 在线检测 事件堆栈 关键活动节点
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多尺度随机信息系统的粗糙近似关系
8
作者 谢有为 方连花 《宁德师范学院学报(自然科学版)》 2023年第1期1-6,共6页
传统随机信息系统中的条件属性都是单一尺度,而现实生活中一个对象却有多方面的刻画.为更好地分析数据,在该系统里结合多尺度信息系统中的粒度转换函数,给出多尺度随机信息系统的概念,并研究不同尺度下的信息粒和粗糙上下近似算子之间... 传统随机信息系统中的条件属性都是单一尺度,而现实生活中一个对象却有多方面的刻画.为更好地分析数据,在该系统里结合多尺度信息系统中的粒度转换函数,给出多尺度随机信息系统的概念,并研究不同尺度下的信息粒和粗糙上下近似算子之间的关系及最优尺度选择. 展开更多
关键词 多尺度 随机信息系统 上近似 下近似
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粗糙集和拓扑空间 被引量:42
9
作者 陈德刚 张文修 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1313-1315,共3页
研究了粗糙集和拓扑空间的关系 ,讨论了Pawlak粗糙集模型的拓扑性质 ,指出Pawlak粗糙集模型等价于一类特殊的正则拓扑空间 ,该拓扑空间一般不是Hausdorff空间 ,且一般不具有连通性 .还证明了一个一般的二元关系下的粗糙集模型当且仅当... 研究了粗糙集和拓扑空间的关系 ,讨论了Pawlak粗糙集模型的拓扑性质 ,指出Pawlak粗糙集模型等价于一类特殊的正则拓扑空间 ,该拓扑空间一般不是Hausdorff空间 ,且一般不具有连通性 .还证明了一个一般的二元关系下的粗糙集模型当且仅当它是自反的和传递的时 ,可定义一个拓扑空间 。 展开更多
关键词 粗糙集 拓扑空间 上近似 下近似 Pawlak粗糙集模型 近似空间 拓扑学
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一种新的基于粗糙集模型的决策树算法 被引量:16
10
作者 高静 徐章艳 +1 位作者 宋威 杨炳儒 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期9-11,共3页
在基于粗糙集模型的决策树生成算法中,由于分类的精确性,导致生成算法在对实例进行划分时往往过于细化,无法避免少数特殊实例对决策树造成的不良影响,使得生成的决策树过于庞大,不便于理解,同时也降低了其对未来数据的分类和预测能力。... 在基于粗糙集模型的决策树生成算法中,由于分类的精确性,导致生成算法在对实例进行划分时往往过于细化,无法避免少数特殊实例对决策树造成的不良影响,使得生成的决策树过于庞大,不便于理解,同时也降低了其对未来数据的分类和预测能力。针对上述问题,该文给出一个新的基于粗糙集模型的决策树生成算法,引入了抑制因子。对即将扩张的结点,除了常用的终止条件外,再加入一个终止条件:若样本的抑制因子大于给定的阈值,便不再扩展该结点。有效地避免了划分过细的问题,也不会生成过于庞大的决策树,便于用户理解。 展开更多
关键词 决策树 ID3算法 粗糙集 抑制因子 上近似集 下近似集
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基于粗糙集技术的决策树归纳 被引量:12
11
作者 翟俊海 王熙照 张沧生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第18期45-47,共3页
ID3算法是一种典型的决策树归纳算法,它以信息增益作为选择扩展属性根结点的标准,并递归地生成决策树。但ID3算法倾向于选取属性取值较多的属性作为根结点,而且它假设训练集中各类别样例的比例应与实际问题领域里各类别样例的比例相同... ID3算法是一种典型的决策树归纳算法,它以信息增益作为选择扩展属性根结点的标准,并递归地生成决策树。但ID3算法倾向于选取属性取值较多的属性作为根结点,而且它假设训练集中各类别样例的比例应与实际问题领域里各类别样例的比例相同。提出一种新的基于粗糙集技术的决策树归纳算法,它是一种完全数据驱动的归纳算法,可以克服ID3算法的上述不足。 展开更多
关键词 决策树 ID3算法 粗糙集 上近似 下近似
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粗集的公理化 被引量:51
12
作者 祝峰 何华灿 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期330-333,共4页
粗集是知识发现领域的基础理论 ,该文在 L in等工作的基础上对粗集的公理化进行了深入的研究 ,去除了以往文献中给出的粗集公理组中的冗余性 ,得到了两个关于粗集的最小公理组 ,它们各自只包含 3个公理 .
关键词 粗集 知识发现 公理化 近似运算
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不完备目标信息系统中基于差异关系的粗糙集 被引量:6
13
作者 魏利华 唐振民 +1 位作者 丁辉 吴刚 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期415-419,共5页
针对建立在等价关系上的传统粗糙集对差异关系研究不足的情况,基于差异关系对传统粗糙集模型进行了扩展。在不完备目标信息系统中定义差异关系并基于这种差异关系扩充粗糙集模型。等价关系反映事物共性,差异关系反映事物个性,基于差异... 针对建立在等价关系上的传统粗糙集对差异关系研究不足的情况,基于差异关系对传统粗糙集模型进行了扩展。在不完备目标信息系统中定义差异关系并基于这种差异关系扩充粗糙集模型。等价关系反映事物共性,差异关系反映事物个性,基于差异关系的粗糙集可用于约简否定规则。文中定义了一种差异关系,证明了基于差异关系的下、上近似集的主要性质,建立了相应的近似约简模型,最后给出了近似约简的判定定理和计算方法。 展开更多
关键词 不完备目标信息系统 等价关系 差异关系 下近似集 上近似集 近似约简
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合成信息系统与子信息系统 被引量:8
14
作者 邵明文 张文修 米据生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第3期137-139,共3页
本文给出了对象合成信息系统、属性合成信息系统、对象子信息系统及属性子信息系统的定义,分别讨论了它们的上下近似算子与原信息系统的上下近似算子之间的关系,并给出了它们的一些实际应用。
关键词 粗糙集理论 信息系统 知识发现 子信息系统 神经网络
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一种改进的图像增强算法及其应用 被引量:10
15
作者 王小凤 耿国华 郭红波 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第9期39-40,63,共3页
为改进图像增强算法,使之更适合医学领域图片的处理,采用了粗糙集的上逼近和下逼近思想,将图像分为物体区和背景区,使用不同的函数进行增强,进而提出了一种改进的基于粗糙集的增强算法,并首次应用于医学图像处理领域。实验结果显示改进... 为改进图像增强算法,使之更适合医学领域图片的处理,采用了粗糙集的上逼近和下逼近思想,将图像分为物体区和背景区,使用不同的函数进行增强,进而提出了一种改进的基于粗糙集的增强算法,并首次应用于医学图像处理领域。实验结果显示改进的基于粗糙集的增强效果优于直方图均衡化方法。 展开更多
关键词 粗糙集 上逼近 下逼近 直方图均衡化
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区间数排序的粗糙集方法 被引量:17
16
作者 刘学生 吴伟 邹开其 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期143-146,共4页
针对模糊多属性决策中属性值为区间数情况下区间数排序问题,应用粗糙集理论和模糊集理论得到了一种区间数的排序方法:区间数上近似集排序法;区间数下近似集排序法;区间数上(下)近似集折中排序方法.给出了区间数的粗糙集表示,区间数的粗... 针对模糊多属性决策中属性值为区间数情况下区间数排序问题,应用粗糙集理论和模糊集理论得到了一种区间数的排序方法:区间数上近似集排序法;区间数下近似集排序法;区间数上(下)近似集折中排序方法.给出了区间数的粗糙集表示,区间数的粗糙集排序方法及其良好性质.详细论证了其与经典的区间数排序的可能度方法相比的诸多优势.同时给出了具体实例并进行了这种方法的应用与验证,以便能更好地理解这种粗糙集排序方法. 展开更多
关键词 粗糙集 区间数排序 上(下)近似集
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变精度相容粗糙集模型 被引量:7
17
作者 翟俊海 翟梦尧 +1 位作者 高原原 王熙照 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第26期134-138,143,共6页
将变精度粗糙集的思想引入相容粗糙集,提出了两种变精度相容粗糙集模型,在模型I中,目标概念的下近似和边界域的交集非空;在模型II中,目标概念的下近似和边界域的交集为空。研究了两种模型中上、下近似算子的基本性质、两种模型之间的关... 将变精度粗糙集的思想引入相容粗糙集,提出了两种变精度相容粗糙集模型,在模型I中,目标概念的下近似和边界域的交集非空;在模型II中,目标概念的下近似和边界域的交集为空。研究了两种模型中上、下近似算子的基本性质、两种模型之间的关系,以及与其他粗糙集模型之间的关系。 展开更多
关键词 粗糙集 上近似 下近似 变精度粗糙集 相容粗糙集
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F-粗糙集方法对概念漂移的度量 被引量:12
18
作者 邓大勇 裴明华 黄厚宽 《浙江师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期303-308,共6页
F-粗糙集是一种针对信息表簇或决策表簇的新的粗糙集模型.利用F-粗糙集模型中上、下近似的思想,定义了不确定性概念漂移的一些度量,包括概念的上、下近似漂移量和概念的上、下近似耦合度等,并初步探讨了它们的性质.
关键词 F-粗糙集 上近似 下近似 概念漂移 度量
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Rough集理论:现状与前景 被引量:34
19
作者 刘清 黄兆华 姚力文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1997年第4期1-5,共5页
经典逻辑中只有真、假二值,但实际上有大盆含糊现象存在于宾和假二值之间,因此,长以来许多逻辑学家和哲学家就致力于研究含糊概念。早在1904年谓词逻辑的创始人G.
关键词 ROUGH集理论 计算机理论 人工智能
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模糊粗糙集理论研究进展 被引量:40
20
作者 黄正华 胡宝清 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2005年第4期125-134,共10页
介绍模糊粗糙集的概念及发展进程.提出了理论建立过程中,分别以推广到模糊集、引入模糊逻辑算子、拓展到两个论域为特点的三个发展阶段;分析、比较了各阶段代表性理论的特点,并对模糊粗糙集的未来发展作出了预期。
关键词 粗糙集 模糊粗糙集 下近似 上近似 模糊逻辑算子 粗糙模糊集
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