Security Policies for Web Service Invocation of Automotive Industry Chain Collaboration Platform

To meet the actual requirements of an automotive industry chain collaboration platform （AICCP）, this paper offers several simple but effective security policies based upon the traditional security mechanism of data transfer, including user ID verification with SOAP （simple object access protocol）, header, SOAP message encryption with SOAP extension and XML （extensible markup language） file encryption and decryption. Application of these policies to the AICCP for more than one year proves the effectiveness of the data exchange practice between the AICCP and enterprise Intranet.

An Evaluation of the Critical Success Factors in Sustainable Food Supply Chains in Developing Countries

Food is one of the biggest industries in developed and underdeveloped countries. Supply chain sustainability is essential in established and emerging economies because of the rising acceptance of cost-based outsourcing and the growing technological, social, and environmental concerns. The food business faces serious sustainability and growth challenges in developing countries. A comprehensive analysis of the critical success factors (CSFs) influencing the performance outcome and the sustainable supply chain management (SSCM) process. A theoretical framework is established to explain how they are used to examine the organizational aspect of the food supply chain life cycle analysis. This study examined the CSFs and revealed the relationships between them using a methodology that included a review of literature, interpretative structural modeling (ISM), and cross-impact matrix multiplication applied in classification (MICMAC) tool analysis of soil liquefaction factors. The findings of this research demonstrate that the quality and safety of food are important factors and have a direct effect on other factors. To make sustainable food supply chain management more adequate, legislators, managers, and experts need to pay attention to this factor. In this work. It also shows that companies aiming to create a sustainable business model must make sustainability a fundamental tenet of their organization. Practitioners and managers may devise effective long-term plans for establishing a sustainable food supply chain utilizing the recommended methodology.

Three vertex degree correlations of fixed act-size collaboration networks

A rate equation approach was presented for the exact computation of the three vertex degree correlations of the fixed act-size collaboration networks.Measurements of the three vertex degree correlations were based on a rate equation in the continuous degree and time approximation for the average degree of the nearest neighbors of vertices of degree k,with an appropriate boundary condition.The rate equation proposed can be generalized in more sophisticated growing network models,and also extended to deal with related correlation measurements.Finally,in order to check the theoretical prediction,a numerical example was solved to demonstrate the performance of the degree correlation function.

Collaborative Supply Chain Management: A Critical Redesigning Factor

In improving the competitiveness of business organi sa tion in the 21st century, minimising cost and increasing productivity are no lon ger factors that could promise the success. The changes in customer trends whic h focusing more on product or service customising, high quality and short delive ry times are additional crucial factors that organisation should be aware of. T hese factors have direct relations on how the management could utilise the capab ility of its supply chain management (SCM). The importance of SCM in organisati on specifically to manufacturer is to play a vital role in managing the flow of material and information along the chain from suppliers to customers. In a trad itional way, SCM is mainly manage by the production department in organisation b ut with the advancement in information technology, resulted the changes in worki ng environment. One of the ways that could be implemented in decision making p rocess in order to improve the effectiveness and efficiency of the decision is t hrough collaborative environment. Due to this situation, there is a need to rede sign the existing SCM in order to optimise its capability and functionality in t he way to ensure the organisation competitiveness is sustainable. A minor or ma jor alignment to SCM business processes should be done in order to streamline th e flow of information, which could also affect the flow of materials. Factors s uch as SCM operational, structural and even its managerial are among the issues that are critical in redesigning its business process. Each of these factors has its own attributes such as lead-times, complexity, frequency and organisationa l setting that could lead in improving organisational competitiveness. In additi on, by identifying these factors, it would help the management to plan and desig n the collaborative SCM that would effectively correspond to the changes in busi ness and customer trends. The intention of the paper is to promote a list of fa ctors and attributes, which are critical in redesigning an existing SCM in order to shift its environment to become collaborative SCM. By utilising these facto rs and attributes, a model for redesigning SCM into collaborative environment is currently developed by the author and will be used in the next stage of his res earch.

Collaborative production planning between supply chain partners by Lagrangian relaxation

A collaborative planning framework based on the Lagrangian Relaxation was developed to coordinate and optimize the production planning of independent partners in multiple tier supply chains. Linking constraints and dependent demand constraints were added to the monolithic Multi-Level, multi-item Capacitated Lot Sizing Problem (MLCLSP). MLCLSP was Lagrangian relaxed and decomposed into facility-separable subproblems. Surrogate gradient algorithm was used to update Lagrangian multipliers, which coordinate decentralized decisions of the facilities. Production planning of independent partners could be appropriately coordinated and optimized by this framework without intruding their decisionities and private information. Experimental results show that the proposed coordination mechanism and procedure come close to optimal results as obtained by central coordination.

产业协同集聚、数字经济与产业链韧性提升研究——基于省级面板数据的实证检验

随着产业发展进入新阶段,产业协同集聚和数字经济已经成为提升产业链韧性的核心驱动力,基于2011—2021年我国省级面板数据,采用熵权法对产业链韧性进行了测算,运用双重固定效应模型和空间杜宾模型考察产业协同集聚、数字经济对产业链韧性的影响。研究发现:不同地区的产业链韧性存在显著差异。产业协同集聚与数字经济均显著促进了产业链韧性提升。但是二者对产业链韧性提升的空间溢出作用存在差异。其次,数字经济在产业协同集聚促进产业链韧性提升的过程中发挥显著的正向调节作用,但这种正向调节作用在中西部地区不显著。基于上述结论,提出了扩大产业协同集聚空间范围、加强数字经济建设、强化我国中西部欠发达地区的产业基础设施建设等提升产业链韧性的对策建议。

基于供应链视角的企业协同生态创新演化博弈

基于演化博弈理论建立政府规制下的供应链核心企业和非核心企业协同生态创新的演化博弈模型,并对策略选择进行稳定性分析,结合数值仿真模拟不同参数变化对系统演化的影响。结果表明:生态创新的收益越高成本越低越有助于企业协同生态创新;搭便车收益会对企业协同生态创新产生负向影响;存在一个最佳的协同收益分配系数使得双方选择协同生态创新的概率最大;政府补贴和惩罚机制对企业协同生态创新有显著推动作用。

区块链驱动跨境电商供应链协同共生管理创新

区块链、大数据、物联网和人工智能等技术正深刻影响着全球贸易的模式和格局。构建互信共享的跨境电商贸易环境,重构跨境电商供应链多主体间价值链成为当前的急需。区块链技术引入法律规则和监管节点,可实现各监管部门的数据实时共享,提升事前监管有效性,提高跨境贸易监管效率。跨境贸易活动的全链条数字化赋能可实现全流程物流追踪,提高供应链透明度和可追溯性。保障交易信息安全完整透明真实,降低交易风险,降低贸易成本,提升贸易效率。优化跨境电商业务流程,实现跨境电商供应链多主体间协同共生管理。促进供应链管理的数字化、多元化、柔性化、平台化、生态化发展。

数字产业化与产业数字化协同发展中的数据价值实现

数字产业化和产业数字化的协同发展是推动经济转型升级的关键。本研究基于数据价值链,解释了数据资源、数据资产、数据商品和数据资本四种数据价值形态,针对产业数据和政府数据两种类型数据,揭示了数字产业化和产业数字化的关联性,同时分析了数字产业化和产业数字化协同发展中数据要素价值演变过程和价值实现环节。研究认为,数字经济“两化”协同发展过程蕴含了数据资产向数据商品的跳跃和数据商品向数据资本的演进两个价值实现过程;为推动数字经济“两化”协同发展,需要结合数据要素价值转化对数字产业、传统产业进行重塑升级。通过深入分析数字产业化与产业数字化的协同发展,研究深化了对数据要素价值实现的认识,提升了对数字经济发展规律的理解。

基于迭代协作学习框架的信誉医学参与方选择

联邦学习和群智学习等协作学习技术,能够在保护数据隐私的条件下充分利用分布在各地的分布式数据深度挖掘数据中所蕴含的知识,拥有非常广阔的应用前景,尤其是在强调隐私惯例和道德约束的医疗健康领域.任何协作工作都需要选择可靠的参与方,协作学习中全局模型的性能在很大程度上取决于参与方的选择.然而,现有研究在选择参与方时都没有对不同机构医疗数据中存在的异质性加以直接关注.导致包含稳定性在内的全局模型的性能难以得到保障.提出了从信誉的角度尝试探索求解该问题.以迭代协作学习的方式尽可能挑选出具有良好信誉的参与方进行协作学习,以获得稳定可靠的高性能全局模型.首先,提出了一个描述医疗机构数据质量的AI信誉值指标AMP(AI medical promise),以帮助其在医疗领域中形成良好的AI生态.其次,建立了一个基于后向选择的迭代协作学习(colback-learning)框架.在单次协作学习任务中,利用后向选择方法以多项式时间复杂度迭代计算出性能良好且稳定的全局模型,完成AMP计算和积累.在AMP信誉值计算中,制定了一个综合考虑全局性能指标的评分函数,以针对医疗领域更有效地指导全局模型的训练.最后,使用真实医疗数据模拟多样化的协作学习场景.实验表明,colback-learning能够选择可靠参与方训练得到性能良好的全局模型,模型的性能稳定性比现有最好的参与方选择方法提高了1.3~6倍.全局模型的可解释性与集中式学习保持了较高的一致性.

基于区块链的医联体护理协同管理系统的设计与实现

目的:设计一种基于区块链的医联体护理协同管理系统,为实现医联体护理协同管理提供技术支持。方法:该系统基于联盟链的5层技术架构进行设计,通过Linux系统搭建Fabric开发环境及网络配置,采用智能合约和Java语言软件开发工具包实现用户界面操作,使用Bootstrap和Jquery等技术搭建前端Web界面、Spring Boot搭建系统后端,并通过加密算法、哈希运算、智能合约、共识机制等技术实现联盟链成员管理、业务管理、数据存储与共享、患者病历管理及平台监管5个功能模块。结果:该系统完善了优质护理资源下沉与连续性护理机制,重构了积分激励机制,促进了护理共生网络协同进化,并使多节点交互,形成了协同合力。结论:该系统顺应全新模式下医联体整合型护理服务的发展趋势,对提升护理核心竞争力等方面起到重要推动作用,同时为构建适用于医联体场景的区块链方案提供了借鉴。

中央企业产业链链长协作治理机制与策略:以中国移动为例

“链长制”是中国特色产业链协作治理的最新实践,中央企业产业链链长则是行政、市场、社群三种治理机制在产业链直接治理层面互嵌互补的重要载体。既有研究强调“链长制”是有效市场和有为政府的结合,却忽视了社群治理以及三种治理机制交互的协作治理对于矫正产业链协调失灵问题的重要性。基于此,本文从协作治理视角出发,探讨央企产业链链长的协作治理目标和机制,并对移动信息现代产业链链长协作治理的具体手段、体系建设和机制组合进行了深入分析,最后从优化顶层制度设计、优化央企考核方式、加快产业链综合信息平台建设、建立需求采购联盟、强化共性技术研发、优化人才激励政策等方面提出提高央企链长治理效能的建议。

知识供应链视域下产教深度融合的运行机理与实现路径研究

产教融合本质上是知识资源的跨组织流动。然而知识在流动过程中,可能出现知识粘滞、知识重复、知识残缺、知识冲突及知识保护等问题,导致产教融合深度不足、广度不够和机制不稳。基于知识供应链视角,可从知识形成、知识创新、知识组织与更新、知识储存与检索、知识分享与转移、知识应用与测评等过程推进产教深度融合,并通过强化个体与个体协同、个体与组织协同、组织与组织协同来确保产教深度融合的协同育人效果。

大数据分析能力对供应链绩效的影响研究

竞争加剧和市场环境的快速变化使得制造业商业竞争模式从企业间的竞争转变为供应链间的竞争,而大数据分析能力对于供应链管理具有重要的作用,探寻大数据分析能力对供应链绩效产生影响的作用机理可以提高供应链竞争力。该文基于协同创新视角,引入环境动态性这一变量建立调节效应模型,探究了大数据分析能力对供应链协同创新和绩效之间深层次的作用机制,以制造业供应链上企业为研究对象通过问卷调查进行实证分析,结果表明:大数据分析能力(资源整合能力、深度分析能力、应用能力)对供应链绩效具有显著的正向影响,供应链协同创新在大数据分析能力各维度与供应链绩效之间起中介作用,环境动态性对深度分析能力与供应链协同创新的关系具有正向调节作用,但对资源整合能力、应用能力与供应链协同创新的调节作用不显著。

新质生产力视角下职业教育驱动供应链创新与价值链跃升的内涵解释、现实挑战与破解策略

在全球化和技术革新的双重推动下,供应链与价值链的发展已成为企业乃至国家竞争力的重要标志。职业教育作为人才培养的重要途径,与供应链价值链产生紧密结合,能为企业提供更加适配的技能型人才。然而,在实践中,我国职业教育赋能供应链与价值链的双提升仍面临诸多隐忧,仍存在提升的空间。为此,职业院校应继续深化与供应链企业紧密合作,共同推动职业教育的改革和发展,为供应链和价值链的提升供给更有力的支持。

突发事件冲击下企业协同履责对再制造供应链绩效的影响

再制造是循环经济的高级形式,也是我国实现“双碳”目标的重要途径。再制造环境绩效的实现有赖于供应链社会责任水平。随着VUCA时代的到来,突发事件频发,给再制造供应链带来极大挑战。突发事件冲击下如何保障再制造供应链绩效,对于我国“双碳”目标的实现具有重要意义。基于文献研究及调查研究,构建研究假设和理论模型,并采用偏最小二乘结构方程模型,实证检验突发事件冲击下企业协同履责对再制造供应链绩效的影响,以及突发事件冲击与供应链文化对企业协同履责与供应链绩效关系的链式调节机制。研究发现:第一,企业协同履责对再制造供应链绩效具有显著的正向影响;第二,突发事件冲击正向调节企业协同履责与再制造供应链绩效的关系;第三,追求集体主义、关注长期规划、注重高权力对称性的供应链文化在企业协同履责与再制造供应链绩效的关系中起正向调节作用,在突发事件冲击调节企业协同履责与再制造供应链绩效关系的过程中起部分中介作用。因此,为有效应对突发事件冲击,一方面,再制造供应链企业应认识到协同履责对供应链绩效的正面作用,在日常运营中主动践行协同履责,积极开展社会责任信息共享,并积极进行联合规划,建立激励联盟;另一方面,应主动调和不同企业文化之间的差异,营造积极和谐的供应链文化氛围,构建高权力对称性、高集体主义、长期导向的供应链文化。

连锁股东与企业创新绩效——来自制造企业的经验证据

连锁股东作为资本市场新兴所有权主体,对创新的影响引起广泛关注。本文基于2007~2022年沪深A股上市公司数据,探究连锁股东对企业创新绩效的影响。研究发现:连锁股东通过协同治理显著提升企业创新绩效。在采用PSM法、工具变量法等进行稳健性检验后,本文结论依然成立。路径机制检验表明,信息效应与产能效应是连锁股东提升企业创新绩效的两条重要渠道。拓展性分析发现,高管风险偏好和企业数字化转型均正向调节连锁股东对企业创新绩效的提升作用;异质性检验发现,连锁股东对企业创新绩效的提升作用在高科技企业和东、西部地区企业中更为显著。本文为连锁股东发挥协同治理效应的现有文献提供了重要补充,为当前企业基于自身情境优化创新战略,实现高质量发展提供指引。

区块链赋能下的煤机装备供应链协同管理

随着我国煤炭开采工业技术的发展,煤机装备制造产业的诸多问题也暴露出来。针对传统模式下的煤机装备制造供应链各参与方所存在的信息孤岛、信息不对称与业务流转效率低等问题,提出了一种基于区块链技术的主从多链结构的煤机装备供应链信息管理平台,将供应链中的供应商、制造与再制造商、煤炭开采企业以及监管机构与金融机构相连接起来。设计了适用于煤机装备供应链的平台技术架构,搭建了模拟煤机装备供应链场景下的主从多链网络结构并测试了吞吐量与存储性能,探讨了区块链技术在煤机装备制造领域的实用优势,为煤机制造业与新一代信息技术的融合提供了新方向。

基于产品数字孪生体的智能制造价值链协同研发框架构建

新一代信息技术环境下制造企业研发涉及更多价值主体,需要新技术推进系统集成创新和快速迭代,为全价值链的协同研发提供支持。为应对当前智能制造价值链延伸带来的研发决策离散问题,从全局角度出发,提出基于产品数字孪生体的智能制造价值链协同研发的理念。首先在界定产品数字孪生体和智能制造价值链的内涵基础上,推演基于产品数字孪生体的智能制造价值链的逻辑机制,包括形成研发闭环、实现功能重塑。其次,将产品数字孪生体与智能制造价值链相结合,借助数字孪生体的强大整合能力,基于动态采集、模型互操作、虚实空间双向感知的系统研发要求,构建具有互联、互操作、互感知特性的智能制造价值链协同研发框架。最后,从跨时空并行协同、快速迭代、研发生态3个角度,打造基于产品数字孪生体的智能制造价值链协同研发应用场景,使分布于不同时空的智能制造各价值链主体并行协同完成产品研发,以期为智能制造企业全价值链协同研发提供参考。

如何以多价值链协同实现制造企业生产预测优化?——以电力制造企业为例

制造业是一个国家能源和经济发展的基础化产业。为了能够有效保障企业利益,提高企业竞争力,需要对制造企业生产进行准确预测。本文从多价值链协同的角度分析生产、营销、供应及服务等过程,利用随机森林(RF)—天牛须优化(BAS)—卷积神经网络(CNN)方法构建三阶段生产预测模型,并以北京某电力制造企业为例进行实证分析,验证预测优化效果。研究结果表明,利用该模型进行生产预测优化,相比于其他预测方法来说,能够有效提高预测精度。同时多价值链协同能够更好地体现内外部价值链之间的相互关系,协同下的生产预测优化对制造企业来说具有更加重要的意义。