基于审判逻辑步骤的裁判文书摘要生成方法

面向裁判文书的司法摘要是提升裁判文书分析能力的关键技术。裁判文书作为审判活动的载体,精准地呈现了案件的审判逻辑,但目前针对裁判文书的摘要方法只关注裁判文书的序列化信息,忽视了裁判文书的逻辑结构,且不能有效解决文本过长、信息冗余等问题。提出基于审判逻辑步骤的裁判文书摘要生成方法,采取“抽取+生成”相结合的方式,在抽取部分利用多标签分类方法,依据人民法院审理案件的逻辑步骤抽取出“类型、诉请、事实、结果”四个句子集合,在生成部分由微调后的T5-PEGASUS模型得到摘要。利用基于内部知识的最大相似度匹配算法对“事实”部分的输入文本进行降噪处理,进一步改善了摘要效果。实验结果表明,相比于主流的指针生成网络模型,该方法在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L的F1指标上分别提升了17.99个百分点、21.24个百分点、21.86个百分点,说明在司法摘要任务中引入逻辑结构能够提升性能。

基于对span的预判断和多轮分类的实体关系抽取

针对自然语言处理领域中的实体识别和关系抽取任务,提出一种对词元序列(Token Sequence,又称span)进行预测的模型Smrc。模型整体上利用BERT预训练模型作为编码器,另外包含实体预判断(Pej)、实体多轮分类(Emr)和关系多轮分类(Rmr)3个模块。Smrc模型通过Pej模块的初步判断及Emr模块的多轮实体分类来进行实体识别,再利用Rmr模块的多轮关系分类来判断实体对间的关系,进而完成关系抽取任务。在CoNLL04、SciERC和ADE 3个实验数据集上,Smrc模型的实体识别F1值分别达到89.67%,70.62%和89.56%,关系抽取F1值分别达到73.11%,51.03%和79.89%,相较之前在3个数据集上的最佳模型Spert,Smrc模型凭借实体预判断和实体及关系多轮分类,在2个子任务上其F1值分别提高了0.73%,0.29%,0.61%及1.64%,0.19%,1.05%,表明了该模型的有效性及其优势。

煤层气开发地质“甜点区”模糊模式识别模型

从煤层气开发地质选区的角度出发,优选涵盖影响煤层气开发的地质条件和开采条件的煤层气开发地质“甜点区”评价参数,构建煤层气开发地质“甜点区”评价指标体系,并在此基础上建立煤层气开发地质“甜点区”模糊模式识别模型。应用该模型对沁水盆地南部樊庄区块3号煤层的4个评价单元进行评价,评价结果与实际开发效果一致,并与现有研究成果吻合,验证了模糊模式识别模型的合理性和可靠性。研究表明:煤层气开发地质“甜点区”模糊模式识别模型不涉及参数赋权,克服了层次分析与多级模糊综合评判传统模型由于参数赋权而导致评价结果具有不确定性的缺点,同时无需构建多级判断矩阵,计算过程更加简单。模糊模式识别模型预测结果可靠,可为煤层气高效开发提供技术支撑。

融合犯罪构成的多任务判决预测

判决预测是人工智能技术在司法领域的一项重要应用.现有的研究大多聚焦案情描述预测判决结果,未充分利用法律中已有的犯罪构成信息.3个子任务中罪名和法条预测任务之间的关系更为密切,两者属于双向关联关系,刑期预测任务整体依赖于罪名和法条预测任务,如何有效利用这种任务关系建模有待进一步研究.文章针对这些问题,提出一种融合犯罪构成的多任务判决预测模型MJP-FCC(Multi-task Judgement Prediction Fusing Crime Constitution).考虑到罪名和法条预测任务之间的密切关系,将二者视为一个整体预测任务,内部以硬参数共享的形式联合建模.为了充分利用犯罪构成信息来辅助罪名和法条预测,从犯罪构成中抽取关键词融入模型.为了能够学习到任务的依赖特征,进而提升刑期预测性能,将整体预测任务建模后的输出结果输入给刑期预测任务.在CAIL2018数据集上开展实验,验证模型的有效性.

基于多判断和加权最小二乘优化的NSCT红外和可见图像融合

为了克服传统方法的一些缺陷和单一特征提取信息的不足,在进一步提高红外和可见图像融合的同时,寻找针对不同类型特点的适应能力强的方法,提出了一种基于多判断与加权最小二乘优化(WLS)的非下采样轮廓波变换(NSCT)红外可见图像融合方法。首先,采用NSCT对图像进行多尺度分解,得到图像的低频和高频子带。其次,低频子带选择局部平方熵和修正拉普拉斯和(SML)来相互补充,在保证好的对比度下提取少量细节信息;高频子带充分考虑底层特征的重要性,选择相位一致性(PC)、局部加权修正拉普拉斯算子和(WSML)以及局部加权能量(WLE)相互补充的方式融合细节层,对其进行WLS优化,融合后的图像细节更自然,更适合人眼视觉感知。最后,对融合后的低频和高频子带进行逆变换,得到融合图像。对不同类型特点的图像进行了实验验证,实验结果表明,与其他融合方法相比,本文方法在主观上目标显著、背景清晰、视觉效果好。在4个客观评价指标平均梯度(AG)、信息熵(IE)、空间频率(SF)、互信息(MI)中,在保证MI指标比较好的前提下,其他3个指标都处于最好的状态,尤其是对于光照均匀的camp图像,AG和SF与最好的数值相比提高了6.9%和4.8%,从而验证了本文方法的有效性。

基于特征加权聚合的传感网络多模式攻击检测方法

多模式攻击特征存在一定的差异性,其对传感网络的攻击危害性较大.为避免传感网络入侵干扰,提高传感网络多模式攻击检测性能,提出基于特征加权聚合的传感网络多模式攻击检测方法.利用多模式攻击环境下的多条攻击路径函数,构建传感网络多模式攻击特征分布函数.结合攻击信号的抗干扰抑制,加权融合传感网络多模式攻击信号特征.通过将网络数据的非线性关系转换为线性关系,建立风险评估函数.根据传感网络多模式攻击行为的分布状况,计算不同攻击行为之间的攻击关联度,完成传感网络多模式攻击行为的判定.结合传感网络多模式攻击检测算法设计,在传感网络中检测出多模式攻击行为.结果表明:所提出的方法能够检测出传感网络中不同类型的攻击,并将误检率和漏检率控制在5%以下.

基于人体稳定性的实时跌倒检测系统

基于对人体稳定性的实时检测,设计了一种基于人体质心运动量动态变化的跌倒检测系统。通过对质心位置、速度、加速度的实时检测,建立质心位置投影与动态稳定区域的静态判据;建立质心稳定裕度、质心速度、质心加速度变化量的加权函数,并利用遗传算法确定最优参数;最终建立了以静态、动态判据为主,结合瞬时加速度方向的综合判据。经实验测试,综合判据得到的准确度为99.16%,裕量时间为526.43 ms,验证了该方法的可行性。

基于群智感知计算的多终端引擎任务分配仿真

随着通信平台种类的不断丰富,选择合适的终端对任务进行分配非常有必要,于是提出基于群智感知计算的多终端引擎任务分配方法。为了解决因环境等存在多方面差异而导致适配技术不同的问题,设计了多终端协同内容适配服务适应更加复杂的环境。根据用户连接的网络和可用终端生成网络组合方式,通过AHP计算出网络权重对网络进行评估,综合考虑带宽、功率和费用三个指标将用户偏好分为两类构建判断矩阵,使用户的服务质量最高。最后采用任务需求特征提取方法对感知任务类型的关键词进行提取,选择出与感知任务匹配度更高的终端引擎参与任务,确保任务的效率,以及资源利用的最大化。实验结果表明,所提方法可以较好的体现出用户的偏好程度,任务类别提取准确率较高。

基于AHP多特征融合的矿用烟雾传感器设计

针对单一检测原理的矿用烟雾传感器在实际应用中存在误报或漏报的问题,深入分析了矿井烟雾的基本特征,提取特征信息,采用层次分析法(AHP)确定光电检测、气敏检测、电化学检测等矿井烟雾特征检测结果的权重值,结合权重值与烟雾特征记录器的数值,经过逻辑判断实现烟雾多特征数据融合,并输出矿井烟雾检测结果值。实验结果表明,基于AHP的矿井烟雾检测方法能够有效克服环境中的典型干扰,提高了矿井烟雾检测的准确性与稳定性。

基于深度语义的三阶段式问题检索模型

随着检索式问答技术的日趋成熟,如何有效利用现有的模型和检索工具,达到问答系统的整体优化,是亟待研究的现实问题.提出了一种基于深度语义的三阶段式问题检索模型(TSFR-RM),用于构筑智能客服问答系统.首先基于深度学习方法计算用户问题和知识库问题的文本表征相似度,锁定top-k候选答案集,同时赋予模型泛化检索的能力;其次针对用户问题与知识库问题答案对,构造多角度语义特征,进行精确比对计算;最后构造状态预测模型返回问题检索精准答案.通过真实文旅机构客服问答数据集实验及实际应用效果表明,该模型相较于其他基于特征和表征的问题检索模型,在精确率(precision)性能指标上最高提升9.3个百分点,提升优化了智能客服检索系统的准确性.

基于多级模糊综合评判法的态势评估方法研究

态势评估技术是战术辅助决策系统的主要组成部分。为了得到更贴近实战的战术空战态势评估方法,针对现代超视距空战特点,分析影响空战的多个主要因素,建立了二层空战优势模型;然后以改进模糊评判算子和采用多层评判模型为基础,将建立的多因素空战优势函数作为模糊隶属函数,采用多级模糊综合评判法,建立目标与准则的模糊关系,确定空战优势矩阵;采用模糊论域划分的方法进一步分析空战优势信息,最终得到空战优势态势表。实例计算表明,该方法可以有效得出战术空战态势及更加可靠的结果。

制造商构建多渠道零售模式的判断模型研究

基于Hotelling线性城市模型构造了制造商构建多渠道零售模式的判断模型.研究结果表明,当其他参数不变,如果通过直销渠道购买的产品对于顾客的效用降低值较大时,则制造商不应构建直销渠道;当其他参数不变,如果当制造商构建直销渠道的成本较大时,则制造商也不应构建直销渠道.

基于多层次模糊综合评判的人疲劳综合评价

疲劳是一种复杂的生理和心理现象,易引发事故。目前对疲劳的测定多采用主观感觉测试法,仅对罗列症状做出“有”与“无”的判定,不能对症状的程度做出量化判断。笔者应用模糊数学中多层次模糊综合评判原理,通过确定人的疲劳因素集及其评价集,构建了人疲劳的综合评价模型。制定了疲劳指标评估表,确定了各指标的权重,实现了对疲劳的定量分析,对人的疲劳状况进行了综合评价,并进行了实例分析与计算,其结果符合客观实际,具有一定的科学性、合理性和较强的实用性,对劳动者的安全健康保护,对职业卫生工程、人机工程、安全管理工程均有重要的参考价值,对安全生产具有一定的指导意义。

基于有限元分析的岩质边坡稳定性模糊评判方法研究

随着模糊数学引入到岩质边坡稳定性分析中,已取得多项成果,但评价专家主观意识对评价结果的影响较大、评价因素覆盖面不全,因此评价系统对岩质边坡的针对性不足等问题始终存在。对此,在将岩体质量分级法和卸荷岩体力学理论引入到模糊评价系统的基础上,提出一种基于有限元分析的边坡稳定性模糊评判方法。该方法在增加和修正评判因素的同时,通过有限元模型的计算结果分析,选取适当的参照量,将某些因素影响进行定量化处理,从而确定这些因素的权重比,减少专家评分中主观上造成的偏差。结合实际工程的分析过程显示,该方法实际操作性较强,对岩质边坡的分析更具针对性,能使得较多的影响边坡稳定性因素参与评判。

改进的模糊层次分析法

目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵,并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用,提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件,需要检验和修正,而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题,又解决了解的收敛速度及精度问题,以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效,并符合人们的思维逻辑,形式简单,准确,且易建立。另外,由优先判断矩阵改造而成的模糊一致性矩阵满足一致性条件,无需再进行一致性检验,同时也可大大减少叠代次数,提高收敛速度,满足计算精度的要求,从而为多目标决策提供了较为可靠的决策方法。

基于灰色层次分析法的桥梁施工方案多目标风险分析及评价

目的利用灰色层次分析法合理评估大跨度桥梁施工过程中的多种风险和确定最优施工方案.方法将层次分析法和灰色关联分析的方法有机地结合起来,建立灰色多层次综合评判(AHP-GRAY)模型,利用层次分析法计算评价指标各因素的权重,构造各项因素的比较数列和参考数列,计算各个方案的关联度,以此评估大跨桥梁施工过程中的各种风险,确定最佳施工方案.结果将灰色层次分析法用于北山大桥各种施工方案的风险分析及评价,得到该桥的最佳施工方案.结论基于灰色层次分析法的桥梁施工风险分析方法可以进行大跨桥梁施工过程中的各种风险分析和确定最佳施工方案.

基于多级模糊综合评价方法的电子资源营销评估指标体系研究——以复旦大学图书馆为例

市场营销手段已在大学图书馆电子资源推广中得到广泛应用,以复旦大学图书馆电子资源营销现状为例,采用多级模糊综合评价方法对电子资源营销手段进行定量化研究,初步建立营销评价体系并在图书馆实际工作中得到进一步验证。

ARCGIS空间分析建模在耕地质量评价中的应用

耕地是粮食生产的重要基础,为了切实有效地开展耕地保护工作,必须结合现有耕地情况进行全面的调查分析和有效评价。以四川省泸定县地形图、土地利用图、土壤类型图为基础资料,基于ARCGIS的空间分析模型,采用多因子综合评判法对泸定县耕地质量做出评价,评价结果为泸定县耕地和基本农田保护规划提供参考依据。

多层次模糊综合评判法在根缘气资源评价中的应用

根缘气资源综合评价是在研究根缘气地质条件的基础上,合理计算根缘气资源量,结合区域情况,综合分析、评价区域根缘气资源开发前景,指出有利根缘气勘探开发目标区域。运用模糊数学中的多层次模糊综合评判法,建立了根缘气资源综合评价模型和评价体系,为根源气资源评价提供了一种新方法。

多粒度语言判断矩阵的一致性研究

多粒度的语言术语是刻画决策问题不确定性差异程度的有效方式。文中定义了语言信息函数和多粒度语言判断矩阵对应的导出矩阵,在此基础上提出了多粒度语言判断矩阵完全一致性和满意一致性的概念,得到了多粒度语言判断矩阵具有完全一致性和满意一致性的充要条件。本文研究为群决策中基于不同粒度的语言判断矩阵有效集结提供了理论依据。